Tag Archives: 预测

R语言拟合改进的稀疏广义加性模型（RGAM）预测、交叉验证、可视化

By tecdat11月 29, 2023R语言代做辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术GAM, RGAM, 交叉验证, 广义加性模型, 改进, 稀疏广义加性模型, 预测

这是一种拟合稀疏广义加性模型（GAM）的新方法。

数据分享|Eviews用ARIMA、指数曲线趋势模型对中国进出口总额时间序列预测分析

By tecdat11月 24, 2023eviews代做辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 经济, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术arima, eviews, 中国, 指数, 指数曲线趋势模型, 时间序列, 进出口总额, 预测

众自20世纪80年代至今，随着改革开放的深入以及中国最终加入WTO，我国的对外贸易实现了跨越式的发展，中国已经成为世界第一大出口国和第二大进口国，中国经济对世界经济做出了重大贡献。

数据分享|R语言逐步回归模型对电影票房、放映场数、观影人数预测可视化

By tecdat11月 22, 2023R语言代做辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术回归, 放映场数, 电影, 电影票房, 票房, 观影人数, 逐步回归, 预测

本文通过利用回归模型帮助客户对电影的票房数据（以及放映场数，观影人数）进行了研究，确定了决定电影的票房的重要因素。

疾病关联网络构建及并发症预测模型

By tecdat11月 20, 2023医药生物, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术关联网络, 并发, 并发症, 疾病, 预测

数据挖掘和分析的最核心也最重要的问题就是“预测”。

Python用KNN（K-近邻）回归、分类、异常值检测预测房价、最优K值选取、误差评估可视化

By tecdat10月 19, 2023Python代做辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术K-近邻, knn, 分类, 回归, 异常值, 异常值检测, 房价, 最优, 误差, 误差评估, 预测

KNN是一种非参数学习算法，这意味着它不会对底层数据做出任何假设。

Python自激励阈值自回归(SETAR)、ARMA、BDS检验、预测分析太阳黑子时间序列数据

By tecdat10月 18, 2023Python代做辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 生态、气象学, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术ARMA, BDS检验, SETAR, 太阳黑子, 时间序列, 自激励阈值自回归, 预测

这篇文章展示了自激励阈值自回归SETAR的使用，用于分析经常被客户研究的太阳黑子数据集。

R语言非线性动态回归模型ARIMAX、随机、确定性趋势时间序列预测个人消费和收入、用电量、国际游客数量

By tecdat10月 10, 2023R语言代做辅导, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术ARIMAX, 动态回归, 时间序列, 消费, 游客, 用电量, 趋势, 随机, 非线性动态回归模型, 预测

传统时间序列模型允许包含过去观察到的系列信息，但不允许客户包含其他可能相关的信息。

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化

By tecdat9月 22, 2023大数据部落决策树, 回归, 心脏疾病, 心脏病, 混淆矩阵, 神经网络, 逻辑回归, 随机森林, 预测

众所周知，心脏疾病是目前全球最主要的死因。

Python用正则化Lasso、岭回归预测房价、随机森林交叉验证鸢尾花数据可视化2案例

By tecdat9月 12, 2023Python代做辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术LASSO, 交叉验证, 岭回归, 房价, 正则化, 随机森林, 预测, 鸢尾花

机器学习模型的表现不佳通常是由于过度拟合或欠拟合引起的，我们将重点关注客户经常遇到的过拟合情况。

Python随机森林、线性回归对COVID-19疫情、汇率数据预测死亡率、病例数、失业率影响可视化

By tecdat8月 31, 2023大数据部落COVID-19, 回归, 失业率, 汇率, 疫情, 病例, 病例数, 线性回归, 随机森林, 预测

自2019年12月以来，传染性冠状病毒疾病2019（COVID-19）迅速席卷全球，并在短短几个月内达到了大流行状态。

Python用PyMC3贝叶斯模型平均BMA：采样、信息准则比较和预测可视化灵长类动物的乳汁成分数据

By tecdat8月 17, 2023大数据部落BMA, PyMC3, 乳汁, 乳汁成分数据, 信息准则, 灵长类动物, 贝叶斯模型平均, 采样, 预测

当面对多个模型时，我们有多种选择。

SPSS多层感知器 (MLP)神经网络预测全国污染物综合利用量数据

By tecdat8月 7, 2023SPSS代做辅导, 大数据部落, 数理统计, 生态、气象学, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术MLP, 全国污染物综合利用量, 多层感知器, 污染物, 神经网络, 预测

随着全球经济的不断发展，污染物的排放和环境污染问题日益严重。

R语言基于多元回归模型的天猫商品流行度预测

By tecdat7月 13, 2023R语言代做辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术商品, 回归, 多元, 天猫, 流行度, 预测

本文通过利用回归模型对天猫商品流行度进行了研究，确定了决定天猫商品流行度的重要因素。

【视频】ARIMA时间序列模型原理和R语言ARIMAX预测实现案例

By tecdat6月 13, 2023R语言代做辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术arima, ARIMAX, 时间序列, 预测

ARIMA是可以拟合时间序列数据的模型，根据自身的过去值(即自身的滞后和滞后的预测误差)“解释” 给定的时间序列，因此可以使用方程式预测未来价值。

【视频】R语言机器学习高维数据应用：Lasso回归和交叉验证预测房屋市场租金价格

By tecdat6月 1, 2023R语言代做辅导, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术LASSO, LASSO回归, 交叉验证, 房屋, 机器学习, 预测, 高维数据

WeChat Tencent QQ email print 由Junjun Li撰写 然而，如何准确地预测房屋

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R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型

By tecdat5月 19, 2023R语言代做辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术arima, GM（1，1）, Logistic, 人口, 回归, 时间序列, 武汉, 流动人口, 灰色模型, 逻辑回归, 预测

人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。

R语言LASSO特征选择、决策树CART和CHAID算法电商网站购物行为预测分析

By tecdat4月 27, 2023R语言代做辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术CART, chaid, LASSO, 决策树, 特征选择, 电商, 电商网站, 购物行为, 预测

本文通过分析电子商务平台的用户购物行为，帮助客户构建了一个基于决策树模型的用户购物行为预测分析模型。

R语言ARIMA模型分析预测上海空气质量指数AQI时间序列

By tecdat4月 26, 2023R语言代做辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术AQI, arima, 上海空气质量指数, 时间序列, 预测

指数平滑法对于预测来说是非常有帮助的，而且它对时间序列上面连续的值之间相关性没有要求。

R语言神经网络模型预测多元时间序列数据可视化

By tecdat4月 20, 2023R语言代做辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 经济, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术多元时间序列, 时间序列, 神经网络, 预测

多元时间序列建模一直是吸引了来自经济，金融和交通等各个领域的研究人员的主题。

R语言GAMLSS模型对艾滋病病例、降雪量数据拟合、预测、置信区间实例可视化

By tecdat3月 27, 2023R语言代做辅导, 医药生物, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术GAMLSS, 病例, 置信区间, 艾滋病, 降雪量, 预测

GAMLSS模型是一种半参数回归模型，参数性体现在需要对响应变量作参数化分布的假设，非参数性体现在模型中解释变量的函数可以涉及非参数平滑函数，非参数平滑函数不预先设定函数关系，各个解释变量的非线性影响结果完全取决于样本数据。

Python、MATLAB股票投资：ARIMA模型最优的选股方案和投资组合方案与预测

By tecdat2月 21, 2023MATLAB代做辅导, Python代做辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术matlab, python, 投资组合, 股票, 股票投资, 选股方案, 预测

基于当前统计的股票数据选择最优的选股方案和投资组合方案，以及预测股票价格未来一段时间的走向趋势以及波动程度，具有很大的实用价值

R语言CART决策树、随机森林、chaid树预测母婴电商平台用户寿命、流失可视化

By tecdat2月 20, 2023R语言代做辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术CART, chaid, 决策树, 可视化, 母婴, 流失, 用户寿命, 电商, 电商平台, 随机森林, 预测

借着二胎政策的开放与家庭消费升级的东风，母婴市场迎来了生机盎然的春天，尤其是母婴电商行业，近年来发展迅猛。

R语言SVR支持向量机多元回归、网格搜索超参数优化预测猪粮比价格变动率数据

By tecdat2月 15, 2023R语言代做辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术svr, 价格变动率, 支持向量机回归, 支持向量机多元回归, 猪粮比, 网格搜索, 超参数, 超参数优化, 预测

我们最近有一个很棒的机会与一位伟大的客户合作，要求构建一个适合他们需求的持向量机回归模型。

SAS与eviews用ARIMA模型对我国大豆产量时间序列预测、稳定性、白噪声检验可视化

By tecdat2月 2, 2023eviews代做辅导, sas代做辅导, 大数据部落, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 生态、气象学, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术arima, eviews, SAS, 可视化, 大豆产量, 时间序列, 白噪声, 白噪声检验, 稳定性, 预测

我国以前一直以来都是世界上大豆生产的第一大国。

Python用逻辑回归、决策树、SVM、XGBoost 算法机器学习预测用户信贷行为数据分析报告

By tecdat1月 9, 2023Python代做辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术svm, xgboost, 信贷, 决策树, 机器学习, 逻辑回归, 预测

摘要:此报告首先将dataset进行数据清洗，得到dataset_new。

Python用Lstm神经网络、离散小波转换DWT降噪对中压电网电压时间序列预测

By tecdat1月 5, 2023Python代做辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 机器学习, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术DWT, LSTM, 中压电网, 中压电网电压, 时间序列, 电压, 电网, 电网电压, 神经网络, 离散小波转换, 降噪, 预测

对于电力公司来说，对局部放电的准确预测可以显著降低人力物力成本。

python用回归、arima、随机森林、GARCH模型分析国债期货波动性、收益率、价格预测

By tecdat1月 4, 2023Python代做辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术, 金融arima, GARCH, 回归, 国债, 收益率, 期货, 波动性, 随机森林, 预测

让个人购买人员了解美国国债期货的特性，以便于进行个人投资及管理。

MATLAB用GARCH-EVT-Copula模型VaR预测分析股票投资组合

By tecdat11月 21, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融copula, EVT, GARCH, VaR, 投资组合, 股票, 预测

最近我们被客户要求撰写关于投资组合的研究报告，引入Copula来描述多只股票间的非线性相关性，构建多元GARCH-EVT-Copula模型来度量开放式基金的风险，并与其他VaR估计方法的预测结果进行比较。

R语言用CPV模型的房地产信贷信用风险的度量和预测

By tecdat11月 17, 2022R语言代做辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 经济, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术CPV, CPV模型, 信用风险, 信贷, 度量, 房地产, 预测

本文基于 CPV 模型, 对房地产信贷风险进行了度量与预测。

R语言用RFM、决策树模型顾客购书行为的数据预测

By tecdat11月 15, 2022大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学与技术RFM, 决策树, 购书行为, 顾客, 预测

团队需要分析一个来自在线零售商的数据集。

R语言收益率和波动性模拟股票价格COMP226带自测题

By tecdat10月 24, 2022R语言代做辅导, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术COMP226, R语言, 收益率, 时间序列, 模拟, 波动性, 股票, 自测题, 预测

在本工作表中，我们将研究价格、收益率和波动性。波动性通常用收益率的均方差来衡量，例如夏普比率的分母，它被用作风险的衡量标准。

美光科技股票基本分析：经济背景、行业分析财政状况（盈利、EBITDA、PP&E、D&A等）预测计算DCF

By tecdat9月 21, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 金融D&A, DCF, EBITDA, PP&E, 基本分析, 盈利, 经济, 美光科技, 股票, 行业, 行业分析, 财政状况, 预测

本文收集信息和数据，从多方面评估分析美光科技的市场走向，商业前景。

数据分享|WEKA用决策树、随机森林、支持向量机SVM、朴素贝叶斯、逻辑回归信贷违约预测报告

By tecdat9月 14, 2022大数据部落, 数据库, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术svm, weka, 信贷, 信贷违约, 决策树, 支持向量机, 朴素贝叶斯, 贝叶斯, 违约, 逻辑回归, 随机森林, 预测

数据变得越来越重要，其核心应用“预测”也成为互联网行业以及产业变革的重要力量。

R语言用logistic逻辑回归和AFRIMA、ARIMA时间序列模型预测世界人口

By tecdat7月 4, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术AFRIMA, arima, Logistic, 世界人口, 人口, 回归, 数据, 时间序列, 逻辑回归, 预测

本文应用R软件技术，通过在世界银行网站上查阅的世界人口历史数据，分别利用logistic模型、ARFMA模型、ARIMA模型、时间序列模型对从2016到2100年的世界人口进行预测。

R语言GLM广义线性模型：逻辑回归、泊松回归拟合小鼠临床试验数据（剂量和反应）示例和自测题

By tecdat6月 28, 2022医药生物, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术临床试验, 回归, 广义线性模型, 数据, 泊松回归, 逻辑回归, 预测

在拟合 GLM（并检查残差）之后，可以使用 z 检验一一检验估计参数的显着性，即将估计值与其标准误差进行比较。

Python用ARIMA ，ARIMAX预测商店商品销售需求时间序列数据

By tecdat6月 23, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术ARIMAX, 数据, 时间序列, 预测

本文在相对简单的数据集上探索不同的时间序列技术。

Matlab随机波动率SV、GARCH用MCMC马尔可夫链蒙特卡罗方法分析汇率时间序列

By tecdat6月 22, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术GARCH, MCMC, SV, 时间序列, 股票, 蒙特卡罗, 随机波动率, 预测, 马尔可夫链

波动率是一个重要的概念，在金融和交易中有许多应用。它是期权定价的基础。波动率还可以让您确定资产配置并计算投资组合的风险价值 (VaR)。

Matlab用深度学习循环神经网络RNN长短期记忆LSTM进行波形时间序列数据预测

By tecdat6月 21, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术LSTM, RNN, 循环神经网络, 时间序列, 时间序列数据, 时间序列预测, 波形, 深度学习, 神经网络, 长短期记忆, 长短期记忆人工, 长短期记忆人工神经网络, 长短期记忆模型, 长短期记忆神经网络, 长短期记忆网络, 预测

此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络预测时间序列

Matlab用向量误差修正VECM模型蒙特卡洛Monte Carlo预测债券利率时间序列和MMSE 预测

By tecdat6月 15, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术MMSE, Monte Carlo, VEC, VECM, 债券, 利率, 向量误差修正, 时间序列, 蒙特卡洛, 预测

此示例说明如何从 VEC( q ) 模型生成 Monte Carlo 预测。

R语言用GARCH模型波动率建模和预测、回测风险价值 (VaR)分析股市收益率时间序列

By tecdat5月 24, 2022大数据部落GARCH, VaR, 回测, 时间序列, 波动率, 股市, 预测, 风险价值

风险价值 (VaR) 是金融风险管理中使用最广泛的市场风险度量，也被投资组合经理等从业者用来解释未来市场风险。

Python TensorFlow循环神经网络RNN-LSTM神经网络预测股票市场价格时间序列和MSE评估准确性

By tecdat5月 7, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术LSTM, MSE, RNN, TensorFlow, 循环神经网络, 时间序列, 神经网络, 股市, 股票, 股票市场, 预测

该项目包括：自 2000 年 1 月以来的股票价格数据。我们使用的是 Microsoft 股票。

Python用Keras的LSTM神经网络进行时间序列预测天然气价格例

By tecdat5月 5, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Keras, LSTM, 价格, 天然气, 数据, 时间序列, 神经网络, 预测

一个简单的编码器-解码器LSTM神经网络应用于时间序列预测问题

MATLAB用深度学习长短期记忆 (LSTM) 神经网络对智能手机传感器时间序列数据进行分类

By tecdat4月 25, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术LSTM, 传感器, 分类, 序列, 手机, 时间序列, 深度学习, 神经网络, 长短期记忆, 预测

此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络对序列数据的每个时间步长进行分类。

R语言广义线性模型GLM：线性最小二乘、对数变换、泊松、二项式逻辑回归分析冰淇淋销售时间序列数据和模拟

By tecdat4月 21, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术glm, 二项式, 冰淇淋, 回归, 对数变换, 广义线性模型, 数据, 时间序列, 最小二乘, 模拟, 泊松, 线性最小二乘, 线性模型, 逻辑回归, 销售, 预测

线性模型是统计学的基础，但它的意义远不止用尺子在几个点上画一条线。

Python银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机svm分析营销活动数据

By tecdat4月 14, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术knn, svm, 决策树, 回归, 营销, 贝叶斯, 银行, 预测, 高斯朴素贝叶斯

该数据与银行机构的直接营销活动相关，营销活动基于电话。

回归树模型分析纪录片播放量影响因素

By tecdat3月 31, 2022可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, 可视化, 回归, 播放量, 纪录片, 预测

纪录片能够真实、详尽地反映一个地区的风貌，展示经济发展和社会进步。

R语言单变量和多变量（多元）动态条件相关系数DCC-GARCH模型分析股票收益率金融时间序列数据波动率

By tecdat3月 25, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融DCC, DCC-GARCH, GARCH, 动态条件相关系数, 多元, 多元GARCH, 多变量, 收益率, 时间序列, 波动率, 股票, 股票收益率, 金融, 预测

当您处理金融时间序列时，我们通常可以获得相对高频的观察结果。

Python进行多输出（多因变量）回归：集成学习梯度提升决策树GRADIENT BOOSTING REGRESSOR,GBR回归训练和预测可视化

By tecdat3月 23, 2022大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术GBR, GRADIENT BOOSTING REGRESSOR, 决策树, 可视化, 回归, 多因变量, 多输出, 梯度提升, 梯度提升决策树, 训练, 输出, 集成学习, 预测

在之前的文章中，我们研究了许多使用 多输出回归分析的方法。

R语言向量自回归VAR的迭代多元预测估计 GDP 增长率时间序列

By tecdat3月 8, 2022大数据部落, 数理统计, 经济GDP, GDP 增长率, VaR, VAR模型, 向量自回归, 回归, 增长率, 多元, 多元预测, 时间序列, 自回归, 迭代多元预测, 预测

VARs的结构也允许联合检验多个方程的限制。

R语言多变量广义正交GARCH（GO-GARCH）模型对股市高维波动率时间序列拟合预测

By tecdat3月 2, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 金融GARCH, 多变量, 广义正交GARCH, 时间序列, 波动率, 股市, 预测

在多变量波动率预测中，我们有时会看到对少数主成分驱动的协方差矩阵建模，而不是完整的股票。

R语言GJR-GARCH和GARCH波动率预测普尔指数时间序列和Mincer Zarnowitz回归、DM检验、JB检验

By tecdat2月 22, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术DM, DM检验, GARCH, GJR-GARCH, JB, JB检验, Mincer Zarnowitz, 回归, 时间序列, 普尔指数, 检验, 波动率, 预测

在投资组合管理、风险管理和衍生品定价中，波动性起着重要作用。

python深度学习实现自编码器Autoencoder神经网络异常检测心电图ECG时间序列

By tecdat2月 11, 2022医药生物, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Autoencoder, 异常检测, 心电图, 时间序列, 深度学习, 神经网络, 自编码器, 预测

通过训练具有小中心层的多层神经网络重构高维输入向量，可以将高维数据转换为低维代码。

R语言ARIMA、ARIMAX、 动态回归和OLS 回归预测多元时间序列

By tecdat2月 7, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 时间序列, 预测

当ARIMA模型包括其它时间序列作为输入变量时,被称为传递函数模型(transfer function model)、多变量时间序列模型(multivariate time series model)、ARIMAX模型或Box-Tiao模型。

R语言ARIMA、GARCH 和 VAR模型估计、预测ts 和 xts格式时间序列

By tecdat1月 27, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术ARMA, GARCH, ts, VaR, 时间序列, 预测

对于时间序列分析，有两种数据格式：  ts  （时间序列）和 xts  （可扩展时间序列）。

R语言群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测分析新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化

By tecdat1月 25, 2022医药生物, 大数据部落, 数据库, 数理统计, 计算机科学与技术group lasso, LASSO, R语言, 交叉验证, 体重, 出生体重, 变量选择, 套索, 新生儿出生体重, 组惩罚, 群组变量选择, 预测

本文介绍具有分组惩罚的线性回归、GLM和Cox回归模型的正则化路径。

R 语言用RNN循环神经网络 、LSTM长短期记忆网络实现时间序列长期利率预测

By tecdat1月 24, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术LSTM, RNN, 利率, 循环神经网络, 时间序列, 神经网络, 长期利率, 长短期记忆, 长短期记忆网络, 预测

2017 年年中，R 推出了 Keras 包 ，这是一个在 Tensorflow 之上运行的综合库，具有 CPU 和 GPU 功能。本文将演示如何在 R 中使用 LSTM 实现时间序列预测。

R语言模拟和预测ARIMA模型、随机游走模型RW时间序列趋势可视化

By tecdat1月 21, 2022大数据部落, 数理统计, 经济arima, RW, 时间序列, 模拟, 趋势, 随机游走, 预测

当一个序列遵循随机游走模型时，就说它是非平稳的。

SAS分类决策树预测贷款申请评分剪枝和结果可视化

By tecdat1月 20, 2022可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术SAS, 决策树, 分类, 剪枝, 可视化, 评分, 贷款, 贷款申请, 预测

分类树的一个常见用途是预测抵押贷款申请人是否会拖欠贷款。

R语言主成分分析PCA谱分解、奇异值分解SVD预测分析运动员表现数据和降维可视化

By tecdat1月 17, 2022可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术PCA, SVD, 主成分分析, 奇异值, 奇异值分解, 谱分解, 运动员, 运动员表现, 降维, 预测

本文描述了如何 使用内置 R 执行主成分分析 ( PCA )。

R语言逻辑回归、随机森林、SVM支持向量机预测Framingham心脏病风险和模型诊断可视化

By tecdat1月 10, 2022医药生物, 大数据部落, 数据库, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Framingham, svm, 可视化, 回归, 心脏病, 支持向量机, 模型诊断, 逻辑回归, 随机森林, 预测, 风险

世界卫生组织估计全世界每年有 1200 万人死于心脏病。

Python支持向量回归SVR拟合、预测回归数据和可视化准确性检查实例

By tecdat12月 28, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术python, svr, 准确, 准确性, 回归, 拟合, 支持向量回归, 检查, 模型, 预测

支持向量回归（SVR）是一种回归算法，它应用支持向量机（SVM）的类似技术进行回归分析。

Matlab广义线性模型glm泊松回归的lasso、弹性网络正则化分类预测考试成绩数据和交叉验证可视化

By tecdat12月 21, 2021大数据部落, 教育学, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术glm, LASSO, matlab, 交叉验证, 分类, 回归, 广义线性模型, 弹性网络, 成绩, 成绩数据, 正则化, 泊松, 泊松回归, 线性, 线性模型, 考试, 预测

WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Coin Ge撰写 使用l

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R语言非线性回归nls、线性插值探索分析河流阶段性流量数据和评级曲线、流量预测可视化

By tecdat12月 20, 2021地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 生态、气象学, 计算机科学与技术nls, 可视化, 回归, 插值, 曲线, 河流, 流量, 流量预测, 线性插值, 评级曲线, 非线性, 预测

本文档通过一些探索性数据分析来制定河流的评级曲线和流量预测。

R语言Garch建模常用软件包比较、拟合标准普尔SP 500指数波动率时间序列和预测可视化

By tecdat11月 25, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融GARCH, SP 500, 可视化, 时间序列, 标准普尔, 模型, 比较, 波动率, 软件包, 预测

我们研究波动聚集，以及使用单变量 GARCH(1,1) 模型对其进行建模。

Python用LSTM长短期记忆神经网络的参数优化方法预测时间序列洗发水销售数据

By tecdat11月 24, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术LSTM, 优化, 参数优化, 时间序列, 洗发水, 神经网络, 超参数优化, 销售, 销售数据, 长短期记忆神经网络, 预测

配置神经网络很困难，因为没有关于如何去做的好的理论。

Python金融时间序列模型ARIMA 和GARCH 在股票市场预测应用

By tecdat11月 22, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融arima, GARCH, python, 时间序列, 股市, 股票, 股票市场, 金融, 预测

这篇文章讨论了自回归综合移动平均模型 (ARIMA) 和自回归条件异方差模型 (GARCH) 及其在股票市场预测中的应用。

MATLAB用GARCH模型对股票市场收益率时间序列波动的拟合与预测

By tecdat11月 15, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融GARCH, matlab, 拟合, 收益率, 时间序列, 波动, 股市, 股票, 股票市场, 预测

使用 garch 指定一个单变量GARCH（广义自回归条件异方差）模型。

R语言贝叶斯广义线性混合（多层次/水平/嵌套）模型GLMM、逻辑回归分析教育留级影响因素数据

By tecdat11月 12, 2021教育学, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术GLMM, Logistic逻辑回归, 回归, 多分类logistic逻辑回归, 多层次, 多级, 层次, 嵌套, 广义线性混合模型, 教育, 教育留级, 数据, 留级, 线性混合, 线性混合效应, 线性混合效应模型, 线性混合模型, 贝叶斯, 贝叶斯回归, 贝叶斯广义线性混合, 贝叶斯广义线性混合模型, 贝叶斯简单线性回归, 贝叶斯线性回归, 逻辑回归, 非线性混合效应, 非线性混合模型, 预测

本教程使用R介绍了具有非信息先验的贝叶斯 GLM（广义线性模型）。

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