R语言用igraph对上海公交巴士路线数据进行复杂网络、网络图可视化|数据分享
复杂网络是大量真实复杂系统的拓扑关系。本文中我们被要求对上海公交路线进行可视化。
Category Archives: 可视化和设计
R语言Apriori关联规则、kmeans聚类、决策树挖掘研究京东商城网络购物用户行为数据可视化
随着网络的迅速发展，依托于网络的购物作为一种新型的消费方式，在全国乃至全球范围内飞速发展。
R语言淮河流域水库水质数据相关性分析、地理可视化、广义相加模型GAM调查报告
采样地点：淮河流域一带，昭平台水库、白龟山水库、燕山水库、石漫滩水库、板桥水库、宿鸭湖水库、博山水库、南湾水库、石山口水库、五岳水库、泼河水库、鲶鱼山水库。
共享单车需求量用CART决策树、随机森林以及Xgboost算法登记分类及影响因素分析
近年来，共享经济成为社会服务业内的一股重要力量。作为共享经济的一个代表性行业，共享单车快速发展，成为继地铁、公交之后的第三大公共出行方式。
人工智能AI、大数据与消费者洞察报告PPT
一些品牌越来越难以吸引客户。然而，大数据、人工智能，正在为企业打开一个额外的方向，打动客户。
R语言对airbnb数据nlp文本挖掘、词云可视化、回归GAM模型、交叉验证分析
数据量大，数据要进行清洗以及预处理，同时要多方面可视化，要探索多变量对因变量的影响。
数据评估三方科技公司开发人员能力
各公司信息科技的建设离不开三方科技公司的参与，而三方科技公司提供的开发人员能力高低不一
数据探索电商平台用户行为流失分析
随着互联网和电子商务的发展，人们已经习惯了网上购物。
Python在Scikit-Learn可视化随机森林中的决策树分析房价数据
随机森林是决策树的集合。在这篇文章中，我将向您展示如何从随机森林中可视化决策树。
数据视角可视化分析豆瓣电影评分爬虫数据
豆瓣已经成为国内影迷和影评人的聚集地。
关联规则Apriori挖掘豆瓣读书评论爬虫采集数据与可视化
主题将紧紧围绕以下几点：有哪些书籍值得推荐？一般书籍的价格是多少？一本书的评分和评论数量之间是否存在某种关系？
回归树模型分析纪录片播放量影响因素
纪录片能够真实、详尽地反映一个地区的风貌，展示经济发展和社会进步。
R语言两层2^k析因试验设计（因子设计）分析工厂产量数据和Lenth方法检验显著性可视化
假设调查人员有兴趣检查减肥干预方法的三个组成部分。 WeChat Tencent QQ email print
SAS分类决策树预测贷款申请评分剪枝和结果可视化
分类树的一个常见用途是预测抵押贷款申请人是否会拖欠贷款。
R语言绘制ggplot2双色XY-面积图组合交叉折线图数据可视化
本文显示如何填充 图表中两条交叉线之间的区域。
R语言主成分分析PCA谱分解、奇异值分解SVD预测分析运动员表现数据和降维可视化
本文描述了如何 使用内置 R 执行主成分分析 ( PCA )。
R语言结构方程模型SEM、路径分析房价和犯罪率数据、预测智力影响因素可视化2案例
在本文，我们将考虑观察/显示所有变量的模型，以及具有潜在变量的模型。
R语言分类回归决策树交互式修剪和更美观地可视化分析细胞图像分割数据集
绘制分类或回归树的基本方法的 rpart() 函数只是调用 plot。
R语言ggplot2绘制Kolmogorov-Smirnov KS检验图ECDF经验累积分布函数曲线可视化
Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法。
R语言GGPLOT2绘制圆环图雷达图/星形图/极坐标图/径向图Polar Chart可视化分析汽车性能数据
漂亮的圆形图。我不确定对数据分析师本身是否有额外的好处，但如果能吸引决策者的注意，那对我来说就是额外的价值。
R语言网络社区检测（社群发现）分析女性参加社交活动和社区节点着色可视化
在网络上进行社区检测时，有时我们不仅拥有实体之间的联系。
R语言估计获胜概率：模拟分析学生多项选择考试通过概率可视化
“获胜概率”的实时计算（或估计）很困难。
R语言圆填充( Circle packing)算法圆堆图圆形空间填充算法可视化
已经开发了大量确定性和随机性的圆填充算法。
R语言社区发现算法检测心理学复杂网络：spinglass、探索性图分析walktrap算法与可视化
我们在心理学网络论文中看到的一个问题是，作者有时会对其数据的可视化进行过度解释。
R语言多维数据层次聚类散点图矩阵、配对图、平行坐标图、树状图可视化城市宏观经济指标数据
本文通过一些指数对散点图矩阵和平行坐标显示中的面板进行排序，并根据其数值水平对面板进行着色。
R语言Garch建模常用软件包比较、拟合标准普尔SP 500指数波动率时间序列和预测可视化
我们研究波动聚集，以及使用单变量 GARCH(1,1) 模型对其进行建模。
Python集成学习：自己编写构建AdaBoost分类模型可视化决策边界及sklearn包调用比较
Boosting指的是机器学习元算法系列，它将许多 “弱 “分类器的输出合并成一个强大的 “集合”，其中每个弱分类器单独的错误率可能只比随机猜测好一点。
Python主题建模LDA模型、t-SNE 降维聚类、词云可视化文本挖掘新闻组数据集
在这篇文章中，我们讨论了基于gensim 包来可视化主题模型 (LDA) 的输出和结果的技术 。
R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性
像任何统计建模一样，贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型，然后开发该模型，使其符合你的数据假设并运行。
R语言Kmeans均值聚类和层次聚类：亚洲国家地区生活幸福质量异同可视化分析和选择最佳聚类数
《世界幸福报告》是可持续发展解决方案网络的年度报告，该报告使用盖洛普世界民意调查的调查结果研究了150多个国家/地区的生活质量。
R语言用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化
铁和泛酸的极好来源，是澳大利亚、美国和东亚的营养食品资源和农业。100 克鲍鱼可提供超过 20% 的每日推荐摄入量。鲍鱼的经济价值与其年龄呈正相关。因此，准确检测鲍鱼的年龄对于养殖者和消费者确定其价格非常重要。
matlab数据可视化交通流量分析天气条件、共享单车时间序列数据
此示例说明如何使用从传感器获得的数据分析共享单车交通模式， 来预处理带时间戳的数据。数据来自传感器。
Python用T-SNE非线性降维技术拟合和可视化高维数据iris鸢尾花、MNIST 数据
T-distributed Stochastic Neighbor Embedding (T-SNE) 是一种可视化高维数据的工具。
Python在线零售数据关联规则挖掘Apriori算法数据可视化
关联规则学习 在机器学习中用于发现变量之间的有趣关系。
Python面板时间序列数据预测：格兰杰因果关系检验Granger causality test药品销售实例与可视化
时间序列是以固定时间_区间_记录的观察序列。
R语言绘制圈图、环形热图可视化基因组实战：展示基因数据比较
可以使用环状图形展示基因数据比较。可以添加多种图展信息，如热图、散点图等。
Python用决策树分类预测糖尿病和可视化实例
决策树是对例子进行分类的一种简单表示。
R语言社区检测算法可视化网络图：ggplot2绘制igraph对象分析物种相对丰度
我们使用R中的igraph包，产生了网络的图形。
r语言有限正态混合模型EM算法的分层聚类、分类和密度估计及可视化
最近我们被客户要求撰写关于有限正态混合模型在r软件中的实现的研究报告，用于基于模型的聚类、分类和密度估计。
R语言空气污染数据的地理空间可视化和分析：颗粒物2.5（PM2.5）和空气质量指数（AQI）
由于空气污染对公众健康的不利影响，人们一直非常关注。
R语言广义加性模型GAMs分析温度、臭氧环境数据绘制偏回归图与偏残差图
我们被客户要求使用R库mgcv，用广义加性模型（GAMs）对环境数据进行建模。 WeChat Tencent
数据感知游客的森林公园游憩需求
“随着社会的进步，人们在改善物质生活的同时开始追求精神生活。
上海无印良品地理空间分布特征与选址策略可视化研究
本文以上海市无印良品为例，运用定性分析与定量研究相结合的方法，分析了无印良品宏观和微观空间分布特征、区位分析和选址策略，讨论了无印良品对于城市的影响和意义。
R语言广义相加（加性）模型（GAMs）与光滑函数可视化
我们在研究工作中使用广义加性模型（GAMs）。mgcv软件包是一套优秀的软件，可以为非常大的数据集指定、拟合和可视化GAMs。
R语言可视化：ggplot2冲积/桑基图sankey分析大学录取情况、泰坦尼克幸存者数据
本文介绍了冲积/桑基图，以及
定义了命名方案和冲积/桑基图的基本组成部分（轴、冲积层、流）。
描述了所识别的冲积/桑基图数据结构。
展示了一些流行的主题。
约会数据动态可视化分析：R语言使用ggplot和gganimate制作动画图
你知道吗，你可以把普通的静态ggplot图转换成动画图？
R语言逻辑回归(Logistic Regression)、回归决策树、随机森林信用卡违约分析信贷数据集
在许多网站上都可以找到一个流行的德国信贷数据集_german_credit_，其中包含了银行贷款申请人的信息。
R语言在地图上绘制月亮图、饼状图数据可视化果蝇基因种群
饼图把一个圆分成多个部分，这些部分的弧长（以及面积）代表一个整体的比例。
数据盘点高校新生录取情况
录取情况反映了公众对一所大学水平和实力的认知，是评价一所大学及其专业 “知名度 “的重要指标。
R语言混合线性模型、多层次模型、回归模型分析学生平均成绩GPA和可视化
对于不熟悉的人来说，围绕混合模型的术语，特别是跨学科的术语，可能有点令人困惑。你可能遇到的关于这些类型的模型的一些术语包括。
R语言线性混合效应模型（固定效应&随机效应）和交互可视化3案例
在本文中，我们将用R语言对数据进行线性混合效应模型的拟合，然后可视化你的结果。
R语言文本挖掘、情感分析和可视化哈利波特小说文本数据
一旦我们清理了我们的文本并进行了一些基本的词频分析，下一步就是了解文本中的观点或情感。这被认为是情感分析，本教程将引导你通过一个简单的方法来进行情感分析。
R语言DTW(Dynamic Time Warping) 动态时间规整算法分析时间序列数据和可视化
动态时间规整（DTW,Dynamic time warping,动态时间归整/规整/弯曲）是一种衡量两个序列之间最佳排列的算法。
R语言Bootstrap的岭回归和自适应LASSO回归可视化
使用glmnet软件包中的相关函数对岭回归和lasso套索回归进行分析。
调查数据倾听大学生外卖需求
随着社会经济的发展，饮食生活已经逐渐融入了我们的日常生活世界，每天都不可避免地在 “吃 “的问题上有更多的考虑，吃好、吃多已经不再是我们的烦恼。
R语言用igraph绘制网络图可视化
这篇文章假定你已经知道如何用igraph库建立一个基本的网络图。
R语言聚类有效性：确定最优聚类数分析IRIS鸢尾花数据和可视化
这个数据集常用于数据概述、可视化和聚类模型。
R语言k-means聚类、层次聚类、主成分（PCA）降维及可视化分析鸢尾花iris数据集
(a)部分：k-means聚类
使用k-means聚类法将数据集聚成2组。
画一个图来显示聚类的情况
使用k-means聚类法将数据集聚成3组。
画一个图来显示聚类的情况
(b)部分：层次聚类
使用全连接法对观察值进行聚类。
使用平均和单连接对观测值进行聚类。
绘制上述聚类方法的树状图。
R语言用相关网络图可视化分析汽车配置和饮酒习惯
我们经常使用的一个关系性指标是相关性。通过可以利用数据框架和绘图来帮助探索相关关系。
R语言 PCA(主成分分析)，CA(对应分析)夫妻职业差异和马赛克图可视化
主成分分析法是数据挖掘中常用的一种降维算法。
R语言关联规则模型(Apriori算法)挖掘杂货店的交易数据与交互可视化
关联规则挖掘是一种无监督的学习方法，从交易数据中挖掘规则。
数据挖掘：香水电商销售策略分析
就香水市场份额而言，亚洲占全球销售额的8%，仅占拉丁美洲的20%，而中国仅占全球销售额的0.8%。
R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析
本报告是对心脏研究的机器学习/数据科学调查分析。更具体地说，我们的目标是在心脏研究的数据集上建立一些预测模型，并建立探索性和建模方法。但什么是心脏研究？
R语言计算资本资产定价模型(CAPM)中的Beta值和可视化
今天我们将计算投资组合收益的CAPM贝塔。这需要拟合一个线性模型，得到可视化，从资产收益的角度考虑我们的结果的意义。
新零售消费者特征的数据视野
新零售,顾名思义,就是与 传统零售 完全不同的,一种新的零售模式。
