Tag Archives: 随机森林

matlab使用分位数随机森林（QRF）回归树检测异常值

By tecdat4月 12, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术matlab, QRF, 分位数, 去除异常值, 回归, 回归树, 异常, 异常值, 异常值处理, 异常值检测, 随机森林

这个例子展示了如何使用分位数随机林来检测异常值。

R语言用逻辑回归、决策树和随机森林对信贷数据集进行分类预测

By tecdat11月 24, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术R语言, 信贷数据, 决策树, 分类, 逻辑回归, 随机森林, 预测

在本文中，我们使用了逻辑回归、决策树和随机森林模型来对信用数据集进行分类预测并比较了它们的性能。

R语言随机森林模型中具有相关特征的变量重要性

By tecdat5月 20, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术, 软件工程R语言, 变量重要性, 模型, 特征, 随机森林

变量重要性图是查看模型中哪些变量有趣的好工具。

R语言基于树的方法：决策树，随机森林，Bagging，增强树

By tecdat12月 26, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Bagging, R语言, 决策树, 增强树, 套袋, 随机森林

本文是有关 基于树的 回归和分类方法的。

R和Python机器学习:广义线性回归glm，样条glm，梯度增强，随机森林和深度学习模型分析

By tecdat10月 18, 2019大数据部落ARCH模型, glm, python, R, 广义线性回归, 梯度增强, 深度学习, 随机森林

R和Python机器学习:广义线性回归glm，样条glm，梯度增强，随机森林和深度学习模型分析

机器学习：在SAS中运行随机森林

By tecdat10月 16, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术SAS, 机器学习, 随机森林

为了在SAS中运行随机森林，我们必须使用PROC HPFOREST指定目标变量，并概述天气变量是“类别”还是“定量”。

python在Scikit-learn中用决策树和随机森林预测NBA获胜者

By tecdat8月 8, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术, 软件工程nba, python, Scikit-learn, 决策树, 随机森林

在本文中，我们将以Scikit-learn的决策树和随机森林预测NBA获胜者。

R语言泰坦尼克号随机森林模型案例数据分析

By tecdat8月 2, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, 决策树, 分类, 泰坦尼克号, 随机森林

如果我们对所有这些模型的结果进行平均，我们有时可以从它们的组合中找到比任何单个部分更好的模型。这就是集成模型的工作方式。

R语言用随机森林和文本挖掘提高航空公司客户满意度

By tecdat8月 1, 2019地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, 客户满意度, 文本挖掘, 满意度, 航空公司, 随机森林

尽管航空业强劲，但为了保持持续增长以及作为跨地区行业领导者的持续地位，必须时刻保持警惕，以跟上客户需求。

机器学习助推快时尚精准销售时间序列预测

By tecdat7月 4, 2017可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术arima, 快时尚, 时间序列, 机器学习, 精准预测, 销量预测, 随机森林, 预测

对于零售行业来说，预测几乎是商业智能（BI）研究的终极问题，单纯从机器学习的角度来说，做到精准预测很容易，但是结合业务提高企业利润却很难。预测精确性是核心痛点。