Tag Archives: 可视化

R语言逻辑回归Logisitc逐步回归训练与验证样本估计分析心脏病数据参数可视化

By tecdat5月 26, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术可视化, 回归, 心脏病, 逐步回归, 逻辑回归

在进行交叉验证之前，很自然地说“我会预烧 50%（比如说）我的数据来训练一个模型，然后用剩下的来拟合模型”。

回归树模型分析纪录片播放量影响因素

By tecdat3月 31, 2022可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, 可视化, 回归, 播放量, 纪录片, 预测

纪录片能够真实、详尽地反映一个地区的风貌，展示经济发展和社会进步。

Python进行多输出（多因变量）回归：集成学习梯度提升决策树GRADIENT BOOSTING REGRESSOR,GBR回归训练和预测可视化

By tecdat3月 23, 2022大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术GBR, GRADIENT BOOSTING REGRESSOR, 决策树, 可视化, 回归, 多因变量, 多输出, 梯度提升, 梯度提升决策树, 训练, 输出, 集成学习, 预测

在之前的文章中，我们研究了许多使用多输出回归分析的方法。

R语言ARMA GARCH COPULA模型拟合股票收益率时间序列和模拟可视化

By tecdat3月 9, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 金融arima, ARMA, ARMA GARCH COPULA, ARMA-GARCH, ARMA-GARCH-VaR, copula, Copula GARCH, Copulas, GARCH, 可视化, 多元Copula GARCH 模型, 收益率, 时间序列, 模拟, 股票

WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Liao Bao撰写 &n

SAS分类决策树预测贷款申请评分剪枝和结果可视化

By tecdat1月 20, 2022可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术SAS, 决策树, 分类, 剪枝, 可视化, 评分, 贷款, 贷款申请, 预测

分类树的一个常见用途是预测抵押贷款申请人是否会拖欠贷款。

R语言股票收益分布一致性检验KS检验Kolmogorov-Smirnov、置换检验Permutation Test可视化

By tecdat1月 19, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融Kolmogorov-Smirnov, KS, KS检验, Permutation Test, 一致性检验, 分布, 可视化, 收益, 检验, 置换检验, 股票

今年的收益是否真的与典型年份的预期不同？

R语言绘制ggplot2双色XY-面积图组合交叉折线图数据可视化

By tecdat1月 18, 2022可视化和设计, 大数据部落ggplot2, 交叉折线图, 可视化, 折线图, 面积图

本文显示如何填充图表中两条交叉线之间的区域。

R语言实现绘制Sankey桑基图（河流图、分流图）流程数据可视化

By tecdat1月 12, 2022大数据部落Sankey, Sankey桑基图, 分流图, 可视化, 桑基图, 河流图, 流程, 绘制

我们一直在寻找一种直观的方法来绘制流程中状态之间的流程或连接。

R语言逻辑回归、随机森林、SVM支持向量机预测Framingham心脏病风险和模型诊断可视化

By tecdat1月 10, 2022医药, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Framingham, svm, 可视化, 回归, 心脏病, 支持向量机, 模型诊断, 逻辑回归, 随机森林, 预测, 风险

世界卫生组织估计全世界每年有 1200 万人死于心脏病。

R语言分类回归决策树交互式修剪和更美观地可视化分析细胞图像分割数据集

By tecdat1月 7, 2022医药, 可视化和设计, 图像处理, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术交互, 交互式, 修剪, 决策树, 分割, 分类, 可视化, 回归, 图像, 细胞图像

绘制分类或回归树的基本方法的 rpart() 函数只是调用 plot。

电商平台数据解锁网红零食销量密码

By tecdat12月 31, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Circle packing, 可视化, 圆堆图, 数据, 河流图, 电商, 电商平台, 网红, 营销, 购物, 销量, 零食, 雷达图

你知道“巨型猪饲料”“单身狗粮”是什么吗？ WeChat Tencent QQ email pr

R语言GGPLOT2绘制圆环图雷达图/星形图/极坐标图/径向图Polar Chart可视化分析汽车性能数据

By tecdat12月 30, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术ggplot2, Polar Chart, 可视化, 圆环图, 径向图, 星形图, 极坐标图, 汽车, 汽车性能数据, 雷达图

漂亮的圆形图。我不确定对数据分析师本身是否有额外的好处，但如果能吸引决策者的注意，那对我来说就是额外的价值。

R语言估计获胜概率：模拟分析学生多项选择考试通过概率可视化

By tecdat12月 24, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计可视化, 多项选择考试, 学生, 概率, 模拟, 考试, 获胜

“获胜概率”的实时计算（或估计）很困难。

Python实现谱聚类Spectral Clustering算法和改变聚类簇数结果可视化比较

By tecdat12月 23, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Spectral Clustering, 可视化, 簇数, 聚类, 聚类簇数, 谱聚类

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R语言非线性回归nls、线性插值探索分析河流阶段性流量数据和评级曲线、流量预测可视化

By tecdat12月 20, 2021地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 生态学, 计算机科学与技术nls, 可视化, 回归, 插值, 曲线, 河流, 流量, 流量预测, 线性插值, 评级曲线, 非线性, 预测

本文档通过一些探索性数据分析来制定河流的评级曲线和流量预测。

R语言生态学JAGS模拟数据、线性回归、Cormack-Jolly-Seber (CJS) 模型拟合MCMC 估计动物存活率和可视化

By tecdat12月 15, 2021农业, 大数据部落, 数理统计, 生态学, 计算机科学与技术CJS, Cormack-Jolly-Seber, MCMC, 估计, 动物, 动物存活率, 可视化, 存活率, 模拟, 生态学, 线性回归

本文，我通过两个种群生态学家可能感兴趣的例子来说明使用“JAGS”来模拟数据：首先是线性回归，其次是估计动物存活率（公式化为状态空间模型）。

R语言结构方程模型 SEM 多元回归和模型诊断分析学生测试成绩数据与可视化

By tecdat12月 14, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术SEM, 可视化, 回归, 多元回归, 学生, 学生测试, 学生测试成绩, 成绩, 模型诊断, 结构方程, 诊断

WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Weilong Zhang

R语言圆填充( Circle packing)算法圆堆图圆形空间填充算法可视化

By tecdat12月 9, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Circle packing, 可视化, 圆堆图, 圆填充, 圆形空间填充

已经开发了大量确定性和随机性的圆填充算法。

R语言社区发现算法检测心理学复杂网络：spinglass、探索性图分析walktrap算法与可视化

By tecdat12月 7, 2021可视化和设计, 大数据部落, 心理学, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术spinglass, walktrap, 可视化, 复杂网络, 心理学, 探索性图分析, 检测, 社区发现, 社区发现算法, 网络

我们在心理学网络论文中看到的一个问题是，作者有时会对其数据的可视化进行过度解释。

R语言多维数据层次聚类散点图矩阵、配对图、平行坐标图、树状图可视化城市宏观经济指标数据

By tecdat12月 3, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术可视化, 城市, 城市宏观经济指标数据, 多维数据, 宏观, 宏观经济, 层次聚类, 平行坐标图, 指标, 散点图, 数据, 树状图, 矩阵, 经济, 聚类, 配对图

本文通过一些指数对散点图矩阵和平行坐标显示中的面板进行排序，并根据其数值水平对面板进行着色。

R语言Garch建模常用软件包比较、拟合标准普尔SP 500指数波动率时间序列和预测可视化

By tecdat11月 25, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融GARCH, SP 500, 可视化, 时间序列, 标准普尔, 模型, 比较, 波动率, 软件包, 预测

我们研究波动聚集，以及使用单变量 GARCH(1,1) 模型对其进行建模。

Python集成学习：自己编写构建AdaBoost分类模型可视化决策边界及sklearn包调用比较

By tecdat11月 23, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Adaboost, sklearn, 决策边界, 分类, 可视化, 自己编写, 集成学习

Boosting指的是机器学习元算法系列，它将许多 “弱 “分类器的输出合并成一个强大的 “集合”，其中每个弱分类器单独的错误率可能只比随机猜测好一点。

Python主题建模LDA模型、t-SNE 降维聚类、词云可视化文本挖掘新闻组数据集

By tecdat11月 19, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LDA, python, t-SNE, 主题建模, 可视化, 文本, 文本挖掘, 新闻组, 聚类, 词云, 降维

在这篇文章中，我们讨论了基于gensim 包来可视化主题模型 (LDA) 的输出和结果的技术。

R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性

By tecdat11月 17, 2021可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术北半球, 可视化, 回归, 多元线性回归, 收敛, 收敛性, 数据, 气候, 海冰, 海冰范围, 线性回归, 线性回归模型, 贝叶斯, 贝叶斯简单线性回归, 贝叶斯线性回归

像任何统计建模一样，贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型，然后开发该模型，使其符合你的数据假设并运行。

Python 贝叶斯概率推断序列数据概率和先验、似然和后验图可视化

By tecdat11月 10, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术似然, 先验, 可视化, 后验, 序列数据, 推断, 概率推断, 贝叶斯

在这篇文章中，我将集中讨论一个给定一个短数据序列的推断概率的例子。

R语言用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化

By tecdat10月 29, 2021农业, 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, uci, uci数据, 可视化, 回归, 弹性网络, 数据, 线性回归, 随机森林, 预测, 鲍鱼

铁和泛酸的极好来源，是澳大利亚、美国和东亚的营养食品资源和农业。100 克鲍鱼可提供超过 20% 的每日推荐摄入量。鲍鱼的经济价值与其年龄呈正相关。因此，准确检测鲍鱼的年龄对于养殖者和消费者确定其价格非常重要。

matlab数据可视化交通流量分析天气条件、共享单车时间序列数据

By tecdat10月 28, 2021可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计matlab, 交通, 交通流量, 共享单车, 单车, 可视化, 天气, 天气条件, 数据, 数据可视化, 时间序列, 预测

此示例说明如何使用从传感器获得的数据分析共享单车交通模式，来预处理带时间戳的数据。数据来自传感器。

Python用T-SNE非线性降维技术拟合和可视化高维数据iris鸢尾花、MNIST 数据

By tecdat10月 18, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Iris, MNIST, python, t-SNE, 可视化, 降维, 非线性, 高维, 高维数据, 鸢尾花

T-distributed Stochastic Neighbor Embedding (T-SNE) 是一种可视化高维数据的工具。

Python在线零售数据关联规则挖掘Apriori算法数据可视化

By tecdat10月 12, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Apriori, python, 关联规则, 可视化, 在线零售数据, 数据可视化, 零售, 零售数据

关联规则学习在机器学习中用于发现变量之间的有趣关系。

Python面板时间序列数据预测：格兰杰因果关系检验Granger causality test药品销售实例与可视化

By tecdat10月 9, 2021医药, 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术Granger causality test, python, 可视化, 时间序列, 格兰杰因果关系检验, 药品, 药品销售, 销售, 面板, 面板时间序列, 预测

时间序列是以固定时间_区间_记录的观察序列。

Python用决策树分类预测糖尿病和可视化实例

By tecdat9月 23, 2021医药, 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术决策树, 可视化, 糖尿病, 预测

决策树是对例子进行分类的一种简单表示。

R语言社区检测算法可视化网络图：ggplot2绘制igraph对象分析物种相对丰度

By tecdat9月 22, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术ggplot2, igraph, 可视化, 物种, 物种相对丰度, 相对丰度, 社区检测, 网络, 网络图

我们使用R中的igraph包，产生了网络的图形。

r语言有限正态混合模型EM算法的分层聚类、分类和密度估计及可视化

By tecdat9月 17, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术EM, EM算法, 分层聚类, 分类, 可视化, 密度估计, 有限正态混合, 有限正态混合模型, 聚类

本文介绍了基于有限正态混合模型在r软件中的实现，用于基于模型的聚类、分类和密度估计。

R语言空气污染数据的地理空间可视化和分析：颗粒物2.5（PM2.5）和空气质量指数（AQI）

By tecdat9月 16, 2021可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计AQI, PM2.5, 可视化, 地理, 地理空间, 空气污染数据, 空气质量指数, 颗粒物2.5

由于空气污染对公众健康的不利影响，人们一直非常关注。

R语言可视化渐近正态性、收敛性：大数定律、中心极限定理、经验累积分布函数

By tecdat9月 13, 2021大数据部落, 数理统计中心极限, 可视化, 大数定律, 收敛性, 正态性, 渐近正态性, 经验累积分布, 经验累积分布函数

在我们的数理统计课程中，已经看到了大数定律（这在概率课程中已经被证明），证明

Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化

By tecdat9月 6, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融LSTM, python, TensorFlow, 可视化, 市场, 指数移动平均, 指数移动平均法, 神经网络, 股票, 股票市场, 长短期记忆, 长短期记忆神经网络

本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测。

python中的copula：Frank、Clayton和Gumbel copula模型估计与可视化

By tecdat9月 1, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融Clayton, copula, Frank, Gumbel, python, 可视化

简单地说，copulas是具有均匀边际的联合分布函数。

Python用Keras神经网络序列模型回归拟合预测、准确度检查和结果可视化

By tecdat8月 26, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Keras, python, 准确度, 可视化, 回归, 序列, 拟合

我们可以很容易地用Keras序列模型拟合回归数据并预测测试数据。

R语言广义相加（加性）模型（GAMs）与光滑函数可视化

By tecdat8月 20, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术GAM, GAMs, 光滑函数, 可视化, 广义加性模型, 广义相加模型

我们在研究工作中使用广义加性模型（GAMs）。mgcv软件包是一套优秀的软件，可以为非常大的数据集指定、拟合和可视化GAMs。

R语言可视化：ggplot2冲积/桑基图sankey分析大学录取情况、泰坦尼克幸存者数据

By tecdat8月 19, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计ggplot2, Sankey, 冲积图, 可视化, 大学, 大学录取情况, 幸存者, 录取, 数据, 桑基图, 泰坦尼克

本文介绍了冲积/桑基图，以及

定义了命名方案和冲积/桑基图的基本组成部分（轴、冲积层、流）。
描述了所识别的冲积/桑基图数据结构。
展示了一些流行的主题。

约会数据动态可视化分析：R语言使用ggplot和gganimate制作动画图

By tecdat8月 16, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术gganimate, ggplot, 动态, 动画, 可视化, 数据, 约会

你知道吗，你可以把普通的静态ggplot图转换成动画图？

R语言在地图上绘制月亮图、饼状图数据可视化果蝇基因种群

By tecdat8月 10, 2021可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计可视化, 地图, 地图可视化, 基因, 数据可视化, 月亮, 果蝇, 种群, 饼图, 饼状图

饼图把一个圆分成多个部分，这些部分的弧长（以及面积）代表一个整体的比例。

R语言贝叶斯MCMC：用rstan建立线性回归模型分析汽车数据和可视化诊断

By tecdat8月 2, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术MCMC, Rstan, stan, 可视化, 回归, 汽车数据, 线性回归, 贝叶斯

本文将谈论Stan以及如何在R中使用rstan创建Stan模型。

R语言混合线性模型、多层次模型、回归模型分析学生平均成绩GPA和可视化

By tecdat7月 22, 2021可视化和设计, 大数据部落, 教育学, 数理统计, 计算机科学与技术GPA, 可视化, 回归, 多层, 多层次模型, 平均成绩, 成绩, 混合线性模型, 线性, 线性模型

对于不熟悉的人来说，围绕混合模型的术语，特别是跨学科的术语，可能有点令人困惑。你可能遇到的关于这些类型的模型的一些术语包括。

R语言线性混合效应模型（固定效应&随机效应）和交互可视化3案例

By tecdat7月 13, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术交互, 交互可视化, 可视化, 固定效应, 模型, 混合效应, 线性, 线性混合效应模型, 随机效应

在本文中，我们将用R语言对数据进行线性混合效应模型的拟合，然后可视化你的结果。

R语言优化交易系统：用平行坐标图可视化系统参数优化结果

By tecdat7月 9, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 经济, 金融交易, 交易系统, 优化, 参数, 可视化, 平行坐标图, 系统

在交互式平行坐标图中，有一个很好的htmlwidgets的例子。 WeChat Tencent QQ emai

R语言文本挖掘、情感分析和可视化哈利波特小说文本数据

By tecdat7月 6, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术可视化, 情感分析, 文本挖掘

一旦我们清理了我们的文本并进行了一些基本的词频分析，下一步就是了解文本中的观点或情感。这被认为是情感分析，本教程将引导你通过一个简单的方法来进行情感分析。

R语言Bootstrap的岭回归和自适应LASSO回归可视化

By tecdat7月 1, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术bootstrap, LASSO, 可视化, 回归, 岭回归, 自适应

使用glmnet软件包中的相关函数对岭回归和lasso套索回归进行分析。

R语言用igraph绘制网络图可视化

By tecdat6月 29, 2021可视化和设计, 数理统计, 计算机科学与技术igraph, 可视化, 网络, 网络图

这篇文章假定你已经知道如何用igraph库建立一个基本的网络图。

R语言聚类有效性：确定最优聚类数分析IRIS鸢尾花数据和可视化

By tecdat6月 28, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Iris, 可视化, 最优, 最优聚类数, 有效性, 聚类, 鸢尾花

这个数据集常用于数据概述、可视化和聚类模型。

R语言k-means聚类、层次聚类、主成分（PCA）降维及可视化分析鸢尾花iris数据集

By tecdat6月 22, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Iris, k-means, PCA, 主成分, 可视化, 层次聚类, 数据, 聚类, 降维, 鸢尾花

(a)部分：k-means聚类
使用k-means聚类法将数据集聚成2组。
画一个图来显示聚类的情况
使用k-means聚类法将数据集聚成3组。
画一个图来显示聚类的情况
(b)部分：层次聚类
使用全连接法对观察值进行聚类。
使用平均和单连接对观测值进行聚类。
绘制上述聚类方法的树状图。

R语言用相关网络图可视化分析汽车配置和饮酒习惯

By tecdat6月 15, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术可视化, 汽车, 汽车配置, 相关, 相关网络, 网络图, 酒, 饮酒, 饮酒习惯

我们经常使用的一个关系性指标是相关性。通过可以利用数据框架和绘图来帮助探索相关关系。

R语言 PCA(主成分分析)，CA(对应分析)夫妻职业差异和马赛克图可视化

By tecdat6月 11, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术CA, PCA, 主成分, 主成分分析, 可视化, 夫妻职业, 对应, 对应分析, 差异, 马赛克图

主成分分析法是数据挖掘中常用的一种降维算法。

R语言公交地铁路线进出站数据挖掘网络图可视化

By tecdat6月 10, 2021地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计公交, 可视化, 地铁, 数据, 网络, 网络图, 路线, 进出站数据

对于庞大的公交地铁路线信息的数据挖掘，一般软件遇到的问题主要有两点：1.对于文本信息的挖掘，特别是中文词汇的挖掘，缺乏成熟的工具或者软件包，2.对于大数据量，一般软件的读取和处理会遇到问题。

R语言关联规则模型(Apriori算法)挖掘杂货店的交易数据与交互可视化

By tecdat6月 9, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Apriori, 交互, 交互可视化, 交易, 交易数据, 关联规则, 可视化, 挖掘, 算法

关联规则挖掘是一种无监督的学习方法，从交易数据中挖掘规则。

R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析

By tecdat5月 26, 2021医药, 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Logisitc, RandomForest, 可视化, 回归, 心脏病, 逻辑回归, 随机森林, 预测

本报告是对心脏研究的机器学习/数据科学调查分析。更具体地说，我们的目标是在心脏研究的数据集上建立一些预测模型，并建立探索性和建模方法。但什么是心脏研究？

R语言计算资本资产定价模型(CAPM)中的Beta值和可视化

By tecdat5月 25, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术Beta, CAPM, 可视化, 资本资产定价模型

今天我们将计算投资组合收益的CAPM贝塔。这需要拟合一个线性模型，得到可视化，从资产收益的角度考虑我们的结果的意义。

R语言主成分分析（PCA）葡萄酒可视化：主成分得分散点图和载荷图

By tecdat5月 14, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术PCA, 主成分, 主成分分析, 可视化

我们将使用葡萄酒数据集进行主成分分析。

R语言时变向量自回归（TV-VAR）模型分析时间序列和可视化

By tecdat4月 28, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术TV-VAR, VAR模型, 可视化, 向量自回归, 时变, 时间序列

在心理学研究中，个人主体的模型正变得越来越流行。原因之一是很难从人之间的数据推断出个人过程。另一个原因是，由于移动设备无处不在，从个人获得的时间序列变得越来越多。

R语言用样条曲线、决策树、Adaboost、梯度提升(GBM)算法进行回归、分类和动态可视化

By tecdat4月 27, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Adaboost, boosting, GBM, 决策树, 分类, 动态可视化, 可视化, 回归, 样条曲线, 梯度提升

Boosting算法是一种把若干个分类器整合为一个分类器的方法，也就是一种集成分类方法（Ensemble Method）。

R语言用主成分PCA、逻辑回归、决策树、随机森林分析心脏病数据并高维可视化

By tecdat4月 20, 2021可视化和设计, 大数据部落, 机器学习, 计算机科学与技术PCA, 主成分, 决策树, 可视化, 心脏病, 逻辑回归, 随机森林

在讨论分类时，我们经常分析二维数据（一个自变量，一个因变量）。但在实际生活中，有更多的观察值，更多的解释变量。随着两个以上的解释变量，它开始变得更加复杂的可视化。

R语言信用风险回归模型中交互作用的分析及可视化

By tecdat4月 6, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术交互, 交互作用, 信用, 信用风险, 可视化, 回归

多元统计分析中，交互作用是指某因素作用随其他因素水平的不同而不同，两因素同时存在是的作用不等于两因素单独作用之和(相加交互作用)或之积(相乘交互作用)。

R语言线性回归和时间序列分析北京房价影响因素可视化案例

By tecdat3月 18, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术可视化, 回归, 影响, 房价, 时间序列

房价有关的数据可能反映了中国近年来的变化：

R语言基于温度对城市层次聚类、kmean聚类、PCA主成分分析和Voronoi图可视化

By tecdat3月 11, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术kmean, kmean聚类, PCA, R语言, Voronoi, Voronoi图, 主成分分析, 可视化, 城市, 层次聚类, 温度, 聚类

为了说明层次聚类技术和k-均值，我使用了了城市温度数据集，其中包括几个城市的月平均气温。

R语言中生存分析模型与时间依赖性ROC曲线可视化

By tecdat3月 1, 2021医药, 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计ROC, ROC曲线, 可视化, 时间依赖性, 生存分析

人们通常使用接收者操作特征曲线（ROC）进行二元结果逻辑回归。但是，流行病学研究中感兴趣的结果通常是事件发生时间。使用随时间变化的时间相关ROC可以更全面地描述这种情况下的预测模型。

R语言建立和可视化混合效应模型mixed effect model

By tecdat2月 26, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术mixed effect model, R语言, 可视化, 混合效应, 混合效应模型

本文使用数据集，用于探索草食动物种群对珊瑚覆盖的影响。

如何在R语言中建立六边形矩阵热图heatmap可视化

By tecdat12月 30, 2020可视化和设计, 大数据部落heatmap, R语言, 六边形, 可视化, 热图, 矩阵

这是一个六边形热图可视化程序，主要用到的知识RColorBrewer，fields,也就是R中的可视化绘图库。

R语言复杂网络分析：聚类（社区检测）和可视化

By tecdat12月 25, 2020可视化和设计, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, 可视化, 复杂网络, 社区检测, 聚类

为了用R来处理网络数据，我们使用婚礼数据集。

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