Matlab广义线性模型glm泊松回归的lasso、弹性网络正则化分类预测考试成绩数据和交叉验证可视化
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Matlab用Copula模型进行蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟和拟合股票收益数据分析
最近，copula 在仿真模型中变得流行起来。
Matlab用BUGS马尔可夫区制转换Markov switching随机波动率SV模型、序列蒙特卡罗SMC、Metropolis Hastings采样分析时间序列数据
在这个例子中，我们考虑马尔可夫转换随机波动率模型。
Matlab正态分布、历史模拟法、加权移动平均线 EWMA估计风险价值VaR和回测Backtest标准普尔指数 S&P500时间序列
此示例说明如何使用三种方法估计风险价值 (VaR) 并执行 VaR 回测分析。
Matlab创建向量自回归（VAR）模型分析消费者价格指数 (CPI) 和失业率时间序列
var对象指定了p阶平稳的多变量向量自回归模型（VAR(p)）模型的函数形式并存储了参数值。
MATLAB用GARCH模型对股票市场收益率时间序列波动的拟合与预测
使用 garch 指定一个单变量GARCH（广义自回归条件异方差）模型。
matlab数据可视化交通流量分析天气条件、共享单车时间序列数据
此示例说明如何使用从传感器获得的数据分析共享单车交通模式， 来预处理带时间戳的数据。数据来自传感器。
matlab用Logistic逻辑回归建模和马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC) 方法分析汽车实验数据
此示例说明如何使用逻辑回归模型进行贝叶斯推断。
Matlab用深度学习长短期记忆（LSTM）神经网络对文本数据进行分类
这个例子展示了如何使用深度学习长短期记忆（LSTM）网络对文本数据进行分类。
MATLAB基于贝叶斯模型的随机森林预测方法分析汽车燃油经济性
这个例子展示了如何用Matlab实现贝叶斯优化，使用分位数误差调整回归树随机森林的超参数。
MATLAB中用BP神经网络预测人体脂肪百分比数据
这个例子说明了一个函数拟合的神经网络如何根据测量结果来估计脂肪百分比。
matlab实现扩展卡尔曼滤波(EKF)进行故障检测
本文展示了如何使用扩展卡尔曼滤波器进行故障检测。本文使用扩展的卡尔曼滤波器对一个简单的直流电机的摩擦力进行在线估计。
matlab使用分位数随机森林（QRF）回归树检测异常值
这个例子展示了如何使用分位数随机林来检测异常值。
Matlab马尔可夫区制转换动态回归模型估计GDP增长率
本文估计实际GDP增长率的两状态Markov区制转换动态回归模型 。
matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类
本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类。
matlab用高斯曲线拟合模型分析疫情数据
随着新型冠状病毒COVID-19的威胁遍及世界，我们生活在一个日益担忧的时代，本文用matlab分析COVID-19数据集。
Matlab通过市场数据校准Hull-White利率模型参数
利率衍生证券的定价依赖于描述基本过程的模型。这些利率模型取决于您必须通过将模型预测与市场上可用的现有数据进行匹配来确定的一个或多个参数。
MATLAB中的马尔可夫区制转移(Markov regime switching)模型
分析师通常关心检测市场何时“发生变化”：几个月或几年内市场的典型行为可以立即转变为非常不同的行为。投资者希望及时发现这些变化，以便可以相应地调整其策略，但是这样做可能很困难。
matlab对国内生产总值（GDP）建立马尔可夫链模型（MC）并可视化
本示例说明如何创建并可视化Markov链模型的结构和演化 。
Matlab马尔可夫链蒙特卡罗法（MCMC）估计随机波动率（SV，Stochastic Volatility） 模型
波动率是一个重要的概念，在金融和交易中有许多应用。这是期权定价的基础。波动率还使您可以确定资产分配并计算投资组合的风险价值（VaR）。甚至波动率本身也是一种金融工具，例如CBOE的VIX波动率指数。但是，与证券价格或利率不同，波动不能直接观察到。
Matlab建立逻辑回归，决策树，SVM，KNN和朴素贝叶斯模型分类绘制ROC曲线
尽管对于较高的阈值，SVM可以产生更好的ROC值，但逻辑回归通常更擅长区分不同类别。朴素贝叶斯的ROC曲线通常低于其他两个ROC曲线，这表明样本内性能比其他两个分类器方法差。
图像倾斜校正算法的MATLAB实现：图像倾斜角检测及校正
随着多媒体技术的不断发展，数码相机，高清拍照手机等多媒体设备己经在人们的生活中占据了越来越重要的地位。
matlab中使用VMD(变分模态分解)
拨号音信号的变模分解，首先创建一个以4 kHz采样的信号
基于matlab的Lorenz系统仿真可视化
我们使用MATLAB解决以下Lorenz初始值问题
matlab贝叶斯隐马尔可夫HMM模型实现
贝叶斯隐马尔可夫模型是一种用于分割连续多变量数据的概率模型。
matlab中的隐马尔可夫模型(HMM)实现
matlab中的隐马尔可夫模型(HMM)实现
matlab使用贝叶斯优化的深度学习：卷积神经网络CNN
此示例说明如何将贝叶斯优化应用于深度学习，以及如何为卷积神经网络找到最佳网络超参数和训练选项。
Cluster Validity – Optimal Cluster Number in Matlab
Cluster Validity – Optimal Cluster Number in Matlab
matlab使用hampel滤波去除异常值
此示例显示了Hampel用于检测和删除异常值的过程的实现。
matlab测量计算信号的相似度
本示例说明如何测量信号相似度。
matlab使用样条插值重采样估计INR数据研究
易患血液凝固的人用华法林治疗，血液稀释剂。国际标准化比率（INR）衡量药物的效果。较大剂量会增加INR，较小剂量会降低INR。患者由护士定期监测，当他们的INR超出目标范围时，他们的剂量和测试频率会发生变化。
matlab如何滤除低频尖峰脉冲
有时，数据会出现不必要的瞬态或尖峰。可以用中值过滤消除它们。
matlab如何从信号中去除60 Hz Hum电源线噪声
matlab如何从信号中去除60 Hz Hum电源线噪声
matlab从ECG信号数据趋势项的消除
matlab从ECG信号数据中删除趋势
matlab使用移动平均滤波器、重采样和Hampel滤波器进行信号平滑处理
matlab使用移动平均滤波器、重采样和Hampel过滤器进行信号平滑处理
matlab对MCMC贝叶斯方法用于加筋复合板的冲击载荷识别
matlab对MCMC贝叶斯方法用于加筋复合板的冲击载荷识别
matlab递归神经网络RNN实现：桨距控制控制风力发电机组研究
matlab递归神经网络RNN实现：桨距控制控制风力发电机组研究
matlab利用PLSR和支持向量回归分析红树林叶面化学的高光谱分析
matlab利用PLSR和支持向量回归分析红树林叶面化学的高光谱分析
matlab脉冲响应图的时域特征
matlab脉冲响应图的时域特征
matlab使用Copula仿真优化市场风险
此示例演示了使用具有胖尾边缘分布的多变量copula模拟计算投资组合的风险价值和条件风险值（预期缺口）。
matlab使用Copula仿真优化市场风险数据VaR分析
此示例探讨了如何使用多因素copula模型模拟相关的交易违约。
matlab实现MCMC的马尔可夫转换MS-ARMA – GARCH模型估计
状态转换模型，尤其是马尔可夫转换（MS）模型，被认为是识别时间序列非线性的不错的方法。
matlab估计arma garch 条件均值和方差模型
此示例显示如何使用估计复合条件均值和方差模型estimate。
MATLAB 求解特征方程的根轨迹图稳定性分析
我们提供了用于根轨迹分析的强大MATLAB命令的简要描述。
matlab预测ARMA-GARCH 条件均值和方差模型
此示例显示MATLAB如何从复合条件均值和方差模型预测 和条件差异。
matlab中的偏最小二乘回归（PLSR）和主成分回归（PCR）
此示例显示如何在matlab中应用偏最小二乘回归（PLSR）和主成分回归（PCR），并讨论这两种方法的有效性。
matlab使用经验模态分解emd 对信号进行去噪
本文考虑由具有明显频率变化的正弦波组成的非平稳连续信号。
