R语言气象模型集成预报技术:神经网络、回归、svm、决策树用环流因子预测降雨水数据
随着天气预报技术的发展,数值预报产品日益丰富,预报方法多种多样。
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基于当前统计的股票数据选择最优的选股方案和投资组合方案,以及预测股票价格未来一段时间的走向趋势以及波动程度,具有很大的实用价值
借着二胎政策的开放与家庭消费升级的东风,母婴市场迎来了生机盎然的春天,尤其是母婴电商行业,近年来发展迅猛。
普通的模型对于两个序列的波动分析一般是静态的,但是dcc-garch模型可以实现他们之间动态相关的波动分析
我们最近有一个很棒的机会与一位伟大的客户合作,要求构建一个适合他们需求的持向量机回归模型。
Google Trends, 即谷歌趋势。
WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye,Liao Bao撰写 谷歌
以全国31个省、市、自治区的城镇居民家庭平均每人全年消费性支出的食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通与通讯、娱乐教育文化服务、其它商品和服务等 8 个指标数据为依据
在网络技术高速发展的背景下,信息纷乱繁杂,如何能够获得需要的文本信息,成了许多企业或组织关注的问题。
本课题着眼于谱聚类在社会化推荐挖掘中的应用研究。
我国以前一直以来都是世界上大豆生产的第一大国。
机器学习在环境监测领域的应用,着眼于探索全球范围内的环境演化规律,人类与自然生态之间的关系以及环境变化对人类生存的影响。
数字化是复杂系统中的一个重要驱动因素,它得到了技术进步的支持。
我们围绕进化树技术进行一些咨询,分析生物类群在时间上的多样性是如何变化的。
CT技术伴随着一定剂量的辐射,会对患者的身体健康造成影响,而且 高剂量的辐射会损害人体的遗传物质,甚至造成不可逆的损伤,进而诱发癌症。
目前主流的轻量化路面平整度检测技术方案为:使用车载加速度传感器采集车辆在路面上行驶时的竖向振动数据,并按照每100米计算竖向振动数据统计指标:均方根值RMS,并建立RMS与路面平整度指标:IRI之间的回归模型。
随着互联网的普及和移动端的应用的飞速发展,消费者在各大电商平台进行活动交易时产生了大量的行为数据,在线评论文本就是其中一种。
摘要:此报告首先将dataset进行数据清洗,得到dataset_new。
As I first came to the University, I found SAT scores for my friends at Oxford are among 1450.
本文做SV模型,选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。
对于电力公司来说,对局部放电的准确预测可以显著降低人力物力成本。
让个人购买人员了解美国国债期货的特性,以便于进行个人投资及管理。
作为衡量通货膨胀的基本指标,消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI的作用关系与传导机制一直是宏观经济研究的核心问题。
我们和一位客户讨论过如何在R软件中实现稀疏主成分分析。
最近,在贝叶斯统计实验中,我们向客户演示了用R的朴素贝叶斯分类器可以提供的内容。
我们最近有一个很棒的机会与一位伟大的客户合作,要求构建一个耐克微博聚类算法。本文利用R语言完成对微博相应分析。
我们曾经为一位客户进行了短暂的咨询工作,他正在构建一个主要基于安卓包分类的分析应用程序。
我们和一位客户讨论如何在R软件中处理GARCH族模型。
Box-Behnken设计的优良在于,可以将其应用于分析2至5个因子的实验。
《精品购物指南》是中国本土经营规模最大、最具影响力的时尚媒体品牌
为了分析电视台时间关系形态变化,我们获取了电视台合播电视剧数量数据
读取工资数据 在excel中选取数据,复制。
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Humans around the world are uploading increasing amounts of information to social media servicessuch as Twitter and Flickr.
在信用卡分析时,我们向客户演示了用SQL Server的数据挖掘算法可以提供的内容。
我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。
Plant performance is based on pulp brightness as measured by a reflective meter.
For this coursework you are required to download a dataset personal to you.
The file lungfunction.dat contains data from 50 people. Lung function can be measured by a forced out breath of air into a device called a spirometer and is used as a marker for lung health.
本文对汽车销量数据进行时间序列数据分析,我们向客户演示了用SPSS的ARIMA、指数平滑法可以提供的内容。
本文首先阐明了聚类算法的基本概念,介绍了几种比较典型的聚类算法
Consider the following density:(a) Devise and implement two efficient algorithms for simulating from f(x).
Twenty tobacco budworm moths of each sex were exposed to different doses of the insecticide trans-cypermethrin.
地图本身就是可视化的产品,并在发展过程中形成了一系列的理论与方法。
您想构建一个没有太多训练数据的机器学习模型吗?
去年,我们为一位客户进行了短暂的咨询工作,他正在构建一个主要基于微博用户特征聚类研究的分析应用程序。
如何通过方法有效的分析海量数据,并从其中找到有利的资讯已经成为一种趋势。
在存在缺失数据的情况下,需要根据缺失数据的机制和用于处理缺失数据的统计方法定制变量选择方法。
这是一份有关消费者对电影市场看法及建议的调查报告
从Engle在1982发表自回归条件异方差(ARCH)模型的论文以来,金融时间序列数据的波动性就倍受关注。
Use the R environment to do data exploration and data preparation.
方法检索治疗抑郁症中药专利复方,排除外用中药及中西药物合用的复方。最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告,包括一些图形和统计输出。
最近我们被要求解决时间序列异常检验的问题。
复杂网络是大量真实复杂系统的拓扑关系。本文中我们被要求对上海公交路线进行可视化。
最近我们被客户要求撰写关于投资组合的研究报告,引入Copula来描述多只股票间的非线性相关性,构建多元GARCH-EVT-Copula模型来度量开放式基金的风险,并与其他VaR估计方法的预测结果进行比较。
开源软件存储库上有数千个开源软件,可以从中免费使用该软件。
本文基于 CPV 模型, 对房地产信贷风险进行了度量与预测。
Directions: Complete the following exercises using the code discussed during computer lab.
随着网络的迅速发展,依托于网络的购物作为一种新型的消费方式,在全国乃至全球范围内飞速发展。
团队需要分析一个来自在线零售商的数据集。
鸢尾花iris数据集以及MNIST数据集可能是模式识别文献中最著名的数据集之一。
动态时间扭曲算法何时、如何以及为什么可以有力地取代常见的欧几里得距离,以更好地对时间序列数据进行分类
最近我们被客户要求撰写关于上海空气质量指数的研究报告。
最近我们被客户要求撰写关于蛋白质组学的研究报告。
在应用的设置中,我们经常遇到分类数据类型和连续数据类型的组合。
做一个Tetris,也就是俄罗斯方块的游戏。游戏挺复古的,难度一般。
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