Category Archives: 地理，运输，旅行和物流

r语言空间可视化绘制道路交通安全事故地图

By tecdat五月 14, 2020可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落R语言, 地图, 空间可视化

当我们要可视化事故数量时，其想法是根据部门的人员进行标准化。

R语言空间可视化：绘制英国脱欧投票地图

By tecdat五月 13, 2020地理，运输，旅行和物流, 大数据部落可视化, 地图, 空间可视化

本文我们绘制英国脱欧投票的地图。第一步是绘制底图本文我们绘制英国脱欧投票的地图。第一步是绘制底图。第一步是绘

R语言ggmap空间可视化机动车碰撞–街道地图热力图

By tecdat五月 5, 2020可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落ggmap, R语言, 热力图, 空间可视化

R语言ggmap空间可视化机动车碰撞–街道地图热力图

R语言ggmap空间可视化机动车交通事故地图

By tecdat五月 3, 2020可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落ggmap, R语言, 地图, 空间可视化

R语言ggmap空间可视化机动车交通事故地图

使用R语言对进行空间数据可视化

By tecdat四月 28, 2020可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落R语言, 可视化, 空间数据

使用R语言对进行事件空间数据可视化

R语言马尔可夫转换模型研究交通伤亡人数事故预测

By tecdat四月 21, 2020地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术, 软件工程R语言, 预测, 马尔可夫转换模型

本文描述了R语言中马尔克夫转换模型的分析过程。首先，对模拟数据集进行详细建模。接下来，将马尔可夫转换模型拟合到具有离散响应变量的真实数据集。用于验证对这些数据集建模的不同方法。

R语言使用贝叶斯层次模型进行空间数据分析

By tecdat二月 17, 2020地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 空间数据分析, 贝叶斯, 贝叶斯层次模型

在本节中，我将重点介绍使用集成嵌套拉普拉斯近似方法的贝叶斯推理。

在Python中使用LSTM和PyTorch进行时间序列预测

By tecdat十月 29, 20191 comment信息管理与信息系统, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术, 软件工程LSTM, python, PyTorch, 时间序列, 预测

在Python中使用LSTM和PyTorch进行时间序列预测

sas文本挖掘案例：如何使用SAS计算Word Mover的距离

By tecdat九月 3, 2019地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术SAS, 文本挖掘

sas文本挖掘案例：如何使用SAS计算Word Mover的距离

共享汽车数据印象

By tecdat七月 1, 2019信息管理与信息系统, 可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术共享汽车, 共享经济, 决策树, 可视化, 数据

共享汽车数据印象

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