MATLAB基于深度学习U-net神经网络模型的能谱CT的基物质分解技术研究
CT技术伴随着一定剂量的辐射,会对患者的身体健康造成影响,而且 高剂量的辐射会损害人体的遗传物质,甚至造成不可逆的损伤,进而诱发癌症。
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目前主流的轻量化路面平整度检测技术方案为:使用车载加速度传感器采集车辆在路面上行驶时的竖向振动数据,并按照每100米计算竖向振动数据统计指标:均方根值RMS,并建立RMS与路面平整度指标:IRI之间的回归模型。
随着互联网的普及和移动端的应用的飞速发展,消费者在各大电商平台进行活动交易时产生了大量的行为数据,在线评论文本就是其中一种。
摘要:此报告首先将dataset进行数据清洗,得到dataset_new。
As I first came to the University, I found SAT scores for my friends at Oxford are among 1450.
本文做SV模型,选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。
对于电力公司来说,对局部放电的准确预测可以显著降低人力物力成本。
让个人购买人员了解美国国债期货的特性,以便于进行个人投资及管理。
作为衡量通货膨胀的基本指标,消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI的作用关系与传导机制一直是宏观经济研究的核心问题。
我们和一位客户讨论过如何在R软件中实现稀疏主成分分析。
最近,在贝叶斯统计实验中,我们向客户演示了用R的朴素贝叶斯分类器可以提供的内容。
我们最近有一个很棒的机会与一位伟大的客户合作,要求构建一个耐克微博聚类算法。本文利用R语言完成对微博相应分析。
我们曾经为一位客户进行了短暂的咨询工作,他正在构建一个主要基于安卓包分类的分析应用程序。
我们和一位客户讨论如何在R软件中处理GARCH族模型。
Box-Behnken设计的优良在于,可以将其应用于分析2至5个因子的实验。
《精品购物指南》是中国本土经营规模最大、最具影响力的时尚媒体品牌
为了分析电视台时间关系形态变化,我们获取了电视台合播电视剧数量数据
读取工资数据 在excel中选取数据,复制。
Limit Order Book Pricer
Humans around the world are uploading increasing amounts of information to social media servicessuch as Twitter and Flickr.
在信用卡分析时,我们向客户演示了用SQL Server的数据挖掘算法可以提供的内容。
我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。
Plant performance is based on pulp brightness as measured by a reflective meter.
For this coursework you are required to download a dataset personal to you.
The file lungfunction.dat contains data from 50 people. Lung function can be measured by a forced out breath of air into a device called a spirometer and is used as a marker for lung health.
本文对汽车销量数据进行时间序列数据分析,我们向客户演示了用SPSS的ARIMA、指数平滑法可以提供的内容。
本文首先阐明了聚类算法的基本概念,介绍了几种比较典型的聚类算法
Consider the following density:(a) Devise and implement two efficient algorithms for simulating from f(x).
Twenty tobacco budworm moths of each sex were exposed to different doses of the insecticide trans-cypermethrin.
地图本身就是可视化的产品,并在发展过程中形成了一系列的理论与方法。
您想构建一个没有太多训练数据的机器学习模型吗?
去年,我们为一位客户进行了短暂的咨询工作,他正在构建一个主要基于微博用户特征聚类研究的分析应用程序。
如何通过方法有效的分析海量数据,并从其中找到有利的资讯已经成为一种趋势。
在存在缺失数据的情况下,需要根据缺失数据的机制和用于处理缺失数据的统计方法定制变量选择方法。
这是一份有关消费者对电影市场看法及建议的调查报告
从Engle在1982发表自回归条件异方差(ARCH)模型的论文以来,金融时间序列数据的波动性就倍受关注。
Use the R environment to do data exploration and data preparation.
方法检索治疗抑郁症中药专利复方,排除外用中药及中西药物合用的复方。最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告,包括一些图形和统计输出。
最近我们被要求解决时间序列异常检验的问题。
复杂网络是大量真实复杂系统的拓扑关系。本文中我们被要求对上海公交路线进行可视化。
最近我们被客户要求撰写关于投资组合的研究报告,引入Copula来描述多只股票间的非线性相关性,构建多元GARCH-EVT-Copula模型来度量开放式基金的风险,并与其他VaR估计方法的预测结果进行比较。
开源软件存储库上有数千个开源软件,可以从中免费使用该软件。
本文基于 CPV 模型, 对房地产信贷风险进行了度量与预测。
Directions: Complete the following exercises using the code discussed during computer lab.
随着网络的迅速发展,依托于网络的购物作为一种新型的消费方式,在全国乃至全球范围内飞速发展。
团队需要分析一个来自在线零售商的数据集。
鸢尾花iris数据集以及MNIST数据集可能是模式识别文献中最著名的数据集之一。
动态时间扭曲算法何时、如何以及为什么可以有力地取代常见的欧几里得距离,以更好地对时间序列数据进行分类
最近我们被客户要求撰写关于上海空气质量指数的研究报告。
最近我们被客户要求撰写关于蛋白质组学的研究报告。
在应用的设置中,我们经常遇到分类数据类型和连续数据类型的组合。
做一个Tetris,也就是俄罗斯方块的游戏。游戏挺复古的,难度一般。
用MonteCarlo算法解决两个Problem,start code中提供了所需的算法lib。
做一个2048的游戏,和手机上的类似。
基础的Python作业,主要就是用while和if结合三方库来画图。
用Python解一个Tangram,也就是七巧板问题,作业给基本框架,往里面填写逻辑即可。
实现一个美术馆的网站,需要实现的是数据库部分,即用MySQL实现查询逻辑,最终需要前端页面展示。
Greedy Algorithm,也就是贪心算法,局部最优化的算法
Insert Sort和Merge Sort是排序算法中两个最基础的算法,虽然实际中很难用到,但是作为排序的启蒙还是不错的。
UT的R语言作业,比起上次的A1,这次的作业竟然要求画56张图
WeChat Tencent QQ email print 由LE PHUONG撰写 一共写6个函数,运行后需
一个21点的扑克牌游戏,作业提供了框架以及游戏引擎,不过UI库是学校内部的,需要学习成本。
大数据作业,利用Hadoop去跑数据集,先是几个基本的MapReduce简单问题
In this assignment, you will compare the characteristics and performance of different classifiers,
用Python的一个优势便是十分适合Text processing,由于Python内建了许多函数,对于文字、字符的处理十分便捷
高大上的Elections,特别是在大选中,投票往往会采用电子选箱,也就是智能选举系统。
我们将利用每日数据制定简单的交易策略 我们将涵盖以下内容。
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