Category Archives: 地理，运输，旅行和物流

matlab用高斯曲线拟合模型分析疫情数据

By tecdat1月 13, 2021可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术COVID-19, matlab, 拟合, 模型, 疫情, 高斯, 高斯曲线

随着新型冠状病毒COVID-19的威胁遍及世界，我们生活在一个日益担忧的时代，本文用matlab分析COVID-19数据集。

R语言最大流最小割定理和最短路径算法分析交通网络流量拥堵问题

By tecdat11月 5, 2020地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 交通网络, 最大流最小割定理, 最短路径, 流量, 算法

今天早上，我们使用一些论文中提到的示例，使用最大流最小割定理将流量拥塞降至最低， 并应用了最短路径分析了交通瓶颈。

R语言POT超阈值模型在洪水频率分析中的应用研究

By tecdat9月 7, 2020地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计POT, R语言, 巨灾, 巨灾风险, 超阈值模型, 频率, 风险

结合POT模型的洪水风险评估能够从有限的实测资料中获取更多的洪水风险信息。

游记数据感知旅游目的地形象

By tecdat9月 2, 2020可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LDA, nlp, 主题模型, 情感分析, 数据, 文本, 文本挖掘, 旅游, 游记, 驴友

越来越多的人愿意精神消费。旅游不仅可以提升人们对外地环境和外地人文的认知，也可以放松身心、愉悦心情，是一种受欢迎的精神消费。

r语言空间可视化绘制道路交通安全事故地图

By tecdat5月 14, 2020可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落R语言, 地图, 空间可视化

当我们要可视化事故数量时，其想法是根据部门的人员进行标准化。

R语言空间可视化：绘制英国脱欧投票地图

By tecdat5月 13, 2020地理，运输，旅行和物流, 大数据部落可视化, 地图, 空间可视化

本文我们绘制英国脱欧投票的地图。第一步是绘制底图 本文我们绘制英国脱欧投票的地图。第一步是绘制底图。第一步是绘

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R语言ggmap空间可视化机动车碰撞–街道地图热力图

By tecdat5月 5, 2020可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落ggmap, R语言, 热力图, 空间可视化

R语言ggmap空间可视化机动车碰撞–街道地图热力图

R语言ggmap空间可视化机动车交通事故地图

By tecdat5月 3, 2020可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落ggmap, R语言, 地图, 空间可视化

R语言ggmap空间可视化机动车交通事故地图

使用R语言对进行地理空间数据可视化

By tecdat4月 28, 2020可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落R语言, 可视化, 地理, 空间数据

最近我们一直在探索空间数据。事实证明，有一些很棒的R包可用于可视化此类数据。

R语言马尔可夫转换模型研究交通伤亡人数事故预测

By tecdat4月 21, 2020地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术, 软件工程R语言, 预测, 马尔可夫转换模型

本文描述了R语言中马尔克夫转换模型的分析过程。首先，对模拟数据集进行详细建模。接下来，将马尔可夫转换模型拟合到具有离散响应变量的真实数据集。用于验证对这些数据集建模的不同方法。

R语言使用贝叶斯层次模型进行空间数据分析

By tecdat2月 17, 2020地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 空间数据分析, 贝叶斯, 贝叶斯层次模型

在本节中，我将重点介绍使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的贝叶斯推理。

在Python中使用LSTM和PyTorch进行时间序列预测

By tecdat10月 29, 20191 comment信息管理与信息系统, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术, 软件工程LSTM, python, PyTorch, 时间序列, 预测

诸如长期短期记忆网络（LSTM）之类的高级深度学习模型能够捕获时间序列数据中的模式，因此可用于对数据的未来趋势进行预测。

基于出租车GPS轨迹数据的研究：出租车行程的数据分析

By tecdat10月 11, 2019可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计出租车, 出租车GPS, 数据, 轨迹数据

本文对出租车GPS轨迹数据进行了研究。

把握出租车行驶的数据脉搏

By tecdat10月 10, 2019可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术出租车, 出租车行驶的数据, 数据, 行驶

城市化带来的道路拥堵、出行耗时长等交通问题给交管部门带来了巨大的挑战。

GIS遥感数据可视化评估：印度河流域上部的积雪面积变化

By tecdat9月 15, 2019地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计GIS, 遥感数据

GIS遥感数据可视化评估：印度河流域上部的积雪面积变化

sas文本挖掘案例：如何使用SAS计算Word Mover的距离

By tecdat9月 3, 2019地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术SAS, 文本挖掘

sas文本挖掘案例：如何使用SAS计算Word Mover的距离

通过SAS网络分析对人口迁移进行可视化分析

By tecdat8月 9, 2019可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落SAS, 人口迁移, 可视化, 可视化分析, 网络分析

世界上超过3.5％的人口正在移动，被视为国际移民。

R语言用随机森林和文本挖掘提高航空公司客户满意度

By tecdat8月 1, 2019地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, 客户满意度, 文本挖掘, 满意度, 航空公司, 随机森林

尽管航空业强劲，但为了保持持续增长以及作为跨地区行业领导者的持续地位，必须时刻保持警惕，以跟上客户需求。

R语言在GIS中用ggmap地理空间数据分析

By tecdat7月 31, 2019地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 计算机科学与技术ggmap, GIS, R语言, 地理, 地理空间数据分析

地铁不仅是交通轨道，更是一座城市的血脉，是记录和观察城市经济生活最重要的切入点之一，地铁口的特征是，上下地铁，这类人群都是快消人群。

用数据告诉你出租车资源配置是否合理

By tecdat7月 31, 2019地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术gps, gps数据, 出租车, 出租车GPS, 出租车GPS轨迹数据, 出租车数据, 数据

互联网+下不同时空如何建立合适的指标分析出租车“供求匹配”的程度？

共享汽车数据印象

By tecdat7月 1, 2019信息管理与信息系统, 可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术共享汽车, 共享经济, 决策树, 可视化, 数据

汽车共享”最早出现于上个世纪四十年代的瑞士,他们发明了“自驾车合作社”，后来日本、英国等国争相效仿，但都未形成规模。

单车上的城市：共享单车数据洞察

By tecdat12月 31, 20172 comments可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术共享单车, 数据, 洞察

共享单车作为城市交通系统的组成部分，以绿色环保、便捷高效、经济环保为特征蓬勃发展。