Tag Archives: 优化

Python电动汽车充电网络优化研究——泊松过程、排队、贪心算法、模拟退火、聚类、差分演化DE、双目标动态规划、滚动时域预测控制MPC分析储能调度、电网负荷数据|附代码数据

By tecdat11月 5, 2025Python辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 电气工程及自动化, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术优化, 储能, 储能调度, 充电网络, 双目标动态规划, 差分演化, 排队, 模拟退火, 泊松, 滚动时域预测控制, 电动汽车, 电网负荷, 聚类, 贪心算法

在“双碳”战略推进下，电动汽车保有量激增已成为必然趋势，而充电网络的资源闲置、布局失衡、负荷波动三大问题，正成为制约行业发展的关键瓶颈。

Python农业气象预测：优化决策树、SHAP模型可解释性、滑动窗口时序分析及交叉验证

By tecdat6月 12, 2025Python辅导, 农业, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术SHAP, 交叉验证, 优化, 农业, 决策树, 可解释性, 时序, 气象, 滑动窗口, 预测

在全球气候变化背景下，精准降雨预测已成为农业生产决策的核心需求。作为数据科学工作者，我们在服务农业领域客户时发现，传统数值天气预报模型存在计算复杂、局地预测精度不足的问题，而机器学习黑箱模型又面临决策透明度的挑战。基于此，我们团队在某农业气象咨询项目中，创新性地构建了可解释的降雨预测模型，旨在为种植户提供兼具准确性和透明性的天气决策支持。本专题将围绕该模型的技术路径、实证分析及应用价值展开，系统呈现从数据预处理到业务落地的全链条解决方案。

MATLAB贝叶斯超参数优化LSTM预测设备寿命应用——以航空发动机退化数据为例

By tecdat5月 21, 2025MATLAB辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 机械工程及自动化, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术LSTM, 优化, 航空, 贝叶斯, 超参数, 预测

在工业数字化转型的浪潮中，设备剩余寿命（RUL）预测作为预测性维护的核心环节，正成为数据科学家破解设备运维效率难题的关键。

MATLAB贝叶斯优化混合Bayes-CNN-RNN分析股票市场数据与浅层网络超参数优化

By tecdat11月 21, 2024MATLAB辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术, 金融Bayes, CNN, RNN, 优化, 浅层网络, 股票市场, 贝叶斯, 超参数

本文旨在介绍一种利用贝叶斯优化方法来优化混合 CNN – RNN 和浅层网络超参数的简单方法，并展示了如何使贝叶斯优化器考虑离散值。

MATLAB热传导方程模型最小二乘法模型、线性规划对集成电路板炉温优化

By tecdat11月 10, 2023MATLAB辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 机械工程及自动化, 电子科学与技术, 电气工程及自动化, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术优化, 最小二乘法模型, 炉温, 热传导, 热传导方程, 热传导方程模型, 电路板, 线性规划, 集成电路板

集成电路板等电子产品生产中，控制回焊炉各部分保持工艺要求的温度对产品质量至关重要。

R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据

By tecdat12月 15, 2022R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 生态、气象学, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术glm, 优化, 全国风向气候数据, 全子集回归, 广义线性模型, 模型检验, 气候, 风向

我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。

Python用RNN神经网络LSTM优化EMD经验模态分解交易策略的股票价格MACD分析

By tecdat8月 15, 2022大数据部落, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融emd, LSTM, MACD, python, RNN, 交易策略, 优化, 神经网络, 经验模态分解, 股票, 股票价格

预测股票价格，并在合适的时间产生交易策略实现收益，一直是一个热门的问题，到现在为止也提出了很多预测方法。

Python信贷风控模型：梯度提升Adaboost,XGBoost,SGD, GBOOST, SVC,随机森林, KNN预测金融信贷违约支付和模型优化

By tecdat4月 12, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术Adaboost, boost, GBOOST, knn, SGD, SVC, xgboost, 优化, 信贷, 信贷违约, 信贷违约支付, 梯度提升, 违约, 随机森林, 风控

在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？

Python用LSTM长短期记忆神经网络的参数优化方法预测时间序列洗发水销售数据

By tecdat11月 24, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术LSTM, 优化, 参数优化, 时间序列, 洗发水, 神经网络, 超参数优化, 销售, 销售数据, 长短期记忆神经网络, 预测

配置神经网络很困难，因为没有关于如何去做的好的理论。

R语言梯度提升机 GBM、支持向量机SVM、正则判别分析RDA模型训练、参数调优化和性能比较可视化分析声纳数据

By tecdat11月 18, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术GBM, RDA, svm, 优化, 参数调优, 声纳, 声纳数据, 性能比较, 支持向量机, 梯度提升, 梯度提升机, 模型训练, 正则判别分析

本文介绍简化模型构建和评估过程。

Python集成机器学习：用AdaBoost、决策树、逻辑回归集成模型分类和回归和网格搜索超参数优化

By tecdat11月 16, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Adaboost, 优化, 决策树, 分类, 回归, 机器学习, 网格搜索, 超参数, 超参数优化, 逻辑回归, 集成学习, 集成机器, 集成模型

Boosting 是一类集成机器学习算法，涉及结合许多弱学习器的预测。

MATLAB基于贝叶斯模型的随机森林预测方法分析汽车燃油经济性

By tecdat7月 16, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术matlab, 优化, 分析, 汽车, 贝叶斯, 随机森林, 预测

这个例子展示了如何用Matlab实现贝叶斯优化，使用分位数误差调整回归树随机森林的超参数。

R语言优化交易系统：用平行坐标图可视化系统参数优化结果

By tecdat7月 9, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 经济, 金融交易, 交易系统, 优化, 参数, 可视化, 平行坐标图, 系统

在交互式平行坐标图中，有一个很好的htmlwidgets的例子。 WeChat Tencent QQ emai

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R语言投资组合优化求解器：条件约束最优化、非线性规划求解

By tecdat6月 24, 2021大数据部落, 数理统计优化, 投资, 投资组合, 最优化, 条件, 条件约束, 求解, 求解器, 约束, 线性, 线性规划, 规划, 非线性

本文将介绍R中可用于投资组合优化的不同求解器。

R语言用Hessian-free 、Nelder-Mead优化方法对数据进行参数估计

By tecdat6月 21, 2021大数据部落, 数理统计Hessian-free, Nelder-Mead, 优化, 优化方法, 估计, 参数, 参数估计

Nelder-Mead方法是最著名的无导数方法之一，它只使用f的值来搜索最小值。过程：

R语言Fama-French三因子模型实际应用：优化投资组合

By tecdat2月 19, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 金融Fama-French, R语言, 三因子模型, 优化, 因子模型, 市场, 应用, 投资, 投资组合, 股市, 股票

本文将说明金融数学中的R 语言优化投资组合，因子模型的实现和使用。

R语言最优化问题中的共轭函数

By tecdat1月 5, 2021大数据部落, 数理统计R语言, 优化, 共轭, 共轭函数, 最优化问题

在回归模型研究中，我们将讨论优化，而经典工具就是所谓的共轭。给定函数f：Rp→R，其共轭值为函数f ⋆：Rp→R使得

R语言使用随机技术差分进化算法优化的Nelson-Siegel-Svensson模型

By tecdat4月 12, 2020大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融Nelson Siegel, Nelson-Siegel, Nelson-Siegel-Svensson, Nelson-Siegel模型, R语言, 优化, 差分进化算法, 随机技术

在本教程中，我们将研究如何将Nelson-Siegel-Svensson（NSS）模型拟合到数据。由于我们将使用随机技术进行优化，因此我们应该重新运行几次。变量nRuns设置示例重启的次数。

Python基于粒子群优化(PSO)的投资组合优化研究

By tecdat9月 16, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术, 金融PSO, python, 优化, 套利, 投资组合, 粒子群优化

我今年的研究课题是使用粒子群优化（PSO）的货币进行交易组合优化。

R语言解决最优化问题-线性优化(LP)问题

By tecdat7月 27, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术LP, R语言, 优化, 最优化问题, 线性优化

优化是一种为所有可能的解决方案找到给定问题的最佳解决方案的技术。