Tag Archives: 回归

R语言MCMC:Metropolis-Hastings采样用于回归的贝叶斯估计

By tecdat1月 25, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术MCMC, Metropolis-Hastings, R语言, 回归, 贝叶斯, 采样

MCMC是从复杂概率模型中采样的通用技术。

R语言多元逐步回归模型分析房价和葡萄酒价格：选择最合适的预测变量

By tecdat1月 18, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 回归, 多元逐步回归, 房价, 葡萄酒, 逐步回归

包含更多的预测变量不是免费的：在系数估算的更多可变性，更难的解释以及可能包含高度依赖的预测变量方面要付出代价。

R语言:逻辑回归ROC曲线对角线分析过程及结果

By tecdat1月 6, 2021大数据部落, 机器学习, 计算机科学与技术ROC, ROC曲线, R语言, 回归, 逻辑回归

之前我们讨论了使用ROC曲线来描述分类器的优势，有人说它描述了“随机猜测类别的策略”。

R语言分位数回归预测筛选有上升潜力的股票

By tecdat1月 5, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术, 金融R语言, 分位数, 分位数回归, 回归, 股票

现在，分位数回归已被确立为重要的计量经济学工具。

R语言实现LASSO回归——自己编写LASSO回归算法

By tecdat12月 28, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术LASSO, LASSO回归, 回归

这篇文章中我们可以编写自己的代码来计算套索(lasso)回归

R语言泊松Poisson回归模型预测人口死亡率和期望寿命

By tecdat12月 25, 2020保险, 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术Poisson, R语言, 人口死亡率, 回归, 期望寿命, 死亡率, 泊松, 泊松Poisson回归

本文我们讨论了期望寿命的计算，人口统计模型的起点是死亡率表。

R语言用泊松Poisson回归、GAM样条曲线模型预测骑自行车者的数量

By tecdat12月 18, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术GAM, Poisson, R语言, 回归, 样条曲线, 泊松, 泊松Poisson回归, 预测

我根据泊松Poisson回归、GAM样条曲线模型对一个十字路口的骑自行车者的数量进行预测

R语言分位数回归Quantile Regression分析租房价格数据

By tecdat12月 16, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Quantile Regression, R语言, 价格, 分位数, 分位数回归, 回归, 数据, 租房, 租房价格

本文想在R软件中更好地了解分位数回归优化。在查看分位数回归之前，让我们从样本中计算中位数或分位数。

R语言分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA对电力负荷时间序列预测

By tecdat12月 15, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 机械工程及自动化, 电气工程及自动化, 计算机科学与技术GAM, R语言, SARIMA, SARIMAX, 分位数回归, 回归, 指数平滑, 时间序列, 样条曲线, 电力负荷, 预测

电力负荷预测是电网规划的基础，其水平的高低将直接影响电网规划质量的优劣。

R语言用Garch模型和回归模型对股票价格分析

By tecdat12月 10, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术, 金融GARCH, R语言, 价格, 分析, 回归, 模型, 股票

为了找出影响价格波动的主要因素，我们使用逐步回归法来剔除一些对于应变量即把对价格影响很小的自变量剔除出我们的模型

R语言逻辑回归分析连续变量和分类变量之间的“相关性“

By tecdat12月 4, 2020数理统计, 计算机科学与技术R语言, 分类变量, 回归, 相关性, 连续变量, 逻辑回归

比如说分类变量为是否幸存、是因变量，连续变量为年龄、是自变量，这两者可以做相关分析吗？两者又是否可以做回归分析？

R语言实现CNN（卷积神经网络）模型进行回归数据分析

By tecdat12月 3, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术CNN, R语言, 卷积神经网络, 回归, 深度学习, 神经网络

当我们将CNN（卷积神经网络）模型用于训练多维类型的数据（例如图像）时，它们非常有用。

R语言中的多项式回归、B样条曲线(B-spline Curves)回归

By tecdat12月 2, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术B-spline Curves, B样条曲线, R语言, 回归, 多项式, 样条曲线

我们首先讨论多项式回归，进一步，我们会想到分段线性或分段多项式函数，可能还有附加的连续性约束，这些是样条曲线回归的基础。

Matlab建立逻辑回归，决策树，SVM，KNN和朴素贝叶斯模型分类绘制ROC曲线

By tecdat9月 10, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术knn, matlab, ROC, svm, 决策树, 分类, 回归, 朴素贝叶斯, 逻辑回归

尽管对于较高的阈值，SVM可以产生更好的ROC值，但逻辑回归通常更擅长区分不同类别。朴素贝叶斯的ROC曲线通常低于其他两个ROC曲线，这表明样本内性能比其他两个分类器方法差。

R语言自适应平滑样条回归分析

By tecdat8月 19, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 回归, 平滑样条回归, 样条

一种类型的平滑称为样条平滑。柔性金属（通常是铅），可以用作绘制平滑曲线的参考。将选择一组点（称为结），然后将样条线压在特定的x，y点，然后弯曲以通过下一个点，依此类推。

R语言区间数据回归分析

By tecdat8月 19, 2020R语言辅导, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学CS辅导R语言, 区间, 回归

回归分析是一种十分常见的数据分析方法,通过观测数据确定变量间的相互关系。传统回归分析以点数据为研究对象,预测结果也是点数据,而真实数据往往在一定范围内变动的。

R语言缺失值的处理：线性回归模型插补

By tecdat8月 6, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 回归, 插补, 线性, 线性回归模型, 缺失值

在当我们缺少值时，系统会告诉我用-1代替，然后添加一个指示符，该变量等于-1。这样就可以不删除变量或观测值。

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R语言逻辑回归和泊松回归模型对发生交通事故概率建模

By tecdat7月 21, 2020保险, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术R语言, 交通事故, 保险, 回归, 泊松, 逻辑回归

我们已经看到了如何考虑风险敞口，计算包含风险敞口的多个数量（经验均值和经验方差）的非参数估计量。让我们看看如果要对二项式变量建模。

非参数模型厘定保险费率：局部回归、广义相加模型GAM、样条回归

By tecdat7月 16, 2020保险, 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术保险, 回归, 非参数

公司必须使用细分技术才能生存。现在，问题在于，我们不能确定指数衰减是溢价随年龄变化的正确方法。一种替代方法是使用非参数技术来可视化年龄对索赔频率的真实影响。

R语言中自编基尼系数的CART回归决策树的实现

By tecdat7月 10, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术CART, CART回归决策树, R语言, 决策树, 回归, 基尼系数

这里的想法是使距离最大化：想法是区分，所以我们希望样本尽可能不独立。要计算基尼系数。

R语言多分类logistic逻辑回归模型在混合分布模拟个人风险损失值评估的应用

By tecdat7月 7, 2020保险, 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术Logistic, R语言, 个人风险损失值, 单个风险损失值, 回归, 多分类logistic逻辑回归, 混合分布, 逻辑回归

通常，我们在回归模型中一直说的一句话是“ 请查看一下数据 ”。

R语言中回归模型预测的不同类型置信区间应用比较分析

By tecdat6月 22, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 回归, 线性, 置信区间

当我们要为预测提供一个置信区间时，建议您为预测器确定置信区间参数的估计和潜在值的置信区间。

R语言中的广义线性模型（GLM）和广义相加模型（GAM）：多元（平滑）回归分析保险资金投资组合信用风险敞口

By tecdat6月 18, 2020保险, 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融GAM, glm, R语言, 保险, 信用风险敞口, 回归, 投资组合, 线性模型

在之前的课堂上，我们已经看到了如何可视化多元回归模型（带有两个连续的解释变量）。

R语言中GLM(广义线性模型)，非线性和异方差可视化分析

By tecdat6月 12, 2020保险, 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术glm, R语言, 可视化, 回归, 广义线性模型, 异方差, 线性模型, 非线性

上周在 非人寿保险课程中，我们了解了广义线性模型的理论

R语言泊松回归对保险定价建模中的应用：风险敞口作为可能的解释变量

By tecdat5月 22, 2020保险, 大数据部落, 数理统计, 经济, 金融R语言, 保险, 保险定价, 回归, 建模, 模型, 泊松回归

在保险定价中，风险敞口通常用作模型索赔频率的补偿变量。

Python贝叶斯回归分析住房负担能力数据集

By tecdat3月 24, 2020大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术python, 住房, 回归, 贝叶斯

我想研究如何使用pymc3在贝叶斯框架内进行线性回归。根据从数据中学到的知识进行推断。

R语言中的block Gibbs吉布斯采样贝叶斯多元线性回归

By tecdat3月 6, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术block Gibbs, Gibbs, R语言, 吉布斯采样, 回归, 多元线性回归, 贝叶斯, 采样

最近我们被客户要求撰写关于吉布斯采样的研究报告。

R语言用线性模型进行臭氧预测： 加权泊松回归，普通最小二乘，加权负二项式模型，多重插补缺失值

By tecdat2月 23, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 回归, 线性模型, 缺失值, 预测

  在这篇文章中，我将从一个基本的线性模型开始，然后从那里尝试找到一个更合适的线性模型。 由于空气质

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R语言用线性回归模型预测空气质量臭氧数据

By tecdat2月 23, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 回归, 模型, 线性回归, 预测

尽管线性模型是最简单的机器学习技术之一，但它们仍然是进行预测的强大工具。

R语言中回归和分类模型选择的性能指标

By tecdat2月 22, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 回归, 性能指标

R语言中回归和分类模型选择的性能指标

基于R语言实现LASSO回归分析

By tecdat2月 18, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LASSO, ols, R语言, 回归, 最小二乘法, 模拟

本文使用模拟数据比较了标准最小二乘法和lasso回归。

R语言里的非线性模型：多项式回归、局部样条、平滑样条、 广义相加模型GAM分析

By tecdat12月 20, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术GAM, R语言, 回归, 多项式, 多项式回归, 局部样条, 平滑样条, 广义加性模型, 广义相加模型, 样条, 非线性, 非线性模型

在这里，我们放宽了流行的线性技术的线性假设。

R语言逐步多元回归模型分析长鼻鱼密度影响因素

By tecdat12月 17, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, 回归, 影响因素, 逐步, 逐步多元回归

我从马里兰州生物流调查中提取了一些数据，以进行多元回归分析。

R语言曲线回归：多项式回归、多项式样条回归、非线性回归数据分析

By tecdat12月 16, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 回归, 多项式样条回归, 非线性回归

本文将使用三种方法使模型适合曲线数据：1）多项式回归；2）用多项式样条进行B样条回归；3） 进行非线性回归。

R语言可视化探索BRFSS数据并逻辑回归Logistic回归预测中风

By tecdat12月 5, 2019可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Logistic, R语言, 可视化, 回归, 逻辑回归

R语言可视化探索BRFSS数据并逻辑回归Logistic回归预测中风

R语言中的偏最小二乘回归PLS-DA

By tecdat11月 22, 2019医药生物, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术PLS, PLS—DA, R语言, 偏最小二乘, 偏最小二乘回归, 回归, 最小二乘

主成分回归（PCR）的方法 本质上是使用第一个方法的普通最小二乘（OLS）拟合​来自预测变量的主成分（PC）。

R语言实现偏最小二乘回归法 partial least squares (PLS)回归

By tecdat11月 20, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术partial least squares, PLS, R语言, 偏最小二乘, 偏最小二乘回归, 回归, 最小二乘

偏最小二乘回归是一种回归形式 。

R语言ISLR工资数据进行多项式回归和样条回归分析

By tecdat11月 11, 20191 comment大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术ISLR, R语言, 回归, 多项式回归, 工资数据, 样条回归

使用交叉验证为多项式选择最佳次数。选择了什么程度，这与使用进行假设检验的结果相比如何ANOVA？对所得多项式拟合数据进行绘图。

在R语言中进行缺失值填充：估算缺失值

By tecdat11月 1, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, 估算缺失值, 回归, 填充, 多元插补, 多重插补, 插补, 缺失值, 随机森林, 非参数回归

缺失值被认为是预测建模的首要障碍。因此，掌握克服这些问题的方法很重要。

R语言使用Metropolis- Hasting抽样算法进行逻辑回归

By tecdat9月 15, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Metropolis, Metropolis- Hasting, Metropolis–Hastings, 回归, 抽样, 抽样算法, 逻辑回归

在逻辑回归中，我们将二元因变量Y_i回归到协变量X_i上。

R语言进行数值模拟：模拟泊松回归模型的数据

By tecdat9月 15, 2019大数据部落, 数理统计R语言, 回归, 数值模拟, 模拟, 泊松, 泊松回归

验证回归模型的首选方法是模拟来自它们的数据，并查看模拟数据是否捕获原始数据的相关特征。

R语言用Rcpp加速Metropolis-Hastings抽样估计贝叶斯逻辑回归模型的参数

By tecdat9月 15, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Hastings, Metropolis, Metropolis–Hastings, Rcpp, 回归, 抽样, 贝叶斯, 逻辑回归

在最近的一篇文章中，我描述了一个Metropolis-in-Gibbs采样器，用于估计贝叶斯逻辑回归模型的参数。

R语言stan泊松回归Poisson regression

By tecdat9月 13, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Poisson, Poisson regression, R语言, stan, 回归, 泊松

本文使用R语言进行stan泊松回归Poisson regression。

R语言Poisson泊松回归的拟合优度检验

By tecdat9月 4, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Poisson, R语言, 回归, 拟合优度检验, 泊松

在这篇文章中，我们将看一下Poisson回归的拟合优度测试。

R语言stan进行基于贝叶斯推断的回归模型

By tecdat9月 4, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, stan, 回归, 贝叶斯, 贝叶斯推断, 贝叶斯推理分析

可以从许多统计软件包中运行Stan。到目前为止，我一直在从R运行Stan。

R语言回归中的Hosmer-Lemeshow拟合优度检验

By tecdat9月 2, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Hosmer-Lemeshow, Logistic逻辑回归, R语言, 回归, 拟合优度, 拟合优度检验, 检验, 逻辑回归

在依赖模型得出结论或预测未来结果之前，我们应尽可能检查我们假设的模型是否正确指定。

R语言特征选择——逐步回归

By tecdat8月 9, 20192 comments大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 回归, 特征选择, 逐步回归

此示例显示如何用R语言进行特征选择——逐步回归

R语言工具变量与两阶段最小二乘法

By tecdat8月 8, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 两阶段最小二乘法, 回归, 工具变量, 最小二乘法

最近我们被客户要求撰写关于2SLS的研究报告。

Python用PyMC3实现贝叶斯线性回归模型

By tecdat8月 8, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术PyMC3, python, 回归, 贝叶斯, 贝叶斯线性回归

Python用PyMC3实现贝叶斯线性回归模型

R语言Gibbs抽样的贝叶斯简单线性回归仿真分析

By tecdat8月 4, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Gibbs抽样, 仿真, 仿真分析, 回归, 抽样, 线性回归, 贝叶斯, 贝叶斯简单线性回归

贝叶斯分析的许多介绍使用相对简单的教学实例 。虽然这可以很好地介绍贝叶斯原理，但将这些原则扩展到回归并不是直截了当的。

R语言使用LASSO回归预测股票收益

By tecdat8月 1, 2019大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融LASSO, LASSO回归, python, R语言, 回归, 收益, 股票, 股票收益, 预测

只要有金融经济学家，金融经济学家一直在寻找能够预测股票收益的变量。

R语言对用电负荷时间序列数据进行K-medoids聚类建模和广义加性/相加模型（GAM）回归

By tecdat8月 1, 2019大数据部落, 数理统计, 机械工程及自动化, 电气工程及自动化, 计算机科学与技术GAM, K-medoids, R语言, 回归, 广义加性/相加模型, 时间序列, 用电负荷, 聚类

通过对用电负荷进行聚类，我们可以提取典型负荷曲线，提高随后的用电量预测的准确性。

R语言中的偏最小二乘PLS回归算法

By tecdat8月 1, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术PLS, R语言, 偏最小二乘, 回归

R语言中的偏最小二乘PLS回归算法

R语言如何和何时使用glmnet岭回归

By tecdat8月 1, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术glmnet, R语言, 回归, 岭回归, 最小二乘

这里向您展示如何在R中使用glmnet包进行岭回归（使用L2正则化的线性回归），并使用模拟来演示其相对于普通最小二乘回归的优势。

R语言逻辑回归logistic regression对付费用户进行预测

By tecdat7月 31, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术logistic regression, R语言, 回归, 逻辑回归

对于某企业新用户，会利用大数据来分析该用户的信息来确定是否为付费用户，弄清楚用户属性，从而针对性的进行营销，提高运营人员的办事效率。

R语言分段回归数据分析案例报告

By tecdat7月 30, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 分段回归, 回归

我们在这里讨论所谓的“分段线性回归模型”，因为它们利用包含虚拟变量的交互项。

r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和Elastic Net模型实现

By tecdat7月 30, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Elastic Net, LASSO, LASSO回归, Ridge, R语言, 回归, 岭回归, 弹性网络

正则化路径是针对正则化参数λ的值网格处的套索或弹性网络罚值计算的。该算法速度极快，可以利用输入矩阵中的稀疏性x。

R语言面板平滑转换回归(PSTR)分析案例实现

By tecdat7月 29, 20191 comment大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术PSTR, R语言, 分析案例, 回归, 面板平滑转换回归

最近我们被客户要求撰写关于面板平滑转换回归(PSTR)的研究报告。建模过程包括三个阶段：表述，估计和评估。

拟合R语言中的多项式回归

By tecdat7月 23, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, 回归, 多项式, 多项式回归

让我们看一个经济学的例子：假设你想购买一定数量q的特定产品。

matlab中的偏最小二乘回归（PLSR）和主成分回归（PCR）

By tecdat7月 23, 20191 comment信息与通信工程, 大数据部落, 数理统计, 机械工程及自动化, 计算机科学与技术matlab, 主成分, 主成分回归（PCR）, 偏最小二乘回归, 偏最小二乘回归（PLSR）, 回归

此示例显示如何在matlab中应用偏最小二乘回归（PLSR）和主成分回归（PCR），并讨论这两种方法的有效性。

R语言多元Logistic逻辑回归 应用案例

By tecdat7月 23, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Logistic, R语言, 回归, 多元, 多元Logistic, 应用案例, 案例, 逻辑回归

可以使用逐步回归过程确定多元逻辑回归。此函数选择模型以最小化AIC。

R语言泊松Poisson回归模型分析案例

By tecdat7月 23, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Poisson, R语言, 回归, 模型, 模型分析案例, 泊松, 泊松Poisson回归

这个问题涉及马蹄蟹研究的数据。

基于R语言混合效应模型（mixed model）案例研究

By tecdat7月 23, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术lmer, mixed, mixed model, model, R语言, 回归, 混合效应, 混合效应模型, 混合线性回归, 线性回归

混合模型在很多方面与线性模型相似。它估计一个或多个解释变量对因变量的影响。

用逻辑回归建立用户付费模型

By tecdat5月 12, 2017大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术回归, 用户付费模型, 逻辑回归

对于付费用户预测，主要是思考付费由哪些因素推动，再对每个因素做预测，最后得出付费预测。这其实不是一个财务问题，是一个业务问题。

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