matlab用高斯曲线拟合模型分析疫情数据
随着新型冠状病毒COVID-19的威胁遍及世界,我们生活在一个日益担忧的时代,本文用matlab分析COVID-19数据集。
随着新型冠状病毒COVID-19的威胁遍及世界,我们生活在一个日益担忧的时代,本文用matlab分析COVID-19数据集。
最新研究表明,中国有超过7亿人在观看在线视频内容。
这是一个六边形热图可视化程序,主要用到的知识RColorBrewer,fields,也就是R中的可视化绘图库。
为了用R来处理网络数据,我们使用婚礼数据集。
自组织映射神经网络(SOM)是一种无监督的数据可视化技术,可用于可视化低维(通常为2维)表示形式的高维数据集。
网络模型已经成为抽象复杂系统,是深入了解许多科学领域中观测变量之间的关系模式的流行方法。
目标函数的平滑度对于优化的成功至关重要。可视化目标函数是一种检查平滑度的简便方法。
在国内疫情稳定的新常态下,“双十一”点燃了消费者的购物热情,在购物热潮中,消费热点、消费者理念与行为将出现哪些变化?
随着越来越多的数据被数字化,获取信息变得越来越困难。我们在本文中重点关注的一个示例是评估公司面临的不同风险领域。
本文在股市可视化中可视化相关矩阵 :最小生成树
在现实世界中,我们的生活受到大量网络的支配。网络流可以表示很多模型,比如管道中的石油、高压线中电流,或者计算机网络中的数据。
随着现代社会的进步,以男权为主的传统观念正在被颠覆,女性意识逐渐觉醒,并付诸行动,不遗余力地寻求真正的性别平等。
当前是大数据盛行的时代,各种用户信息行为数据分析的结果影响着人们的生活和学习,同时对图书馆的发展也有着影响。
越来越多的人愿意精神消费。旅游不仅可以提升人们对外地环境和外地人文的认知,也可以放松身心、愉悦心情,是一种受欢迎的精神消费。
大数据背景下各种数据相关的岗位变得炙手可热,长期处于供不应求的状态。近年来随着人工智能的发展,数据分析岗也越发火热。
R语言提供了丰富的功能,可用于绘制R中的时间序列数据。
我们生活在互联网时代,越来越多的人选择在网上贷款消费 ,投资理财早已成为一门学问,一些有头脑的人通过小额的贷款让钱生钱也成为了一种可能,贷款消费的公司越来越多。
上周在 非人寿保险课程中,我们了解了广义线性模型的理论
在概率课程中经常会看到标准的正态分布表。
大数据已经成为变革和创新的技术力量和思维方式,成为当前研究的热门领域。
这周,我在http://waitbutwhy.com/上发现了一张图片 ,它代表了典型的人类生活
当我们要可视化事故数量时,其想法是根据部门的人员进行标准化。
R语言ggmap空间可视化机动车碰撞–街道地图热力图
R语言ggmap空间可视化机动车交通事故地图
新冠肺炎的爆发让今年的春节与往常不同。与此同时,新闻记录下了这场疫情发展的时间轴。
最近我们一直在探索空间数据。事实证明,有一些很棒的R包可用于可视化此类数据。
我们分析了已迁离北京的外来人口的月收入、性别、迁入北京和迁离北京的日期、教育程度和职业这些方面的数据。
由于新型冠状病毒感染的肺炎疫情影响,剧烈增长的市场需求助推了在线教育的发展,同时也暴露了一些问题。
R语言中绘制箱形图的替代品:蜂群图和小提琴图
R语言数据可视化分析案例:探索BRFSS数据数据分析报告
电影产业是文化产业的重要支柱,作为一种文化产品,通过商业元素与艺术元素结合释放巨大价值 ,电影的票房能直观的体现电影的市场需求。
R语言在BRFSS数据中可视化分析探索糖尿病的影响因素
租赁市场正在发生变化。随着越来越多的行业巨头涌入,金融的、互联网的、房地产的,租赁地产成为炙手可热的风口。
本文展示如何用R语言动态图可视化:如何、创建具有精美动画的图。
我们制作了以下图表,显示了2016年世界各国的人均GDP,出生时的期望寿命和人口。
python对网络图networkx进行社区检测和彩色绘图
本文对出租车GPS轨迹数据进行了研究。
城市化带来的道路拥堵、出行耗时长等交通问题给交管部门带来了巨大的挑战。
在这篇文章中,我用R语言和python检测社交网络中的社区。
维度降低有两个主要用例:数据探索和机器学习。
本文使用R语言对mtcar数据进行相关矩阵分析及其可视化
近年来,移动应用让用户体验到更多价值,但许多用户经常在使用该应用一次后卸载。仅打开一次的中国移动应用程序的百分比高达35%,用户打开应用程序的次数超过11次 这个比例仅为17.6%,因此大多数应用程序的使用和保留相对较低,“一次性应用”正在成为用户行为的趋势。
偶尔我想在R中的图表旁边绘制一个表格,例如,以显示图表本身的摘要统计数据。
世界上超过3.5%的人口正在移动,被视为国际移民。
生存分析对应于一组统计方法,用于调查感兴趣事件发生所花费的时间。
Iris鸢尾花数据集,内容摘自百度百科:Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher, 1936收集整理。
与Rshiny相关的主要原因是它的内置交互性。我希望用户只是将鼠标悬停在数据上,然后看到一段描述上一年变化的文字。
R语言推特twitter转发可视化分析,包含关键词“生物信息学”的推文示例
近年来,中国社会消费品零售总额不断增长,2019 年1-4 月,消费品零售总额达到128375.8 亿元,同比增长8%。
在环保形势日益严峻的今天,新能源汽车是当今汽车发展的潮流。拓端数据(tecdat)研究人员根据新能源车主满意度调查数据,从多个角度进行数据分析。
我们将首先介绍主题建模和t-SNE,然后将这些技术应用于两个数据集:20个新闻组和推文。
Shiny包可以快速搭建基于R的交互网页应用。对于web的交互,之前已经有一些相关的包,不过都需要开发者熟悉网页编程语言(html,CSS,JS)。
本文在iris数据集上展示了如何使用R软件来建立Hierarchical Cluster Analysis层次聚类分析(更好的可视化和灵敏度分析)。
随着软件包的进步,使用广义线性混合模型(GLMM)和线性混合模型(LMM)变得越来越容易。
本文的目的是对如何在R中进行生存分析进行简短而全面的评估。
汽车共享”最早出现于上个世纪四十年代的瑞士,他们发明了“自驾车合作社”,后来日本、英国等国争相效仿,但都未形成规模。
弹幕数据测评:情绪制造机
五一小长假将至,很多人都打算要带上自己的家人出去旅游放松一下,这是一个令人很幸福的事情,但同时也是会有一些焦虑的,焦虑什么呢?
口罩网购数据解惑
网约车评论的数字辞典
高校排名中的数字基因
隐形眼镜是一种戴在眼球角膜上,用以矫正视力或保护眼睛的镜片。与框架眼镜相比,隐形眼镜不仅佩戴方便、美观,而且视觉效果好。拓端数据(tecdat)研究人员根据电商网站交易数据从多个角度进行数据分析,对眼镜类型、价格、产地及消费满意度进行数据洞察。
评价数据下的酒店预订“避坑指南”
数据诊断电梯“安全之殇 物业工程肩负着维持项目各类设施设备的正常运作,保障全体业主的正常生活,令物业保值升值,是项目的心脏部门。拓端数据(tecdat)研究人员根据全国电梯故障上报汇总数据,从多个角度进行数据分析。
早在1995年比尔·盖茨就在《未来之路》里说过:未来没有配套智能家居的房子,就是毛坯房。
随着网民规模的不断扩大,互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充,也是民意凸显的地带。