Tag Archives: 模拟

R语言蒙特卡罗Monte Carlo方法进行数值积分和模拟可视化

By tecdat12月 14, 2023R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术Monte Carlo, 数值积分, 模拟, 蒙特卡罗

蒙特卡罗方法的常见用途是对可能难以通过解析积分的函数执行数值积分。

R语言布朗运动模拟股市、物种进化树状图、二项分布可视化

By tecdat5月 15, 2023R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术二项分布, 布朗运动, 树状图, 模拟, 物种, 物种进化, 股市

本文模拟了在连续和离散时间布朗演化一些简单的方法。

R语言收益率和波动性模拟股票价格COMP226带自测题

By tecdat10月 24, 2022R语言辅导, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术COMP226, R语言, 收益率, 时间序列, 模拟, 波动性, 股票, 自测题, 预测

在本工作表中，我们将研究价格、收益率和波动性。波动性通常用收益率的均方差来衡量，例如夏普比率的分母，它被用作风险的衡量标准。

Python用分子模拟动态促进DF Theory理论对二进制硬盘系统的适用性

By tecdat8月 1, 2022化学工程, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学与技术DF Theory, 二进制硬盘系统, 分子模拟, 动态促进理论, 模拟

WeChat Tencent QQ email print 由Lawrence Xi撰写 系统激发态密度与系统

Read More

R语言用隐马尔可夫Profile HMM模型进行生物序列分析和模拟可视化

By tecdat6月 16, 2022医药生物, 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术HMM, Profile HMM, 模拟, 生物序列, 隐马尔可夫, 马尔可夫

本文开发和应用用于生物序列分析的隐马尔可夫模型和HMM。

R语言几何布朗运动 GBM模拟股票价格优化建立期权定价概率加权收益曲线可视化

By tecdat5月 19, 2022大数据部落几何布朗运动, 布朗运动, 收益, 收益曲线, 期权, 期权定价, 模拟, 股票

对于模拟股票价格，几何布朗运动 (GBM) 是 事实上的首选 模型。

R语言广义线性模型GLM：线性最小二乘、对数变换、泊松、二项式逻辑回归分析冰淇淋销售时间序列数据和模拟

By tecdat4月 21, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术glm, 二项式, 冰淇淋, 回归, 对数变换, 广义线性模型, 数据, 时间序列, 最小二乘, 模拟, 泊松, 线性最小二乘, 线性模型, 逻辑回归, 销售, 预测

线性模型是统计学的基础，但它的意义远不止用尺子在几个点上画一条线。

R语言GARCH模型对股市sp500收益率bootstrap、滚动估计预测VaR、拟合诊断和蒙特卡罗模拟可视化

By tecdat4月 19, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融bootstrap, GARCH, SP500, VaR, 拟合诊断, 收益率, 模拟, 滚动估计, 滚动估计预测, 滚动预测, 股市, 股票, 蒙特卡罗, 诊断

Box 等人的开创性工作(1994) 在自回归移动平均模型领域的相关工作为波动率建模领域的相关工作铺平了道路，分别由 Engle (1982) 和 Bollerslev (1986) 引入了 ARCH 和 GARCH 模型。

R语言马尔可夫链（Markov Chain, MC）模拟赌徒破产模型Gambler’s Ruin Problem可视化

By tecdat3月 30, 2022大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Gambler's Ruin Problem, Markov Chain, 模拟, 赌徒破产模型, 马尔可夫, 马尔可夫链

WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Weilong Zhang

Read More

R语言ARMA GARCH COPULA模型拟合股票收益率时间序列和模拟可视化

By tecdat3月 9, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 金融arima, ARMA, ARMA GARCH COPULA, ARMA-GARCH, ARMA-GARCH-VaR, copula, Copula GARCH, Copulas, GARCH, 可视化, 多元Copula GARCH 模型, 收益率, 时间序列, 模拟, 股票

最近我们被客户要求撰写关于股票收益率时间序列的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，我们展示了 copula GARCH 方法拟合模拟数据和股票数据并进行可视化。

Python用GARCH、离散随机波动率模型DSV模拟和估计股票收益时间序列与蒙特卡洛可视化

By tecdat1月 26, 2022大数据部落, 数理统计, 经济DSV, GARCH, 估计, 收益, 时间序列, 模拟, 波动率, 离散随机波动率, 股票, 蒙特卡洛, 随机波动率

这篇文章介绍了一类离散随机波动率模型。

R语言模拟和预测ARIMA模型、随机游走模型RW时间序列趋势可视化

By tecdat1月 21, 2022大数据部落, 数理统计, 经济arima, RW, 时间序列, 模拟, 趋势, 随机游走, 预测

当一个序列遵循随机游走模型时，就说它是非平稳的。

R语言模拟ARCH过程模型分析时间序列平稳性、波动性

By tecdat1月 13, 2022大数据部落, 数理统计, 经济ARCH, ARCH过程, 平稳性, 时间序列, 模拟, 波动性

在事物的发展过程中，常表现出复杂的波动情况，即时而波动的幅度较缓，而又时常出现波动集聚性(VolatilitY clustering),在风险研究中经常遇到这种情况。

R语言生态学模拟对广义线性混合模型GLMM进行功率（功效、效能、效力）分析power analysis环境监测数据

By tecdat12月 27, 2021大数据部落, 数理统计, 生态、气象学, 计算机科学与技术GLMM, power analysis, 功效, 功率, 广义线性混合模型, 效力, 效能, 模拟, 环境, 环境监测, 生态学

最近我们被客户要求撰写关于计算 lme 4 包中广义线性混合模型的功效的研究报告。

R语言估计获胜概率：模拟分析学生多项选择考试通过概率可视化

By tecdat12月 24, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计可视化, 多项选择考试, 学生, 概率, 模拟, 考试, 获胜

“获胜概率”的实时计算（或估计）很困难。

R语言生态学JAGS模拟数据、线性回归、Cormack-Jolly-Seber (CJS) 模型拟合MCMC 估计动物存活率和可视化

By tecdat12月 15, 2021农业, 大数据部落, 数理统计, 生态、气象学, 计算机科学与技术CJS, Cormack-Jolly-Seber, MCMC, 估计, 动物, 动物存活率, 可视化, 存活率, 模拟, 生态学, 线性回归

本文，我通过两个种群生态学家可能感兴趣的例子来说明使用“JAGS”来模拟数据：首先是线性回归，其次是估计动物存活率（公式化为状态空间模型）。

Matlab用Copula模型进行蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟和拟合股票收益数据分析

By tecdat12月 6, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术, 金融copula, matlab, Monte Carlo, 拟合, 收益, 模拟, 股票, 股票收益, 蒙特卡洛

最近，copula 在仿真模型中变得流行起来。

【视频讲解】Python蒙特卡罗（Monte Carlo）模拟计算投资组合的风险价值（VaR）

By tecdat6月 25, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 特色视频, 经济, 计算机科学与技术, 金融Carlo, Monte, Monte Carlo, VaR, 投资, 投资组合, 模拟, 组合, 蒙特卡洛, 风险价值

VaR是 “风险价值 “的缩写，是许多公司和银行用来确定其公司内部金融风险水平的工具。风险值是为公司的投资而计算的，也可能是为检查银行或公司所管理的投资组合的风险水平。

Python使用GARCH，EGARCH，GJR-GARCH模型和蒙特卡洛模拟进行股价预测

By tecdat3月 2, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术, 金融EGARCH, GARCH, GJR-GARCH, python, 模拟, 股价, 股市, 蒙特卡洛, 预测

预测股价已经受到了投资者，政府，企业和学者广泛的关注。然而，数据的非线性和非平稳性使得开发预测模型成为一项复杂而具有挑战性的任务。

R语言Copula函数股市相关性建模：模拟Random Walk(随机游走)

By tecdat1月 26, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 金融copula, Random Walk, R语言, 模拟, 相关性, 股市, 随机游走

在引入copula时，大家普遍认为copula很有趣，因为它们允许分别对边缘分布和相依结构进行建模。

R语言中的模拟过程和离散化：泊松过程和维纳过程

By tecdat10月 21, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术模拟, 模拟过程, 泊松, 泊松过程, 离散, 维纳, 维纳过程

本文中，我们讨论了一个将Poisson过程与Wiener过程结合在一起的最佳算法的问题。

R语言使用蒙特卡洛模拟进行正态性检验及可视化

By tecdat8月 14, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 可视化, 模拟, 正态, 蒙特卡洛

如何使用蒙特卡洛模拟来推导随机变量可能的分布，我们回到统计数据（无协变量）进行说明。

R软件SIR模型网络结构扩散过程模拟

By tecdat8月 13, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R, R语言, R软件, SIR模型, 模型, 模拟, 网络

与普通的扩散研究不同，网络扩散开始考虑网络结构对于扩散过程的影响。 这里介绍一个使用R模拟网络扩散的例子。

小数定律的保险业应用：泊松分布模拟索赔次数

By tecdat7月 13, 2020保险, 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融保险, 小数定律, 模拟, 泊松, 索赔

在保险业中，由于分散投资，通常会在合法的大型投资组合中提及大数定律。在一定时期内，损失“可预测”。

R语言模拟人类生活预期寿命动态可视化动画图gif

By tecdat5月 21, 2020可视化和设计, 大数据部落, 数理统计R语言, 动态可视化, 可视化, 模拟

这周，我在http://waitbutwhy.com/上发现了一张图片 ，它代表了典型的人类生活

R语言模拟保险模型中分类器的ROC曲线不良表现

By tecdat5月 18, 2020大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融ROC, R语言, 保险模型, 分类, 模拟

在课程中进行案例研究（使用真实数据）时，学生都会惊讶地发现很难获得“好”模型

R语言对布丰投针（蒲丰投针）实验进行模拟和动态可视化生成GIF动画

By tecdat5月 11, 2020大数据部落, 数理统计GIF动画, R语言, 动态可视化, 动画, 可视化, 布丰投针, 模拟, 蒲丰投针

布丰投针是几何概率领域中最古老的问题之一。它最早是在1777年提出的。

基于R语言实现LASSO回归分析

By tecdat2月 18, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LASSO, ols, R语言, 回归, 最小二乘法, 模拟

本文使用模拟数据比较了标准最小二乘法和lasso回归。

用R语言模拟混合制排队随机服务排队系统

By tecdat10月 30, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 排队系统, 模拟, 混合制排队系统, 随机, 随机服务排队系统

在本文中我们用R语言模拟混合制排队随机服务排队系统。

用R语言模拟M / M / 1随机服务排队系统

By tecdat10月 30, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术M / M / 1, 排队系统, 模拟, 运筹学, 随机服务

本文中我在R中构造一个简单的M / M / 1队列的_离散事件_模拟 。

用R语言模拟随机服务排队系统

By tecdat10月 29, 2019大数据部落, 数理统计R语言, 排队系统, 模拟, 随机服务

用R语言模拟随机服务排队系统

R语言进行数值模拟：模拟泊松回归模型的数据

By tecdat9月 15, 2019大数据部落, 数理统计R语言, 回归, 数值模拟, 模拟, 泊松, 泊松回归

验证回归模型的首选方法是模拟来自它们的数据，并查看模拟数据是否捕获原始数据的相关特征。

在Amazon Web Services中使用R语言运行模拟

By tecdat9月 5, 2019大数据部落, 计算机科学与技术Amazon Web Services, R语言, 模拟

在Amazon Web Services中使用R语言运行模拟