Author Archives: tecdat

报告在分析当前我国机器人市场现状与产业图谱的基础上，对人工智能、5G、云计算、边缘计算等新兴技术赋能机器人智能化、轻量化、柔性化发展进行了理性探讨，结合阿里云加速器企业案例探讨了机器人企业的上云实践与成效，提出机器人云上发展趋势，最终形成了本报告，希望为行业内关注机器人发展的同仁们带去不一样的视角。

报告分享|2022汽车生态营销白皮书

By tecdat9月 18, 2022行业报告2022, 汽车, 生态, 白皮书, 营销

不确定性增加，消费意愿在压力下等待释放

2022年母婴行业内容营销研究|报告PDF分享（附原数据表）

By tecdat9月 18, 2022行业报告2022, 内容营销, 母婴, 营销

人口出生红利消失，后疫情时代影响，但消费升级磨平消极因素，推动母婴消费市场总量持续稳步上升，“精致妈妈”营销价值日益凸显。

报告分享|2022中国新能源汽车发展趋势白皮书

By tecdat9月 17, 2022行业报告2022, 中国, 发展, 新能源, 汽车, 白皮书

随着新能源汽车市场由政策推动向市场驱动转型，产业也经历了萌芽期及初步探索期，进入快速成长期。

报告分享|中国速度引领自动驾驶崭新未来报告

By tecdat9月 17, 2022行业报告中国, 自动驾驶

研究预测，中国主要城市将在2030年实现自动驾驶的大规模应用。自动驾驶很可能在下个十年以网约车或物流配送车的形式进入市场。

报告分享|2022中国新能源汽车内容生态趋势洞察报告

By tecdat9月 16, 2022大数据部落2022, 中国, 内容, 内容生态, 新能源, 汽车, 洞察, 趋势

近年来，我国汽车产业在利好政策的助推下猛踩“电门”，新能源板块格外火热，与之相关的内容领域也活跃起来。

报告分享|2022年中国新能源汽车品牌KOL营销报告

By tecdat9月 16, 2022行业报告2022, KOL, 中国, 品牌, 报告, 新能源, 汽车, 营销

从竞争格局来看，自主品牌（在国内电动车市场占比高达78%+，其中传统自主品牌占比超6成，主要车企一汽、上汽、广汽、比亚迪、东风等。自主新势力品牌占比接近 15%，主要车企理想、小鹏、蔚来等。

报告分享|2022中国智能网联汽车人才前沿洞察报告

By tecdat9月 16, 2022大数据部落, 行业报告2022, 中国, 人才, 前沿, 报告, 智能网联, 汽车, 洞察

随着智能化的发展，流程化、重复性的劳动逐渐被机器人代替，智能网联车企对研发人员需求增加，人才队伍的结构逐渐向纺锤型发展。

数据分享|WEKA用决策树、随机森林、支持向量机SVM、朴素贝叶斯、逻辑回归信贷违约预测报告

By tecdat9月 14, 2022大数据部落, 数据库, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术svm, weka, 信贷, 信贷违约, 决策树, 支持向量机, 朴素贝叶斯, 贝叶斯, 违约, 逻辑回归, 随机森林, 预测

数据变得越来越重要，其核心应用“预测”也成为互联网行业以及产业变革的重要力量。

python可视化探索新冠疫情病毒与失业率是否存在线性关系

By tecdat9月 13, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术可视化, 失业率, 探索, 新冠, 新冠病毒, 疫情, 线性

2020年疫情愈演愈烈，新冠的检测与确诊人数也急剧上飙，失控的疫情无疑给经济造成了巨大的打击，同时也极大的影响了就业市场。

报告分享|2022中国消费者智能网联汽车数据安全和个人隐私意识与顾虑调查报告

By tecdat9月 10, 2022大数据部落, 行业报告个人隐私, 中国, 报告, 数据安全, 智能, 汽车, 消费者, 网联, 调查, 调查报告, 隐私, 顾虑

该调查于2021年11月至12月通过《环球时报》和君迪微信公众号进行样本收集，重点研究了消费者对智能网联汽车数据安全的认知、信心和担忧等。

报告分享|数据变现，车企利润新增长点

By tecdat9月 10, 2022大数据部落, 行业报告利润, 变现, 增长, 数据, 车企

梳理客户在系统内的行为数据，整合第三方数据（社交、电商、电信等），勾勒客户画像，产出用户洞察。由此设计各个客户群体在市场营销、销售、售后、二手车、金融等部门整体运营策略，使其相互支撑和相互强化，最终提高销售额并加强客户粘性。

共享单车需求量用CART决策树、随机森林以及Xgboost算法登记分类及影响因素分析

By tecdat9月 8, 2022可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学与技术共享单车, 影响因素, 需求

近年来，共享经济成为社会服务业内的一股重要力量。作为共享经济的一个代表性行业，共享单车快速发展，成为继地铁、公交之后的第三大公共出行方式。

报告分享|2022年企业直播发展与应用研究报告

By tecdat9月 6, 2022大数据部落, 行业报告企业, 应用, 报告, 直播

疫情以来，企业直播在市场中掀起应用热潮，各行业企业积极拥抱直播业态，将直播作为企业数字化转型的基础设施，与业务经营各环节深入融合。

2022年母婴行业内容营销研究|报告PDF分享（附原数据表）

By tecdat8月 30, 2022大数据部落, 行业报告报告, 母婴, 洞察, 行业

在2022年的特殊环境背景下，国内母婴零售消费市场有哪些新变化？

报告分享|网络直播文艺生态报告

By tecdat8月 23, 2022大数据部落, 行业报告抖音, 抖音直播, 报告, 文艺, 演出行业, 生态, 直播, 网络

报告显示，新冠肺炎疫情发生以来，作为网络文艺新形态的直播已实现与戏剧、戏曲、话剧、歌剧等舞台艺术深度融合，产生了更加多维的文化影响。

【专题】2022广告营销行业人才趋势报告PDF合集分享

By tecdat8月 23, 2022大数据部落, 行业报告人才, 广告, 广告营销, 报告, 营销

2022上半年疫情反复，对广告营销行业产生了不小的影响，不少广告营销人的职业发展受限，广告公司也面临招人难等问题。

报告分享|2022年智能汽车云服务：汽车产业智能网联升级

By tecdat8月 16, 2022大数据部落, 行业报告云服务, 产业, 报告, 智能汽车, 智能网联, 汽车

在汽车 “新四个现代化 “的特定浪潮中，我们的商业框架发生了一系列的变化。

Python用RNN神经网络LSTM优化EMD经验模态分解交易策略的股票价格MACD分析

By tecdat8月 15, 2022大数据部落, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融emd, LSTM, MACD, python, RNN, 交易策略, 优化, 神经网络, 经验模态分解, 股票, 股票价格

预测股票价格，并在合适的时间产生交易策略实现收益，一直是一个热门的问题，到现在为止也提出了很多预测方法。

R语言多元线性回归、ARIMA分析美国不同候选人对经济GDP时间序列影响

By tecdat8月 10, 2022大数据部落, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术arima, GDP, R语言, 候选, 回归, 时间序列, 经济, 美国

近段时间，美国总统大选引起了世界各国的关注。

Matlab用回归、SEIRD模型、聚类预测美国总统大选、新冠疫情对中美经济的影响

By tecdat8月 8, 2022医药生物, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术SEIRD, 中美经济, 回归, 大选, 总统大选, 新冠疫情, 聚类

WeChat Tencent QQ email print 由Haoran Chen撰写对于两人竞选，因为对

Python卷积神经网络CNN身份识别图像处理在疫情防控下口罩识别、人脸识别

By tecdat8月 3, 2022图像处理, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学与技术CNN, 人脸, 人脸识别, 卷积神经网络, 口罩, 口罩识别, 疫情, 疫情防控, 神经网络, 身份识别

运用Python 3.8.1版本，爬取网络数据，基于卷积神经网络（CNN）的图像处理原理，搭建口罩识别技术训练集，构建人脸识别系统，最终建立高校师生行踪查询管理系统。

Python用分子模拟动态促进DF Theory理论对二进制硬盘系统的适用性

By tecdat8月 1, 2022化学工程, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学与技术DF Theory, 二进制硬盘系统, 分子模拟, 动态促进理论, 模拟

WeChat Tencent QQ email print 由Lawrence Xi撰写系统激发态密度与系统

R语言对airbnb数据nlp文本挖掘、词云可视化、回归GAM模型、交叉验证分析

By tecdat7月 28, 2022可视化和设计, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学与技术airbnb, GAM, nlp, 交叉验证, 回归, 文本挖掘, 词云

数据量大，数据要进行清洗以及预处理，同时要多方面可视化，要探索多变量对因变量的影响。

基于简化的评分卡、Smote采样和随机森林的信贷违约预测

By tecdat7月 27, 2022大数据部落, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术Smote, 信贷, 信贷违约预测, 评分卡, 违约, 采样, 随机森林

随着互联网经济的迅猛发展，个人信贷规模在近年来呈现了爆炸式增长。

SPSS用KMEANS(K均值)、两阶段聚类、RFM模型在P2P网络金融研究借款人、出款人行为数据规律

By tecdat7月 25, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术kmeans, K均值, SPSS, 聚类

随着P2P网络金融平台的交易量的激增，其交易数据不能得到充分有效地利用。

Eviews用向量自回归模型VAR实证分析公路交通通车里程与经济发展GDP协整关系时间序列数据和脉冲响应可视化

By tecdat7月 21, 2022地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术GDP, VaR, 公路交通, 协整, 向量自回归模型, 实证, 时间序列, 经济发展, 脉冲响应, 通车里程

河源市是国务院1988年1月7日批准设立的地级市，为了深入研究河源市公路交通与经济发展的关系，本文选取了1988－2014年河源市建市以来24年的地区生产总值（GDP）和公路通车里程（GL）的时间序列数据。

R语言参数自抽样法Bootstrap：估计MSE、经验功效、杰克刀Jackknife、非参数自抽样法可视化

By tecdat7月 20, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术bootstrap, MSE, 参数, 自抽样, 自抽样法

我们如何回答它：估计从标准柯西分布（t 分布 w/df = 1）生成的大小为 20 的随机样本的水平 \(k\) 修剪均值的 MSE。

R语言使用逻辑回归Logistic、单因素方差分析anova和数据可视化分类iris鸢尾花数据集

By tecdat7月 19, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Logistic, 单因素, 单因素ANOVA, 回归, 方差分析, 逻辑回归

本文将探讨 Fisher 和 Anderson 鸢尾花数据集中呈现的三个变量之间的关系，特别是virginica 和 versicolor 级别的因变量变量物种对预测变量花瓣长度和花瓣宽度的逻辑回归。

数据评估三方科技公司开发人员能力

By tecdat7月 18, 2022可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术三方, 三方科技公司, 开发人员, 数据, 聚类

各公司信息科技的建设离不开三方科技公司的参与，而三方科技公司提供的开发人员能力高低不一

Spss Modeler关联规则Apriori模型、Carma算法分析超市顾客购买商品数据挖掘实例

By tecdat7月 18, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Apriori, Carma, Modeler, SPSS, spss modeler, 关联规则, 商品, 超市, 顾客

作为数据挖掘的一个重要研究方向—关联规则用于发现数据项之间隐含的深层次的关联

Spss用K均值聚类Kmeans、决策树、逻辑回归和T检验研究不同因素对通勤出行交通方式选择的影响调查数据分析

By tecdat7月 14, 2022地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术kmeans, K均值聚类, SPSS, t检验, 交通, 交通方式, 决策树, 出行, 回归, 聚类, 通勤, 逻辑回归

某交通工程专业博士生想要研究不同因素对通勤交通方式选择的影响。

R语言定量方法：回归，虚拟变量和交互项，假设检验:F检验、AIC和 BIC分析学生成绩数据带自测题

By tecdat7月 13, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术AIC, BIC, F检验, 交互, 交互项, 假设检验, 回归, 学生成绩, 定量, 虚拟变量

如果_真实_模型包括_X_ 1 和_X_ 2 ，但我们忘记了_X_ 2，那么 – 在某些情况下 – 对_X_的估计将会有偏差。OVB 需要：cor( X 1, X 2)！= 0 和 cor( X 1, y ) ！= 0

R语言广义矩量法GMM和广义经验似然GEL估计ARMA、CAPM模型分析股票收益时间序列

By tecdat7月 12, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术ARMA, CAPM, GEL, GMM, 广义矩量法, 广义经验似然, 时间序列, 股票, 股票收益

本文展示了如何通过矩量的广义方法和广义经验似然来估计模型。

R语言二手车汽车销售数据可视化探索：预处理、平滑密度图、地理空间可视化

By tecdat7月 11, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术二手车, 可视化, 地理空间, 地理空间数据分析, 平滑密度, 汽车, 销售, 预处理

本文用爬虫采集了汽车销售数据，后来对其进行了扩展，创建这个数据集，其中包括境内的所有二手车辆或者经销商车辆条目数据。

R语言VaR市场风险计算方法与回测、用Logit逻辑回归、Probit模型信用风险与分类模型

By tecdat7月 7, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术Logit, Probit, VaR, 信用风险, 分类, 回归, 回测, 市场风险, 逻辑回归

市场风险指的是由金融市场中资产的价格下跌或价格波动增加所导致的可能损失。

R语言主成分pca、因子分析、聚类对地区经济研究分析重庆市经济指标

By tecdat7月 6, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术PCA, 主成分, 因子分析, 指标, 经济, 聚类, 重庆

建立重庆市经济指标发展体系，以重庆市一小时经济圈作为样本，运用因子分析方法进行实证分析

R语言Bootstrap、百分位Bootstrap法抽样参数估计置信区间分析通勤时间和学生锻炼数据

By tecdat7月 5, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术bootstrap, 参数估计, 学生, 百分位, 置信区间, 通勤时间

本文展示了如何使用 R 构建Bootstrap自举置信区间的示例。

R语言用logistic逻辑回归和AFRIMA、ARIMA时间序列模型预测世界人口

By tecdat7月 4, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术AFRIMA, arima, Logistic, 世界人口, 人口, 回归, 数据, 时间序列, 逻辑回归, 预测

本文应用R软件技术，通过在世界银行网站上查阅的世界人口历史数据，分别利用logistic模型、ARFMA模型、ARIMA模型、时间序列模型对从2016到2100年的世界人口进行预测。

数据探索电商平台用户行为流失分析

By tecdat6月 30, 2022可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术流失, 流失分析, 用户, 用户付费模型, 用户异常行为, 用户数据, 用户流失, 用户画像, 用户行为, 用户行为数据, 用户行为流失, 电商

随着互联网和电子商务的发展，人们已经习惯了网上购物。

R语言线性回归模型拟合诊断异常值分析家庭燃气消耗量和卡路里实例带自测题

By tecdat6月 29, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术卡路里, 回归, 异常值, 拟合诊断, 燃气, 线性回归, 自测题

考虑我们从实验、事件等中观察到一些数据 y 的情况。

R语言GLM广义线性模型：逻辑回归、泊松回归拟合小鼠临床试验数据（剂量和反应）示例和自测题

By tecdat6月 28, 2022医药生物, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术临床试验, 回归, 广义线性模型, 数据, 泊松回归, 逻辑回归, 预测

在拟合 GLM（并检查残差）之后，可以使用 z 检验一一检验估计参数的显着性，即将估计值与其标准误差进行比较。

R语言惩罚逻辑回归、线性判别分析LDA、广义加性模型GAM、多元自适应回归样条MARS、KNN、二次判别分析QDA、决策树、随机森林、支持向量机SVM分类优质劣质葡萄酒十折交叉验证和ROC可视化

By tecdat6月 27, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术GAM, knn, LDA, MARS, QDA, svm, 二次判别分析, 交叉验证, 决策树, 判别分析, 十折交叉验证, 回归, 多元自适应回归样条, 广义加性模型, 支持向量机, 线性判别分析, 葡萄酒, 逻辑回归, 随机森林

数据包含有关葡萄牙“Vinho Verde”葡萄酒的信息。该数据集有1599个观测值和12个变量，分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精和质量。

Python用ARIMA ，ARIMAX预测商店商品销售需求时间序列数据

By tecdat6月 23, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术ARIMAX, 数据, 时间序列, 预测

本文在相对简单的数据集上探索不同的时间序列技术。

Matlab随机波动率SV、GARCH用MCMC马尔可夫链蒙特卡罗方法分析汇率时间序列

By tecdat6月 22, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术GARCH, MCMC, SV, 时间序列, 股票, 蒙特卡罗, 随机波动率, 预测, 马尔可夫链

波动率是一个重要的概念，在金融和交易中有许多应用。它是期权定价的基础。波动率还可以让您确定资产配置并计算投资组合的风险价值 (VaR)。

Matlab用深度学习循环神经网络RNN长短期记忆LSTM进行波形时间序列数据预测

By tecdat6月 21, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术LSTM, RNN, 循环神经网络, 时间序列, 时间序列数据, 时间序列预测, 波形, 深度学习, 神经网络, 长短期记忆, 长短期记忆人工, 长短期记忆人工神经网络, 长短期记忆模型, 长短期记忆神经网络, 长短期记忆网络, 预测

此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络预测时间序列

Python用MCMC马尔科夫链蒙特卡洛、拒绝抽样和Metropolis-Hastings采样算法

By tecdat6月 20, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术MCMC, Metropolis-Hastings, python，马尔可夫，, 抽样, 拒绝抽样, 蒙特卡洛, 采样, 隐马尔可夫, 隐马尔可夫模型, 隐马尔科夫模型, 马尔, 马尔可夫, 马尔可夫体制转换模型, 马尔可夫切换, 马尔可夫区制转换, 马尔可夫区制转移, 马尔可夫机制转换模型, 马尔可夫状态转换, 马尔可夫转换, 马尔可夫转换模型, 马尔可夫链, 马尔科夫, 马尔科夫机制转换模型, 马尔科夫转换, 马尔科夫链, 马氏链，马尔可夫，R语言

WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Liao Bao撰写在我

Author Archives: tecdat

关注有关新文章的微信公众号