Tag Archives: 逻辑回归

R语言逻辑回归Logisitc逐步回归训练与验证样本估计分析心脏病数据参数可视化

By tecdat5月 26, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术可视化, 回归, 心脏病, 逐步回归, 逻辑回归

在进行交叉验证之前，很自然地说“我会预烧 50%（比如说）我的数据来训练一个模型，然后用剩下的来拟合模型”。

R语言广义线性模型GLM：线性最小二乘、对数变换、泊松、二项式逻辑回归分析冰淇淋销售时间序列数据和模拟

By tecdat4月 21, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术glm, 二项式, 冰淇淋, 回归, 对数变换, 广义线性模型, 数据, 时间序列, 最小二乘, 模拟, 泊松, 线性最小二乘, 线性模型, 逻辑回归, 销售, 预测

线性模型是统计学的基础，但它的意义远不止用尺子在几个点上画一条线。

Python多项式Logistic逻辑回归进行多类别分类和交叉验证准确度箱线图可视化

By tecdat2月 23, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Logistic, 交叉验证, 准确度, 分类, 回归, 多类别, 多类别分类, 多项式, 箱线图, 逻辑, 逻辑回归

WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Sherry Deng撰写

R语言逻辑回归、随机森林、SVM支持向量机预测Framingham心脏病风险和模型诊断可视化

By tecdat1月 10, 2022医药, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Framingham, svm, 可视化, 回归, 心脏病, 支持向量机, 模型诊断, 逻辑回归, 随机森林, 预测, 风险

世界卫生组织估计全世界每年有 1200 万人死于心脏病。

Python用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGboost、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯模型和Kmeans聚类用户画像

By tecdat11月 17, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术kmeans, svm, xgboost, 决策树, 支持向量机, 数据挖掘, 朴素贝叶斯, 用户流失, 用户画像, 聚类, 贝叶斯, 逻辑回归, 随机森林

在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上。

Python集成机器学习：用AdaBoost、决策树、逻辑回归集成模型分类和回归和网格搜索超参数优化

By tecdat11月 16, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Adaboost, 优化, 决策树, 分类, 回归, 机器学习, 网格搜索, 超参数, 超参数优化, 逻辑回归, 集成学习, 集成机器, 集成模型

Boosting 是一类集成机器学习算法，涉及结合许多弱学习器的预测。

R语言贝叶斯广义线性混合（多层次/水平/嵌套）模型GLMM、逻辑回归分析教育留级影响因素数据

By tecdat11月 12, 2021教育学, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术GLMM, Logistic逻辑回归, 回归, 多分类logistic逻辑回归, 多层次, 多级, 层次, 嵌套, 广义线性混合模型, 教育, 教育留级, 数据, 留级, 线性混合, 线性混合效应, 线性混合效应模型, 线性混合模型, 贝叶斯, 贝叶斯回归, 贝叶斯广义线性混合, 贝叶斯广义线性混合模型, 贝叶斯简单线性回归, 贝叶斯线性回归, 逻辑回归, 非线性混合效应, 非线性混合模型, 预测

本教程使用R介绍了具有非信息先验的贝叶斯 GLM（广义线性模型）。

matlab用Logistic逻辑回归建模和马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC) 方法分析汽车实验数据

By tecdat10月 27, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Logistic, matlab, MCMC, 回归, 汽车, 汽车实验, 汽车实验数据, 蒙特卡罗, 贝叶斯, 逻辑回归, 马尔可夫

此示例说明如何使用逻辑回归模型进行贝叶斯推断。

r语言逻辑回归(对数几率回归,Logistic)分析研究生录取数据实例

By tecdat9月 9, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Logistic, 回归, 对数几率回归, 录取, 研究生, 逻辑回归

Logistic回归，也称为Logit模型，用于对二元结果变量进行建模。

基于机器学习的印度肝脏病诊断分析

By tecdat8月 23, 2021医药, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术决策树, 印度, 支持向量回归, 机器学习, 肝脏病, 诊断, 逻辑回归, 随机森林

肝脏病在早期可能没有任何症状，不容易被察觉，或者症状是模糊的。肝脏病的症状和肝脏病的类型和程度高度相关，肝脏病的一般是通过肝功能测试诊断。

R语言逻辑回归Logistic回归分析预测股票涨跌

By tecdat8月 17, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术, 金融Logistic, 回归, 股票, 逻辑回归, 预测

本文回答了关于逻辑回归的问题：它与线性回归有什么不同，如何在R中用glm()函数拟合和评估这些模型等等？

R语言逻辑回归(Logistic Regression)、回归决策树、随机森林信用卡违约分析信贷数据集

By tecdat8月 11, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, 信用卡, 信贷, 信贷数据, 决策树, 回归, 违约, 逻辑回归, 随机森林

在许多网站上都可以找到一个流行的德国信贷数据集_german_credit_，其中包含了银行贷款申请人的信息。

R语言贝叶斯MCMC：GLM逻辑回归、Rstan线性回归、Metropolis Hastings与Gibbs采样算法实例

By tecdat7月 28, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Gibbs, MCMC, Metropolis Hastings, Rstan, 回归, 线性回归, 贝叶斯, 逻辑回归, 采样

在频率学派中，观察样本是随机的，而参数是固定的、未知的数量。

R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病

By tecdat7月 14, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Bayes, Naive Bayes, 决策树, 心脏病, 贝叶斯, 逻辑回归, 随机森林, 预测

这个数据集可以追溯到1988年，由四个数据库组成。

R语言用lme4多层次（混合效应）广义线性模型（GLM），逻辑回归分析教育留级调查数据

By tecdat6月 18, 2021大数据部落, 教育学, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术glm, lme4, 回归, 多层, 广义线性模型, 教育, 数据, 混合, 线性模型, 调查, 逻辑回归

本教程为读者提供了使用频率学派的广义线性模型（GLM）的基本介绍。

R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析

By tecdat5月 26, 2021医药, 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Logisitc, RandomForest, 可视化, 回归, 心脏病, 逻辑回归, 随机森林, 预测

本报告是对心脏研究的机器学习/数据科学调查分析。更具体地说，我们的目标是在心脏研究的数据集上建立一些预测模型，并建立探索性和建模方法。但什么是心脏研究？

R语言基于Bagging分类的逻辑回归(Logistic Regression)、决策树、森林分析心脏病患者

By tecdat5月 10, 2021医药, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Bagging, Logistic, logistic regression, 决策树, 分类, 回归, 心脏病, 森林, 逻辑回归

通常，bagging 与树有关，用于生成森林。但实际上，任何类型的模型都有可能使用bagging 。

R语言逻辑回归（Logistic回归）模型分类预测病人冠心病风险

By tecdat5月 6, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Logistic, 冠心病, 分类, 回归, 病人, 逻辑回归, 预测

本文的目的是完成一个逻辑回归分析。使你对分析步骤和思维过程有一个基本概念。

R语言用局部加权回归(Lowess)对logistic逻辑回归诊断和残差分析

By tecdat4月 26, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Logistic, LOWESS, 回归, 回归诊断, 局部加权回归, 残差, 诊断, 逻辑回归

目前，回归诊断不仅用于一般线性模型的诊断，还被逐步推广应用于广义线性模型领域（如用于logistic回归模型）。

R语言混合效应逻辑回归（mixed effects logistic）模型分析肺癌数据

By tecdat4月 22, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Logistic, 混合效应, 肺癌, 逻辑回归

混合效应逻辑回归用于建立二元结果变量的模型，其中，当数据被分组或同时存在固定和随机效应时，结果的对数几率被建模为预测变量的线性组合。

R语言用主成分PCA、逻辑回归、决策树、随机森林分析心脏病数据并高维可视化

By tecdat4月 20, 2021可视化和设计, 大数据部落, 机器学习, 计算机科学与技术PCA, 主成分, 决策树, 可视化, 心脏病, 逻辑回归, 随机森林

在讨论分类时，我们经常分析二维数据（一个自变量，一个因变量）。但在实际生活中，有更多的观察值，更多的解释变量。随着两个以上的解释变量，它开始变得更加复杂的可视化。

R语言自适应LASSO 多项式回归、二元逻辑回归和岭回归应用分析

By tecdat3月 25, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LASSO, 回归, 多项式回归, 岭回归, 自适应, 逻辑回归

正则化路径是在正则化参数lambda的值网格上计算套索LASSO或弹性网路惩罚的正则化路径。

R语言惩罚logistic逻辑回归（LASSO,岭回归）高维变量选择的分类模型案例

By tecdat3月 17, 2021医药, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LASSO, Logistic, 分类, 变量选择, 回归, 岭回归, 惩罚l, 模型, 逻辑回归, 高维

WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Weilong Zhang

R语言用普通最小二乘OLS，广义相加模型GAM ，样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类

By tecdat3月 15, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术GAM, Logistic, ols, R语言, 分类, 广义相加模型, 标准最小二乘, 样条函数, 逻辑回归

本文我们对逻辑回归和样条曲线进行介绍。

R语言:逻辑回归ROC曲线对角线分析过程及结果

By tecdat1月 6, 2021大数据部落, 机器学习, 计算机科学与技术ROC, ROC曲线, R语言, 回归, 逻辑回归

之前我们讨论了使用ROC曲线来描述分类器的优势，有人说它描述了“随机猜测类别的策略”。

R语言逻辑回归分析连续变量和分类变量之间的“相关性“

By tecdat12月 4, 2020数理统计, 计算机科学与技术R语言, 分类变量, 回归, 相关性, 连续变量, 逻辑回归

比如说分类变量为是否幸存、是因变量，连续变量为年龄、是自变量，这两者可以做相关分析吗？两者又是否可以做回归分析？

R语言用逻辑回归、决策树和随机森林对信贷数据集进行分类预测

By tecdat11月 24, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术R语言, 信贷数据, 决策树, 分类, 逻辑回归, 随机森林, 预测

在本文中，我们使用了逻辑回归、决策树和随机森林模型来对信用数据集进行分类预测并比较了它们的性能。

Matlab建立逻辑回归，决策树，SVM，KNN和朴素贝叶斯模型分类绘制ROC曲线

By tecdat9月 10, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术knn, matlab, ROC, svm, 决策树, 分类, 回归, 朴素贝叶斯, 逻辑回归

尽管对于较高的阈值，SVM可以产生更好的ROC值，但逻辑回归通常更擅长区分不同类别。朴素贝叶斯的ROC曲线通常低于其他两个ROC曲线，这表明样本内性能比其他两个分类器方法差。

R语言逻辑回归和泊松回归模型对发生交通事故概率建模

By tecdat7月 21, 2020保险, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术R语言, 交通事故, 保险, 回归, 泊松, 逻辑回归

我们已经看到了如何考虑风险敞口，计算包含风险敞口的多个数量（经验均值和经验方差）的非参数估计量。让我们看看如果要对二项式变量建模。

R语言多分类logistic逻辑回归模型在混合分布模拟个人风险损失值评估的应用

By tecdat7月 7, 2020保险, 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术Logistic, R语言, 个人风险损失值, 单个风险损失值, 回归, 多分类logistic逻辑回归, 混合分布, 逻辑回归

通常，我们在回归模型中一直说的一句话是“ 请查看一下数据 ”。

R语言对二分连续变量进行逻辑回归数据分析

By tecdat1月 13, 2020大数据部落R语言, 逻辑回归

实质性问题通常落在对某人超过/低于此临床上显着阈值的概率进行建模的范畴之内。因此，我们将连续测量结果分为两部分

R语言逻辑回归、方差分析、伪R平方分析

By tecdat12月 17, 2019大数据部落R语言, 伪R平方分析, 逻辑回归

R语言逻辑回归、方差分析、伪R平方分析

R语言可视化探索BRFSS数据并逻辑回归Logistic回归预测中风

By tecdat12月 5, 2019大数据部落Logistic, R语言, 可视化, 回归, 逻辑回归

R语言可视化探索BRFSS数据并逻辑回归Logistic回归预测中风

R语言是否对二分连续变量执行逻辑回归

By tecdat9月 17, 2019大数据部落R语言, 逻辑回归

R语言是否对二分连续变量执行逻辑回归

R语言使用Metropolis- Hasting抽样算法进行逻辑回归

By tecdat9月 15, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Metropolis, Metropolis- Hasting, Metropolis–Hastings, 回归, 抽样, 抽样算法, 逻辑回归

在逻辑回归中，我们将二元因变量Y_i回归到协变量X_i上。

R语言使用 LOWESS技术图分析逻辑回归中的函数形式

By tecdat9月 5, 2019大数据部落逻辑回归

R语言使用 LOWESS技术图分析逻辑回归中的函数形式

R语言在逻辑回归中求R square R方

By tecdat9月 4, 2019大数据部落R语言, 平方, 逻辑回归

R语言在逻辑回归中求R square R方

R语言回归中的Hosmer-Lemeshow拟合优度检验

By tecdat9月 2, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Hosmer-Lemeshow, Logistic逻辑回归, R语言, 回归, 拟合优度, 拟合优度检验, 检验, 逻辑回归

在依赖模型得出结论或预测未来结果之前，我们应尽可能检查我们假设的模型是否正确指定。

R语言逻辑回归logistic regression对付费用户进行预测

By tecdat7月 31, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术logistic regression, R语言, 回归, 逻辑回归

对于某企业新用户，会利用大数据来分析该用户的信息来确定是否为付费用户，弄清楚用户属性，从而针对性的进行营销，提高运营人员的办事效率。

在R语言中实现Logistic逻辑回归

By tecdat7月 23, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Logistic, Logistic逻辑回归, R语言, 逻辑回归

逻辑回归是拟合回归曲线的方法，当y是分类变量时，y = f（x）。

R语言多元Logistic逻辑回归应用案例

By tecdat7月 23, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Logistic, R语言, 回归, 多元, 多元Logistic, 应用案例, 案例, 逻辑回归

可以使用逐步回归过程确定多元逻辑回归。此函数选择模型以最小化AIC。

用逻辑回归建立用户付费模型

By tecdat5月 12, 2017大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术回归, 用户付费模型, 逻辑回归

对于付费用户预测，主要是思考付费由哪些因素推动，再对每个因素做预测，最后得出付费预测。这其实不是一个财务问题，是一个业务问题。

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