Search Results: 贝叶斯

数据分享|R语言Python机器学习预测4案例合集:众筹平台、机票折扣、糖尿病患者、员工满意度

在数据驱动的当代社会,机器学习已成为揭示复杂现象、预测未来趋势的重要工具。特别是在商业决策、健康管理、交通出行等多个领域,机器学习技术的应用日益广泛。

R语言分类回归分析考研热现象分析与考研意愿价值变现

首先,在考研中,受到新冠疫情影响,考研增长人数增长与大部分考研机构预测有一定差距(今年人数只有370多万,并没有突破400万大关),本次研究需要通过问卷调查进行内部影响机制探究。

R语言拟合线性混合效应模型、固定效应、随机效应参数估计可视化生物生长、发育、繁殖影响因素

本文将介绍如何设置工作目录、读取数据、标准化数据、拟合线性混合效应模型、提取随机效应参数、绘制相关性图和Dot-and-Whisker图,以帮助研究人员更好地理解数据并进行有效的数据分析。

Matlab决策树、模糊C-均值聚类算法分析大学教师职称学历评分可视化

本文使用Matlab编程语言中的决策树和模糊C-均值聚类算法,帮助客户对大学教师职称、学历与评分之间的关系进行深入分析。

Python随机波动模型Stochastic volatility,SV随机变分推断SVI分析标普500指数股票价格时间序列数据波动性可视化

随机波动模型(Stochastic volatility models)经常被客户用来对股票价格随时间的变动性进行建模。

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R语言中的分布滞后非线性模型(DLNM)与发病率,死亡率和空气污染示例 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例

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R语言决策树、随机森林、逻辑回归临床决策分析NIPPV疗效和交叉验证

临床决策(clinical decision making)是医务人员在临床实践过程中,根据国内外医学科研的最新进展,不断提出新方案,与传统方案进行比较后,取其最优者付诸实施,从而提高疾病诊治水平的过程。

SQL Server Analysis Services数据挖掘聚类分析职业、地区、餐饮消费水平数据

本文通过 SQL Server Analysis Services数据挖掘的分析模块,帮助客户对一个职业、地区、餐饮消费水平的数据挖掘,并用可视化分析图表显示数据。

 
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