R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据
我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。
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Plant performance is based on pulp brightness as measured by a reflective meter.
For this coursework you are required to download a dataset personal to you.
The file lungfunction.dat contains data from 50 people. Lung function can be measured by a forced out breath of air into a device called a spirometer and is used as a marker for lung health.
本文对汽车销量数据进行时间序列数据分析,我们向客户演示了用SPSS的ARIMA、指数平滑法可以提供的内容。
本文首先阐明了聚类算法的基本概念,介绍了几种比较典型的聚类算法
Consider the following density:(a) Devise and implement two efficient algorithms for simulating from f(x).
Twenty tobacco budworm moths of each sex were exposed to different doses of the insecticide trans-cypermethrin.
地图本身就是可视化的产品,并在发展过程中形成了一系列的理论与方法。
您想构建一个没有太多训练数据的机器学习模型吗?
去年,我们为一位客户进行了短暂的咨询工作,他正在构建一个主要基于微博用户特征聚类研究的分析应用程序。
如何通过方法有效的分析海量数据,并从其中找到有利的资讯已经成为一种趋势。
在存在缺失数据的情况下,需要根据缺失数据的机制和用于处理缺失数据的统计方法定制变量选择方法。
这是一份有关消费者对电影市场看法及建议的调查报告
从Engle在1982发表自回归条件异方差(ARCH)模型的论文以来,金融时间序列数据的波动性就倍受关注。
Use the R environment to do data exploration and data preparation.
方法检索治疗抑郁症中药专利复方,排除外用中药及中西药物合用的复方。最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告,包括一些图形和统计输出。
最近我们被要求解决时间序列异常检验的问题。
复杂网络是大量真实复杂系统的拓扑关系。本文中我们被要求对上海公交路线进行可视化。
最近我们被客户要求撰写关于投资组合的研究报告,引入Copula来描述多只股票间的非线性相关性,构建多元GARCH-EVT-Copula模型来度量开放式基金的风险,并与其他VaR估计方法的预测结果进行比较。
开源软件存储库上有数千个开源软件,可以从中免费使用该软件。
本文基于 CPV 模型, 对房地产信贷风险进行了度量与预测。
Directions: Complete the following exercises using the code discussed during computer lab.
随着网络的迅速发展,依托于网络的购物作为一种新型的消费方式,在全国乃至全球范围内飞速发展。
团队需要分析一个来自在线零售商的数据集。
鸢尾花iris数据集以及MNIST数据集可能是模式识别文献中最著名的数据集之一。
动态时间扭曲算法何时、如何以及为什么可以有力地取代常见的欧几里得距离,以更好地对时间序列数据进行分类
最近我们被客户要求撰写关于上海空气质量指数的研究报告。
最近我们被客户要求撰写关于蛋白质组学的研究报告。
在应用的设置中,我们经常遇到分类数据类型和连续数据类型的组合。
做一个Tetris,也就是俄罗斯方块的游戏。游戏挺复古的,难度一般。
用MonteCarlo算法解决两个Problem,start code中提供了所需的算法lib。
做一个2048的游戏,和手机上的类似。
基础的Python作业,主要就是用while和if结合三方库来画图。
用Python解一个Tangram,也就是七巧板问题,作业给基本框架,往里面填写逻辑即可。
实现一个美术馆的网站,需要实现的是数据库部分,即用MySQL实现查询逻辑,最终需要前端页面展示。
Greedy Algorithm,也就是贪心算法,局部最优化的算法
Insert Sort和Merge Sort是排序算法中两个最基础的算法,虽然实际中很难用到,但是作为排序的启蒙还是不错的。
UT的R语言作业,比起上次的A1,这次的作业竟然要求画56张图
WeChat Tencent QQ email print 由LE PHUONG撰写 一共写6个函数,运行后需
一个21点的扑克牌游戏,作业提供了框架以及游戏引擎,不过UI库是学校内部的,需要学习成本。
大数据作业,利用Hadoop去跑数据集,先是几个基本的MapReduce简单问题
In this assignment, you will compare the characteristics and performance of different classifiers,
用Python的一个优势便是十分适合Text processing,由于Python内建了许多函数,对于文字、字符的处理十分便捷
高大上的Elections,特别是在大选中,投票往往会采用电子选箱,也就是智能选举系统。
我们将利用每日数据制定简单的交易策略 我们将涵盖以下内容。
为什么你需要编程assignment指导帮助?
In this assignment you will write a graphics-based program to do a random walk, sometimes also known as a drunkard’s walk.
Tic-tac-toe is a two-player game that children often play to pass the time.
在本工作表中,我们将研究价格、收益率和波动性。波动性通常用收益率的均方差来衡量,例如夏普比率的分母,它被用作风险的衡量标准。
当美国大学的老师布置Matlab程序(编程assignment)让我们完成时,有不少的留学生们都会感到迷茫,在思考着Matlab assignment要怎么写,其实Matlab的主要功能就是算法开发以及数据可视化,是一款非常强大的数学软件,那么当我们不会写Matlab编程assignment时,我们应该怎么办呢?
案例数据集是在线零售业务的交易数据,采用Python为编程语言,采用Hadoop存储数据,采用Spark对数据进行处理分析,并使用Echarts做数据可视化。
主题模型允许对文档中的术语频率发生进行概率建模。
最近我们被客户要求撰写关于租房数据分析的研究报告。利用 python 爬取链家网公开的租房数据
采样地点:淮河流域一带,昭平台水库、白龟山水库、燕山水库、石漫滩水库、板桥水库、宿鸭湖水库、博山水库、南湾水库、石山口水库、五岳水库、泼河水库、鲶鱼山水库。
一些标准的图形工具可以极大地帮助理解数据集并评估所建议模型的质量。
传统上,协整的测试是在非常长的时间内进行的,本案例研究A测试了1960-2010年期间T-Bill利率和国债收益率之间的平衡。
最近我们被客户要求撰写关于逻辑回归混合效应模型的研究报告。吸烟、喝酒和赌博被认为是由许多因素造成的。
Twitter是一家美国社交网络及微博客服务的网站,致力于服务公众对话。
本文收集信息和数据,从多方面评估分析美光科技的市场走向,商业前景。
统计学中传统的数据类型有截面数据和时间序列数据。
数据变得越来越重要,其核心应用“预测”也成为互联网行业以及产业变革的重要力量。
2020年疫情愈演愈烈,新冠的检测与确诊人数也急剧上飙,失控的疫情无疑给经济造成了巨大的打击,同时也极大的影响了就业市场。
近年来,共享经济成为社会服务业内的一股重要力量。作为共享经济的一个代表性行业,共享单车快速发展,成为继地铁、公交之后的第三大公共出行方式。
预测股票价格,并在合适的时间产生交易策略实现收益,一直是一个热门的问题,到现在为止也提出了很多预测方法。
近段时间,美国总统大选引起了世界各国的关注。
WeChat Tencent QQ email print 由Haoran Chen撰写 对于两人竞选,因为对
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