R语言NIMBLE、Stan和INLA贝叶斯平滑及条件空间模型死亡率数据分析：提升疾病风险估计准确性
在环境流行病学研究中，理解空间数据的特性以及如何通过合适的模型分析疾病的空间分布是至关重要的。
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R语言贝叶斯分析：INLA 、MCMC混合模型、生存分析肿瘤临床试验、间歇泉喷发时间数据应用|附数据代码
多模态数据在统计学中并不罕见，常出现在观测数据来自两个或多个潜在群体或总体的情况。
R语言贝叶斯INLA空间自相关、混合效应、季节空间模型、SPDE、时空分析野生动物数据可视化
在统计建模过程中，经常会遇到空间自相关性的问题。空间自相关性是指相近位置的观测值往往比远离位置的观测值更相似。