Tag Archives: 决策树

R语言决策树和随机森林分类电信公司用户流失churn数据和参数调优、ROC曲线可视化

By tecdat5月 23, 2022大数据部落churn, ROC, 决策树, 参数调优, 用户流失, 电信公司, 随机森林

在本教程中，我们将学习覆盖决策树和随机森林。这些是可用于分类或回归的监督学习算法。

Python银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机svm分析营销活动数据

By tecdat4月 14, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术knn, svm, 决策树, 回归, 营销, 银行, 预测, 高斯朴素贝叶斯

该数据与银行机构的直接营销活动相关，营销活动基于电话。

Python进行多输出（多因变量）回归：集成学习梯度提升决策树GRADIENT BOOSTING REGRESSOR,GBR回归训练和预测可视化

By tecdat3月 23, 2022大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术GBR, GRADIENT BOOSTING REGRESSOR, 决策树, 可视化, 回归, 多因变量, 多输出, 梯度提升, 梯度提升决策树, 训练, 输出, 集成学习, 预测

在之前的文章中，我们研究了许多使用多输出回归分析的方法。

SAS分类决策树预测贷款申请评分剪枝和结果可视化

By tecdat1月 20, 2022可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术SAS, 决策树, 分类, 剪枝, 可视化, 评分, 贷款, 贷款申请, 预测

分类树的一个常见用途是预测抵押贷款申请人是否会拖欠贷款。

R语言分类回归决策树交互式修剪和更美观地可视化分析细胞图像分割数据集

By tecdat1月 7, 2022医药, 可视化和设计, 图像处理, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术交互, 交互式, 修剪, 决策树, 分割, 分类, 可视化, 回归, 图像, 细胞图像

绘制分类或回归树的基本方法的 rpart() 函数只是调用 plot。

Python用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGboost、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯模型和Kmeans聚类用户画像

By tecdat11月 17, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术kmeans, svm, xgboost, 决策树, 支持向量机, 数据挖掘, 朴素贝叶斯, 用户流失, 用户画像, 聚类, 贝叶斯, 逻辑回归, 随机森林

在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上。

Python集成机器学习：用AdaBoost、决策树、逻辑回归集成模型分类和回归和网格搜索超参数优化

By tecdat11月 16, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Adaboost, 优化, 决策树, 分类, 回归, 机器学习, 网格搜索, 超参数, 超参数优化, 逻辑回归, 集成学习, 集成机器, 集成模型

Boosting 是一类集成机器学习算法，涉及结合许多弱学习器的预测。

Python用决策树分类预测糖尿病和可视化实例

By tecdat9月 23, 2021医药, 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术决策树, 可视化, 糖尿病, 预测

决策树是对例子进行分类的一种简单表示。

基于机器学习的印度肝脏病诊断分析

By tecdat8月 23, 2021医药, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术决策树, 印度, 支持向量回归, 机器学习, 肝脏病, 诊断, 逻辑回归, 随机森林

肝脏病在早期可能没有任何症状，不容易被察觉，或者症状是模糊的。肝脏病的症状和肝脏病的类型和程度高度相关，肝脏病的一般是通过肝功能测试诊断。

Python决策树、随机森林、朴素贝叶斯、KNN（K-最近邻）分类分析银行拉新活动挖掘潜在贷款客户

By tecdat8月 23, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术K-最近邻居, knn, 决策树, 分类, 拉新, 挖掘, 朴素贝叶斯, 贝叶斯, 贷款, 银行, 随机森林

项目背景：银行的主要盈利业务靠的是贷款，这些客户中的大多数是存款大小不等的责任客户（存款人）。

R语言逻辑回归(Logistic Regression)、回归决策树、随机森林信用卡违约分析信贷数据集

By tecdat8月 11, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, 信用卡, 信贷, 信贷数据, 决策树, 回归, 违约, 逻辑回归, 随机森林

在许多网站上都可以找到一个流行的德国信贷数据集_german_credit_，其中包含了银行贷款申请人的信息。

R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病

By tecdat7月 14, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Bayes, Naive Bayes, 决策树, 心脏病, 贝叶斯, 逻辑回归, 随机森林, 预测

这个数据集可以追溯到1988年，由四个数据库组成。

数据挖掘：香水电商销售策略分析

By tecdat6月 1, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Apriori, 关联规则, 决策树, 数据, 数据挖掘, 电商, 策略, 销售, 香水

就香水市场份额而言，亚洲占全球销售额的8%，仅占拉丁美洲的20%，而中国仅占全球销售额的0.8%。

R语言基于Bagging分类的逻辑回归(Logistic Regression)、决策树、森林分析心脏病患者

By tecdat5月 10, 2021医药, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Bagging, Logistic, logistic regression, 决策树, 分类, 回归, 心脏病, 森林, 逻辑回归

通常，bagging 与树有关，用于生成森林。但实际上，任何类型的模型都有可能使用bagging 。

R语言用样条曲线、决策树、Adaboost、梯度提升(GBM)算法进行回归、分类和动态可视化

By tecdat4月 27, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Adaboost, boosting, GBM, 决策树, 分类, 动态可视化, 可视化, 回归, 样条曲线, 梯度提升

Boosting算法是一种把若干个分类器整合为一个分类器的方法，也就是一种集成分类方法（Ensemble Method）。

R语言用主成分PCA、逻辑回归、决策树、随机森林分析心脏病数据并高维可视化

By tecdat4月 20, 2021可视化和设计, 大数据部落, 机器学习, 计算机科学与技术PCA, 主成分, 决策树, 可视化, 心脏病, 逻辑回归, 随机森林

在讨论分类时，我们经常分析二维数据（一个自变量，一个因变量）。但在实际生活中，有更多的观察值，更多的解释变量。随着两个以上的解释变量，它开始变得更加复杂的可视化。

R语言用逻辑回归、决策树和随机森林对信贷数据集进行分类预测

By tecdat11月 24, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术R语言, 信贷数据, 决策树, 分类, 逻辑回归, 随机森林, 预测

在本文中，我们使用了逻辑回归、决策树和随机森林模型来对信用数据集进行分类预测并比较了它们的性能。

Matlab建立逻辑回归，决策树，SVM，KNN和朴素贝叶斯模型分类绘制ROC曲线

By tecdat9月 10, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术knn, matlab, ROC, svm, 决策树, 分类, 回归, 朴素贝叶斯, 逻辑回归

尽管对于较高的阈值，SVM可以产生更好的ROC值，但逻辑回归通常更擅长区分不同类别。朴素贝叶斯的ROC曲线通常低于其他两个ROC曲线，这表明样本内性能比其他两个分类器方法差。

使用线性模型、回归决策树自动组合特征因子水平

By tecdat8月 12, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术决策树, 特征, 线性

每次我们在应用计量经济学课程中遇到实际应用时，我们都要处理类别变量。

在RapidMiner中建立决策树模型

By tecdat8月 11, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Rapidminer, 决策树

本教程的目的是介绍如何在RapidMiner中创建基本决策树。

R语言中自编基尼系数的CART回归决策树的实现

By tecdat7月 10, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术CART, CART回归决策树, R语言, 决策树, 回归, 基尼系数

这里的想法是使距离最大化：想法是区分，所以我们希望样本尽可能不独立。要计算基尼系数。

R语言基于树的方法：决策树，随机森林，Bagging，增强树

By tecdat12月 26, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Bagging, R语言, 决策树, 增强树, 套袋, 随机森林

本文是有关基于树的回归和分类方法的。

python中使用scikit-learn和pandas决策树进行iris鸢尾花数据分类建模和交叉验证

By tecdat12月 9, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Iris, pandas, python, Scikit-learn, 交叉验证, 决策树, 分类, 鸢尾花数据

将使用著名的iris数据集，该数据集对各种不同的iris类型进行各种测量。

python在Scikit-learn中用决策树和随机森林预测NBA获胜者

By tecdat8月 8, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术, 软件工程nba, python, Scikit-learn, 决策树, 随机森林

在本文中，我们将以Scikit-learn的决策树和随机森林预测NBA获胜者。

R语言泰坦尼克号随机森林模型案例数据分析

By tecdat8月 2, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, 决策树, 分类, 泰坦尼克号, 随机森林

如果我们对所有这些模型的结果进行平均，我们有时可以从它们的组合中找到比任何单个部分更好的模型。这就是集成模型的工作方式。

从决策树模型看员工为什么离职？

By tecdat7月 31, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术CART回归决策树, weka, 决策树, 决策树模型, 决策树模型应用案例, 梯度提升决策树, 离职

马云说：“员工离职的原因总是只有两个：钱，没有到位;心委屈了。”

R语言 RevoScaleR的大规模数据集决策树模型应用案例

By tecdat7月 27, 2019大数据部落RevoScaleR, R语言, 决策树, 决策树模型, 决策树模型应用案例, 大规模数据集

使用基于分类的递归分区算法来拟合基于树的模型得到的模型类似于推荐的ř包rpart包产生的模型支持分类型树和回归型树。

spss modeler用决策树神经网络预测ST的股票

By tecdat7月 23, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术, 金融IBM SPSS Modeler, SPSS, spss modeler, 决策树, 神经网络, 股票, 预测

之前在某社区中看到一篇帖子《一张价值几十万个跌停的统计表》，主要是预测即将被ST的股票，虽然有些标题党，但是还有有一些参考价值的。

基于决策树的银行信贷风险预警模型

By tecdat7月 23, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术R语言, 决策树, 贷款, 银行信贷, 风险预警

有正必有反，在个人信贷业务规模不断扩大的同时，信贷的违约等风险问题也日益突出，一定程度上制约着我国的信贷市场的健康发展。

共享汽车数据印象

By tecdat7月 1, 2019信息管理与信息系统, 可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术共享汽车, 共享经济, 决策树, 可视化, 数据

汽车共享”最早出现于上个世纪四十年代的瑞士,他们发明了“自驾车合作社”，后来日本、英国等国争相效仿，但都未形成规模。

从R语言、WEKA数据角度、决策树模型看员工为什么离职？

By tecdat5月 3, 2017大数据部落weka, 决策树, 员工离职, 数据分析

马云说：“员工离职的原因总是只有两个：钱，没有到位;心委屈了。”

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