Tag Archives: 可视化

R语言Garch建模常用软件包比较、拟合标准普尔SP 500指数波动率时间序列和预测可视化

By tecdat11月 25, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融GARCH, SP 500, 可视化, 时间序列, 标准普尔, 模型, 比较, 波动率, 软件包, 预测

我们研究波动聚集，以及使用单变量 GARCH(1,1) 模型对其进行建模。

Python集成学习：自己编写构建AdaBoost分类模型可视化决策边界及sklearn包调用比较

By tecdat11月 23, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Adaboost, sklearn, 决策边界, 分类, 可视化, 自己编写, 集成学习

Boosting指的是机器学习元算法系列，它将许多 “弱 “分类器的输出合并成一个强大的 “集合”，其中每个弱分类器单独的错误率可能只比随机猜测好一点。

Python主题建模LDA模型、t-SNE 降维聚类、词云可视化文本挖掘新闻组数据集

By tecdat11月 19, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LDA, python, t-SNE, 主题建模, 可视化, 文本, 文本挖掘, 新闻组, 聚类, 词云, 降维

在这篇文章中，我们讨论了基于gensim 包来可视化主题模型 (LDA) 的输出和结果的技术。

R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性

By tecdat11月 17, 2021可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术北半球, 可视化, 回归, 多元线性回归, 收敛, 收敛性, 数据, 气候, 海冰, 海冰范围, 线性回归, 线性回归模型, 贝叶斯, 贝叶斯简单线性回归, 贝叶斯线性回归

像任何统计建模一样，贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型，然后开发该模型，使其符合你的数据假设并运行。

Python 贝叶斯概率推断序列数据概率和先验、似然和后验图可视化

By tecdat11月 10, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术似然, 先验, 可视化, 后验, 序列数据, 推断, 概率推断, 贝叶斯

在这篇文章中，我将集中讨论一个给定一个短数据序列的推断概率的例子。

R语言用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化

By tecdat10月 29, 2021农业, 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, uci, uci数据, 可视化, 回归, 弹性网络, 数据, 线性回归, 随机森林, 预测, 鲍鱼

铁和泛酸的极好来源，是澳大利亚、美国和东亚的营养食品资源和农业。100 克鲍鱼可提供超过 20% 的每日推荐摄入量。鲍鱼的经济价值与其年龄呈正相关。因此，准确检测鲍鱼的年龄对于养殖者和消费者确定其价格非常重要。

matlab数据可视化交通流量分析天气条件、共享单车时间序列数据

By tecdat10月 28, 2021可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计matlab, 交通, 交通流量, 共享单车, 单车, 可视化, 天气, 天气条件, 数据, 数据可视化, 时间序列, 预测

此示例说明如何使用从传感器获得的数据分析共享单车交通模式，来预处理带时间戳的数据。数据来自传感器。

Python用T-SNE非线性降维技术拟合和可视化高维数据iris鸢尾花、MNIST 数据

By tecdat10月 18, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Iris, MNIST, python, t-SNE, 可视化, 降维, 非线性, 高维, 高维数据, 鸢尾花

T-distributed Stochastic Neighbor Embedding (T-SNE) 是一种可视化高维数据的工具。

Python在线零售数据关联规则挖掘Apriori算法数据可视化

By tecdat10月 12, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Apriori, python, 关联规则, 可视化, 在线零售数据, 数据可视化, 零售, 零售数据

关联规则学习在机器学习中用于发现变量之间的有趣关系。

Python面板时间序列数据预测：格兰杰因果关系检验Granger causality test药品销售实例与可视化

By tecdat10月 9, 2021医药, 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术Granger causality test, python, 可视化, 时间序列, 格兰杰因果关系检验, 药品, 药品销售, 销售, 面板, 面板时间序列, 预测

时间序列是以固定时间_区间_记录的观察序列。

Python用决策树分类预测糖尿病和可视化实例

By tecdat9月 23, 2021医药, 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术决策树, 可视化, 糖尿病, 预测

决策树是对例子进行分类的一种简单表示。

R语言社区检测算法可视化网络图：ggplot2绘制igraph对象分析物种相对丰度

By tecdat9月 22, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术ggplot2, igraph, 可视化, 物种, 物种相对丰度, 相对丰度, 社区检测, 网络, 网络图

我们使用R中的igraph包，产生了网络的图形。

r语言有限正态混合模型EM算法的分层聚类、分类和密度估计及可视化

By tecdat9月 17, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术EM, EM算法, 分层聚类, 分类, 可视化, 密度估计, 有限正态混合, 有限正态混合模型, 聚类

本文介绍了基于有限正态混合模型在r软件中的实现，用于基于模型的聚类、分类和密度估计。

R语言空气污染数据的地理空间可视化和分析：颗粒物2.5（PM2.5）和空气质量指数（AQI）

By tecdat9月 16, 2021可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计AQI, PM2.5, 可视化, 地理, 地理空间, 空气污染数据, 空气质量指数, 颗粒物2.5

由于空气污染对公众健康的不利影响，人们一直非常关注。

R语言可视化渐近正态性、收敛性：大数定律、中心极限定理、经验累积分布函数

By tecdat9月 13, 2021大数据部落, 数理统计中心极限, 可视化, 大数定律, 收敛性, 正态性, 渐近正态性, 经验累积分布, 经验累积分布函数

在我们的数理统计课程中，已经看到了大数定律（这在概率课程中已经被证明），证明

Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化

By tecdat9月 6, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融LSTM, python, TensorFlow, 可视化, 市场, 指数移动平均, 指数移动平均法, 神经网络, 股票, 股票市场, 长短期记忆, 长短期记忆神经网络

本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测。

python中的copula：Frank、Clayton和Gumbel copula模型估计与可视化

By tecdat9月 1, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融Clayton, copula, Frank, Gumbel, python, 可视化

简单地说，copulas是具有均匀边际的联合分布函数。

Python用Keras神经网络序列模型回归拟合预测、准确度检查和结果可视化

By tecdat8月 26, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Keras, python, 准确度, 可视化, 回归, 序列, 拟合

我们可以很容易地用Keras序列模型拟合回归数据并预测测试数据。

R语言广义相加（加性）模型（GAMs）与光滑函数可视化

By tecdat8月 20, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术GAM, GAMs, 光滑函数, 可视化, 广义加性模型, 广义相加模型

我们在研究工作中使用广义加性模型（GAMs）。mgcv软件包是一套优秀的软件，可以为非常大的数据集指定、拟合和可视化GAMs。

R语言可视化：ggplot2冲积/桑基图sankey分析大学录取情况、泰坦尼克幸存者数据

By tecdat8月 19, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计ggplot2, Sankey, 冲积图, 可视化, 大学, 大学录取情况, 幸存者, 录取, 数据, 桑基图, 泰坦尼克

本文介绍了冲积/桑基图，以及

定义了命名方案和冲积/桑基图的基本组成部分（轴、冲积层、流）。
描述了所识别的冲积/桑基图数据结构。
展示了一些流行的主题。

约会数据动态可视化分析：R语言使用ggplot和gganimate制作动画图

By tecdat8月 16, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术gganimate, ggplot, 动态, 动画, 可视化, 数据, 约会

你知道吗，你可以把普通的静态ggplot图转换成动画图？

R语言在地图上绘制月亮图、饼状图数据可视化果蝇基因种群

By tecdat8月 10, 2021可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计可视化, 地图, 地图可视化, 基因, 数据可视化, 月亮, 果蝇, 种群, 饼图, 饼状图

饼图把一个圆分成多个部分，这些部分的弧长（以及面积）代表一个整体的比例。

R语言贝叶斯MCMC：用rstan建立线性回归模型分析汽车数据和可视化诊断

By tecdat8月 2, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术MCMC, Rstan, stan, 可视化, 回归, 汽车数据, 线性回归, 贝叶斯

本文将谈论Stan以及如何在R中使用rstan创建Stan模型。

R语言混合线性模型、多层次模型、回归模型分析学生平均成绩GPA和可视化

By tecdat7月 22, 2021可视化和设计, 大数据部落, 教育学, 数理统计, 计算机科学与技术GPA, 可视化, 回归, 多层, 多层次模型, 平均成绩, 成绩, 混合线性模型, 线性, 线性模型

对于不熟悉的人来说，围绕混合模型的术语，特别是跨学科的术语，可能有点令人困惑。你可能遇到的关于这些类型的模型的一些术语包括。

R语言线性混合效应模型（固定效应&随机效应）和交互可视化3案例

By tecdat7月 13, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术交互, 交互可视化, 可视化, 固定效应, 模型, 混合效应, 线性, 线性混合效应模型, 随机效应

在本文中，我们将用R语言对数据进行线性混合效应模型的拟合，然后可视化你的结果。

R语言优化交易系统：用平行坐标图可视化系统参数优化结果

By tecdat7月 9, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 经济, 金融交易, 交易系统, 优化, 参数, 可视化, 平行坐标图, 系统

在交互式平行坐标图中，有一个很好的htmlwidgets的例子。 WeChat Tencent QQ emai

R语言文本挖掘、情感分析和可视化哈利波特小说文本数据

By tecdat7月 6, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术可视化, 情感分析, 文本挖掘

一旦我们清理了我们的文本并进行了一些基本的词频分析，下一步就是了解文本中的观点或情感。这被认为是情感分析，本教程将引导你通过一个简单的方法来进行情感分析。

R语言Bootstrap的岭回归和自适应LASSO回归可视化

By tecdat7月 1, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术bootstrap, LASSO, 可视化, 回归, 岭回归, 自适应

使用glmnet软件包中的相关函数对岭回归和lasso套索回归进行分析。

R语言用igraph绘制网络图可视化

By tecdat6月 29, 2021可视化和设计, 数理统计, 计算机科学与技术igraph, 可视化, 网络, 网络图

这篇文章假定你已经知道如何用igraph库建立一个基本的网络图。

R语言聚类有效性：确定最优聚类数分析IRIS鸢尾花数据和可视化

By tecdat6月 28, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Iris, 可视化, 最优, 最优聚类数, 有效性, 聚类, 鸢尾花

这个数据集常用于数据概述、可视化和聚类模型。

R语言k-means聚类、层次聚类、主成分（PCA）降维及可视化分析鸢尾花iris数据集

By tecdat6月 22, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Iris, k-means, PCA, 主成分, 可视化, 层次聚类, 数据, 聚类, 降维, 鸢尾花

(a)部分：k-means聚类
使用k-means聚类法将数据集聚成2组。
画一个图来显示聚类的情况
使用k-means聚类法将数据集聚成3组。
画一个图来显示聚类的情况
(b)部分：层次聚类
使用全连接法对观察值进行聚类。
使用平均和单连接对观测值进行聚类。
绘制上述聚类方法的树状图。

R语言用相关网络图可视化分析汽车配置和饮酒习惯

By tecdat6月 15, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术可视化, 汽车, 汽车配置, 相关, 相关网络, 网络图, 酒, 饮酒, 饮酒习惯

我们经常使用的一个关系性指标是相关性。通过可以利用数据框架和绘图来帮助探索相关关系。

R语言 PCA(主成分分析)，CA(对应分析)夫妻职业差异和马赛克图可视化

By tecdat6月 11, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术CA, PCA, 主成分, 主成分分析, 可视化, 夫妻职业, 对应, 对应分析, 差异, 马赛克图

主成分分析法是数据挖掘中常用的一种降维算法。

R语言公交地铁路线进出站数据挖掘网络图可视化

By tecdat6月 10, 2021地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计公交, 可视化, 地铁, 数据, 网络, 网络图, 路线, 进出站数据

对于庞大的公交地铁路线信息的数据挖掘，一般软件遇到的问题主要有两点：1.对于文本信息的挖掘，特别是中文词汇的挖掘，缺乏成熟的工具或者软件包，2.对于大数据量，一般软件的读取和处理会遇到问题。

R语言关联规则模型(Apriori算法)挖掘杂货店的交易数据与交互可视化

By tecdat6月 9, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Apriori, 交互, 交互可视化, 交易, 交易数据, 关联规则, 可视化, 挖掘, 算法

关联规则挖掘是一种无监督的学习方法，从交易数据中挖掘规则。

R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析

By tecdat5月 26, 2021医药, 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Logisitc, RandomForest, 可视化, 回归, 心脏病, 逻辑回归, 随机森林, 预测

本报告是对心脏研究的机器学习/数据科学调查分析。更具体地说，我们的目标是在心脏研究的数据集上建立一些预测模型，并建立探索性和建模方法。但什么是心脏研究？

R语言计算资本资产定价模型(CAPM)中的Beta值和可视化

By tecdat5月 25, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术Beta, CAPM, 可视化, 资本资产定价模型

今天我们将计算投资组合收益的CAPM贝塔。这需要拟合一个线性模型，得到可视化，从资产收益的角度考虑我们的结果的意义。

R语言主成分分析（PCA）葡萄酒可视化：主成分得分散点图和载荷图

By tecdat5月 14, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术PCA, 主成分, 主成分分析, 可视化

我们将使用葡萄酒数据集进行主成分分析。

R语言时变向量自回归（TV-VAR）模型分析时间序列和可视化

By tecdat4月 28, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术TV-VAR, VAR模型, 可视化, 向量自回归, 时变, 时间序列

在心理学研究中，个人主体的模型正变得越来越流行。原因之一是很难从人之间的数据推断出个人过程。另一个原因是，由于移动设备无处不在，从个人获得的时间序列变得越来越多。

R语言用样条曲线、决策树、Adaboost、梯度提升(GBM)算法进行回归、分类和动态可视化

By tecdat4月 27, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Adaboost, boosting, GBM, 决策树, 分类, 动态可视化, 可视化, 回归, 样条曲线, 梯度提升

Boosting算法是一种把若干个分类器整合为一个分类器的方法，也就是一种集成分类方法（Ensemble Method）。

R语言用主成分PCA、逻辑回归、决策树、随机森林分析心脏病数据并高维可视化

By tecdat4月 20, 2021可视化和设计, 大数据部落, 机器学习, 计算机科学与技术PCA, 主成分, 决策树, 可视化, 心脏病, 逻辑回归, 随机森林

在讨论分类时，我们经常分析二维数据（一个自变量，一个因变量）。但在实际生活中，有更多的观察值，更多的解释变量。随着两个以上的解释变量，它开始变得更加复杂的可视化。

R语言信用风险回归模型中交互作用的分析及可视化

By tecdat4月 6, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术交互, 交互作用, 信用, 信用风险, 可视化, 回归

多元统计分析中，交互作用是指某因素作用随其他因素水平的不同而不同，两因素同时存在是的作用不等于两因素单独作用之和(相加交互作用)或之积(相乘交互作用)。

R语言线性回归和时间序列分析北京房价影响因素可视化案例

By tecdat3月 18, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术可视化, 回归, 影响, 房价, 时间序列

房价有关的数据可能反映了中国近年来的变化：

R语言基于温度对城市层次聚类、kmean聚类、PCA主成分分析和Voronoi图可视化

By tecdat3月 11, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术kmean, kmean聚类, PCA, R语言, Voronoi, Voronoi图, 主成分分析, 可视化, 城市, 层次聚类, 温度, 聚类

为了说明层次聚类技术和k-均值，我使用了了城市温度数据集，其中包括几个城市的月平均气温。

R语言中生存分析模型与时间依赖性ROC曲线可视化

By tecdat3月 1, 2021医药, 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计ROC, ROC曲线, 可视化, 时间依赖性, 生存分析

人们通常使用接收者操作特征曲线（ROC）进行二元结果逻辑回归。但是，流行病学研究中感兴趣的结果通常是事件发生时间。使用随时间变化的时间相关ROC可以更全面地描述这种情况下的预测模型。

R语言建立和可视化混合效应模型mixed effect model

By tecdat2月 26, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术mixed effect model, R语言, 可视化, 混合效应, 混合效应模型

本文使用数据集，用于探索草食动物种群对珊瑚覆盖的影响。

如何在R语言中建立六边形矩阵热图heatmap可视化

By tecdat12月 30, 2020可视化和设计, 大数据部落heatmap, R语言, 六边形, 可视化, 热图, 矩阵

这是一个六边形热图可视化程序，主要用到的知识RColorBrewer，fields,也就是R中的可视化绘图库。

R语言复杂网络分析：聚类（社区检测）和可视化

By tecdat12月 25, 2020可视化和设计, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, 可视化, 复杂网络, 社区检测, 聚类

为了用R来处理网络数据，我们使用婚礼数据集。

R语言使用自组织映射神经网络（SOM）进行客户细分

By tecdat12月 24, 2020可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, SOM, 可视化, 客户细分, 无监督, 聚类, 自组织映射神经网络

自组织映射神经网络（SOM）是一种无监督的数据可视化技术，可用于可视化低维（通常为2维）表示形式的高维数据集。

R语言对股票风险“溃疡指数”（ Ulcer Index）曲面图可视化

By tecdat12月 7, 2020保险, 可视化和设计, 大数据部落, 经济R语言, Ulcer Index, 可视化, 曲面图, 溃疡指数, 股票, 风险

目标函数的平滑度对于优化的成功至关重要。可视化目标函数是一种检查平滑度的简便方法。

R语言主题模型LDA评估公司面临的风险领域与可视化

By tecdat11月 26, 2020可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LDA, R语言, 主题模型, 可视化, 文本挖掘, 风险

随着越来越多的数据被数字化，获取信息变得越来越困难。我们在本文中重点关注的一个示例是评估公司面临的不同风险领域。

R语言股市可视化相关矩阵：最小生成树

By tecdat11月 18, 2020可视化和设计, 数理统计, 经济, 金融R语言, 可视化, 最小生成树, 相关矩阵

本文在股市可视化中可视化相关矩阵：最小生成树

R语言网络和网络流的可视化实践：通勤者流动网络

By tecdat11月 6, 2020可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 可视化, 流动网络, 网络, 网络流, 通勤者

在现实世界中，我们的生活受到大量网络的支配。网络流可以表示很多模型，比如管道中的石油、高压线中电流，或者计算机网络中的数据。

matlab对国内生产总值（GDP）建立马尔可夫链模型（MC）并可视化

By tecdat10月 30, 2020数理统计, 经济GDP, matlab, MC, 可视化, 国内生产总值, 马尔可夫链

本示例说明如何创建并可视化Markov链模型的结构和演化。

Excel实例:Excel图表可视化：条形图、折线图、散点图和步骤图

By tecdat9月 29, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术excel, 可视化, 图表, 折线图, 散点图, 条形图, 步骤图

Excel提供了相当广泛的功能来创建图形，即Excel所谓的图表。您可以通过选择插入>图表来访问Excel的图表功能。

基于R语言股票市场收益的统计可视化分析

By tecdat9月 25, 2020可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融R语言, 可视化, 市场, 收益, 统计, 股票

WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Sherry Deng撰写

R语言使用蒙特卡洛模拟进行正态性检验及可视化

By tecdat8月 14, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 可视化, 模拟, 正态, 蒙特卡洛

如何使用蒙特卡洛模拟来推导随机变量可能的分布，我们回到统计数据（无协变量）进行说明。

R语言Markowitz马克维茨投资组合理论分析和可视化

By tecdat7月 25, 2020大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融R语言, 可视化, 马克维茨

至少在统计学的角度上，要评估一个投资组合是否最优是很困难的。

R语言时间序列数据指数平滑法分析交互式动态可视化

By tecdat7月 4, 2020可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 交互式, 动态, 可视化, 指数平滑法, 数据, 时间序列

R语言提供了丰富的功能，可用于绘制R中的时间序列数据。

广义线性模型索赔频率预测：过度分散、风险暴露数和树状图可视化

By tecdat7月 3, 2020保险, 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融R语言, 可视化, 广义线性模型, 树状图, 过度分散, 风险暴露

在精算科学和保险费率制定中，考虑到风险敞口可能是一场噩梦。不知何故，简单的结果是因为计算起来更加复杂，只是因为我们必须考虑到暴露是一个异构变量这一事实。

R语言中GLM(广义线性模型)，非线性和异方差可视化分析

By tecdat6月 12, 2020保险, 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术glm, R语言, 可视化, 回归, 广义线性模型, 异方差, 线性模型, 非线性

上周在非人寿保险课程中，我们了解了广义线性模型的理论

R语言模拟人类生活预期寿命动态可视化动画图gif

By tecdat5月 21, 2020可视化和设计, 大数据部落, 数理统计R语言, 动态可视化, 可视化, 模拟

这周，我在http://waitbutwhy.com/上发现了一张图片，它代表了典型的人类生活

R语言空间可视化：绘制英国脱欧投票地图

By tecdat5月 13, 2020可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落可视化, 地图, 投票, 空间可视化, 脱欧, 英国, 英国脱欧

本文我们绘制英国脱欧投票的地图。

R语言对布丰投针（蒲丰投针）实验进行模拟和动态可视化生成GIF动画

By tecdat5月 11, 2020大数据部落, 数理统计GIF动画, R语言, 动态可视化, 动画, 可视化, 布丰投针, 模拟, 蒲丰投针

布丰投针是几何概率领域中最古老的问题之一。它最早是在1777年提出的。

基于matlab的Lorenz系统仿真可视化

By tecdat5月 1, 2020信息与通信工程, 大数据部落, 控制科学与工程, 数理统计, 机械工程及自动化, 电子科学与技术, 电气工程及自动化, 计算机科学与技术Lorenz, matlab, 仿真, 可视化

我们使用MATLAB解决以下Lorenz初始值问题

使用R语言对进行地理空间数据可视化

By tecdat4月 28, 2020可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落R语言, 可视化, 地理, 空间数据

最近我们一直在探索空间数据。事实证明，有一些很棒的R包可用于可视化此类数据。

R语言动态可视化：制作历史全球平均温度的累积动态折线图动画gif视频图

By tecdat12月 23, 2019可视化和设计, 大数据部落, 数理统计gif, R语言, 动态, 动态可视化, 动画, 可视化, 温度, 视频, 视频图

在某些情况下，你可能希望通过在每帧中添加数据并保留先前添加的数据来进行动画处理。

R语言数据可视化分析案例：探索BRFSS数据数据分析报告

By tecdat12月 6, 2019可视化和设计, 数理统计, 计算机科学与技术BRFSS, R语言, 可视化, 数据可视化

R语言数据可视化分析案例：探索BRFSS数据数据分析报告