R语言复杂网络分析各大电视台合播电视剧数量可视化
为了分析电视台时间关系形态变化，我们获取了电视台合播电视剧数量数据
Category Archives: 技术支持
R语言代做编程辅导回归模型分析工资数据案例报告（附答案）
读取工资数据 在excel中选取数据，复制。
R语言代做编程辅导COMP 226: Computer-based trading in financial markets（附答案）
Limit Order Book Pricer
R语言代做编程辅导Big Data Analytics: Assignment – Hurricane Sandy and Flickr（附答案）
Humans around the world are uploading increasing amounts of information to social media servicessuch as Twitter and Flickr.
SQL Server聚类数据挖掘信用卡客户可视化分析
在信用卡分析时，我们向客户演示了用SQL Server的数据挖掘算法可以提供的内容。
R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据
我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。
R语言代做编程辅导因子实验设计STA305/1004 Assignment（附答案）
Plant performance is based on pulp brightness as measured by a reflective meter.
R语言代做编程辅导M3S2 Spring – Assessed Coursework：linear model（附答案）
For this coursework you are required to download a dataset personal to you.
R语言代做编程辅导STATG/M003 STATISTICAL COMPUTING | IN-COURSE ASSESSMENT 2（附答案）
The file lungfunction.dat contains data from 50 people. Lung function can be measured by a forced out breath of air into a device called a spirometer and is used as a marker for lung health.
SPSS时间序列ARIMA、指数平滑法、模型检验分析汽车销量数据
本文对汽车销量数据进行时间序列数据分析，我们向客户演示了用SPSS的ARIMA、指数平滑法可以提供的内容。
MATLAB数据挖掘用改进的K-Means(K-均值)聚类算法分析高校学生的期末考试成绩数据
本文首先阐明了聚类算法的基本概念，介绍了几种比较典型的聚类算法
R语言代做编程辅导和解答M3S9/M4S9 Stochastic Simulation: Project 2
Consider the following density:(a) Devise and implement two efficient algorithms for simulating from f(x).
R语言代做编程辅导和解答GLM Coursework
Twenty tobacco budworm moths of each sex were exposed to different doses of the insecticide trans-cypermethrin.
R语言对论文作者研究机构、知识单元地理空间数据可视化
地图本身就是可视化的产品,并在发展过程中形成了一系列的理论与方法。
少样本图像分类？迁移学习、自监督学习理论和R语言CNN深度学习卷积神经网络实例
您想构建一个没有太多训练数据的机器学习模型吗？
MATLAB、R用改进Fuzzy C-means模糊C均值聚类算法的微博用户特征调研数据聚类研究
去年，我们为一位客户进行了短暂的咨询工作，他正在构建一个主要基于微博用户特征聚类研究的分析应用程序。
IBM SPSS Modeler分类决策树C5.0模型分析空气污染物数据
如何通过方法有效的分析海量数据，并从其中找到有利的资讯已经成为一种趋势。
R语言缺失数据变量选择LASSO回归：Bootstrap重（再）抽样插补和推算
在存在缺失数据的情况下，需要根据缺失数据的机制和用于处理缺失数据的统计方法定制变量选择方法。
R语言Apriori关联规则、K-means均值聚类数据挖掘中药专利复方治疗用药规律网络可视化
方法检索治疗抑郁症中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告，包括一些图形和统计输出。
R语言用ARIMA模型滑动时间窗口识别网络流量时间序列异常值
最近我们被要求解决时间序列异常检验的问题。
sci论文格式要求详解
熟悉和掌握SCI文章的写作格式是发表SCI论文的基本要求，很多作者不能高度重视格式要求，可能会影响文章的发表，也许等待文章录用通知的时间就在这里。
发一篇sci论文需要多少钱？
转眼间已是2022年快结束了。SCI发了几篇？
什么是SCI，SSCI ，CSSCI？
目前，在国际科学界，如何正确评价基础科学研究成果已经引起了越来越广泛的关注。
怎么发表和撰写SCI论文
对于从事基础研究的科学家来说，能否在SCI收录的期刊上发表论文，是能否进入学术前沿领域，在国际公认的同一平台上参与学术竞争，并做出原创性贡献的基本标志。
SCI论文写作要点：主要组成、标题、摘要、引言、材料与方法、结果、参考文献、图表规范、讨论
一篇高质量的SCI论文，首先要有一个好的标题，映入眼帘才会知道其中的深意，还不知道SCI标题怎么写的小伙伴，一起来看看吧!
SCI论文投稿须知：投稿方式、投稿流程（步骤）、如何选择SCI期刊？
论文提交：一般需要打印几份稿件，邮寄给期刊编辑部，有些期刊还要求提供论文的软盘或光盘。
sci发表论文有什么要求
对于大多数研究学者来说，发表sci论文是比较困难的，不是每个研究人员都有足够的时间、精力和能力来完成，但也不是不能发。
R语言用igraph对上海公交巴士路线数据进行复杂网络、网络图可视化|数据分享
复杂网络是大量真实复杂系统的拓扑关系。本文中我们被要求对上海公交路线进行可视化。
如何发表医学sci论文
如何发表医学sci论文？
R语言用CPV模型的房地产信贷信用风险的度量和预测
本文基于 CPV 模型, 对房地产信贷风险进行了度量与预测。
R语言用RFM、决策树模型顾客购书行为的数据预测
团队需要分析一个来自在线零售商的数据集。
数据分享|基于Python、Hadoop零售交易数据的Spark数据处理与Echarts可视化分析
案例数据集是在线零售业务的交易数据，采用Python为编程语言，采用Hadoop存储数据，采用Spark对数据进行处理分析，并使用Echarts做数据可视化。
python岭回归、Lasso、随机森林、XGBoost、Keras神经网络、kmeans聚类链家租房数据地理可视化分析
最近我们被客户要求撰写关于租房数据分析的研究报告。利用 python 爬取链家网公开的租房数据
共享单车需求量用CART决策树、随机森林以及Xgboost算法登记分类及影响因素分析
近年来，共享经济成为社会服务业内的一股重要力量。作为共享经济的一个代表性行业，共享单车快速发展，成为继地铁、公交之后的第三大公共出行方式。
Python用RNN神经网络LSTM优化EMD经验模态分解交易策略的股票价格MACD分析
预测股票价格，并在合适的时间产生交易策略实现收益，一直是一个热门的问题，到现在为止也提出了很多预测方法。
R语言多元线性回归、ARIMA分析美国不同候选人对经济GDP时间序列影响
近段时间，美国总统大选引起了世界各国的关注。
Matlab用回归、SEIRD模型、聚类预测美国总统大选、新冠疫情对中美经济的影响
WeChat Tencent QQ email print 由Haoran Chen撰写 对于两人竞选，因为对
Python卷积神经网络CNN身份识别图像处理在疫情防控下口罩识别、人脸识别
运用Python 3.8.1版本，爬取网络数据，基于卷积神经网络（CNN）的图像处理原理，搭建口罩识别技术训练集，构建人脸识别系统，最终建立高校师生行踪查询管理系统。
Python用分子模拟动态促进DF Theory理论对二进制硬盘系统的适用性
WeChat Tencent QQ email print 由Lawrence Xi撰写 系统激发态密度与系统
R语言对airbnb数据nlp文本挖掘、词云可视化、回归GAM模型、交叉验证分析
数据量大，数据要进行清洗以及预处理，同时要多方面可视化，要探索多变量对因变量的影响。
基于简化的评分卡、Smote采样和随机森林的信贷违约预测
随着互联网经济的迅猛发展，个人信贷规模在近年来呈现了爆炸式增长。
R语言用GARCH模型波动率建模和预测、回测风险价值 (VaR)分析股市收益率时间序列
风险价值 (VaR) 是金融风险管理中使用最广泛的市场风险度量，也被投资组合经理等从业者用来解释未来市场风险。
如何从xml文件创建R语言数据框dataframe
从这个XML文件中，我想创建一个具有ID，name 列的R数据框。请注意，name和ID应包含变量的所有级别。
Mac系统R语言升级后无法加载包报错 package or namespace load failed in dyn.load(file, DLLpath = DLLpath, …):
我需要安装R软件包stochvol，该软件包 仅适用于3.6.0版的R。
Python安装TensorFlow 2、tf.keras和深度学习模型的定义
深度学习的预测建模是现代开发人员需要了解的一项技能。
R语言作图不显示中文解决办法，如何使用中文字体
R语言绘图中的中文默认字体宋体，希望用其他字体绘图，保存成PDF格式不能识别中文。
使用markdown，knitr和pandoc在R语言中编写可重现的报告
在本指南中，我们想向您展示如何使用现在提供的一些奇妙，免费的工具和软件包编写美观，可重复的报告。这些工具将帮助您交流科学知识，并希望您再也不会复制和粘贴R输出。
R语言ggsurvplot绘制生存曲线报错 : object of type ‘symbol‘ is not subsettable
WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Qing Li撰
如何解决线性混合模型中畸形拟合(Singular fit)的问题
当获得奇异拟合时，这通常表明模型过度拟合-也就是说，随机效应结构太复杂而无法由数据支持，这自然导致建议删除随机效应中最复杂的部分结构（通常是随机斜率）。这种方法的好处在于，它生成了一个更加简约的模型，但并没有过度拟合
在UBUNTU虚拟机上安装R软件包
使用Ubuntu 虚拟机。安装某些软件包时可能会出现一些问题。一个窍门是打开终端
R语言中基于混合数据抽样(MIDAS)回归的HAR-RV模型预测GDP增长
我们进行了MIDAS回归分析，以预测季度GDP增长以及每月非农就业人数的增长。
Stata 中Mata的st_view函数 – 小心使用！
我经常使用Stata，我认为这是一个很棒的包。几年前的一个很好的补充是Mata语言，一种完全成熟的矩阵编程语言 。我相信Stata的许多内置命令都是用Mata编程的。我一直在使用Mata来编写新的命令 。这篇文章有望帮助其他人避免我所遇到的问题。
ggplot2如何在R语言中绘制表格
偶尔我想在R中的图表旁边绘制一个表格，例如，以显示图表本身的摘要统计数据。
Python、R对小说文本挖掘正则表达式分析案例
对于我的可视化类，选择文本作为我的最终项目“数据集”是一个简单的选择。该文有大约175,000个单词，分为42章。我在网上找到了这本书的原始文本版本并开始工作。
R语言k折交叉验证
机器学习中需要把数据分为训练集和测试集，因此如何划分训练集和测试集就成为影响模型效果的重要因素。本文介绍一种常用的划分最优训练集和测试集的方法——k折交叉验证。”
windows中用命令行执行R语言命令
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用R语言进行网站评论文本挖掘聚类
对于非结构化的网站中文评论信息，r的中文词频包可能是用来挖掘其潜在信息的好工具，要分析文本内容，最常见的分析方法是提取文本中的词语，并统计频率。
复杂网络社区发现算法聚类分析全国电梯故障数据和可视化：诊断电梯“安全之殇”
数据诊断电梯“安全之殇 物业工程肩负着维持项目各类设施设备的正常运作，保障全体业主的正常生活，令物业保值升值，是项目的心脏部门。拓端数据（tecdat）研究人员根据全国电梯故障上报汇总数据，从多个角度进行数据分析。
智能推荐平台项目
大数据时代精确营销不仅需要精准客户知识挖掘作为基础，还需要客户智能推荐作为核心业务应用。但目前企业普遍存在数据分析应用缺乏统筹支撑，营销规则匹配难度大、精度低，预演响应慢,缺乏再学习等问题。因此，需要通过规范化模型管理及应用能力，强化统筹支撑管理基础，优化智能客户推荐。
