R语言参数自抽样法Bootstrap:估计MSE、经验功效、杰克刀Jackknife、非参数自抽样法可视化
我们如何回答它:估计从标准柯西分布(t 分布 w/df = 1)生成的大小为 20 的随机样本的水平 \(k\) 修剪均值的 MSE。
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. 您想知道它是否与(例如)零显着不同。一般来说,人们会查看他们选择的软件报告的统计数据或 p.value。问题是,这个 p.value 计算依赖于因变量的分布。如果没有不同的说明,您的软件假定为正态分布,那是怎么回事?

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