Tag Archives: 线性回归

Python预测体重变化:决策树、tf神经网络、随机森林、梯度提升树、线性回归可视化分析吸烟与健康调查数据

在当今的数据驱动时代,机器学习算法已成为解析复杂数据集、揭示隐藏模式及预测未来趋势的重要工具。

R语言生态学JAGS模拟数据、线性回归、Cormack-Jolly-Seber (CJS) 模型拟合MCMC 估计动物存活率和可视化

本文,我通过两个种群生态学家可能感兴趣的例子来说明使用“JAGS”来模拟数据:首先是线性回归,其次是估计动物存活率(公式化为状态空间模型)。

R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性

像任何统计建模一样,贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型,然后开发该模型,使其符合你的数据假设并运行。

R语言用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化

铁和泛酸的极好来源,是澳大利亚、美国和东亚的营养食品资源和农业。100 克鲍鱼可提供超过 20% 的每日推荐摄入量。鲍鱼的经济价值与其年龄呈正相关。因此,准确检测鲍鱼的年龄对于养殖者和消费者确定其价格非常重要。

 
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