MATLAB热传导方程模型最小二乘法模型、线性规划对集成电路板炉温优化
集成电路板等电子产品生产中,控制回焊炉各部分保持工艺要求的温度对产品质量至关重要。
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本文使用Matlab编程语言中的决策树和模糊C-均值聚类算法,帮助客户对大学教师职称、学历与评分之间的关系进行深入分析。
近年来电子商务发展迅速,随之而来的信用问题给消费者带来诸多困扰,造成电子商务网上各种交易问题产生的原因是多方面的,但总的来说是缺乏有效的信用评价体系。
在当今信息爆炸的时代,电影作为人们生活中不可或缺的娱乐方式,受到了越来越多的关注。
新型冠状病毒肺炎COVID-19 给中国乃至全世界都带来了深重的灾难,对世界经济也造成了不可逆的影响。
为解决城市交通拥堵问题,本文提出了一种基于 Matlab决策树的交通预测方法
Copula方法是测度金融市场间尾部相关性比较有效的方法,而且可用于研究非正态、非线性以及尾部非对称等较复杂的相依特征关系。
基于当前统计的股票数据选择最优的选股方案和投资组合方案,以及预测股票价格未来一段时间的走向趋势以及波动程度,具有很大的实用价值
CT技术伴随着一定剂量的辐射,会对患者的身体健康造成影响,而且 高剂量的辐射会损害人体的遗传物质,甚至造成不可逆的损伤,进而诱发癌症。
本文首先阐明了聚类算法的基本概念,介绍了几种比较典型的聚类算法
去年,我们为一位客户进行了短暂的咨询工作,他正在构建一个主要基于微博用户特征聚类研究的分析应用程序。
最近我们被客户要求撰写关于投资组合的研究报告,引入Copula来描述多只股票间的非线性相关性,构建多元GARCH-EVT-Copula模型来度量开放式基金的风险,并与其他VaR估计方法的预测结果进行比较。
当美国大学的老师布置Matlab程序(编程assignment)让我们完成时,有不少的留学生们都会感到迷茫,在思考着Matlab assignment要怎么写,其实Matlab的主要功能就是算法开发以及数据可视化,是一款非常强大的数学软件,那么当我们不会写Matlab编程assignment时,我们应该怎么办呢?
WeChat Tencent QQ email print 由Haoran Chen撰写 对于两人竞选,因为对
波动率是一个重要的概念,在金融和交易中有许多应用。它是期权定价的基础。波动率还可以让您确定资产配置并计算投资组合的风险价值 (VaR)。
此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络预测时间序列
此示例说明如何从 VEC( q ) 模型生成 Monte Carlo 预测。
matlab软件在拟合数据时使用最小二乘法。
此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络对序列数据的每个时间步长进行分类。
我们围绕Lasso技术进行一些咨询,帮助客户解决独特的业务问题。使用各种方法从指数分布生成 200 个五维数据 X 样本。
WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye,Coin Ge撰写 考虑稳
WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye,Coin Ge撰写 使用l
最近,copula 在仿真模型中变得流行起来。
在这个例子中,我们考虑马尔可夫转换随机波动率模型。
此示例说明如何使用三种方法估计风险价值 (VaR) 并执行 VaR 回测分析。
var对象指定了p阶平稳的多变量向量自回归模型(VAR(p))模型的函数形式并存储了参数值。
使用 garch 指定一个单变量GARCH(广义自回归条件异方差)模型。
此示例说明如何使用从传感器获得的数据分析共享单车交通模式, 来预处理带时间戳的数据。数据来自传感器。
此示例说明如何使用逻辑回归模型进行贝叶斯推断。
这个例子展示了如何使用深度学习长短期记忆(LSTM)网络对文本数据进行分类。
这个例子展示了如何用Matlab实现贝叶斯优化,使用分位数误差调整回归树随机森林的超参数。
这个例子说明了一个函数拟合的神经网络如何根据测量结果来估计脂肪百分比。
本文展示了如何使用扩展卡尔曼滤波器进行故障检测。本文使用扩展的卡尔曼滤波器对一个简单的直流电机的摩擦力进行在线估计。
最近我们被客户要求撰写关于PLS的研究报告。本文建立偏最小二乘法(PLS)回归(PLSR)模型,以及预测性能评估。
这个例子展示了如何使用分位数随机林来检测异常值。
本文估计实际GDP增长率的两状态Markov区制转换动态回归模型 。
本示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络对序列数据进行分类。
随着新型冠状病毒COVID-19的威胁遍及世界,我们生活在一个日益担忧的时代,本文用matlab分析COVID-19数据集。
利率衍生证券的定价依赖于描述基本过程的模型。这些利率模型取决于您必须通过将模型预测与市场上可用的现有数据进行匹配来确定的一个或多个参数。
分析师通常关心检测市场何时“发生变化”:几个月或几年内市场的典型行为可以立即转变为非常不同的行为。投资者希望及时发现这些变化,以便可以相应地调整其策略,但是这样做可能很困难。
本示例说明如何创建并可视化Markov链模型的结构和演化 。
波动率是一个重要的概念,在金融和交易中有许多应用。这是期权定价的基础。波动率还使您可以确定资产分配并计算投资组合的风险价值(VaR)。甚至波动率本身也是一种金融工具,例如CBOE的VIX波动率指数。但是,与证券价格或利率不同,波动不能直接观察到。
尽管对于较高的阈值,SVM可以产生更好的ROC值,但逻辑回归通常更擅长区分不同类别。朴素贝叶斯的ROC曲线通常低于其他两个ROC曲线,这表明样本内性能比其他两个分类器方法差。
随着多媒体技术的不断发展,数码相机,高清拍照手机等多媒体设备己经在人们的生活中占据了越来越重要的地位。
拨号音信号的变模分解,首先创建一个以4 kHz采样的信号
我们使用MATLAB解决以下Lorenz初始值问题
贝叶斯隐马尔可夫模型是一种用于分割连续多变量数据的概率模型。
matlab中的隐马尔可夫模型(HMM)实现
此示例说明如何将贝叶斯优化应用于深度学习,以及如何为卷积神经网络找到最佳网络超参数和训练选项。
Cluster Validity – Optimal Cluster Number in Matlab
此示例显示了Hampel用于检测和删除异常值的过程的实现。
本示例说明如何测量信号相似度。
易患血液凝固的人用华法林治疗,血液稀释剂。国际标准化比率(INR)衡量药物的效果。较大剂量会增加INR,较小剂量会降低INR。患者由护士定期监测,当他们的INR超出目标范围时,他们的剂量和测试频率会发生变化。
有时,数据会出现不必要的瞬态或尖峰。可以用中值过滤消除它们。
matlab如何从信号中去除60 Hz Hum电源线噪声
matlab从ECG信号数据中删除趋势
matlab使用移动平均滤波器、重采样和Hampel过滤器进行信号平滑处理
matlab对MCMC贝叶斯方法用于加筋复合板的冲击载荷识别
matlab递归神经网络RNN实现:桨距控制控制风力发电机组研究
matlab利用PLSR和支持向量回归分析红树林叶面化学的高光谱分析
matlab脉冲响应图的时域特征
此示例演示了使用具有胖尾边缘分布的多变量copula模拟计算投资组合的风险价值和条件风险值(预期缺口)。
此示例探讨了如何使用多因素copula模型模拟相关的交易违约。
状态转换模型,尤其是马尔可夫转换(MS)模型,被认为是识别时间序列非线性的不错的方法。
此示例显示如何使用估计复合条件均值和方差模型estimate。
我们提供了用于根轨迹分析的强大MATLAB命令的简要描述。
此示例显示MATLAB如何从复合条件均值和方差模型预测 和条件差异。
此示例显示如何在matlab中应用偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR),并讨论这两种方法的有效性。
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