R语言用Rcpp加速Metropolis-Hastings抽样估计贝叶斯逻辑回归模型的参数
在最近的一篇文章中，我描述了一个Metropolis-in-Gibbs采样器，用于估计贝叶斯逻辑回归模型的参数。
Category Archives: 计算机科学与技术
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Python中利用长短期记忆模型LSTM进行时间序列预测分析 – 预测电力负荷数据
LSTM（或长期短期存储器网络）允许分析具有长期依赖性的顺序或有序数据。当涉及到这项任务时，传统的神经网络不足，在这方面，LSTM将用于预测这种情况下的电力消耗模式。
如何用R语言在机器学习中建立集成模型？
在本文中，我将向您介绍集成建模的基础知识。 另外，为了向您提供有关集合建模的实践经验。
R语言高维数据的主成分pca、 t-SNE算法降维与可视化分析案例报告
维度降低有两个主要用例：数据探索和机器学习。
matlab递归神经网络RNN实现：桨距控制控制风力发电机组研究
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R语言stan泊松回归Poisson regression
本文使用R语言进行stan泊松回归Poisson regression。
R语言有RStan的多维验证性因子分析（CFA）
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R语言进行相关矩阵分析及其网络可视化
本文使用R语言对mtcar数据进行相关矩阵分析及其可视化
在R语言中轻松创建关联网络
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R语言中不同类型的聚类方法比较
聚类方法用于识别从营销，生物医学和地理空间等领域收集的多变量数据集中的相似对象。
R语言中的划分聚类模型
划分聚类 是用于基于数据集的相似性将数据集分类为多个组的聚类方法。
Stata 中Mata的st_view函数 – 小心使用！
我经常使用Stata，我认为这是一个很棒的包。几年前的一个很好的补充是Mata语言，一种完全成熟的矩阵编程语言 。我相信Stata的许多内置命令都是用Mata编程的。我一直在使用Mata来编写新的命令 。这篇文章有望帮助其他人避免我所遇到的问题。
stata对包含协变量的模型进行缺失值多重插补分析
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stata如何处理结构方程模型（SEM）中具有缺失值的协变量
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在Amazon Web Services中使用R语言运行模拟
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R语言使用 LOWESS技术图分析逻辑回归中的函数形式
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R语言ROC曲线下的面积 – 评估逻辑回归中的歧视
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R语言Poisson泊松回归的拟合优度检验
在这篇文章中，我们将看一下Poisson回归的拟合优度测试。
R语言在逻辑回归中求R square R方
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R语言用于线性回归的稳健方差估计
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R方和线性回归拟合优度
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R语言stan进行基于贝叶斯推断的回归模型
可以从许多统计软件包中运行Stan。到目前为止，我一直在从R运行Stan。
R语言中绘制ROC曲线和PR曲线
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在PYTHON中进行主题模型LDA分析
主题建模是一种在大量文档中查找抽象主题的艺术方法。
【视频讲解】R语言实现 Copula 算法建模相依性案例分析报告
copula是将多变量分布函数与其边际分布函数耦合的函数，通常称为边缘。
sas文本挖掘案例：如何使用SAS计算Word Mover的距离
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R语言岭回归ridge regression分析租房价格报告
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R语言回归中的Hosmer-Lemeshow拟合优度检验
在依赖模型得出结论或预测未来结果之前，我们应尽可能检查我们假设的模型是否正确指定。
ggplot2如何在R语言中绘制表格
偶尔我想在R中的图表旁边绘制一个表格，例如，以显示图表本身的摘要统计数据。
用SAS进行泊松，零膨胀泊松和有限混合Poisson模型分析
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R语言实现有限混合模型建模分析
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R语言使用混合模型GMM 进行聚类
混合模型是k个分量分布的混合，它们共同形成混合分布
基于模型的聚类和R语言中的高斯混合模型
四种最常见的聚类方法模型是层次聚类，k均值聚类，基于模型的聚类和基于密度的聚类
R语言混合时间模型预测对时间序列进行点估计
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R语言Kaggle泰坦尼克号性别阶级模型数据分析案例
这场灾难以拯救“妇女和儿童第一”而闻名，所以让我们来看看性别和年龄变量。
Python使用矩阵分解法找到类似的音乐
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R语言中ARMA，ARIMA（Box-Jenkins），SARIMA和ARIMAX模型用于预测时间序列数据
在本文中，我将介绍ARMA，ARIMA（Box-Jenkins），SARIMA和ARIMAX模型如何用于预测给定的时间序列数据。
代写R语言assignment经常用到的“万能”代码词汇分享！
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用Python粒度分析及其在沉积学中应用研究
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用R语言实现神经网络预测股票实例
神经网络是一种基于现有数据创建预测的计算系统。
R语言线性判别分析（LDA），二次判别分析（QDA）和正则判别分析（RDA）
判别分析是可用于分类和降维的方法。
用TensorFlow实现MNIST
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Python、R对小说文本挖掘正则表达式分析案例
对于我的可视化类，选择文本作为我的最终项目“数据集”是一个简单的选择。该文有大约175,000个单词，分为42章。我在网上找到了这本书的原始文本版本并开始工作。
R语言社区主题检测算法应用案例
通过分析文本和共同作者社交网络来研究社会科学、计算机和信息学方面的出版物。
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Python金融应用编程:衍生品定价和套期保值的随机过程
随机过程对定量融资的许多方面都很有用，包括但不限于衍生品定价，风险管理和投资管理。
R语言电信公司churn数据客户流失 k近邻（knn）模型预测分析
A telephone company is interested in determining which customer characteristics are useful for predicting churn, customers who will leave their service.
r语言ggplot2误差棒图快速指南
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R语言特征选择——逐步回归
此示例显示如何用R语言进行特征选择——逐步回归
R语言生存分析可视化分析
生存分析对应于一组统计方法，用于调查感兴趣事件发生所花费的时间。
R语言时间序列和ARIMA模型预测拖拉机销售的制造案例研究
本文是我们通过时间序列和ARIMA模型预测拖拉机销售的制造案例研究示例。
R语言markov switching model马尔可夫转换分析研究水资源
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基于R的FP树fp growth 关联数据挖掘技术在煤矿隐患管理
研究煤矿隐患数据的挖掘以实现海量隐患数据的有效利用，在分析矿山数据挖掘枝术和煤矿隐患数据特点的基础上，提出煤矿隐患数据挖掘是矿山数字化的重要组成部分
R语言使用马尔可夫链对营销中的渠道归因建模
在这篇文章中，我们看看什么是渠道归因，以及它如何与马尔可夫链的概念联系起来。
R语言工具变量与两阶段最小二乘法
最近我们被客户要求撰写关于2SLS的研究报告。
R语言通过WinBUGS对MGARCH和MSV模型进行贝叶斯估计和比较
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维度规约（降维）算法在WEKA中应用
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R语言做复杂金融产品的几何布朗运动的模拟
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Python之LDA主题模型算法应用
在这篇文章中，我将介绍用于Latent Dirichlet Allocation（LDA）的lda Python包的安装和基本用法。
WinBUGS对多元随机波动率模型：贝叶斯估计与模型比较
在本文中，我们通过一个名为WinBUGS的免费贝叶斯软件，可以很容易地完成基于似然的多变量随机波动率（SV）模型的估计和比较。
R语言中实现层次聚类模型
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R语言数据的收益率和可能的波动性交易
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R语言highfrequency高频金融数据导入
R中针对高频数据的添加包highfrequency，用于组织高频数据， 高频数据的清理、整理，高频数据的汇总，使用高频数据建立相关模型 都非常方便。但是其中数据输入的过程中，会使用到包里的函数convert()。该函数支持三类的高频数据：
HAR-RV-J- RNN模型预测和交易大型股票指数的高频波动率
已有大量关于预测高频波动的文献，但大多数仅根据统计误差评估预测。
R语言聚类算法的应用实例
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Python用PyMC3实现贝叶斯线性回归模型
在本文中，我们将在贝叶斯框架中引入回归建模，并使用PyMC3 MCMC库进行推理。
