R语言代做编程辅导因子实验设计STA305/1004 Assignment(附答案)
Plant performance is based on pulp brightness as measured by a reflective meter.
Plant performance is based on pulp brightness as measured by a reflective meter.
For this coursework you are required to download a dataset personal to you.
The file lungfunction.dat contains data from 50 people. Lung function can be measured by a forced out breath of air into a device called a spirometer and is used as a marker for lung health.
Consider the following density:(a) Devise and implement two efficient algorithms for simulating from f(x).
Twenty tobacco budworm moths of each sex were exposed to different doses of the insecticide trans-cypermethrin.
地图本身就是可视化的产品,并在发展过程中形成了一系列的理论与方法。
Use the R environment to do data exploration and data preparation.
开源软件存储库上有数千个开源软件,可以从中免费使用该软件。
本文基于 CPV 模型, 对房地产信贷风险进行了度量与预测。
Directions: Complete the following exercises using the code discussed during computer lab.
Complete the following exercises using the code discussed during computer lab. Save your work in an R script as well as a Word document containing the necessary output and comments.
这个是个大杂烩,sort,B+ tree,query,transactions,log,BCNF,总之什么都要涉及一点。
这次是实现一个Database Management System的Design,用MySQL数据库即可。
WeChat Tencent QQ email print 由LE PHUONG撰写 Problem 1 &#
这个是使用Hadoop来处理数据,搭建Hadoop平台,分析数据,编写对应的Map函数和Reduce函数来完成。
这是一个Lab,需要做5个Web页面。内容比较基础,不过涵盖了HTML, PHP, CSS, JavaScript以及MySQL的使用。
WeChat Tencent QQ email print 由LE PHUONG撰写 Description
做一个Tetris,也就是俄罗斯方块的游戏。游戏挺复古的,难度一般。
虽然是做UI,但实际上一个交互作业,作品不限。
代写一个Rogue-like的游戏,Rogue-like属于RPG游戏中的一类,游戏最大的特点就是每次生成迷宫的都是随机的。
用MonteCarlo算法解决两个Problem,start code中提供了所需的算法lib。
做一个2048的游戏,和手机上的类似。
基础的Python作业,主要就是用while和if结合三方库来画图。
用Python解一个Tangram,也就是七巧板问题,作业给基本框架,往里面填写逻辑即可。
实现一个美术馆的网站,需要实现的是数据库部分,即用MySQL实现查询逻辑,最终需要前端页面展示。
Greedy Algorithm,也就是贪心算法,局部最优化的算法
Insert Sort和Merge Sort是排序算法中两个最基础的算法,虽然实际中很难用到,但是作为排序的启蒙还是不错的。
UT的R语言作业,比起上次的A1,这次的作业竟然要求画56张图
Database Management的大作业,根据现有代码片段以及架构图
Normal From是数据库理论里面最恶心的问题,从1NF到6NF,加上BCNF,DKNF以及UF。
Web的裸写大作业,做一个Cinemas,包括Image Gallery,Movies Selection,Movies Reservation,Shopping Cart等等功能页面
WeChat Tencent QQ email print 由LE PHUONG撰写 一共写6个函数,运行后需
WeChat Tencent QQ email print 由LE PHUONG撰写 D3总体来说还是不错的,
一个21点的扑克牌游戏,作业提供了框架以及游戏引擎,不过UI库是学校内部的,需要学习成本。
大数据作业,利用Hadoop去跑数据集,先是几个基本的MapReduce简单问题
Prior to beginning tis assignment, please download the studentsdb.sql, studentdb.pdf and the Index.php file from the course web site.
In this assignment, you will compare the characteristics and performance of different classifiers,
用Python的一个优势便是十分适合Text processing,由于Python内建了许多函数,对于文字、字符的处理十分便捷
高大上的Elections,特别是在大选中,投票往往会采用电子选箱,也就是智能选举系统。
Database design最简单的设计模型就是E-R模型,E-R建模工具有很多,最简单方便的当属Microsoft Office Visio。
Implement a templated Stack class. It must implement the following interface (abstract class)
为什么你需要编程assignment指导帮助?
This final project is a group project, each group should have two people.
In this Assignment, you should write a class that, given a circle’s radius, has methods that return the circle’s area, diameter, and circumference.
In this Assignment, you should write a program that allows the user to perform simple arithmetic in binary.
In this lab, each student is to write a program that allows the user to manipulate the entries in vector, or in a matrix.
In this assignment you will write a graphics-based program to do a random walk, sometimes also known as a drunkard’s walk.
Tic-tac-toe is a two-player game that children often play to pass the time.
在本工作表中,我们将研究价格、收益率和波动性。波动性通常用收益率的均方差来衡量,例如夏普比率的分母,它被用作风险的衡量标准。
案例数据集是在线零售业务的交易数据,采用Python为编程语言,采用Hadoop存储数据,采用Spark对数据进行处理分析,并使用Echarts做数据可视化。
主题模型允许对文档中的术语频率发生进行概率建模。
数据变得越来越重要,其核心应用“预测”也成为互联网行业以及产业变革的重要力量。
数据量大,数据要进行清洗以及预处理,同时要多方面可视化,要探索多变量对因变量的影响。
各公司信息科技的建设离不开三方科技公司的参与,而三方科技公司提供的开发人员能力高低不一
风险价值 (VaR) 是金融风险管理中使用最广泛的市场风险度量,也被投资组合经理等从业者用来解释未来市场风险。
在这个项目中,我讨论了如何使用主成分分析 (PCA) 进行简单的预测。
本文描述了一个模型,该模型解释了交易的聚集到达,并展示了如何将其应用于比特币交易数据。
从广义上讲,复杂的模型可以实现很高的预测准确性。
在本文,我们将考虑观察/显示所有变量的模型,以及具有潜在变量的模型。
在网络上进行社区检测时,有时我们不仅拥有实体之间的联系。
我们在心理学网络论文中看到的一个问题是,作者有时会对其数据的可视化进行过度解释。
这篇文章讨论了自回归综合移动平均模型 (ARIMA) 和自回归条件异方差模型 (GARCH) 及其在股票市场预测中的应用。
本教程使用R介绍了具有非信息先验的贝叶斯 GLM(广义线性模型)。
在量化金融中,我们学习了各种时间序列分析技术以及如何使用它们。
可以使用环状图形展示基因数据比较。可以添加多种图展信息,如热图、散点图等。
我们使用R中的igraph包,产生了网络的图形。
最近,我们使用贝叶斯非参数(BNP)混合模型进行马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)推断。
项目背景:银行的主要盈利业务靠的是贷款,这些客户中的大多数是存款大小不等的责任客户(存款人)。
永远不要错过任何见解。当新文章发表时,我们会通过微信公众号向您推送。
技术干货
最新洞察
This will close in 0 seconds