Category Archives: 经济

数据分享|Eviews用ARIMA、指数曲线趋势模型对中国进出口总额时间序列预测分析

众自20世纪80年代至今,随着改革开放的深入以及中国最终加入WTO,我国的对外贸易实现了跨越式的发展,中国已经成为世界第一大出口国和第二大进口国,中国经济对世界经济做出了重大贡献。

数据分享|SQL Server、Visual Studio、tableau对信贷风险数据ETL分析、数据立方体构建可视化

追求信贷规模的扩张,往往会导致贷款逾期率的不断增加,如何在当今社会运用数据识别用户特征进行风险管控成为了银行放贷的重点依据。

Python随机波动性SV模型:贝叶斯推断马尔可夫链蒙特卡洛MCMC分析英镑/美元汇率时间序列数据

WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye,Sherry Deng撰写

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R语言非线性动态回归模型ARIMAX、随机、确定性趋势时间序列预测个人消费和收入、用电量、国际游客数量

传统时间序列模型允许包含过去观察到的系列信息,但不允许客户包含其他可能相关的信息。

Python随机波动模型Stochastic volatility,SV随机变分推断SVI分析标普500指数股票价格时间序列数据波动性可视化

随机波动模型(Stochastic volatility models)经常被客户用来对股票价格随时间的变动性进行建模。

SPSS Modeler用K-means(K-均值)聚类、CHAID、CART决策树分析31省市土地利用情况和GDP数据

随着经济的快速发展和城市化进程的不断推进,土地资源的利用和管理成为了一项极为重要的任务。

R语言门限误差修正模型(TVECM)参数估计沪深300指数和股指期货指数可视化

时间序列模型的理论已经非常丰富,模型的应用也相当广泛。 WeChat Tencent QQ email pri

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R语言逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证

本文以多因素模型在股票交易中的应用为背景,帮助客户针对Logistic选股模型的理论基础以及模型原理方面分析Logistic选股模型的可行性与稳定性。为保证模型的可靠和稳定,使用过去五年的历史数据来检测模型。

R语言无套利区间模型期货期现研究:正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化

股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能。

R语言两阶段最小二乘法2SLS回归、工具变量法分析股息收益、股权溢价和surfaces曲面图可视化

投资者最关心的两个问题就是收益率和股息,两者作为公司经营状况的两个重要方面,往往同时出现在投资报告中,二者之间具有较强的关联性。

MATLAB、R基于Copula方法和k-means聚类的股票选择研究上证A股数据

Copula方法是测度金融市场间尾部相关性比较有效的方法,而且可用于研究非正态、非线性以及尾部非对称等较复杂的相依特征关系。

Python、MATLAB股票投资:ARIMA模型最优的选股方案和投资组合方案与预测

基于当前统计的股票数据选择最优的选股方案和投资组合方案,以及预测股票价格未来一段时间的走向趋势以及波动程度,具有很大的实用价值

R语言、SPSS基于主成分分析PCA的中国城镇居民消费结构研究可视化分析

以全国31个省、市、自治区的城镇居民家庭平均每人全年消费性支出的食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通与通讯、娱乐教育文化服务、其它商品和服务等 8 个指标数据为依据

R语言随机波动模型SV:马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计GMM和准最大似然估计QMLE上证指数收益时间序列

本文做SV模型,选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。

R语言EG(Engle-Granger)两步法协整检验、RESET、格兰杰因果检验、VAR模型分析消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI时间序列关系

作为衡量通货膨胀的基本指标,消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI的作用关系与传导机制一直是宏观经济研究的核心问题。

python岭回归、Lasso、随机森林、XGBoost、Keras神经网络、kmeans聚类链家租房数据地理可视化分析

最近我们被客户要求撰写关于租房数据分析的研究报告。利用 python 爬取链家网公开的租房数据

Eviews用向量自回归模型VAR实证分析公路交通通车里程与经济发展GDP协整关系时间序列数据和脉冲响应可视化

河源市是国务院1988年1月7日批准设立的地级市,为了深入研究河源市公路交通与经济发展的关系,本文选取了1988-2014年河源市建市以来24年的地区生产总值(GDP)和公路通车里程(GL)的时间序列数据。

 
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