Tag Archives: 回归

Python互联网大数据爬虫的武汉市二手房价格数据采集分析：Linear Regression模型、XGBoost模型和LightGBM模型

By tecdat3月 22, 2023Python代做辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术LightGBM, xgboost, 二手房, 价格, 回归, 武汉, 爬虫

我国有大量的资金都流入了房地产行业，同时与其他行业有着千丝万缕的联系，可以说房地产行业对推动我国深化改革、经济发展、工业化和城市化具有不可磨灭的作用。

python用回归模型对水泥生产关键温度点预测模型

By tecdat3月 17, 2023Python代做辅导, 技术支持, 数理统计, 电子科学与技术, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术关键温度点, 回归, 水泥, 水泥生产, 温度

本项目目标为水泥生产关键生产数据的回归及预测（某一关键温度点的预测）。

R语言两阶段最小二乘法2SLS回归、工具变量法分析股息收益、股权溢价和surfaces曲面图可视化

By tecdat3月 8, 2023R语言代做辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 经济, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术2SLS, 两阶段最小二乘法, 回归, 工具变量, 工具变量法, 股息收益, 股权溢价

投资者最关心的两个问题就是收益率和股息，两者作为公司经营状况的两个重要方面，往往同时出现在投资报告中，二者之间具有较强的关联性。

python基于评论情感分析和回归、arima销量预测的购物网站选品

By tecdat2月 27, 2023Python代做辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术arima, 回归, 情感分析, 评论, 评论情感分析, 购物网站, 选品, 销量预测

网络购物模式已成为越来越重要的产品销售模式，亚马逊网站早在1995年就开始邀请产品消费者发表在线评论，此举带来了良好的效果，目前几乎所有的网站都采用了同样的方式。

R语言气象模型集成预报技术：神经网络、回归、svm、决策树用环流因子预测降雨水数据

By tecdat2月 23, 2023R语言代做辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 生态学, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术svm, 决策树, 回归, 气象, 气象模型, 环流因子, 神经网络, 降水, 降雨, 集成预报

随着天气预报技术的发展，数值预报产品日益丰富，预报方法多种多样。

python用回归、arima、随机森林、GARCH模型分析国债期货波动性、收益率、价格预测

By tecdat1月 4, 2023Python代做辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术, 金融arima, GARCH, 回归, 国债, 收益率, 期货, 波动性, 随机森林, 预测

让个人购买人员了解美国国债期货的特性，以便于进行个人投资及管理。

R语言回归、anova方差分析、相关性分析 《精品购物指南》调研数据可视化

By tecdat12月 20, 2022R语言代做辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术ANOVA, 回归, 方差分析, 相关性分析, 精品购物指南, 调研, 调研数据

《精品购物指南》是中国本土经营规模最大、最具影响力的时尚媒体品牌

R语言代做编程辅导回归模型分析工资数据案例报告（附答案）

By tecdat12月 17, 2022R语言代做辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术回归, 工资数据

读取工资数据 在excel中选取数据，复制。

R语言缺失数据变量选择LASSO回归：Bootstrap重（再）抽样插补和推算

By tecdat12月 5, 2022大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学与技术bootstrap, LASSO, 变量选择, 回归, 插补, 缺失数据, 重抽样

在存在缺失数据的情况下，需要根据缺失数据的机制和用于处理缺失数据的统计方法定制变量选择方法。

R语言逐步回归、方差anova分析电影市场调查问卷数据可视化

By tecdat12月 2, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术ANOVA, 回归, 方差, 电影市场, 调查问卷

这是一份有关消费者对电影市场看法及建议的调查报告

python岭回归、Lasso、随机森林、XGBoost、Keras神经网络、kmeans聚类链家租房数据地理可视化分析

By tecdat10月 18, 2022R语言代做辅导, 大数据部落, 技术支持, 数据库, 数理统计, 经济, 计算机科学CS代做辅导, 计算机科学与技术Keras, kmeans, R语言, xgboost, 可视化, 回归, 地理, 地理可视化, 岭回归, 神经网络, 租房, 聚类, 链家, 随机森林

最近我们被客户要求撰写关于租房数据分析的研究报告。利用 python 爬取链家网公开的租房数据

数据分享|R语言回归模型诊断、离群值分析学生考试成绩、病人医护质量满意度、婴儿死亡率和人均收入、针叶树荫面积数据

By tecdat10月 12, 2022农业, 医药, 大数据部落, 教育学, 数据库, 数理统计, 生态学, 计算机科学与技术人均收入, 医护, 回归, 婴儿死亡率, 学生考试, 收入, 死亡率, 满意度, 病人, 离群值, 考试

一些标准的图形工具可以极大地帮助理解数据集并评估所建议模型的质量。

R语言多元线性回归、ARIMA分析美国不同候选人对经济GDP时间序列影响

By tecdat8月 10, 2022大数据部落, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术arima, GDP, R语言, 候选, 回归, 时间序列, 经济, 美国

近段时间，美国总统大选引起了世界各国的关注。

Matlab用回归、SEIRD模型、聚类预测美国总统大选、新冠疫情对中美经济的影响

By tecdat8月 8, 2022医药, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术SEIRD, 中美经济, 回归, 大选, 总统大选, 新冠疫情, 聚类

WeChat Tencent QQ email print 由Haoran Chen撰写 对于两人竞选，因为对

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R语言对airbnb数据nlp文本挖掘、词云可视化、回归GAM模型、交叉验证分析

By tecdat7月 28, 2022可视化和设计, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学与技术airbnb, GAM, nlp, 交叉验证, 回归, 文本挖掘, 词云

数据量大，数据要进行清洗以及预处理，同时要多方面可视化，要探索多变量对因变量的影响。

R语言使用逻辑回归Logistic、单因素方差分析anova和数据可视化分类iris鸢尾花数据集

By tecdat7月 19, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Logistic, 单因素, 单因素ANOVA, 回归, 方差分析, 逻辑回归

本文将探讨 Fisher 和 Anderson 鸢尾花数据集中呈现的三个变量之间的关系，特别是virginica 和 versicolor 级别的因变量变量物种对预测变量花瓣长度和花瓣宽度的逻辑回归。

Spss用K均值聚类Kmeans、决策树、逻辑回归和T检验研究不同因素对通勤出行交通方式选择的影响调查数据分析

By tecdat7月 14, 2022地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术kmeans, K均值聚类, SPSS, t检验, 交通, 交通方式, 决策树, 出行, 回归, 聚类, 通勤, 逻辑回归

某交通工程专业博士生想要研究不同因素对通勤交通方式选择的影响。

R语言定量方法：回归，虚拟变量和交互项，假设检验:F检验、AIC和 BIC分析学生成绩数据带自测题

By tecdat7月 13, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术AIC, BIC, F检验, 交互, 交互项, 假设检验, 回归, 学生成绩, 定量, 虚拟变量

如果_真实_模型包括_X_ 1 和_X_ 2 ，但我们忘记了_X_ 2，那么 – 在某些情况下 – 对_X_的估计将会有偏差。OVB 需要：cor( X 1, X 2)！= 0 和 cor( X 1, y ) ！= 0

R语言VaR市场风险计算方法与回测、用Logit逻辑回归、Probit模型信用风险与分类模型

By tecdat7月 7, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术Logit, Probit, VaR, 信用风险, 分类, 回归, 回测, 市场风险, 逻辑回归

市场风险指的是由金融市场中资产的价格下跌或价格波动增加所导致的可能损失。

R语言用logistic逻辑回归和AFRIMA、ARIMA时间序列模型预测世界人口

By tecdat7月 4, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术AFRIMA, arima, Logistic, 世界人口, 人口, 回归, 数据, 时间序列, 逻辑回归, 预测

本文应用R软件技术，通过在世界银行网站上查阅的世界人口历史数据，分别利用logistic模型、ARFMA模型、ARIMA模型、时间序列模型对从2016到2100年的世界人口进行预测。

R语言线性回归模型拟合诊断异常值分析家庭燃气消耗量和卡路里实例带自测题

By tecdat6月 29, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术卡路里, 回归, 异常值, 拟合诊断, 燃气, 线性回归, 自测题

考虑我们从实验、事件等中观察到一些数据 y 的情况。

R语言GLM广义线性模型：逻辑回归、泊松回归拟合小鼠临床试验数据（剂量和反应）示例和自测题

By tecdat6月 28, 2022医药, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术临床试验, 回归, 广义线性模型, 数据, 泊松回归, 逻辑回归, 预测

在拟合 GLM（并检查残差）之后，可以使用 z 检验一一检验估计参数的显着性，即将估计值与其标准误差进行比较。

R语言惩罚逻辑回归、线性判别分析LDA、广义加性模型GAM、多元自适应回归样条MARS、KNN、二次判别分析QDA、决策树、随机森林、支持向量机SVM分类优质劣质葡萄酒十折交叉验证和ROC可视化

By tecdat6月 27, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术GAM, knn, LDA, MARS, QDA, svm, 二次判别分析, 交叉验证, 决策树, 判别分析, 十折交叉验证, 回归, 多元自适应回归样条, 广义加性模型, 支持向量机, 线性判别分析, 葡萄酒, 逻辑回归, 随机森林

数据包含有关葡萄牙“Vinho Verde”葡萄酒的信息。该数据集有1599个观测值和12个变量，分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精和质量。

Python用RNN循环神经网络：LSTM长期记忆、GRU门循环单元、回归和ARIMA对COVID-19新冠疫情新增人数时间序列预测

By tecdat6月 2, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术arima, COVID, GRU, LSTM, RNN, 回归, 循环神经网络, 新冠, 时间序列, 疫情, 神经网络, 长期记忆, 门循环单元

该数据由Hopkins 大学根据世界各国提供的新病例数据提供。

R语言逻辑回归Logisitc逐步回归训练与验证样本估计分析心脏病数据参数可视化

By tecdat5月 26, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术可视化, 回归, 心脏病, 逐步回归, 逻辑回归

在进行交叉验证之前，很自然地说“我会预烧 50%（比如说）我的数据来训练一个模型，然后用剩下的来拟合模型”。

R语言零膨胀泊松回归ZERO-INFLATED POISSON（ZIP）模型分析露营钓鱼数据实例估计IRR和OR

By tecdat5月 25, 2022大数据部落, 数理统计, 生态学, 计算机科学与技术IRR, OR, ZERO INFLATED POISSON, ZERO-INFLATED POISSON, ZIP, 回归, 泊松, 钓鱼, 零膨胀泊松回归, 露营

零膨胀泊松回归用于对超过零计数的计数数据进行建模。

R语言用主成分分析（PCA）PCR回归进行预测汽车购买信息可视化

By tecdat5月 12, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术PCA, PCR, 主成分, 主成分分析, 回归, 汽车

在这个项目中，我讨论了如何使用主成分分析 (PCA) 进行简单的预测。

R语言广义线性模型GLM：线性最小二乘、对数变换、泊松、二项式逻辑回归分析冰淇淋销售时间序列数据和模拟

By tecdat4月 21, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术glm, 二项式, 冰淇淋, 回归, 对数变换, 广义线性模型, 数据, 时间序列, 最小二乘, 模拟, 泊松, 线性最小二乘, 线性模型, 逻辑回归, 销售, 预测

线性模型是统计学的基础，但它的意义远不止用尺子在几个点上画一条线。

Python银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机svm分析营销活动数据

By tecdat4月 14, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术knn, svm, 决策树, 回归, 营销, 贝叶斯, 银行, 预测, 高斯朴素贝叶斯

该数据与银行机构的直接营销活动相关，营销活动基于电话。

R语言结构方程模型SEM分析心理学和营销研究数据路径图可视化

By tecdat4月 13, 2022大数据部落, 心理学, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术SEM, 回归, 心理学, 结构方程, 结构方程模型, 营销, 路径图

结构方程建模 (SEM) 是一种全面而灵活的方法，包括在假设模型中研究变量之间的关系。

SAS用梯度提升回归树(GBDT)迁移学习预测抵押贷款拖欠风险和垃圾电子邮件数据

By tecdat4月 11, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术GBDT, 回归, 抵押贷款, 梯度提升回归树, 电子邮件, 迁移学习

GBDT梯度提升模型由多个决策树组成。

R语言多变量（多元）多项式曲线回归线性模型分析母亲吸烟对新生婴儿体重影响可视化

By tecdat4月 6, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术吸烟, 回归, 多元, 多元线性回归, 新生婴儿体重, 线性模型

本文使用的数据集记录了 1236 名新生婴儿的体重，以及他们母亲的其他协变量。

回归树模型分析纪录片播放量影响因素

By tecdat3月 31, 2022可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, 可视化, 回归, 播放量, 纪录片, 预测

纪录片能够真实、详尽地反映一个地区的风貌，展示经济发展和社会进步。

Python进行多输出（多因变量）回归：集成学习梯度提升决策树GRADIENT BOOSTING REGRESSOR,GBR回归训练和预测可视化

By tecdat3月 23, 2022大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术GBR, GRADIENT BOOSTING REGRESSOR, 决策树, 可视化, 回归, 多因变量, 多输出, 梯度提升, 梯度提升决策树, 训练, 输出, 集成学习, 预测

在之前的文章中，我们研究了许多使用 多输出回归分析的方法。

R语言Bootstrap(自举法，自抽样法)估计回归置信区间分析股票收益

By tecdat3月 21, 2022大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术bootstrap, 回归, 回归回归, 置信区间, 股票, 股票收益, 自举法, 自抽样, 自抽样法

. 您想知道它是否与（例如）零显着不同。一般来说，人们会查看他们选择的软件报告的统计数据或 p.value。问题是，这个 p.value 计算依赖于因变量的分布。如果没有不同的说明，您的软件假定为正态分布，那是怎么回事？

R语言用回归构建配对交易策略量化模型分析股票收益和价格

By tecdat3月 18, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术交易策略, 回归, 策略, 股票, 股票收益, 配对交易, 配对交易策略, 量化

对于那些不熟悉“配对交易”概念的人来说几句话。

R语言分析股市相关结构：用回归估计股票尾部相关性（相依性、依赖性）

By tecdat3月 14, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术依赖性, 回归, 尾部, 尾部相关性, 相依性, 相关结构, 股市, 股票

什么是尾部相关性？假设市场出现了属于最差 5% 的日子的回撤：   WeChat Tencent Q

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R语言向量自回归VAR的迭代多元预测估计 GDP 增长率时间序列

By tecdat3月 8, 2022大数据部落, 数理统计, 经济GDP, GDP 增长率, VaR, VAR模型, 向量自回归, 回归, 增长率, 多元, 多元预测, 时间序列, 自回归, 迭代多元预测, 预测

VARs的结构也允许联合检验多个方程的限制。

MATLAB用Lasso回归拟合高维数据和交叉验证

By tecdat3月 4, 2022大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LASSO, 交叉验证, 回归, 高维

我们围绕Lasso技术进行一些咨询，帮助客户解决独特的业务问题。使用各种方法从指数分布生成 200 个五维数据 X 样本。

R语言样条曲线分段线性回归模型piecewise regression估计个股beta值分析收益率数据

By tecdat3月 1, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 金融Beta, beta系数, piecewise, piecewise regression, 个股, 分段线性回归, 回归, 收益率, 样条曲线, 线性回归, 股市

一只 股票的_beta_值通常意味着它与市场的关系，当市场变动 1%时，我们期望股票会发生多少百分比的变动。

R语言用收缩估计Shrinkage股票beta系数回归分析Microsoft收益率风险

By tecdat2月 25, 2022大数据部落, 数理统计, 经济Beta, beta系数, Shrinkage, 回归, 收益率, 收缩估计, 股票, 风险

配对交易提出的问题之一是股票的贝塔值相对于市场的不稳定估计。

Python多项式Logistic逻辑回归进行多类别分类和交叉验证准确度箱线图可视化

By tecdat2月 23, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Logistic, 交叉验证, 准确度, 分类, 回归, 多类别, 多类别分类, 多项式, 箱线图, 逻辑, 逻辑回归

WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Sherry Deng撰写

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R语言GJR-GARCH和GARCH波动率预测普尔指数时间序列和Mincer Zarnowitz回归、DM检验、JB检验

By tecdat2月 22, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术DM, DM检验, GARCH, GJR-GARCH, JB, JB检验, Mincer Zarnowitz, 回归, 时间序列, 普尔指数, 检验, 波动率, 预测

在投资组合管理、风险管理和衍生品定价中，波动性起着重要作用。

R语言分位数自回归QAR分析痛苦指数：失业率与通货膨胀率时间序列

By tecdat2月 18, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术QAR, 分位数自回归, 回归, 失业率, 时间序列, 痛苦指数, 自回归, 通货膨胀率

“分位数自回归”，它是对时间序列域的重要扩展。

R语言MCMC的rstan贝叶斯回归模型和标准线性回归模型比较

By tecdat2月 15, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术MCMC, Rstan, 回归, 标准线性回归, 线性回归, 贝叶斯, 贝叶斯回归

现在有了对贝叶斯方法的概念理解，我们将实际研究使用它的回归模型。

R语言Fama French (FF) 三因子模型和CAPM多因素扩展模型分析股票市场投资组合风险/收益可视化

By tecdat1月 11, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融CAPM, Fama French, 三因子模型, 回归, 多因素, 投资组合, 收益, 股市, 股票, 股票市场, 风险

FF 模型通过回归除市场收益之外的几个变量的投资组合收益来扩展 CAPM。

R语言逻辑回归、随机森林、SVM支持向量机预测Framingham心脏病风险和模型诊断可视化

By tecdat1月 10, 2022医药, 大数据部落, 数据库, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Framingham, svm, 可视化, 回归, 心脏病, 支持向量机, 模型诊断, 逻辑回归, 随机森林, 预测, 风险

世界卫生组织估计全世界每年有 1200 万人死于心脏病。

R语言分类回归决策树交互式修剪和更美观地可视化分析细胞图像分割数据集

By tecdat1月 7, 2022医药, 可视化和设计, 图像处理, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术交互, 交互式, 修剪, 决策树, 分割, 分类, 可视化, 回归, 图像, 细胞图像

绘制分类或回归树的基本方法的 rpart() 函数只是调用 plot。

Python支持向量回归SVR拟合、预测回归数据和可视化准确性检查实例

By tecdat12月 28, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术python, svr, 准确, 准确性, 回归, 拟合, 支持向量回归, 检查, 模型, 预测

支持向量回归（SVR）是一种回归算法，它应用支持向量机（SVM）的类似技术进行回归分析。

Matlab广义线性模型glm泊松回归的lasso、弹性网络正则化分类预测考试成绩数据和交叉验证可视化

By tecdat12月 21, 2021大数据部落, 教育学, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术glm, LASSO, matlab, 交叉验证, 分类, 回归, 广义线性模型, 弹性网络, 成绩, 成绩数据, 正则化, 泊松, 泊松回归, 线性, 线性模型, 考试, 预测

WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Coin Ge撰写 使用l

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R语言非线性回归nls、线性插值探索分析河流阶段性流量数据和评级曲线、流量预测可视化

By tecdat12月 20, 2021地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 生态学, 计算机科学与技术nls, 可视化, 回归, 插值, 曲线, 河流, 流量, 流量预测, 线性插值, 评级曲线, 非线性, 预测

本文档通过一些探索性数据分析来制定河流的评级曲线和流量预测。

R语言结构方程模型 SEM 多元回归和模型诊断分析学生测试成绩数据与可视化

By tecdat12月 14, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术SEM, 可视化, 回归, 多元回归, 学生, 学生测试, 学生测试成绩, 成绩, 模型诊断, 结构方程, 诊断

WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Weilong Zhang

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R语言非线性回归beta系数估算股票市场的风险分析亚马逊AMZN股票和构建投资组合

By tecdat12月 13, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融AMZN, Beta, beta系数, 亚马逊, 回归, 投资组合, 构建投资组合, 股票, 股票市场, 非线性回归, 风险

Beta 假设反映了一种工具对例如市场的风险。但是，您可以通过各种方式估算此度量。

R语言回归和主成分PCA 回归交叉验证分析预测城市犯罪率数据

By tecdat12月 10, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术PCA, 主成分, 交叉验证, 回归, 城市犯罪率, 犯罪, 犯罪率

在本文中，我解释了基本回归，并介绍了主成分分析 (PCA) 使用回归来预测城市中观察到的犯罪率。

R语言RStan MCMC：NUTS采样算法用LASSO 构建贝叶斯线性回归模型分析职业声望数据

By tecdat11月 26, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术LASSO, MCMC, NUTS, Rstan, stan, 回归, 声望, 线性回归, 职业, 职业声望数据, 贝叶斯, 采样

如果你正在进行统计分析：想要加一些先验信息，最终你想要的是预测。

R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性

By tecdat11月 17, 2021可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术北半球, 可视化, 回归, 多元线性回归, 收敛, 收敛性, 数据, 气候, 海冰, 海冰范围, 线性回归, 线性回归模型, 贝叶斯, 贝叶斯简单线性回归, 贝叶斯线性回归

像任何统计建模一样，贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型，然后开发该模型，使其符合你的数据假设并运行。

Python集成机器学习：用AdaBoost、决策树、逻辑回归集成模型分类和回归和网格搜索超参数优化

By tecdat11月 16, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Adaboost, 优化, 决策树, 分类, 回归, 机器学习, 网格搜索, 超参数, 超参数优化, 逻辑回归, 集成学习, 集成机器, 集成模型

Boosting 是一类集成机器学习算法，涉及结合许多弱学习器的预测。

R语言贝叶斯广义线性混合（多层次/水平/嵌套）模型GLMM、逻辑回归分析教育留级影响因素数据

By tecdat11月 12, 2021教育学, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术GLMM, Logistic逻辑回归, 回归, 多分类logistic逻辑回归, 多层次, 多级, 层次, 嵌套, 广义线性混合模型, 教育, 教育留级, 数据, 留级, 线性混合, 线性混合效应, 线性混合效应模型, 线性混合模型, 贝叶斯, 贝叶斯回归, 贝叶斯广义线性混合, 贝叶斯广义线性混合模型, 贝叶斯简单线性回归, 贝叶斯线性回归, 逻辑回归, 非线性混合效应, 非线性混合模型, 预测

本教程使用R介绍了具有非信息先验的贝叶斯 GLM（广义线性模型）。

R语言主成分回归（PCR）、 多元线性回归特征降维分析光谱数据和汽车油耗、性能数据

By tecdat11月 4, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术PCR, 主成分, 主成分分析, 主成分回归, 主成分回归（PCR）, 主成分得分, 光谱, 回归, 多元线性回, 汽车, 汽车油耗, 特征降维, 线性回归, 降维, 预测

什么是PCR？（PCR = PCA + MLR）

R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资

By tecdat11月 2, 2021大数据部落, 数据库, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术BMA, 回归, 线性回归, 贝叶斯, 贝叶斯模型平均, 预测

贝叶斯模型提供了变量选择技术，确保变量选择的可靠性。

R语言用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化

By tecdat10月 29, 2021农业, 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, uci, uci数据, 可视化, 回归, 弹性网络, 数据, 线性回归, 随机森林, 预测, 鲍鱼

铁和泛酸的极好来源，是澳大利亚、美国和东亚的营养食品资源和农业。100 克鲍鱼可提供超过 20% 的每日推荐摄入量。鲍鱼的经济价值与其年龄呈正相关。因此，准确检测鲍鱼的年龄对于养殖者和消费者确定其价格非常重要。

matlab用Logistic逻辑回归建模和马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC) 方法分析汽车实验数据

By tecdat10月 27, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Logistic, matlab, MCMC, 回归, 汽车, 汽车实验, 汽车实验数据, 蒙特卡罗, 贝叶斯, 逻辑回归, 马尔可夫

此示例说明如何使用逻辑回归模型进行贝叶斯推断。

R语言平滑算法LOESS局部加权回归、三次样条、变化点检测拟合电视节目《白宫风云》在线收视率

By tecdat10月 21, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LOESS, 三次样条, 变化点, 变化点检测, 回归, 在线收视率, 局部加权回归, 平滑, 平滑算法, 收视率, 样条, 电视节目, 白宫风云, 预测

此示例基于电视节目的在线收视率。我们将从抓取数据开始。

R语言计量经济学：工具变量法(两阶段最小二乘法2SLS)线性模型分析人均食品消费时间序列数据和回归诊断

By tecdat9月 10, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术2SLS, 两阶段最小二乘法, 人均食品消费, 回归, 回归诊断, 工具变量, 时间序列, 最小二乘法, 消费, 线性模型, 经济, 经济学, 计量经济学, 诊断, 食品消费

两阶段最小二乘法（2SLS）回归拟合的线性模型是一种常用的工具变量估计方法。

r语言逻辑回归(对数几率回归,Logistic)分析研究生录取数据实例

By tecdat9月 9, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Logistic, 回归, 对数几率回归, 录取, 研究生, 逻辑回归

Logistic回归，也称为Logit模型，用于对二元结果变量进行建模。

R语言JAGS贝叶斯回归模型分析博士生延期毕业完成论文时间

By tecdat9月 2, 2021大数据部落, 教育学, 数理统计, 计算机科学与技术JAGS, 博士, 博士生, 回归, 延期, 毕业, 论文, 论文时间, 贝叶斯, 贝叶斯回归

本文为读者提供了如何进行贝叶斯回归的基本教程。 WeChat Tencent QQ email print 由

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