Tag Archives: 股票

基于R语言股票市场收益的统计可视化分析

By tecdat九月 25, 2020可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融R语言, 可视化, 市场, 收益, 统计, 股票

使用R语言对S＆P500股票指数进行ARIMA + GARCH交易策略

By tecdat九月 25, 2019大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融arima, GARCH, R语言, 交易策略, 指数, 策略, 股票

在本文中，我想向您展示如何应用S＆P500美国股票市场指数的交易策略。

R语言： GARCH模型股票交易量的研究道琼斯股票市场指数

By tecdat九月 15, 2019大数据部落, 数理统计, 经济, 金融GARCH, R语言, 交易量, 指数, 股票

我将建立道琼斯工业平均指数（DJIA）日交易量对数比的ARMA-GARCH模型。

用R语言实现神经网络预测股票实例

By tecdat八月 12, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术, 金融R语言, 神经网络, 股票, 预测

神经网络是一种基于现有数据创建预测的计算系统。

HAR-RV-J- RNN模型预测和交易大型股票指数的高频波动率

By tecdat八月 8, 2019大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融HAR, HAR-RV, RNN, RV, 模型, 股票, 股票指数, 预测, 高频, 高频波动率

已有大量关于预测高频波动的文献，但大多数仅根据统计误差评估预测。

python用线性回归预测股票价格

By tecdat八月 2, 2019大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融线性回归, 股票, 预测股票

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R语言使用LASSO回归预测股票收益

By tecdat八月 1, 2019大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融LASSO, LASSO回归, python, 回归, 股票, 股票收益, 预测

只要有金融经济学家，金融经济学家一直在寻找能够预测股票收益的变量。

隐马尔可夫模型HMM识别不断变化的市场条件

By tecdat七月 30, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术, 金融HMM, R语言, 股票, 隐马尔可夫模型

了解不同的市场状况如何影响您的策略表现可能会对您的回报产生巨大的影响。

python用线性回归预测股票价格

By tecdat七月 24, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术, 金融python, 线性回归, 股票, 预测股票价格

线性回归在财务中被广泛应用于众多应用程序中。

spss modeler用决策树神经网络预测ST的股票

By tecdat七月 23, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术, 金融IBM SPSS Modeler, SPSS, spss modeler, 决策树, 神经网络, 股票, 预测

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用机器学习识别不断变化的股市状况—隐马尔可夫模型(HMM)的应用

By tecdat八月 27, 2017可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融R语言, 机器学习, 股市, 股票, 金融, 隐马尔科夫模型, 马尔可夫, 马尔科夫

了解不同的股市状况，改变交易策略，对股市收益有很大的影响。

如何用机器学习预测即将被ST的股票？

By tecdat五月 16, 2017大数据部落, 未分类机器学习, 股票, 预测

如何用机器学习预测即将被ST的股票？