R语言ROC曲线下的面积 – 评估逻辑回归中的歧视
R语言ROC曲线下的面积 – 评估逻辑回归中的歧视
Category Archives: 大数据部落
R语言Poisson泊松回归的拟合优度检验
在这篇文章中，我们将看一下Poisson回归的拟合优度测试。
R语言在逻辑回归中求R square R方
R语言在逻辑回归中求R square R方
R平方/相关性取决于预测变量的方差
R平方/相关性取决于预测变量的方差
stata具有异方差误差的区间回归
stata具有异方差误差的区间回归
R语言用于线性回归的稳健方差估计
R语言用于线性回归的稳健方差估计
R方和线性回归拟合优度
R方和线性回归拟合优度
t检验和非正态性的鲁棒性
t检验和非正态性的鲁棒性
R语言stan进行基于贝叶斯推断的回归模型
可以从许多统计软件包中运行Stan。到目前为止，我一直在从R运行Stan。
R语言中绘制ROC曲线和PR曲线
R语言中绘制ROC曲线和PR曲线
在PYTHON中进行主题模型LDA分析
主题建模是一种在大量文档中查找抽象主题的艺术方法。
【视频讲解】R语言实现 Copula 算法建模相依性案例分析报告
copula是将多变量分布函数与其边际分布函数耦合的函数，通常称为边缘。
sas文本挖掘案例：如何使用SAS计算Word Mover的距离
sas文本挖掘案例：如何使用SAS计算Word Mover的距离
R语言岭回归ridge regression分析租房价格报告
R语言岭回归ridge regression分析住房价格报告
R语言回归中的Hosmer-Lemeshow拟合优度检验
在依赖模型得出结论或预测未来结果之前，我们应尽可能检查我们假设的模型是否正确指定。
移动应用使用的数据逻辑
近年来，移动应用让用户体验到更多价值，但许多用户经常在使用该应用一次后卸载。仅打开一次的中国移动应用程序的百分比高达35％，用户打开应用程序的次数超过11次 这个比例仅为17.6％，因此大多数应用程序的使用和保留相对较低，“一次性应用”正在成为用户行为的趋势。
ggplot2如何在R语言中绘制表格
偶尔我想在R中的图表旁边绘制一个表格，例如，以显示图表本身的摘要统计数据。
用SAS进行泊松，零膨胀泊松和有限混合Poisson模型分析
用SAS进行泊松，零膨胀泊松和有限混合Poisson模型分析
R语言实现有限混合模型建模分析
R语言实现有限混合建模分析
R语言使用混合模型GMM 进行聚类
混合模型是k个分量分布的混合，它们共同形成混合分布
基于模型的聚类和R语言中的高斯混合模型
四种最常见的聚类方法模型是层次聚类，k均值聚类，基于模型的聚类和基于密度的聚类
R语言如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标
本文展示了R语言如何在生存分析与Cox回归中计算IDI，NRI指标 的例子。
R语言绘制生存曲线估计|生存分析|如何R作生存曲线图
根据生存曲线的估计，可以推断出相比组之间存活时间的差异，因此生存曲线非常有用，几乎可以在每个生存分析中看到。
R语言混合时间模型预测对时间序列进行点估计
R语言混合时间预测对时间序列进行点估计
R语言Kaggle泰坦尼克号性别阶级模型数据分析案例
这场灾难以拯救“妇女和儿童第一”而闻名，所以让我们来看看性别和年龄变量。
Python使用矩阵分解法找到类似的音乐
Python使用矩阵分解法找到类似的音乐
R语言互联网金融下的中国保险业数据分析
R语言互联网金融下的中国保险业数据分析
R语言中ARMA，ARIMA（Box-Jenkins），SARIMA和ARIMAX模型用于预测时间序列数据
在本文中，我将介绍ARMA，ARIMA（Box-Jenkins），SARIMA和ARIMAX模型如何用于预测给定的时间序列数据。
R语言ggplot2 对Facebook用户数据可视化分析
R语言ggplot2 对Facebook用户数据可视化分析
热烈祝贺 拓端tecdat荣获经济日报创业企业观察点认证
2018年，清华大学启迪创新研究院调研组受经济日报委托，开展了“创新创业企业成长指数”调研，杭州拓端数据科技有限公司受邀作为调研对象，积极配合参与了此次调研活动，并受到了调研组在创新创业方面的高度肯定，特此被授予经济日报创业企业观察点的荣誉称号。
用Python粒度分析及其在沉积学中应用研究
用Python粒度分析及其在沉积学中应用研究
用R语言实现神经网络预测股票实例
神经网络是一种基于现有数据创建预测的计算系统。
R语言线性判别分析（LDA），二次判别分析（QDA）和正则判别分析（RDA）
判别分析是可用于分类和降维的方法。
用TensorFlow实现MNIST
用TensorFlow实现MNIST
Python、R对小说文本挖掘正则表达式分析案例
对于我的可视化类，选择文本作为我的最终项目“数据集”是一个简单的选择。该文有大约175,000个单词，分为42章。我在网上找到了这本书的原始文本版本并开始工作。
R语言社区主题检测算法应用案例
通过分析文本和共同作者社交网络来研究社会科学、计算机和信息学方面的出版物。
matlab利用PLSR和支持向量回归分析红树林叶面化学的高光谱分析
matlab利用PLSR和支持向量回归分析红树林叶面化学的高光谱分析
Python金融应用编程:衍生品定价和套期保值的随机过程
随机过程对定量融资的许多方面都很有用，包括但不限于衍生品定价，风险管理和投资管理。
R语言电信公司churn数据客户流失 k近邻（knn）模型预测分析
A telephone company is interested in determining which customer characteristics are useful for predicting churn, customers who will leave their service.
r语言ggplot2误差棒图快速指南
r语言ggplot2误差棒图快速指南
通过SAS网络分析对人口迁移进行可视化分析
世界上超过3.5％的人口正在移动，被视为国际移民。
R语言特征选择——逐步回归
此示例显示如何用R语言进行特征选择——逐步回归
R语言生存分析可视化分析
生存分析对应于一组统计方法，用于调查感兴趣事件发生所花费的时间。
R语言时间序列和ARIMA模型预测拖拉机销售的制造案例研究
本文是我们通过时间序列和ARIMA模型预测拖拉机销售的制造案例研究示例。
R语言markov switching model马尔可夫转换分析研究水资源
R语言markov switching model马尔可夫转换分析研究水资源
R语言提取时间序列的周期性成分应用EMD，小波滤波器，Baxter过滤器等
对商业周期的分析需要提取时间序列的周期性成分，该时间序列通常也受到诸如潜在趋势或噪声等其他因素的影响。
基于R的FP树fp growth 关联数据挖掘技术在煤矿隐患管理
研究煤矿隐患数据的挖掘以实现海量隐患数据的有效利用，在分析矿山数据挖掘枝术和煤矿隐患数据特点的基础上，提出煤矿隐患数据挖掘是矿山数字化的重要组成部分
R语言使用马尔可夫链对营销中的渠道归因建模
在这篇文章中，我们看看什么是渠道归因，以及它如何与马尔可夫链的概念联系起来。
R语言工具变量与两阶段最小二乘法
最近我们被客户要求撰写关于2SLS的研究报告。
R语言通过WinBUGS对MGARCH和MSV模型进行贝叶斯估计和比较
R语言通过WinBUGS对MGARCH和MSV模型进行贝叶斯估计和比较
维度规约（降维）算法在WEKA中应用
维度规约（降维）算法在WEKA中应用
R语言做复杂金融产品的几何布朗运动的模拟
R语言做复杂金融产品的几何布朗运动的模拟
Python之LDA主题模型算法应用
在这篇文章中，我将介绍用于Latent Dirichlet Allocation（LDA）的lda Python包的安装和基本用法。
WinBUGS对多元随机波动率模型：贝叶斯估计与模型比较
在本文中，我们通过一个名为WinBUGS的免费贝叶斯软件，可以很容易地完成基于似然的多变量随机波动率（SV）模型的估计和比较。
R语言中实现层次聚类模型
R语言中实现层次聚类模型
R语言数据的收益率和可能的波动性交易
R语言数据的收益率和可能的波动性交易
R语言highfrequency高频金融数据导入
R中针对高频数据的添加包highfrequency，用于组织高频数据， 高频数据的清理、整理，高频数据的汇总，使用高频数据建立相关模型 都非常方便。但是其中数据输入的过程中，会使用到包里的函数convert()。该函数支持三类的高频数据：
HAR-RV-J- RNN模型预测和交易大型股票指数的高频波动率
已有大量关于预测高频波动的文献，但大多数仅根据统计误差评估预测。
R语言聚类算法的应用实例
R语言聚类算法的应用实例
Python用PyMC3实现贝叶斯线性回归模型
在本文中，我们将在贝叶斯框架中引入回归建模，并使用PyMC3 MCMC库进行推理。
Python数据可视化-seaborn Iris鸢尾花数据
Iris鸢尾花数据集，内容摘自百度百科：Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。
R如何与Tableau集成分步指南 – 适用于数据科学和商业智能专业人员
R如何与Tableau集成分步指南 – 适用于数据科学和商业智能专业人员
R语言对MNIST数据集分析：探索手写数字分类
R语言对MNIST数据集分析：探索手写数字分类
matlab脉冲响应图的时域特征
matlab脉冲响应图的时域特征
R语言时间序列TAR阈值自回归模型
为了方便起见，这些模型通常简称为TAR模型。这些模型捕获了线性时间序列模型无法捕获的行为，例如周期，幅度相关的频率和跳跃现象。
python在Scikit-learn中用决策树和随机森林预测NBA获胜者
在本文中，我们将以Scikit-learn的决策树和随机森林预测NBA获胜者。
如何使用SAS从Excel中读取一系列单元格
如何使用SAS从Excel中读取一系列单元格
时间序列建模三部曲
时间序列建模三部曲
