你知道“巨型猪饲料”“单身狗粮”是什么吗？
这不是给动物吃的，也许你或多或少听说过，这些在网上引起巨大反响的零食，完全激起了大家的购买欲望。
与传统食品相比，这种购物模式不需要消费者亲自到商店或市场去挑选商品，而是可以直接通过网络媒体完成，具有品种丰富、跨区域、价格优惠等优点。
大数据(Big Data)”于当下而言，或许已不再是一个新鲜的词汇，然而数据如何能在品牌营销领域发挥更深远的作用，却始终是萦绕在许多marketer脑中的问题。
毋庸置疑，数据可以充当广告投放时的人群选择建议与精准定向的策略依据，也可以作为一次品牌战役后的回溯总结，用以修正和完善下一次的营销规划。
但倘若以一种战略的眼光来看，这些司空见惯的用法都免不了流于表面——“数据+投放”只是优化人群触达的手段，而“数据+回溯”用一句俗话来说，便是“事后诸葛亮”。
于营销而言真正的数据新玩法，应当在“前”而非“后”，应当可以更深入的触及marketing的核心问题——如何从数据中深度洞察，从而找到品牌的沟通定位甚至内容的创意角度。
大数据 “对于今天来说可能已经不再是一个新词，但数据如何在营销中发挥更深远的作用，一直是很多营销人思考的问题。
真正在营销中玩转数据的新方式，应该是能够触及营销的核心问题–如何从数据中找到深刻的洞察力，从而找到品牌的定位乃至内容的创意角度。
在这篇文章中，我们试图用数据来回答这个问题。
不同类型活动的网红零食商品销量分析
通过雷达图，我们以二维形式展示多维活动销量数据。但是，它有一个局限，就是数据点最太多，容易无法辨别。因此，我们筛选出最热门的12个活动类型。
图一
从图上可以直观的看出，每一项活动销量的优劣性，以及对各类互动的全局性比较。
我们将在对这12类活动的整体销量做出评估，为营销计划做出指导。通过这个雷达图可以看到很多信息，比如2件9.5折的销量最差，折扣越高，销量越高。
放心购和免邮活动的销量都不错，厂商配送销量也较高。秒杀和放心购的销量区间较大，说明这类活动销量表现参差不齐。
95后和90后是典型的冲动型消费，他们会追求快速消费（尤其是交易价格不高的零食），所以在设计详情页时一定要能在前两屏迅速抓住他们的心（促销活动、多样性等，这些都可以作为卖点），导致冲动型消费。
价格和商品销量关系
我们通过河流图对商品销量的分布可视化。它显示了几个商品价格分组的销量数值的演变。
每个组都围绕中心轴显示，边缘是圆形的，从而形成流动的有机形状。
图二
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从平均销量来看，可以看到200以下价格区间的商品中，自营的商品平均销量更高。当价格区间在200~250元时，非自营商品的平均销量更高，更高价格区间中，两者的销量差不多。从总销量来看，200以下价格区间的商品中，自营的商品销量更高，在75到100区间，两者销量相似。当价格区间在200~250元时，非自营商品的销量更高，更高价格区间中，自营销量更高。
总的来看，自营旗舰店的商品销量更高。其中个别区间如区间75-100元为例，它对应的商品往往是各类小众网红零食商品，这个市场尚未被大品牌自营旗舰店完全抢占。
圆堆图circle packing算法分析不同类型和活动的网红零食评价
圆堆 circle packing 定义很简单：一堆互不相交的圆。将不同的圆堆积在一起，用于展示圆之间的大小关系。
本文我们通过不同类型活动和是否自营的商品评价进行圆堆图分析，比较他们之间的关系。
由于各电商平台与经营者,经营者与经营者之间良莠不齐,在这种情况下,存在平台自营与非自营的区分。
图三
京东商城中丰富的自营商品是其标志性的特征，且一般有着较高的可信度和品质保证，销量和好评度理应较高。自营产品虽然数量较少，但评论数明显高于非自营产品。同时，自营产品的好评度也略高于非自营产品。同时我们发现秒杀、放心购等活动的评价数和好评数最多。通过秒杀和满减等活动可以作为卖点，商家可以快速的抓住消费者的内心，促成冲动型消费。
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关于作者
Kaizong Ye是拓端研究室（TRL）的研究员。在此对他对本文所作的贡献表示诚挚感谢，他在上海财经大学完成了统计学专业的硕士学位，专注人工智能领域。擅长Python.Matlab仿真、视觉处理、神经网络、数据分析。
本文借鉴了作者最近为《R语言数据分析挖掘必知必会 》课堂做的准备。
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