R语言Apriori关联规则、K-means均值聚类数据挖掘中药专利复方治疗用药规律网络可视化
应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗抑郁症的中药专利复方组方配伍规律。
Category Archives: 计算机科学与技术
使用Python和SAS Viya分析社交网络
本示例使用Python和SAS分析了预防高危药物研究的结果。这个社交网络有194个节点和273个边，分别代表药物使用者和这些使用者之间的联系。
用R语言和python进行社交网络中的社区检测
在这篇文章中，我用R语言和python检测社交网络中的社区。
python隶属关系图模型:基于模型的网络中密集重叠社区检测方法
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R语言确定聚类的最佳簇数：3种聚类优化方法
确定数据集中最佳的簇数是分区（划分）聚类（例如k均值聚类）中的一个基本问题，它要求用户指定要生成的簇数k。
R语言最优聚类数目k改进kmean聚类算法
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如何在python 深度学习Keras中计算神经网络集成模型
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使用R语言对S＆P500股票指数进行ARIMA + GARCH交易策略
在本文中，我想向您展示如何应用S＆P500股票市场指数的交易策略。
R语言GARCH-DCC模型和DCC（MVT）建模估计
这个简短的演示说明了使用rmgarch软件包的DCC模型及其方法的使用，尤其是在存在MVT分布形状参数的情况下进行2级DCC估计的另一种方法。
matlab使用hampel滤波去除异常值
此示例显示了Hampel用于检测和删除异常值的过程的实现。
matlab测量计算信号的相似度
本示例说明如何测量信号相似度。
Using Garch model and regression model to analyzing stock prices in R
In order to find out the main factors affecting price fluctuations, we use stepwise regression to eliminate some independent variables that have little impact on the dependent variable, that is, the price. The name of the variable is changed to x1, x2…
matlab使用样条插值重采样估计INR数据研究
易患血液凝固的人用华法林治疗，血液稀释剂。国际标准化比率（INR）衡量药物的效果。较大剂量会增加INR，较小剂量会降低INR。患者由护士定期监测，当他们的INR超出目标范围时，他们的剂量和测试频率会发生变化。
matlab如何滤除低频尖峰脉冲
有时，数据会出现不必要的瞬态或尖峰。可以用中值过滤消除它们。
matlab使用移动平均滤波器、重采样和Hampel滤波器进行信号平滑处理
matlab使用移动平均滤波器、重采样和Hampel过滤器进行信号平滑处理
R语言如何做马尔可夫转换模型markov switching model
最近我们被客户要求撰写关于时间序列的研究报告。假设有时间序列数据，如下所示。经验表明，目标变量y似乎与解释变量x有关。
python主题建模可视化LDA和T-SNE交互式可视化
我尝试使用Latent Dirichlet分配LDA来提取一些主题。 本教程以自然语言处理流程为特色，从原始数据开始，准备，建模，可视化论文。
R语言Wald检验 vs 似然比检验
在开展基于概率推理的课程时，关键主题之一是基于似然函数的检验和置信区间构建。
R语言rjags使用随机效应进行臭氧数据分析
R语言rjags使用随机效应进行臭氧数据分析
R语言文本挖掘tf-idf,主题建模，情感分析,n-gram建模研究
最近我们被客户要求撰写关于文本挖掘的研究报告。我们对20个Usenet公告板的20,000条消息进行分析。
python安娜卡列妮娜词云图制作
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R语言是否对二分连续变量执行逻辑回归
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Matlab贝叶斯估计MCMC分析评估可视化
matlab对MCMC贝叶斯方法用于加筋复合板的冲击载荷识别
Python基于粒子群优化(PSO)的投资组合优化研究
我今年的研究课题是使用粒子群优化（PSO）的货币进行交易组合优化。
卡尔曼滤波器：用R语言中的KFAS建模时间序列
ARIMA等传统模型有一个主要缺点 – 它们通常不会解释“冲击”或时间序列的突然变化。
R语言使用Metropolis- Hasting抽样算法进行逻辑回归
在逻辑回归中，我们将二元因变量Y_i回归到协变量X_i上。
R语言使用K-Means聚类可视化WiFi访问
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R语言文本挖掘NASA数据网络分析，tf-idf和主题建模
NASA托管和/或维护了超过32,000个数据集; 这些数据集涵盖了从地球科学到航空航天工程到NASA本身管理的主题。
R语言基于Keras的小数据集深度学习图像分类
必须使用非常少的数据训练图像分类模型是一种常见情况，如果您在专业环境中进行计算机视觉，则在实践中可能会遇到这种情况。
R语言实现拟合神经网络预测和结果可视化
神经网络一直是迷人的机器学习模型之一
R语言用Rcpp加速Metropolis-Hastings抽样估计贝叶斯逻辑回归模型的参数
在最近的一篇文章中，我描述了一个Metropolis-in-Gibbs采样器，用于估计贝叶斯逻辑回归模型的参数。
Python Monte Carlo K-Means聚类实战研究
Python Monte Carlo K-Means聚类实战研究
Python中利用长短期记忆模型LSTM进行时间序列预测分析 – 预测电力负荷数据
LSTM（或长期短期存储器网络）允许分析具有长期依赖性的顺序或有序数据。当涉及到这项任务时，传统的神经网络不足，在这方面，LSTM将用于预测这种情况下的电力消耗模式。
如何用R语言在机器学习中建立集成模型？
在本文中，我将向您介绍集成建模的基础知识。 另外，为了向您提供有关集合建模的实践经验。
R语言高维数据的主成分pca、 t-SNE算法降维与可视化分析案例报告
维度降低有两个主要用例：数据探索和机器学习。
matlab递归神经网络RNN实现：桨距控制控制风力发电机组研究
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R语言stan泊松回归Poisson regression
本文使用R语言进行stan泊松回归Poisson regression。
R语言有RStan的多维验证性因子分析（CFA）
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R语言进行相关矩阵分析及其网络可视化
本文使用R语言对mtcar数据进行相关矩阵分析及其可视化
在R语言中轻松创建关联网络
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R语言中不同类型的聚类方法比较
聚类方法用于识别从营销，生物医学和地理空间等领域收集的多变量数据集中的相似对象。
R语言中的划分聚类模型
划分聚类 是用于基于数据集的相似性将数据集分类为多个组的聚类方法。
Stata 中Mata的st_view函数 – 小心使用！
我经常使用Stata，我认为这是一个很棒的包。几年前的一个很好的补充是Mata语言，一种完全成熟的矩阵编程语言 。我相信Stata的许多内置命令都是用Mata编程的。我一直在使用Mata来编写新的命令 。这篇文章有望帮助其他人避免我所遇到的问题。
stata对包含协变量的模型进行缺失值多重插补分析
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stata如何处理结构方程模型（SEM）中具有缺失值的协变量
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在Amazon Web Services中使用R语言运行模拟
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R语言使用 LOWESS技术图分析逻辑回归中的函数形式
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R语言ROC曲线下的面积 – 评估逻辑回归中的歧视
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R语言Poisson泊松回归的拟合优度检验
在这篇文章中，我们将看一下Poisson回归的拟合优度测试。
R语言在逻辑回归中求R square R方
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R语言用于线性回归的稳健方差估计
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R方和线性回归拟合优度
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R语言stan进行基于贝叶斯推断的回归模型
可以从许多统计软件包中运行Stan。到目前为止，我一直在从R运行Stan。
R语言中绘制ROC曲线和PR曲线
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在PYTHON中进行主题模型LDA分析
主题建模是一种在大量文档中查找抽象主题的艺术方法。
【视频讲解】R语言实现 Copula 算法建模相依性案例分析报告
copula是将多变量分布函数与其边际分布函数耦合的函数，通常称为边缘。
sas文本挖掘案例：如何使用SAS计算Word Mover的距离
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R语言岭回归ridge regression分析租房价格报告
R语言岭回归ridge regression分析住房价格报告
R语言回归中的Hosmer-Lemeshow拟合优度检验
在依赖模型得出结论或预测未来结果之前，我们应尽可能检查我们假设的模型是否正确指定。
ggplot2如何在R语言中绘制表格
偶尔我想在R中的图表旁边绘制一个表格，例如，以显示图表本身的摘要统计数据。
用SAS进行泊松，零膨胀泊松和有限混合Poisson模型分析
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R语言实现有限混合模型建模分析
R语言实现有限混合建模分析
R语言使用混合模型GMM 进行聚类
混合模型是k个分量分布的混合，它们共同形成混合分布
基于模型的聚类和R语言中的高斯混合模型
四种最常见的聚类方法模型是层次聚类，k均值聚类，基于模型的聚类和基于密度的聚类
R语言混合时间模型预测对时间序列进行点估计
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R语言Kaggle泰坦尼克号性别阶级模型数据分析案例
这场灾难以拯救“妇女和儿童第一”而闻名，所以让我们来看看性别和年龄变量。
Python使用矩阵分解法找到类似的音乐
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R语言中ARMA，ARIMA（Box-Jenkins），SARIMA和ARIMAX模型用于预测时间序列数据
在本文中，我将介绍ARMA，ARIMA（Box-Jenkins），SARIMA和ARIMAX模型如何用于预测给定的时间序列数据。
