R语言电影数据分析：随机森林探索电影受欢迎程度的因素可视化
是什么让一个电影受欢迎？ 也许是影片的总收入（影院条目和DVD sellings）。
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R语言汽车口碑数据采集抓取、文本数据分词和词云可视化实现
本文以R语言为工具，帮助客户对汽车网站的口碑数据进行抓取，并基于文本数据分词技术进行数据清理和统计。
R语言贝叶斯模型预测电影评分数据可视化分析
本文使用R语言进行了贝叶斯模型预测电影评分，并对数据进行了可视化和分析。
R语言拟合改进的稀疏广义加性模型（RGAM）预测、交叉验证、可视化
这是一种拟合稀疏广义加性模型（GAM）的新方法。
R软件基于k-mer的DNA分子序列比较研究及其应用
科学技术的发展为各个领域都带来了深刻的变革，在生物学领域，随着计算机的应用，生物学与信息学的结合诞生了一门新的融合学科——生物信息学。
数据分享|R语言逐步回归模型对电影票房、放映场数、观影人数预测可视化
本文通过利用回归模型帮助客户对电影的票房数据（以及放映场数，观影人数）进行了研究，确定了决定电影的票房的重要因素。
R语言《红楼梦》文本挖掘：词频统计、词云可视化及前后对比分析
作为中国古典文学的瑰宝，《红楼梦》具有极高的文学价值和丰富的主题内涵。
R语言机器学习方法分析二手车价格影响因素
比较多种机器学习方法优劣性，分析二手车价格影响因素，训练模型预测二手车价格。
R语言关联规则Apriori对杭州空气质量与气象因子数据研究可视化
近年来，环境污染问题已经成为全球性的关注焦点。
python、R语言ARIMA-GARCH分析南方恒生中国企业ETF基金净值时间序列分析
虽然中国股票市场日益完善,但还不完全是弱有效市场,因此中国股票市场存在比较明显的通过技术分析达到的套利机会。
r语言Bootstrap自助法重采样构建统计量T抽样分布近似值可视化
WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Weilong Zhang
R语言对面板数据：含时间固定效应混合效应回归分析交通死亡率、酒驾法和啤酒税
面板数据回归可以缓解省略变量偏误的问题，特别是当没有既与感兴趣的回归变量相关又与依赖变量相关的变量信息时，并且这些变量在时间或实体维度上是恒定的。
R语言非线性动态回归模型ARIMAX、随机、确定性趋势时间序列预测个人消费和收入、用电量、国际游客数量
传统时间序列模型允许包含过去观察到的系列信息，但不允许客户包含其他可能相关的信息。
R语言非线性回归和广义线性模型：泊松回归、伽马回归、逻辑回归、Beta回归分析机动车事故、小鼠感染、蛤蜊数据、补剂锻炼钠摄入数据
我们使用广义线性模型（Generalized Linear Models，简称GLM）来研究客户的非正态数据，并探索非线性关系。
R语言非线性方程数值分析生物降解、植物生长数据：多项式、渐近回归、负指数方程、幂函数曲线、米氏方程、逻辑曲线、Gompertz、Weibull曲线
在选择最佳拟合实验数据的方程时，可能需要一些经验。当我们没有文献信息时该怎么办？
R语言生态学种群空间点格局分析：聚类泊松点过程对植物、蚂蚁巢穴分布数据可视化
点模式分析（点格局分析）是一组用于分析空间点数据的技术。
R语言用逻辑回归预测BRFSS中风数据、方差分析anova、ROC曲线AUC、可视化探索
行为风险因素监测系统（BRFSS）是一项年度电话调查。
R语言分析糖尿病数据：多元线性模型、MANOVA、决策树、典型判别分析、HE图、Box’s M检验可视化
Reaven和Miller（1979）研究了145名非肥胖成年人的葡萄糖耐量和胰岛素血液化学指标之间的关系。
R语言改进关联规则挖掘Apriori在超市销售数据可视化
超市业已成为商业领域最具活力的商业业态，竞争也变得日益激烈。
【视频】R语言用线性回归预测共享单车的需求和可视化|数据分享
自行车共享系统是新一代的传统自行车租赁，从会员，租赁到归还的整个过程已经自动化。
R语言代做编程辅导STA305/1004 Homework 2（附答案）
The NHEFS survey was designed to investigate the relationships between clinical
R语言代做编程辅导Econ 823: Econometric Methods（附答案）
Let X1 and X2 constitute a random sample of size 2 from the population given by
R语言基于多元回归模型的天猫商品流行度预测
本文通过利用回归模型对天猫商品流行度进行了研究，确定了决定天猫商品流行度的重要因素。
R语言代做编程辅导ASSIGNMENT FOUR – RANDOM GRAPHS（附答案）
Script Name: adjMatrix Input: n… The number of vertices in the graph p… Probablity two vertices are connected plot
R语言代做编程辅导M3/4S7 2015 – Project 2（附答案）
The density of a finite mixture distribution has the form
R语言代做编程辅导IS4240 Business Intelligence Systems（附答案）
Use the R environment to do data exploration and data preparation.
R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化
证券及其它风险资产的投资首先需要解决的是两个核心问题：即预期收益与风险。
数据代码分享|R语言主成分（PCA）、主轴因子分析（PA）员工满意度调查数据可视化
在现代组织管理中，员工的满意度对于组织的运行和绩效起着至关重要的作用。
数据代码分享|R语言用CHAID决策树分析花卉栽培影响因素数据可视化、误差分析
在植物学和农业科学领域，理解影响植物生长和花朵产生的因素对于提高生产效率和优化栽培方法具有重要意义。
数据代码分享|R语言lasso回归、贝叶斯分析员工满意度调查数据、缺失值填充
员工满意度对于组织绩效和竞争力具有重要影响，因此准确了解员工满意度的影响因素和有效管理成为管理者的关键任务。
【视频】R语言LDA线性判别、QDA二次判别分析分类葡萄酒品质数据
判别分析(Discriminant analysis）是一种统计分析方法，旨在通过将一组对象（例如观察数据）分类到已知类别的组中，来发现不同组之间的差异。
R语言组lasso改进逻辑回归变量选择分析高血压、易感因素、2型糖尿病和LDL可视化
本文用逻辑回归和lasso算法医学上的疾病的相关因素，帮助客户确定哪种模型可用于某种疾病的相关因素分析。
R语言IMDb TOP250电影特征数据挖掘可视化分析受众偏好、排名、投票、评分
本文首先介绍了IMDb（互联网电影资料库） TOP250及其排名算法、评分机制利弊，帮助客户通过分析《黑暗骑士》、《肖申克的救赎》和《教父》三部影片在2008年7月至9月评分数据，分析排名变动的原因。
R语言广义加性混合模型(GAMM)分析长沙气象因子、空气污染、PM2.5浓度、显著性检验、逐日变化可视化
气候变化和空气污染对现代社会产生了越来越大的影响。
R语言改进的DCC-MGARCH：动态条件相关系数模型、BP检验分析股市数据
股票市场波动性模型一直是金融领域研究的热点之一。
R语言k-prototype聚类新能源汽车行业上市公司分析混合型数据集
本文的研究目的是基于R语言的k-prototype算法，帮助客户对新能源汽车行业上市公司进行混合型数据集的聚类分析。
【视频】ARIMA时间序列模型原理和R语言ARIMAX预测实现案例
ARIMA是可以拟合时间序列数据的模型，根据自身的过去值(即自身的滞后和滞后的预测误差)“解释” 给定的时间序列，因此可以使用方程式预测未来价值。
R语言航班延误影响预测分析：lasso、决策树、朴素贝叶斯、QDA、LDA、缺失值处理、k折交叉验证
WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Liao Bao撰写 航班
R语言上市公司经营绩效实证研究 ——因子分析、聚类分析、正态性检验、信度检验
随着我国经济的快速发展，上市公司的经营绩效成为了一个备受关注的话题。
R语言Copula对债券时间序列数据的流动性风险进行度量
在金融市场中，债券的流动性风险一直是一个备受关注的问题。
【视频】因子分析简介及R语言应用实例：对地区经济研究分析重庆市经济指标
WeChat Tencent QQ email print 由Li Yu撰写 进而起到降维的目的，还可检验变量
R语言ARMA-GARCH模型金融产品价格实证分析黄金价格时间序列
研究黄金价格的动态演变过程至关重要。
R语言关联规则Apriori对抗肿瘤中药数据库知识发现研究
肿瘤是近年来严重威胁人类的健康的疾病,据统计,目前大部分种类的肿瘤都呈现不同程度的上升趋势,中国因患肿瘤而死亡的人数约占全球肿瘤死亡总人数的1/4左右,人类正面临着肿瘤防治的新挑战。
【视频】R语言机器学习高维数据应用：Lasso回归和交叉验证预测房屋市场租金价格
WeChat Tencent QQ email print 由Junjun Li撰写 然而，如何准确地预测房屋
R语言聚类、文本挖掘分析虚假电商评论数据：K-Means(K-均值)、层次聚类、词云可视化
聚类分析是一种常见的数据挖掘方法，已经广泛地应用在模式识别、图像处理分析、地理研究以及市场需求分析。
数据代码分享|R语言回归分析：体脂数据、公交绿色出行与全球变暖2案例
WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Liao Bao撰写 回答
R语言门限误差修正模型(TVECM)参数估计沪深300指数和股指期货指数可视化
时间序列模型的理论已经非常丰富,模型的应用也相当广泛。 WeChat Tencent QQ email pri
R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型
人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。
R语言bnlearn包：贝叶斯网络的构造及参数学习的原理和实例|视频课程
贝叶斯网络（BN）是一种基于有向无环图的概率模型，它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。
R语言交互可视化分析房屋市场：arima、VAR时间序列、XGBoost、主成分分析、LASSO可视化报告
在当前海量数据和资源的情况下，面对客户需求。
R语言改进的K-Means(K-均值)聚类算法分析股票盈利能力和可视化
大量数据中具有”相似”特征的数据点或样本划分为一个类别。
R语言布朗运动模拟股市、物种进化树状图、二项分布可视化
本文模拟了在连续和离散时间布朗演化一些简单的方法。
R语言分位数回归、最小二乘回归OLS北京市GDP影响因素可视化分析
对于影响北京市GDP 因素分析常用的方法是最小二乘回归。【1】
R语言K-Means(K-均值)聚类、朴素贝叶斯（Naive Bayes）模型分类可视化
分类是把某个对象划分到某个具体的已经定义的类别当中，而聚类是把一些对象按照具体特征组织到若干个类别里。
R语言Apriori算法关联规则对中药用药复方配伍规律药方挖掘可视化
我们常说的中药挖掘，一般是用药挖掘，还有穴位的挖掘，主要是想找出一些用药的规律。
R语言文本挖掘：kmeans聚类分析上海玛雅水公园景区五一假期评论词云可视化
互联网时代，大量的新闻信息、网络交互、舆情信息以文本形式存储在数据库中
R语言决策树、随机森林、逻辑回归临床决策分析NIPPV疗效和交叉验证
临床决策(clinical decision making)是医务人员在临床实践过程中，根据国内外医学科研的最新进展,不断提出新方案，与传统方案进行比较后,取其最优者付诸实施，从而提高疾病诊治水平的过程。
R语言改进Apriori关联规则挖掘研究西安PM2.5含量与天气因素关系数据可视化
随着社会的发展，大数据(big data)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。
R语言LASSO特征选择、决策树CART和CHAID算法电商网站购物行为预测分析
本文通过分析电子商务平台的用户购物行为，帮助客户构建了一个基于决策树模型的用户购物行为预测分析模型。
R语言ARIMA模型分析预测上海空气质量指数AQI时间序列
指数平滑法对于预测来说是非常有帮助的，而且它对时间序列上面连续的值之间相关性没有要求。
R语言宏观经济学：IS-LM曲线可视化货币市场均衡
凯恩斯相关理论主要是美国20世纪30年代的经济危机而提出的，主张政府干预经济，实行宏观调控。
R语言神经网络模型预测多元时间序列数据可视化
多元时间序列建模一直是吸引了来自经济，金融和交通等各个领域的研究人员的主题。
R语言单位根、协整关系Granger因果检验、RESET分析汇率在岸和离岸数据时间序列
单位根的随机性趋势与协整关系对实证分析中时间序列的影响是不容小觑的。
R语言指数平滑预测法分析南京出租车打车软件空载率时间序列补贴政策可行性
本文通过建立空载率的数学模型，帮助客户来分析出租车的空载率，从而对出租车补贴政策能否提高高峰期的实载率，缓解打车难问题进行了说明。
R语言关联规则挖掘apriori算法挖掘评估汽车性能数据
我们一般把一件事情发生，对另一件事情也会产生影响的关系叫做关联。
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