R语言对用电负荷时间序列数据进行K-medoids聚类建模和广义加性/相加模型（GAM）回归
通过对用电负荷进行聚类，我们可以提取典型负荷曲线，提高随后的用电量预测的准确性。
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R语言预测期货波动率的实现：ARCH与HAR-RV与GARCH，ARFIMA模型比较
波动率是众多定价和风险模型中的关键参数，例如BS定价方法或风险价值的计算。
用数据告诉你出租车资源配置是否合理
互联网+下不同时空如何建立合适的指标分析出租车“供求匹配”的程度？
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风险价值（VaR）及其所有相关问题仍然是风险管理中的主要模型。
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我们在这里讨论所谓的“分段线性回归模型”，因为它们利用包含虚拟变量的交互项。
【视频讲解】r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和Elastic Net模型实现
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r语言聚类分析：k-means和层次聚类
聚类分析算法很多，比较经典的有k-means和层次聚类法。
