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R语言逻辑回归logistic对ST股票风险建模分类分析混淆矩阵、ROC曲线可视化

信用风险建模是金融领域的重要课题,通过建立合理的信用风险模型,可以帮助金融机构更好地评估借款人的信用状况,从而有效降低信贷风险。

数据分享|AARRR模型淘宝用户行为分析、电商销售分析

随着互联网、5G时代到来,大数据横空出世,数据变得越来越重要,如何针对业务问题和需求 ,提取有效特征数据并对问题进行深入分析,最终得到可靠的结论是数据分析最核心的环节,只有得出正确的结论才能对症下药,提出正确的方案,为产品运营提供有力支撑;

疫情期间航空网络演变复杂网络可视化

COVID-19对航空网络的拓扑结构和属性都有很大的影响,其影响的结果表现在网络鲁棒性、连通性和活动性的下降,以及疫情区域的航空网络状态的变化。

Matlab决策树、模糊C-均值聚类算法分析大学教师职称学历评分可视化

本文使用Matlab编程语言中的决策树和模糊C-均值聚类算法,帮助客户对大学教师职称、学历与评分之间的关系进行深入分析。

数据分享|SQL Server、Visual Studio、tableau对信贷风险数据ETL分析、数据立方体构建可视化

追求信贷规模的扩张,往往会导致贷款逾期率的不断增加,如何在当今社会运用数据识别用户特征进行风险管控成为了银行放贷的重点依据。

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R语言中的分布滞后非线性模型(DLNM)与发病率,死亡率和空气污染示例 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例

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R语言分析糖尿病数据:多元线性模型、MANOVA、决策树、典型判别分析、HE图、Box’s M检验可视化

Reaven和Miller(1979)研究了145名非肥胖成年人的葡萄糖耐量和胰岛素血液化学指标之间的关系。

R语言无套利区间模型期货期现研究:正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化

股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能。

R语言独立成分分析fastICA、谱聚类、支持向量回归SVR模型预测商店销量时间序列可视化

本文利用R语言的独立成分分析(ICA)、谱聚类(CS)和支持向量回归 SVR 模型帮助客户对商店销量进行预测。

SQL Server Analysis Services数据挖掘聚类分析职业、地区、餐饮消费水平数据

本文通过 SQL Server Analysis Services数据挖掘的分析模块,帮助客户对一个职业、地区、餐饮消费水平的数据挖掘,并用可视化分析图表显示数据。

R语言地理可视化:中国国内航线航班信息统计、绘制分布夜景图

最近,有一种说法:“中国经济发展的命脉就是石油和航线”。因此,航线的重要性不言而喻。

R语言PCA主成分、lasso、岭回归降维分析全球气候变化对各国土地面积影响

机器学习在环境监测领域的应用,着眼于探索全球范围内的环境演化规律,人类与自然生态之间的关系以及环境变化对人类生存的影响。

 
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