R语言Bootstrap(自举法,自抽样法)估计回归置信区间分析股票收益
. 您想知道它是否与(例如)零显着不同。一般来说,人们会查看他们选择的软件报告的统计数据或 p.value。问题是,这个 p.value 计算依赖于因变量的分布。如果没有不同的说明,您的软件假定为正态分布,那是怎么回事?
. 您想知道它是否与(例如)零显着不同。一般来说,人们会查看他们选择的软件报告的统计数据或 p.value。问题是,这个 p.value 计算依赖于因变量的分布。如果没有不同的说明,您的软件假定为正态分布,那是怎么回事?
一个基于拓端已发布见解回答问题的 AI 助手
本回复由 AI 生成,仅基于拓端(TECDAT)已发布的内容,请对照引用资料核实。更多资讯和服务内容请登录官网:http://tecdat.cn/ ,致信:contact@tecdat.cn,微信客服:18906812081,电话:0571-63341498。
内容由 AI 生成,仅基于拓端已发布的内容,请对照原文核实。