Tag Archives: 决策树

R语言用逻辑回归、决策树和随机森林对信贷数据集进行分类预测

By tecdat11月 24, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术R语言, 信贷数据, 决策树, 分类, 逻辑回归, 随机森林, 预测

在本文中，我们使用了逻辑回归、决策树和随机森林模型来对信用数据集进行分类预测并比较了它们的性能。

Matlab建立逻辑回归，决策树，SVM，KNN和朴素贝叶斯模型分类绘制ROC曲线

By tecdat9月 10, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术knn, matlab, ROC, svm, 决策树, 分类, 回归, 朴素贝叶斯, 逻辑回归

尽管对于较高的阈值，SVM可以产生更好的ROC值，但逻辑回归通常更擅长区分不同类别。朴素贝叶斯的ROC曲线通常低于其他两个ROC曲线，这表明样本内性能比其他两个分类器方法差。

使用线性模型、回归决策树自动组合特征因子水平

By tecdat8月 12, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术决策树, 特征, 线性

每次我们在应用计量经济学课程中遇到实际应用时，我们都要处理类别变量。

在RapidMiner中建立决策树模型

By tecdat8月 11, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Rapidminer, 决策树

本教程的目的是介绍如何在RapidMiner中创建基本决策树。

R语言中自编基尼系数的CART回归决策树的实现

By tecdat7月 10, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术CART, CART回归决策树, R语言, 决策树, 回归, 基尼系数

这里的想法是使距离最大化：想法是区分，所以我们希望样本尽可能不独立。要计算基尼系数。

R语言基于树的方法：决策树，随机森林，Bagging，增强树

By tecdat12月 26, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Bagging, R语言, 决策树, 增强树, 套袋, 随机森林

本文是有关 基于树的 回归和分类方法的。

python中使用scikit-learn和pandas决策树进行iris鸢尾花数据分类建模和交叉验证

By tecdat12月 9, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Iris, pandas, python, Scikit-learn, 交叉验证, 决策树, 分类, 鸢尾花数据

将使用著名的iris数据集，该数据集对各种不同的iris类型进行各种测量。

python在Scikit-learn中用决策树和随机森林预测NBA获胜者

By tecdat8月 8, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术, 软件工程nba, python, Scikit-learn, 决策树, 随机森林

在本文中，我们将以Scikit-learn的决策树和随机森林预测NBA获胜者。

R语言泰坦尼克号随机森林模型案例数据分析

By tecdat8月 2, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, 决策树, 分类, 泰坦尼克号, 随机森林

如果我们对所有这些模型的结果进行平均，我们有时可以从它们的组合中找到比任何单个部分更好的模型。这就是集成模型的工作方式。

R语言 RevoScaleR的大规模数据集决策树模型应用案例

By tecdat7月 27, 2019大数据部落RevoScaleR, R语言, 决策树, 决策树模型, 决策树模型应用案例, 大规模数据集

R语言 RevoScaleR的大规模数据集决策树模型应用案例

spss modeler用决策树神经网络预测ST的股票

By tecdat7月 23, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术, 金融IBM SPSS Modeler, SPSS, spss modeler, 决策树, 神经网络, 股票, 预测

之前在某社区中看到一篇帖子《一张价值几十万个跌停的统计表》，主要是预测即将被ST的股票，虽然有些标题党，但是还有有一些参考价值的。

基于决策树的银行信贷风险预警模型

By tecdat7月 23, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术R语言, 决策树, 贷款, 银行信贷, 风险预警

有正必有反，在个人信贷业务规模不断扩大的同时，信贷的违约等风险问题也日益突出，一定程度上制约着我国的信贷市场的健康发展。

共享汽车数据印象

By tecdat7月 1, 2019信息管理与信息系统, 可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术共享汽车, 共享经济, 决策树, 可视化, 数据

汽车共享”最早出现于上个世纪四十年代的瑞士,他们发明了“自驾车合作社”，后来日本、英国等国争相效仿，但都未形成规模。