R语言SVM和LDA文本挖掘分类开源软件存储库标签数据和词云可视化
开源软件存储库上有数千个开源软件,可以从中免费使用该软件。
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本文基于 CPV 模型, 对房地产信贷风险进行了度量与预测。
Directions: Complete the following exercises using the code discussed during computer lab.
Complete the following exercises using the code discussed during computer lab. Save your work in an R script as well as a Word document containing the necessary output and comments.
随着网络的迅速发展,依托于网络的购物作为一种新型的消费方式,在全国乃至全球范围内飞速发展。
团队需要分析一个来自在线零售商的数据集。
鸢尾花iris数据集以及MNIST数据集可能是模式识别文献中最著名的数据集之一。
动态时间扭曲算法何时、如何以及为什么可以有力地取代常见的欧几里得距离,以更好地对时间序列数据进行分类
最近我们被客户要求撰写关于上海空气质量指数的研究报告。
最近我们被客户要求撰写关于蛋白质组学的研究报告。
在应用的设置中,我们经常遇到分类数据类型和连续数据类型的组合。
做一个Tetris,也就是俄罗斯方块的游戏。游戏挺复古的,难度一般。
虽然是做UI,但实际上一个交互作业,作品不限。
代写一个Rogue-like的游戏,Rogue-like属于RPG游戏中的一类,游戏最大的特点就是每次生成迷宫的都是随机的。
用MonteCarlo算法解决两个Problem,start code中提供了所需的算法lib。
做一个2048的游戏,和手机上的类似。
Greedy Algorithm,也就是贪心算法,局部最优化的算法
Insert Sort和Merge Sort是排序算法中两个最基础的算法,虽然实际中很难用到,但是作为排序的启蒙还是不错的。
UT的R语言作业,比起上次的A1,这次的作业竟然要求画56张图
Database Management的大作业,根据现有代码片段以及架构图
Normal From是数据库理论里面最恶心的问题,从1NF到6NF,加上BCNF,DKNF以及UF。
Web的裸写大作业,做一个Cinemas,包括Image Gallery,Movies Selection,Movies Reservation,Shopping Cart等等功能页面
WeChat Tencent QQ email print 由LE PHUONG撰写 D3总体来说还是不错的,
In this assignment, you will compare the characteristics and performance of different classifiers,
用Python的一个优势便是十分适合Text processing,由于Python内建了许多函数,对于文字、字符的处理十分便捷
高大上的Elections,特别是在大选中,投票往往会采用电子选箱,也就是智能选举系统。
为什么你需要编程assignment指导帮助?
In this assignment you will write a graphics-based program to do a random walk, sometimes also known as a drunkard’s walk.
Tic-tac-toe is a two-player game that children often play to pass the time.
在本工作表中,我们将研究价格、收益率和波动性。波动性通常用收益率的均方差来衡量,例如夏普比率的分母,它被用作风险的衡量标准。
当美国大学的老师布置Matlab程序(编程assignment)让我们完成时,有不少的留学生们都会感到迷茫,在思考着Matlab assignment要怎么写,其实Matlab的主要功能就是算法开发以及数据可视化,是一款非常强大的数学软件,那么当我们不会写Matlab编程assignment时,我们应该怎么办呢?
案例数据集是在线零售业务的交易数据,采用Python为编程语言,采用Hadoop存储数据,采用Spark对数据进行处理分析,并使用Echarts做数据可视化。
主题模型允许对文档中的术语频率发生进行概率建模。
最近我们被客户要求撰写关于租房数据分析的研究报告。利用 python 爬取链家网公开的租房数据
采样地点:淮河流域一带,昭平台水库、白龟山水库、燕山水库、石漫滩水库、板桥水库、宿鸭湖水库、博山水库、南湾水库、石山口水库、五岳水库、泼河水库、鲶鱼山水库。
一些标准的图形工具可以极大地帮助理解数据集并评估所建议模型的质量。
传统上,协整的测试是在非常长的时间内进行的,本案例研究A测试了1960-2010年期间T-Bill利率和国债收益率之间的平衡。
最近我们被客户要求撰写关于逻辑回归混合效应模型的研究报告。吸烟、喝酒和赌博被认为是由许多因素造成的。 WeCh
Twitter是一家美国社交网络及微博客服务的网站,致力于服务公众对话。
统计学中传统的数据类型有截面数据和时间序列数据。
数据变得越来越重要,其核心应用“预测”也成为互联网行业以及产业变革的重要力量。
2020年疫情愈演愈烈,新冠的检测与确诊人数也急剧上飙,失控的疫情无疑给经济造成了巨大的打击,同时也极大的影响了就业市场。
近年来,共享经济成为社会服务业内的一股重要力量。作为共享经济的一个代表性行业,共享单车快速发展,成为继地铁、公交之后的第三大公共出行方式。
预测股票价格,并在合适的时间产生交易策略实现收益,一直是一个热门的问题,到现在为止也提出了很多预测方法。
近段时间,美国总统大选引起了世界各国的关注。
WeChat Tencent QQ email print 由Haoran Chen撰写 对于两人竞选,因为对
运用Python 3.8.1版本,爬取网络数据,基于卷积神经网络(CNN)的图像处理原理,搭建口罩识别技术训练集,构建人脸识别系统,最终建立高校师生行踪查询管理系统。
WeChat Tencent QQ email print 由Lawrence Xi撰写 系统激发态密度与系统
数据量大,数据要进行清洗以及预处理,同时要多方面可视化,要探索多变量对因变量的影响。
随着互联网经济的迅猛发展,个人信贷规模在近年来呈现了爆炸式增长。
随着P2P网络金融平台的交易量的激增,其交易数据不能得到充分有效地利用。
河源市是国务院1988年1月7日批准设立的地级市,为了深入研究河源市公路交通与经济发展的关系,本文选取了1988-2014年河源市建市以来24年的地区生产总值(GDP)和公路通车里程(GL)的时间序列数据。
我们如何回答它:估计从标准柯西分布(t 分布 w/df = 1)生成的大小为 20 的随机样本的水平 \(k\) 修剪均值的 MSE。
本文将探讨 Fisher 和 Anderson 鸢尾花数据集中呈现的三个变量之间的关系,特别是virginica 和 versicolor 级别的因变量变量物种对预测变量花瓣长度和花瓣宽度的逻辑回归。
各公司信息科技的建设离不开三方科技公司的参与,而三方科技公司提供的开发人员能力高低不一
作为数据挖掘的一个重要研究方向—关联规则用于发现数据项之间隐含的深层次的关联
某交通工程专业博士生想要研究不同因素对通勤交通方式选择的影响。
如果_真实_模型包括_X_ 1 和_X_ 2 ,但我们忘记了_X_ 2,那么 – 在某些情况下 – 对_X_的估计将会有偏差。OVB 需要:cor( X 1, X 2)!= 0 和 cor( X 1, y ) != 0
本文展示了如何通过矩量的广义方法和广义经验似然来估计模型。
本文用爬虫采集了汽车销售数据,后来对其进行了扩展,创建这个数据集,其中包括境内的所有二手车辆或者经销商车辆条目数据。
市场风险指的是由金融市场中资产的价格下跌或价格波动增加所导致的可能损失。
建立重庆市经济指标发展体系,以重庆市一小时经济圈作为样本,运用因子分析方法进行实证分析
本文展示了如何使用 R 构建Bootstrap自举置信区间的示例。
本文应用R软件技术,通过在世界银行网站上查阅的世界人口历史数据,分别利用logistic模型、ARFMA模型、ARIMA模型、时间序列模型对从2016到2100年的世界人口进行预测。
随着互联网和电子商务的发展,人们已经习惯了网上购物。
考虑我们从实验、事件等中观察到一些数据 y 的情况。
在拟合 GLM(并检查残差)之后,可以使用 z 检验一一检验估计参数的显着性,即将估计值与其标准误差进行比较。
数据包含有关葡萄牙“Vinho Verde”葡萄酒的信息。该数据集有1599个观测值和12个变量,分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精和质量。
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