Category Archives: 数理统计

当美国大学的老师布置Matlab程序（编程assignment）让我们完成时，有不少的留学生们都会感到迷茫，在思考着Matlab assignment要怎么写，其实Matlab的主要功能就是算法开发以及数据可视化，是一款非常强大的数学软件，那么当我们不会写Matlab编程assignment时，我们应该怎么办呢？

数据分享|基于Python、Hadoop零售交易数据的Spark数据处理与Echarts可视化分析

By tecdat10月 19, 2022大数据部落, 技术支持, 数据库, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术Echarts, Hadoop, python, Spark, 可视化, 零售交易数据

案例数据集是在线零售业务的交易数据，采用Python为编程语言，采用Hadoop存储数据，采用Spark对数据进行处理分析，并使用Echarts做数据可视化。

R语言LDA、CTM主题模型、rjags 吉布斯gibbs采样文本分析论文摘要、通讯社数据

By tecdat10月 19, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术CTM, Gibbs, LDA, rjags, 主题模型, 主题模型算法, 吉布斯, 文本分析, 论文摘要, 通讯社, 采样

主题模型允许对文档中的术语频率发生进行概率建模。

python岭回归、Lasso、随机森林、XGBoost、Keras神经网络、kmeans聚类链家租房数据地理可视化分析

By tecdat10月 18, 2022R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数据库, 数理统计, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术Keras, kmeans, R语言, xgboost, 可视化, 回归, 地理, 地理可视化, 岭回归, 神经网络, 租房, 聚类, 链家, 随机森林

最近我们被客户要求撰写关于租房数据分析的研究报告。利用 python 爬取链家网公开的租房数据

R语言淮河流域水库水质数据相关性分析、地理可视化、广义相加模型GAM调查报告

By tecdat10月 17, 2022农业, 可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 生态、气象学, 计算机科学与技术GAM, 地理可视化, 广义相加模型, 水库, 水质, 淮河流域, 相关性, 相关性分析

采样地点：淮河流域一带，昭平台水库、白龟山水库、燕山水库、石漫滩水库、板桥水库、宿鸭湖水库、博山水库、南湾水库、石山口水库、五岳水库、泼河水库、鲶鱼山水库。

数据分享|R语言回归模型诊断、离群值分析学生考试成绩、病人医护质量满意度、婴儿死亡率和人均收入、针叶树荫面积数据

By tecdat10月 12, 2022农业, 医药生物, 大数据部落, 教育学, 数据库, 数理统计, 生态、气象学, 计算机科学与技术人均收入, 医护, 回归, 婴儿死亡率, 学生考试, 收入, 死亡率, 满意度, 病人, 离群值, 考试

一些标准的图形工具可以极大地帮助理解数据集并评估所建议模型的质量。

R语言ECM误差修正模型、均衡修正模型、受限VECM、协整检验、单位根检验即期利率市场数据

By tecdat10月 10, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术ECM, R语言, VECM, 利率, 协整检验, 单位根检验, 受限VECM, 均衡修正模型, 市场, 误差修正模型

传统上，协整的测试是在非常长的时间内进行的，本案例研究A测试了1960-2010年期间T-Bill利率和国债收益率之间的平衡。

R语言MCMC的lme4二元对数Logistic逻辑回归混合效应模型分析吸烟、喝酒和赌博影响数据

By tecdat10月 8, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术lme4, Logistic, MCMC, R语言, 二元, 吸烟, 喝酒, 对数, 模型, 混合效应, 赌博, 逻辑回归

最近我们被客户要求撰写关于逻辑回归混合效应模型的研究报告。吸烟、喝酒和赌博被认为是由许多因素造成的。 WeCh

Python用NLP自然语言处理LSTM神经网络Twitter推特灾难文本数据、词云可视化与SVM，KNN，多层感知器，朴素贝叶斯，随机森林，GBDT对比

By tecdat9月 26, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术LSTM, nlp, python, twitter, 推特, 文本, 神经网络, 自然语言处理, 词云

Twitter是一家美国社交网络及微博客服务的网站，致力于服务公众对话。

美光科技股票基本分析：经济背景、行业分析财政状况（盈利、EBITDA、PP&E、D&A等）预测计算DCF

By tecdat9月 21, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 金融D&A, DCF, EBITDA, PP&E, 基本分析, 盈利, 经济, 美光科技, 股票, 行业, 行业分析, 财政状况, 预测

本文收集信息和数据，从多方面评估分析美光科技的市场走向，商业前景。

函数型数据分析部分省市新冠疫情数据

By tecdat9月 19, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术函数型, 新冠, 疫情

统计学中传统的数据类型有截面数据和时间序列数据。

数据分享|WEKA用决策树、随机森林、支持向量机SVM、朴素贝叶斯、逻辑回归信贷违约预测报告

By tecdat9月 14, 2022大数据部落, 数据库, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术svm, weka, 信贷, 信贷违约, 决策树, 支持向量机, 朴素贝叶斯, 贝叶斯, 违约, 逻辑回归, 随机森林, 预测

数据变得越来越重要，其核心应用“预测”也成为互联网行业以及产业变革的重要力量。

python可视化探索新冠疫情病毒与失业率是否存在线性关系

By tecdat9月 13, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术可视化, 失业率, 探索, 新冠, 新冠病毒, 疫情, 线性

2020年疫情愈演愈烈，新冠的检测与确诊人数也急剧上飙，失控的疫情无疑给经济造成了巨大的打击，同时也极大的影响了就业市场。

共享单车需求量用CART决策树、随机森林以及Xgboost算法登记分类及影响因素分析

By tecdat9月 8, 2022可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学与技术共享单车, 影响因素, 需求

近年来，共享经济成为社会服务业内的一股重要力量。作为共享经济的一个代表性行业，共享单车快速发展，成为继地铁、公交之后的第三大公共出行方式。

Python用RNN神经网络LSTM优化EMD经验模态分解交易策略的股票价格MACD分析

By tecdat8月 15, 2022大数据部落, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融emd, LSTM, MACD, python, RNN, 交易策略, 优化, 神经网络, 经验模态分解, 股票, 股票价格

预测股票价格，并在合适的时间产生交易策略实现收益，一直是一个热门的问题，到现在为止也提出了很多预测方法。

R语言多元线性回归、ARIMA分析美国不同候选人对经济GDP时间序列影响

By tecdat8月 10, 2022大数据部落, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术arima, GDP, R语言, 候选, 回归, 时间序列, 经济, 美国

近段时间，美国总统大选引起了世界各国的关注。

Matlab用回归、SEIRD模型、聚类预测美国总统大选、新冠疫情对中美经济的影响

By tecdat8月 8, 2022医药生物, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术SEIRD, 中美经济, 回归, 大选, 总统大选, 新冠疫情, 聚类

WeChat Tencent QQ email print 由Haoran Chen撰写对于两人竞选，因为对

Python卷积神经网络CNN身份识别图像处理在疫情防控下口罩识别、人脸识别

By tecdat8月 3, 2022图像处理, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学与技术CNN, 人脸, 人脸识别, 卷积神经网络, 口罩, 口罩识别, 疫情, 疫情防控, 神经网络, 身份识别

运用Python 3.8.1版本，爬取网络数据，基于卷积神经网络（CNN）的图像处理原理，搭建口罩识别技术训练集，构建人脸识别系统，最终建立高校师生行踪查询管理系统。

Python用分子模拟动态促进DF Theory理论对二进制硬盘系统的适用性

By tecdat8月 1, 2022化学工程, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学与技术DF Theory, 二进制硬盘系统, 分子模拟, 动态促进理论, 模拟

WeChat Tencent QQ email print 由Lawrence Xi撰写系统激发态密度与系统

R语言对airbnb数据nlp文本挖掘、词云可视化、回归GAM模型、交叉验证分析

By tecdat7月 28, 2022可视化和设计, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学与技术airbnb, GAM, nlp, 交叉验证, 回归, 文本挖掘, 词云

数据量大，数据要进行清洗以及预处理，同时要多方面可视化，要探索多变量对因变量的影响。

基于简化的评分卡、Smote采样和随机森林的信贷违约预测

By tecdat7月 27, 2022大数据部落, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术Smote, 信贷, 信贷违约预测, 评分卡, 违约, 采样, 随机森林

随着互联网经济的迅猛发展，个人信贷规模在近年来呈现了爆炸式增长。

SPSS用KMEANS(K均值)、两阶段聚类、RFM模型在P2P网络金融研究借款人、出款人行为数据规律

By tecdat7月 25, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术kmeans, K均值, SPSS, 聚类

随着P2P网络金融平台的交易量的激增，其交易数据不能得到充分有效地利用。

Eviews用向量自回归模型VAR实证分析公路交通通车里程与经济发展GDP协整关系时间序列数据和脉冲响应可视化

By tecdat7月 21, 2022地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术GDP, VaR, 公路交通, 协整, 向量自回归模型, 实证, 时间序列, 经济发展, 脉冲响应, 通车里程

河源市是国务院1988年1月7日批准设立的地级市，为了深入研究河源市公路交通与经济发展的关系，本文选取了1988－2014年河源市建市以来24年的地区生产总值（GDP）和公路通车里程（GL）的时间序列数据。

R语言参数自抽样法Bootstrap：估计MSE、经验功效、杰克刀Jackknife、非参数自抽样法可视化

By tecdat7月 20, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术bootstrap, MSE, 参数, 自抽样, 自抽样法

我们如何回答它：估计从标准柯西分布（t 分布 w/df = 1）生成的大小为 20 的随机样本的水平 \(k\) 修剪均值的 MSE。

R语言使用逻辑回归Logistic、单因素方差分析anova和数据可视化分类iris鸢尾花数据集

By tecdat7月 19, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Logistic, 单因素, 单因素ANOVA, 回归, 方差分析, 逻辑回归

本文将探讨 Fisher 和 Anderson 鸢尾花数据集中呈现的三个变量之间的关系，特别是virginica 和 versicolor 级别的因变量变量物种对预测变量花瓣长度和花瓣宽度的逻辑回归。

数据评估三方科技公司开发人员能力

By tecdat7月 18, 2022可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术三方, 三方科技公司, 开发人员, 数据, 聚类

各公司信息科技的建设离不开三方科技公司的参与，而三方科技公司提供的开发人员能力高低不一

Spss Modeler关联规则Apriori模型、Carma算法分析超市顾客购买商品数据挖掘实例

By tecdat7月 18, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Apriori, Carma, Modeler, SPSS, spss modeler, 关联规则, 商品, 超市, 顾客

作为数据挖掘的一个重要研究方向—关联规则用于发现数据项之间隐含的深层次的关联

Spss用K均值聚类Kmeans、决策树、逻辑回归和T检验研究不同因素对通勤出行交通方式选择的影响调查数据分析

By tecdat7月 14, 2022地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术kmeans, K均值聚类, SPSS, t检验, 交通, 交通方式, 决策树, 出行, 回归, 聚类, 通勤, 逻辑回归

某交通工程专业博士生想要研究不同因素对通勤交通方式选择的影响。

R语言定量方法：回归，虚拟变量和交互项，假设检验:F检验、AIC和 BIC分析学生成绩数据带自测题

By tecdat7月 13, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术AIC, BIC, F检验, 交互, 交互项, 假设检验, 回归, 学生成绩, 定量, 虚拟变量

如果_真实_模型包括_X_ 1 和_X_ 2 ，但我们忘记了_X_ 2，那么 – 在某些情况下 – 对_X_的估计将会有偏差。OVB 需要：cor( X 1, X 2)！= 0 和 cor( X 1, y ) ！= 0

R语言广义矩量法GMM和广义经验似然GEL估计ARMA、CAPM模型分析股票收益时间序列

By tecdat7月 12, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术ARMA, CAPM, GEL, GMM, 广义矩量法, 广义经验似然, 时间序列, 股票, 股票收益

本文展示了如何通过矩量的广义方法和广义经验似然来估计模型。

R语言二手车汽车销售数据可视化探索：预处理、平滑密度图、地理空间可视化

By tecdat7月 11, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术二手车, 可视化, 地理空间, 地理空间数据分析, 平滑密度, 汽车, 销售, 预处理

本文用爬虫采集了汽车销售数据，后来对其进行了扩展，创建这个数据集，其中包括境内的所有二手车辆或者经销商车辆条目数据。

R语言VaR市场风险计算方法与回测、用Logit逻辑回归、Probit模型信用风险与分类模型

By tecdat7月 7, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术Logit, Probit, VaR, 信用风险, 分类, 回归, 回测, 市场风险, 逻辑回归

市场风险指的是由金融市场中资产的价格下跌或价格波动增加所导致的可能损失。

R语言主成分pca、因子分析、聚类对地区经济研究分析重庆市经济指标

By tecdat7月 6, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术PCA, 主成分, 因子分析, 指标, 经济, 聚类, 重庆

建立重庆市经济指标发展体系，以重庆市一小时经济圈作为样本，运用因子分析方法进行实证分析

R语言Bootstrap、百分位Bootstrap法抽样参数估计置信区间分析通勤时间和学生锻炼数据

By tecdat7月 5, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术bootstrap, 参数估计, 学生, 百分位, 置信区间, 通勤时间

本文展示了如何使用 R 构建Bootstrap自举置信区间的示例。

R语言用logistic逻辑回归和AFRIMA、ARIMA时间序列模型预测世界人口

By tecdat7月 4, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术AFRIMA, arima, Logistic, 世界人口, 人口, 回归, 数据, 时间序列, 逻辑回归, 预测

本文应用R软件技术，通过在世界银行网站上查阅的世界人口历史数据，分别利用logistic模型、ARFMA模型、ARIMA模型、时间序列模型对从2016到2100年的世界人口进行预测。

数据探索电商平台用户行为流失分析

By tecdat6月 30, 2022可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术流失, 流失分析, 用户, 用户付费模型, 用户异常行为, 用户数据, 用户流失, 用户画像, 用户行为, 用户行为数据, 用户行为流失, 电商

随着互联网和电子商务的发展，人们已经习惯了网上购物。

R语言线性回归模型拟合诊断异常值分析家庭燃气消耗量和卡路里实例带自测题

By tecdat6月 29, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术卡路里, 回归, 异常值, 拟合诊断, 燃气, 线性回归, 自测题

考虑我们从实验、事件等中观察到一些数据 y 的情况。

R语言GLM广义线性模型：逻辑回归、泊松回归拟合小鼠临床试验数据（剂量和反应）示例和自测题

By tecdat6月 28, 2022医药生物, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术临床试验, 回归, 广义线性模型, 数据, 泊松回归, 逻辑回归, 预测

在拟合 GLM（并检查残差）之后，可以使用 z 检验一一检验估计参数的显着性，即将估计值与其标准误差进行比较。

R语言惩罚逻辑回归、线性判别分析LDA、广义加性模型GAM、多元自适应回归样条MARS、KNN、二次判别分析QDA、决策树、随机森林、支持向量机SVM分类优质劣质葡萄酒十折交叉验证和ROC可视化

By tecdat6月 27, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术GAM, knn, LDA, MARS, QDA, svm, 二次判别分析, 交叉验证, 决策树, 判别分析, 十折交叉验证, 回归, 多元自适应回归样条, 广义加性模型, 支持向量机, 线性判别分析, 葡萄酒, 逻辑回归, 随机森林

数据包含有关葡萄牙“Vinho Verde”葡萄酒的信息。该数据集有1599个观测值和12个变量，分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精和质量。

Python用ARIMA ，ARIMAX预测商店商品销售需求时间序列数据

By tecdat6月 23, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术ARIMAX, 数据, 时间序列, 预测

本文在相对简单的数据集上探索不同的时间序列技术。

Matlab随机波动率SV、GARCH用MCMC马尔可夫链蒙特卡罗方法分析汇率时间序列

By tecdat6月 22, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术GARCH, MCMC, SV, 时间序列, 股票, 蒙特卡罗, 随机波动率, 预测, 马尔可夫链

波动率是一个重要的概念，在金融和交易中有许多应用。它是期权定价的基础。波动率还可以让您确定资产配置并计算投资组合的风险价值 (VaR)。

Matlab用深度学习循环神经网络RNN长短期记忆LSTM进行波形时间序列数据预测

By tecdat6月 21, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术LSTM, RNN, 循环神经网络, 时间序列, 时间序列数据, 时间序列预测, 波形, 深度学习, 神经网络, 长短期记忆, 长短期记忆人工, 长短期记忆人工神经网络, 长短期记忆模型, 长短期记忆神经网络, 长短期记忆网络, 预测

此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络预测时间序列

Python用MCMC马尔科夫链蒙特卡洛、拒绝抽样和Metropolis-Hastings采样算法

By tecdat6月 20, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术MCMC, Metropolis-Hastings, python，马尔可夫，, 抽样, 拒绝抽样, 蒙特卡洛, 采样, 隐马尔可夫, 隐马尔可夫模型, 隐马尔科夫模型, 马尔, 马尔可夫, 马尔可夫体制转换模型, 马尔可夫切换, 马尔可夫区制转换, 马尔可夫区制转移, 马尔可夫机制转换模型, 马尔可夫状态转换, 马尔可夫转换, 马尔可夫转换模型, 马尔可夫链, 马尔科夫, 马尔科夫机制转换模型, 马尔科夫转换, 马尔科夫链, 马氏链，马尔可夫，R语言

WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Liao Bao撰写在我

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