R语言集成模型:提升树boosting、随机森林、约束最小二乘法加权平均模型融合分析时间序列数据 By tecdat11月 3, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术boosting, 加权平均模型, 平均模型, 提升树, 时间序列, 最小二乘法, 模型融合, 约束最小二乘法, 随机森林, 集成模型 特别是在经济学/计量经济学中,建模者不相信他们的模型能反映现实。
R语言用样条曲线、决策树、Adaboost、梯度提升(GBM)算法进行回归、分类和动态可视化 By tecdat4月 27, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Adaboost, boosting, GBM, 决策树, 分类, 动态可视化, 可视化, 回归, 样条曲线, 梯度提升 Boosting算法是一种把若干个分类器整合为一个分类器的方法,也就是一种集成分类方法(Ensemble Method)。