Category Archives: 医药生物

R语言中使用非凸惩罚函数回归(SCAD、MCP)分析前列腺数据

By tecdat3月 5, 2021医药生物, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术glm, LASSO, MCP, R语言, SCAD, 前列腺, 非凸惩罚函数回归

本文使用lasso或非凸惩罚拟合线性回归，GLM和Cox回归模型的正则化

数据分析促进白血病预测诊断

By tecdat3月 2, 2021医药生物, 大数据部落, 数理统计数据, 数据分析, 白血病, 诊断, 预测

2019年,全球八个主要国家的18岁以上男女共诊断出72,164例急性髓细胞白血病(AML)。

【视频讲解】R语言中生存分析模型与时间依赖性ROC曲线可视化

By tecdat3月 1, 2021医药生物, 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 特色视频ROC, ROC曲线, 可视化, 时间依赖性, 生存分析

人们通常使用接收者操作特征曲线（ROC）进行二元结果逻辑回归。但是，流行病学研究中感兴趣的结果通常是事件发生时间。使用随时间变化的时间相关ROC可以更全面地描述这种情况下的预测模型。

R语言分布滞后线性和非线性模型（DLM和DLNM）建模

By tecdat12月 23, 2020医药生物, 大数据部落, 数理统计DLM, DLNM, R语言, 分布滞后线性模型, 非线性模型

本文说明了R语言中实现分布滞后线性和非线性模型（DLM和DLNM）的建模。

R语言混合图形模型MGM的网络可预测性分析

By tecdat12月 9, 2020医药生物, 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术MGM, R语言, 可预测性, 混合图形模型, 网络, 预测

网络模型已经成为抽象复杂系统，是深入了解许多科学领域中观测变量之间的关系模式的流行方法。

R语言BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法（MCMC）采样

By tecdat11月 19, 2020医药生物, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术BUGS, JAGS, Markov, MCMC, 蒙特卡洛, 贝叶斯, 马尔, 马尔可夫, 马尔科夫链, 马氏链，马尔可夫，R语言

最近我们被客户要求撰写关于MCMC采样的研究报告。在许多情况下，我们没有足够的计算能力评估空间中所有n维像素的后验概率 。在这些情况下，我们倾向于利用称为Markov-Chain Monte Carlo 算法的程序 。

采用SPSS Modeler的Web复杂网络对所有腧穴进行关联规则分析

By tecdat5月 2, 2020医药生物, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术spss modeler, Web, 关联, 关联规则, 复杂网络, 腧穴

本次腧穴配伍关联规则分析，以针灸治疗FC的113例处方中使用频次在5次及以上的25种腧穴为关联对象。

R语言中敏感性和特异性、召回率和精确度作为选型标准的华夫图案例

By tecdat2月 21, 2020医药生物, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 敏感性, 特异性

R语言中敏感性和特异性、召回率和精确度作为选型标准的华夫图案例

R语言画ROC曲线总结

By tecdat2月 18, 2020医药生物, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术ROC, ROC曲线, R语言

在本文中，我描述了如何在CRAN中搜索用于绘制ROC曲线的包，并重点介绍了六个有用的包。

【视频讲解】R语言中的生存分析Survival analysis晚期肺癌患者4例

By tecdat1月 31, 2020医药生物, 大数据部落, 数理统计, 特色视频, 计算机科学与技术Survival analysis, 患者, 生存分析, 肺癌

本教程介绍了生存分析，以及如何在R中进行生存分析

Stata中的治疗效果：RA：回归调整、 IPW：逆概率加权、 IPWRA、 AIPW

By tecdat1月 18, 2020医药生物, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术IPW, RA, stata, 治疗效果, 逆概率加权

今天的主题是Stata中的治疗效果。 我们将讨论四种治疗效果估计量：

RA：回归调整
IPW：逆概率加权
IPWRA：具有回归调整的逆概率加权
AIPW：增强的逆概率加权

SAS中用单因素ANOVA研究不同疗法对焦虑症的有效性

By tecdat1月 9, 2020医药生物, 大数据部落, 数理统计ANOVA, SAS, 单因素ANOVA

本教程将介绍如何使用SAS进行单因素方差分析。

R语言在BRFSS数据中可视化分析探索糖尿病的影响因素

By tecdat12月 5, 2019医药生物, 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术BRFSS, R语言, 可视化, 糖尿病

R语言在BRFSS数据中可视化分析探索糖尿病的影响因素

R语言中的偏最小二乘回归PLS-DA

By tecdat11月 22, 2019医药生物, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术PLS, PLS—DA, R语言, 偏最小二乘, 偏最小二乘回归, 回归, 最小二乘

主成分回归（PCR）的方法 本质上是使用第一个方法的普通最小二乘（OLS）拟合​来自预测变量的主成分（PC）。

matlab使用样条插值重采样估计INR数据研究

By tecdat9月 19, 2019信息与通信工程, 医药生物, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术matlab, 不规则采样, 样条插值, 重建信号, 重采样

易患血液凝固的人用华法林治疗，血液稀释剂。国际标准化比率（INR）衡量药物的效果。较大剂量会增加INR，较小剂量会降低INR。患者由护士定期监测，当他们的INR超出目标范围时，他们的剂量和测试频率会发生变化。

基于r语言的疾病制图中自适应核密度估计的阈值选择方法案例

By tecdat9月 18, 2019医药生物, 大数据部落, 数理统计R语言, 核密度, 自适应, 阈值

诸如核密度估计（KDE）的平滑方法被用于控制用于计算每种疾病率的空间支持的群体基础。

R语言解释生存分析中危险率和风险率的变化

By tecdat9月 6, 2019医药生物, 大数据部落, 数理统计R语言, 危险率, 生存分析, 风险率

R语言解释生存分析中危险率和风险率的变化

R语言多臂试验 – 我们应该考虑多重性吗？

By tecdat9月 6, 2019医药生物, 大数据部落, 数理统计R语言

R语言多臂试验 – 我们应该考虑多重性吗？

R语言使用倾向评分提高RCT（随机对照试验）的效率

By tecdat9月 6, 2019医药生物, 大数据部落, 数理统计RCT, R语言, 倾向评分, 随机对照试验

R语言使用倾向评分提高RCT（随机对照试验）的效率

R语言在RCT中调整基线时对错误指定的稳健性

By tecdat9月 6, 2019医药生物, 大数据部落, 数理统计RCT, R语言, 调整基线

R语言在RCT中调整基线时对错误指定的稳健性

R语言利用基线协变量提高随机对照试验的效率

By tecdat9月 6, 2019医药生物, 大数据部落, 数理统计R语言, 基线协变量, 随机对照试验

R语言利用基线协变量提高随机对照试验的效率

R语言调整随机对照试验中的基线协变量

By tecdat9月 6, 2019医药生物, 大数据部落, 数理统计R语言, 基线协变量, 随机对照试验

R语言调整随机对照试验中的基线协变量

R语言中固定与随机效应Meta分析 – 效率和置信区间覆盖

By tecdat9月 5, 2019医药生物, 大数据部落, 数理统计Meta分析, R语言, 随机效应

R语言中固定与随机效应Meta分析 – 效率和置信区间覆盖

R语言中绘制ROC曲线和PR曲线

By tecdat9月 3, 2019医药生物, 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术PR曲线, ROC曲线, R语言

R语言中绘制ROC曲线和PR曲线

R语言如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标

By tecdat8月 22, 2019医药生物, 大数据部落, 数理统计Cox回归, IDI, NRI, R语言, 指标, 生存分析

本文展示了R语言如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标 的例子。

R语言绘制生存曲线估计|生存分析|如何R作生存曲线图

By tecdat8月 22, 2019医药生物, 大数据部落, 数理统计R语言, 生存分析, 生存曲线, 绘制

根据生存曲线的估计，可以推断出相比组之间存活时间的差异，因此生存曲线非常有用，几乎可以在每个生存分析中看到。

R语言生存分析可视化分析

By tecdat8月 8, 2019医药生物, 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 可视化, 可视化分析, 生存分析

生存分析对应于一组统计方法，用于调查感兴趣事件发生所花费的时间。

r语言中使用Bioconductor 分析芯片数据

By tecdat8月 6, 2019医药生物, 大数据部落, 计算机科学与技术R语言

r语言中使用Bioconductor 分析芯片数据

R语言如何找到患者数据中具有差异的指标？（PLS—DA分析）

By tecdat8月 2, 2019医药生物, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术PLS—DA, R语言, 偏最小二乘回归, 差异分析, 患者数据

从海量数据中发现潜在标志指标, 需要借助多变量模式识别方法。

R 语言绘制功能富集泡泡图

By tecdat8月 2, 2019医药生物, 可视化和设计, 大数据部落, 计算机科学与技术R 语言, 功能富集, 泡泡图

R 语言绘制功能富集泡泡图

R语言基于copula的贝叶斯分层混合模型的诊断准确性研究

By tecdat7月 24, 2019医药生物, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术copula, R语言, 准确性, 分层混合模型, 诊断, 贝叶斯, 贝叶斯分层混合模型

在对诊断测试准确性的系统评价中，统计分析部分旨在估计测试的平均（跨研究）敏感性和特异性及其变异性以及其他测量。

R语言生存分析数据分析可视化案例

By tecdat7月 24, 2019医药生物, 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 可视化, 生存分析

本文的目的是对如何在R中进行生存分析进行简短而全面的评估。

用关联规则数据挖掘探索药物配伍中的规律

By tecdat5月 25, 2017医药生物, 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, 关联规则, 药物, 药物配伍

拓端数据使用数据挖掘技术对海量的在线医院药物复方历史数据进行智能分析，并从中找出药物配伍的规律，帮助客户解决独特的业务问题。

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