Category Archives: 计算机科学与技术

The file lungfunction.dat contains data from 50 people. Lung function can be measured by a forced out breath of air into a device called a spirometer and is used as a marker for lung health.

SPSS时间序列ARIMA、指数平滑法、模型检验分析汽车销量数据

By tecdat12月 14, 2022SPSS辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术arima, SPSS, SPSS代做辅导, 指数平滑法, 汽车销量, 汽车销量数据

本文对汽车销量数据进行时间序列数据分析，我们向客户演示了用SPSS的ARIMA、指数平滑法可以提供的内容。

MATLAB数据挖掘用改进的K-Means(K-均值)聚类算法分析高校学生的期末考试成绩数据

By tecdat12月 13, 2022MATLAB辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术k-means, K-均值, kmeans, matlab, 改进, 数据挖掘

本文首先阐明了聚类算法的基本概念，介绍了几种比较典型的聚类算法

R语言代做编程辅导和解答M3S9/M4S9 Stochastic Simulation: Project 2

By tecdat12月 12, 2022R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术M3S9, M4S9, Project, R语言代做, Stochastic Simulation, 代做编程辅导

Consider the following density:(a) Devise and implement two efficient algorithms for simulating from f(x).

R语言代做编程辅导和解答GLM Coursework

By tecdat12月 12, 2022R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术R语言

Twenty tobacco budworm moths of each sex were exposed to different doses of the insecticide trans-cypermethrin.

R语言对论文作者研究机构、知识单元地理空间数据可视化

By tecdat12月 12, 2022可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学与技术可视化, 地理, 地理空间, 数据可视化, 知识单元, 研究, 研究机构, 论文, 论文作者

地图本身就是可视化的产品,并在发展过程中形成了一系列的理论与方法。

少样本图像分类？迁移学习、自监督学习理论和R语言CNN深度学习卷积神经网络实例

By tecdat12月 9, 2022大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学与技术CNN, 卷积神经网络, 图像分类, 实例, 深度学习, 自监督学习, 迁移学习

您想构建一个没有太多训练数据的机器学习模型吗？

MATLAB、R用改进Fuzzy C-means模糊C均值聚类算法的微博用户特征调研数据聚类研究

By tecdat12月 8, 2022大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学与技术Fuzzy C-means, matlab, R, 微博, 微博用户, 模糊C均值聚类, 用户特征, 聚类

去年，我们为一位客户进行了短暂的咨询工作，他正在构建一个主要基于微博用户特征聚类研究的分析应用程序。

IBM SPSS Modeler分类决策树C5.0模型分析空气污染物数据

By tecdat12月 6, 2022大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学与技术IBM, Modeler, SPSS, spss modeler, 决策树, 空气污染, 空气污染物

如何通过方法有效的分析海量数据，并从其中找到有利的资讯已经成为一种趋势。

R语言缺失数据变量选择LASSO回归：Bootstrap重（再）抽样插补和推算

By tecdat12月 5, 2022大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学与技术bootstrap, LASSO, 变量选择, 回归, 插补, 缺失数据, 重抽样

在存在缺失数据的情况下，需要根据缺失数据的机制和用于处理缺失数据的统计方法定制变量选择方法。

R语言逐步回归、方差anova分析电影市场调查问卷数据可视化

By tecdat12月 2, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术ANOVA, 回归, 方差, 电影市场, 调查问卷

这是一份有关消费者对电影市场看法及建议的调查报告

R语言多元（多变量）GARCH ：GO-GARCH、BEKK、DCC-GARCH和CCC-GARCH模型和可视化

By tecdat12月 1, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融BEKK, CCC-GARCH, DCC-GARCH, GARCH, GO-GARCH, 多元GARCH, 多变量GARCH

从Engle在1982发表自回归条件异方差(ARCH)模型的论文以来，金融时间序列数据的波动性就倍受关注。

R语言Apriori关联规则、K-means均值聚类数据挖掘中药专利复方治疗用药规律网络可视化

By tecdat11月 29, 2022医药生物, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学与技术Apriori, 专利, 中药, 关联规则, 复方治疗, 用药规律, 聚类

方法检索治疗抑郁症中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告，包括一些图形和统计输出。

R语言用ARIMA模型滑动时间窗口识别网络流量时间序列异常值

By tecdat11月 28, 2022大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学与技术arima, 异常值, 时间序列, 滑动时间, 滑动时间窗口, 网络流量

最近我们被要求解决时间序列异常检验的问题。

R语言用GAM广义相加模型研究公交专用道对行程时间变异度数据的影响

By tecdat11月 23, 2022地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学与技术GAM, 公交, 广义相加模型, 行程

WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Weilong Zhang

R语言用igraph对上海公交巴士路线数据进行复杂网络、网络图可视化|数据分享

By tecdat11月 22, 2022可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学与技术igraph, 公交, 复杂网络, 巴士, 网络图, 路线数据

复杂网络是大量真实复杂系统的拓扑关系。本文中我们被要求对上海公交路线进行可视化。

MATLAB用GARCH-EVT-Copula模型VaR预测分析股票投资组合

By tecdat11月 21, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融copula, EVT, GARCH, VaR, 投资组合, 股票, 预测

最近我们被客户要求撰写关于投资组合的研究报告，引入Copula来描述多只股票间的非线性相关性，构建多元GARCH-EVT-Copula模型来度量开放式基金的风险，并与其他VaR估计方法的预测结果进行比较。

R语言SVM和LDA文本挖掘分类开源软件存储库标签数据和词云可视化

By tecdat11月 18, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术LDA, svm, 分类, 开源软件, 文本挖掘, 词云可视化

开源软件存储库上有数千个开源软件，可以从中免费使用该软件。

R语言用CPV模型的房地产信贷信用风险的度量和预测

By tecdat11月 17, 2022R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术CPV, CPV模型, 信用风险, 信贷, 度量, 房地产, 预测

本文基于 CPV 模型, 对房地产信贷风险进行了度量与预测。

R语言代做编程辅导和解答Day 2 Lab Activities – MAT 500：Linear Regression and PCA

By tecdat11月 17, 2022R语言辅导, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术Linear Regression, MAT 500, PCA, regression, 代做编程辅导

Directions: Complete the following exercises using the code discussed during computer lab.

R语言代做编程辅导和解答：Lab Activities – MAT 500

By tecdat11月 17, 2022R语言辅导, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术Lab Activities, MAT 500, R语言代做, 代做编程辅导

Complete the following exercises using the code discussed during computer lab. Save your work in an R script as well as a Word document containing the necessary output and comments.