Tag Archives: LASSO

R语言高维数据惩罚回归方法：主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据

By tecdat8月 12, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Elastic Net, LASSO, 主成分, 主成分回归, 回归, 基因, 弹性网络, 惩罚, 惩罚回归, 高维数据

在本文中，我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。

Python中LARS和Lasso回归之最小角算法Lars分析波士顿住房数据实例

By tecdat7月 23, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LARS, LASSO, python, 住房, 回归, 最小角算法, 波士顿, 波士顿住房

回归算法最小角回归（LARS）通过高维数据的线性组合提供变量。

R语言Bootstrap的岭回归和自适应LASSO回归可视化

By tecdat7月 1, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术bootstrap, LASSO, 可视化, 回归, 岭回归, 自适应

使用glmnet软件包中的相关函数对岭回归和lasso套索回归进行分析。

R语言Lasso回归模型变量选择和糖尿病发展预测模型

By tecdat6月 8, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LASSO, 变量选择, 回归, 模型, 糖尿病, 预测

Lease Absolute Shrinkage and Selection Operator（LASSO）在给定的模型上执行正则化和变量选择。

R语言实现贝叶斯分位数回归、lasso和自适应lasso贝叶斯分位数回归分析

By tecdat6月 7, 2021数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LASSO, 分位数, 分位数回归, 回归, 自适应, 贝叶斯

贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注，本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数（RQ）中的变量选择，带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯。

R语言用LASSO，adaptive LASSO 预测通货膨胀时间序列

By tecdat4月 21, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术adaLASSO, adaptive LASSO, LASSO, 时间序列, 通货膨胀, 预测

如果你了解数据科学领域，你可能听说过LASSO。LASSO是一个对目标函数中的参数大小进行惩罚的模型，试图将不相关的变量从模型中排除。

R语言自适应LASSO 多项式回归、二元逻辑回归和岭回归应用分析

By tecdat3月 25, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LASSO, 回归, 多项式回归, 岭回归, 自适应, 逻辑回归

正则化路径是在正则化参数lambda的值网格上计算套索LASSO或弹性网路惩罚的正则化路径。

R语言惩罚logistic逻辑回归（LASSO,岭回归）高维变量选择的分类模型案例

By tecdat3月 17, 2021医药, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LASSO, Logistic, 分类, 变量选择, 回归, 岭回归, 惩罚l, 模型, 逻辑回归, 高维

WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Weilong Zhang

R语言中使用非凸惩罚函数回归(SCAD、MCP)分析前列腺数据

By tecdat3月 5, 2021医药, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术glm, LASSO, MCP, R语言, SCAD, 前列腺, 非凸惩罚函数回归

本文使用lasso或非凸惩罚拟合线性回归，GLM和Cox回归模型的正则化

Python中的Lasso回归之最小角算法LARS

By tecdat2月 20, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LARS, LASSO, python, 回归, 最小角算法

假设我们期望因变量由潜在协变量子集的线性组合确定。

基于R语言实现LASSO回归分析

By tecdat2月 18, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LASSO, ols, R语言, 回归, 最小二乘法, 模拟

本文使用模拟数据比较了标准最小二乘法和lasso回归。

R语言中的岭回归、套索回归、主成分回归：线性模型选择和正则化

By tecdat12月 26, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术LASSO, R语言, 主成分回归, 岭回归, 正则化

在本课程中，我们将考虑一些线性模型的替代拟合方法，除了通常的普通最小二乘法。

R语言使用LASSO回归预测股票收益

By tecdat8月 1, 2019大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融LASSO, LASSO回归, python, R语言, 回归, 收益, 股票, 股票收益, 预测

只要有金融经济学家，金融经济学家一直在寻找能够预测股票收益的变量。

r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和Elastic Net模型实现

By tecdat7月 30, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Elastic Net, LASSO, LASSO回归, Ridge, R语言, 回归, 岭回归, 弹性网络

正则化路径是针对正则化参数λ的值网格处的套索或弹性网络罚值计算的。该算法速度极快，可以利用输入矩阵中的稀疏性x。

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