Tag Archives: 预测

数据分享|Eviews用ARIMA、指数曲线趋势模型对中国进出口总额时间序列预测分析

众自20世纪80年代至今,随着改革开放的深入以及中国最终加入WTO,我国的对外贸易实现了跨越式的发展,中国已经成为世界第一大出口国和第二大进口国,中国经济对世界经济做出了重大贡献。

数据分享|R语言逐步回归模型对电影票房、放映场数、观影人数预测可视化

本文通过利用回归模型帮助客户对电影的票房数据(以及放映场数,观影人数)进行了研究,确定了决定电影的票房的重要因素。

R语言非线性动态回归模型ARIMAX、随机、确定性趋势时间序列预测个人消费和收入、用电量、国际游客数量

传统时间序列模型允许包含过去观察到的系列信息,但不允许客户包含其他可能相关的信息。

R语言武汉流动人口趋势预测:灰色模型GM(1,1)、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型

人口流动与迁移,作为人类产生以来就存在的一种社会现象,伴随着人类文明的不断进步从未间断。

R语言GAMLSS模型对艾滋病病例、降雪量数据拟合、预测、置信区间实例可视化

GAMLSS模型是一种半参数回归模型,参数性体现在需要对响应变量作参数化分布的假设,非参数性体现在模型中解释变量的函数可以涉及非参数平滑函数,非参数平滑函数不预先设定函数关系,各个解释变量的非线性影响结果完全取决于样本数据。

Python、MATLAB股票投资:ARIMA模型最优的选股方案和投资组合方案与预测

基于当前统计的股票数据选择最优的选股方案和投资组合方案,以及预测股票价格未来一段时间的走向趋势以及波动程度,具有很大的实用价值

R语言CART决策树、随机森林、chaid树预测母婴电商平台用户寿命、流失可视化

借着二胎政策的开放与家庭消费升级的东风,母婴市场迎来了生机盎然的春天,尤其是母婴电商行业,近年来发展迅猛。

R语言SVR支持向量机多元回归、网格搜索超参数优化预测猪粮比价格变动率数据

我们最近有一个很棒的机会与一位伟大的客户合作,要求构建一个适合他们需求的持向量机回归模型。

Python用Lstm神经网络、离散小波转换DWT降噪对中压电网电压时间序列预测

对于电力公司来说,对局部放电的准确预测可以显著降低人力物力成本。

Matlab用深度学习循环神经网络RNN长短期记忆LSTM进行波形时间序列数据预测

此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络预测时间序列

R语言广义线性模型GLM:线性最小二乘、对数变换、泊松、二项式逻辑回归分析冰淇淋销售时间序列数据和模拟

线性模型是统计学的基础,但它的意义远不止用尺子在几个点上画一条线。

R 语言用RNN循环神经网络 、LSTM长短期记忆网络实现时间序列长期利率预测

2017 年年中,R 推出了 Keras 包 ,这是一个在 Tensorflow 之上运行的综合库,具有 CPU 和 GPU 功能。本文将演示如何在 R 中使用 LSTM 实现时间序列预测。

R语言贝叶斯广义线性混合(多层次/水平/嵌套)模型GLMM、逻辑回归分析教育留级影响因素数据

本教程使用R介绍了具有非信息先验的贝叶斯 GLM(广义线性模型)。

 
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