【视频讲解】R语言线性混合效应模型（固定效应&随机效应）和交互可视化3案例
在本文中，我们将用R语言对数据进行线性混合效应模型的拟合，然后可视化你的结果。
Tag Archives: 可视化
R语言文本挖掘、情感分析和可视化哈利波特小说文本数据
一旦我们清理了我们的文本并进行了一些基本的词频分析，下一步就是了解文本中的观点或情感。这被认为是情感分析，本教程将引导你通过一个简单的方法来进行情感分析。
R语言Bootstrap的岭回归和自适应LASSO回归可视化
使用glmnet软件包中的相关函数对岭回归和lasso套索回归进行分析。
R语言用igraph绘制网络图可视化
这篇文章假定你已经知道如何用igraph库建立一个基本的网络图。
R语言聚类有效性：确定最优聚类数分析IRIS鸢尾花数据和可视化
这个数据集常用于数据概述、可视化和聚类模型。
R语言k-means聚类、层次聚类、主成分（PCA）降维及可视化分析鸢尾花iris数据集
(a)部分：k-means聚类
使用k-means聚类法将数据集聚成2组。
画一个图来显示聚类的情况
使用k-means聚类法将数据集聚成3组。
画一个图来显示聚类的情况
(b)部分：层次聚类
使用全连接法对观察值进行聚类。
使用平均和单连接对观测值进行聚类。
绘制上述聚类方法的树状图。
R语言用相关网络图可视化分析汽车配置和饮酒习惯
我们经常使用的一个关系性指标是相关性。通过可以利用数据框架和绘图来帮助探索相关关系。
R语言 PCA(主成分分析)，CA(对应分析)夫妻职业差异和马赛克图可视化
主成分分析法是数据挖掘中常用的一种降维算法。
R语言公交地铁路线进出站数据挖掘网络图可视化
对于庞大的公交地铁路线信息的数据挖掘，一般软件遇到的问题主要有两点：1.对于文本信息的挖掘，特别是中文词汇的挖掘，缺乏成熟的工具或者软件包，2.对于大数据量，一般软件的读取和处理会遇到问题。
【视频讲解】R语言关联规则模型(Apriori算法)挖掘杂货店的交易数据与交互可视化
关联规则挖掘是一种无监督的学习方法，从交易数据中挖掘规则。
R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析
本报告是对心脏研究的机器学习/数据科学调查分析。更具体地说，我们的目标是在心脏研究的数据集上建立一些预测模型，并建立探索性和建模方法。但什么是心脏研究？
R语言计算资本资产定价模型(CAPM)中的Beta值和可视化
今天我们将计算投资组合收益的CAPM贝塔。这需要拟合一个线性模型，得到可视化，从资产收益的角度考虑我们的结果的意义。
【视频讲解】R语言主成分分析（PCA）葡萄酒可视化：主成分得分散点图和载荷图
我们将使用葡萄酒数据集进行主成分分析。
R语言时变向量自回归（TV-VAR）模型分析时间序列和可视化
在心理学研究中，个人主体的模型正变得越来越流行。原因之一是很难从人之间的数据推断出个人过程。另一个原因是，由于移动设备无处不在，从个人获得的时间序列变得越来越多。
R语言用样条曲线、决策树、Adaboost、梯度提升(GBM)算法进行回归、分类和动态可视化
Boosting算法是一种把若干个分类器整合为一个分类器的方法，也就是一种集成分类方法（Ensemble Method）。
R语言用主成分PCA、 逻辑回归、决策树、随机森林分析心脏病数据并高维可视化
最近我们被客户要求撰写关于心脏病数据的研究报告。在讨论分类时，我们经常分析二维数据（一个自变量，一个因变量）。
R语言信用风险回归模型中交互作用的分析及可视化
多元统计分析中，交互作用是指某因素作用随其他因素水平的不同而不同，两因素同时存在是的作用不等于两因素单独作用之和(相加交互作用)或之积(相乘交互作用)。
R语言线性回归和时间序列分析北京房价影响因素可视化案例
房价有关的数据可能反映了中国近年来的变化：
R语言基于温度对城市层次聚类、kmean聚类、PCA主成分分析和Voronoi图可视化
最近我们被客户要求撰写关于聚类技术的研究报告。为了说明层次聚类技术和k-均值，我使用了了城市温度数据集，其中包括几个城市的月平均气温。
【视频讲解】R语言中生存分析模型与时间依赖性ROC曲线可视化
人们通常使用接收者操作特征曲线（ROC）进行二元结果逻辑回归。但是，流行病学研究中感兴趣的结果通常是事件发生时间。使用随时间变化的时间相关ROC可以更全面地描述这种情况下的预测模型。
R语言建立和可视化混合效应模型mixed effect model
最近我们被客户要求撰写关于混合效应模型的研究报告。我们已经学习了如何处理混合效应模型。
如何在R语言中建立六边形矩阵热图heatmap可视化
这是一个六边形热图可视化程序，主要用到的知识RColorBrewer，fields,也就是R中的可视化绘图库。
R语言复杂网络分析：聚类（社区检测）和可视化
为了用R来处理网络数据，我们使用婚礼数据集。
R语言使用自组织映射神经网络（SOM）进行客户细分
自组织映射神经网络（SOM）是一种无监督的数据可视化技术，可用于可视化低维（通常为2维）表示形式的高维数据集。
R语言对股票风险“溃疡指数”（ Ulcer Index）曲面图可视化
目标函数的平滑度对于优化的成功至关重要。可视化目标函数是一种检查平滑度的简便方法。
R语言主题模型LDA评估公司面临的风险领域与可视化
随着越来越多的数据被数字化，获取信息变得越来越困难。我们在本文中重点关注的一个示例是评估公司面临的不同风险领域。
R语言股市可视化相关矩阵：最小生成树
本文在股市可视化中可视化相关矩阵 ：最小生成树
R语言网络和网络流的可视化实践：通勤者流动网络
在现实世界中，我们的生活受到大量网络的支配。网络流可以表示很多模型，比如管道中的石油、高压线中电流，或者计算机网络中的数据。
matlab对国内生产总值（GDP）建立马尔可夫链模型（MC）并可视化
本示例说明如何创建并可视化Markov链模型的结构和演化 。
Excel实例:Excel图表可视化：条形图、折线图、散点图和步骤图
Excel提供了相当广泛的功能来创建图形，即Excel所谓的 图表。您可以通过选择插入>图表来访问Excel的图表功能 。
基于R语言股票市场收益的统计可视化分析
最近我们被客户要求撰写关于分析各种投资的历史收益的研究报告。要执行此分析，我们需要资产的历史数据。数据提供者很多，有些是免费的，大多数是付费的。
R语言使用蒙特卡洛模拟进行正态性检验及可视化
如何使用蒙特卡洛模拟来推导随机变量可能的分布，我们回到统计数据（无协变量）进行说明。
R语言Markowitz马克维茨投资组合理论分析和可视化
至少在统计学的角度上，要评估一个投资组合是否最优是很困难的。
R语言时间序列数据指数平滑法分析交互式动态可视化
R语言提供了丰富的功能，可用于绘制R中的时间序列数据。
广义线性模型索赔频率预测：过度分散、风险暴露数和树状图可视化
在精算科学和保险费率制定中，考虑到风险敞口可能是一场噩梦。不知何故，简单的结果是因为计算起来更加复杂，只是因为我们必须考虑到暴露是一个异构变量这一事实。
R语言中GLM(广义线性模型)，非线性和异方差可视化分析
上周在 非人寿保险课程中，我们了解了广义线性模型的理论
R语言模拟人类生活预期寿命动态可视化动画图gif
这周，我在http://waitbutwhy.com/上发现了一张图片 ，它代表了典型的人类生活
R语言空间可视化：绘制英国脱欧投票地图
本文我们绘制英国脱欧投票的地图。
R语言对布丰投针（蒲丰投针）实验进行模拟和动态可视化生成GIF动画
布丰投针是几何概率领域中最古老的问题之一。它最早是在1777年提出的。
基于matlab的Lorenz系统仿真可视化
我们使用MATLAB解决以下Lorenz初始值问题
使用R语言对进行地理空间数据可视化
最近我们一直在探索空间数据。事实证明，有一些很棒的R包可用于可视化此类数据。
R语言动态可视化：制作历史全球平均温度的累积动态折线图动画gif视频图
在某些情况下，你可能希望通过在每帧中添加数据并保留先前添加的数据来进行动画处理。
R语言数据可视化分析案例：探索BRFSS数据数据分析报告
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R语言在BRFSS数据中可视化分析探索糖尿病的影响因素
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R语言可视化探索BRFSS数据并逻辑回归Logistic回归预测中风
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R语言动态图可视化：如何、创建具有精美动画的图
本文展示如何用R语言动态图可视化：如何、创建具有精美动画的图。
r语言绘制动态统计图：世界各国的人均GDP， 期望寿命和人口气泡图动画gif图
我们制作了以下图表，显示了2016年世界各国的人均GDP，出生时的期望寿命和人口。
python主题建模可视化LDA和T-SNE交互式可视化
我尝试使用Latent Dirichlet分配LDA来提取一些主题。 本教程以自然语言处理流程为特色，从原始数据开始，准备，建模，可视化论文。
R语言使用K-Means聚类可视化WiFi访问
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R语言实现拟合神经网络预测和结果可视化
神经网络一直是迷人的机器学习模型之一
R语言高维数据的主成分pca、 t-SNE算法降维与可视化分析案例报告
维度降低有两个主要用例：数据探索和机器学习。
R语言进行相关矩阵分析及其网络可视化
本文使用R语言对mtcar数据进行相关矩阵分析及其可视化
ggplot2如何在R语言中绘制表格
偶尔我想在R中的图表旁边绘制一个表格，例如，以显示图表本身的摘要统计数据。
R语言ggplot2 对Facebook用户数据可视化分析
R语言ggplot2 对Facebook用户数据可视化分析
通过SAS网络分析对人口迁移进行可视化分析
世界上超过3.5％的人口正在移动，被视为国际移民。
R语言生存分析可视化分析
生存分析对应于一组统计方法，用于调查感兴趣事件发生所花费的时间。
Python数据可视化-seaborn Iris鸢尾花数据
Iris鸢尾花数据集，内容摘自百度百科：Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。
SAS高级ODS图形：PROCSGPLOT，BY组和SG注释
SAS高级ODS图形：PROCSGPLOT，BY组和SG注释
R语言用Rshiny dashboard可视化美国投票记录
与Rshiny相关的主要原因是它的内置交互性。我希望用户只是将鼠标悬停在数据上，然后看到一段描述上一年变化的文字。
R语言推特twitter转发网络可视化分析
R语言推特twitter转发可视化分析，包含关键词“生物信息学”的推文示例
python主题LDA建模和t-SNE可视化
我们将首先介绍主题建模和t-SNE，然后将这些技术应用于两个数据集：20个新闻组和推文。
用excel来构建柯布-道格拉斯Cobb-Douglas生产函数的可视化
用excel来构建柯布-道格拉斯Cobb-Douglas生产函数的可视化
R语言生存分析数据分析可视化案例
本文的目的是对如何在R中进行生存分析进行简短而全面的评估。
共享汽车数据印象
汽车共享”最早出现于上个世纪四十年代的瑞士,他们发明了“自驾车合作社”，后来日本、英国等国争相效仿，但都未形成规模。
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