Tag Archives: svm

Python糖尿病预测融合模型构建：伯努利朴素贝叶斯、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机SVM应用

By tecdat5月 17, 2025Python辅导, 医药生物, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术svm, 决策树, 支持向量机, 糖尿病, 融合模型, 贝叶斯, 逻辑回归, 随机森林

在医疗健康数字化转型浪潮中，如何利用数据科学技术提升疾病预测的精准性，成为临床决策支持领域的重要课题。

【视频】R语言支持向量分类器SVM原理及房价数据预测应用及回归、LASSO、决策树、随机森林、GBM、神经网络对比可视化

By tecdat1月 15, 2025R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 特色视频, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术svm, 支持向量, 支持向量分类器

超平面作为高维空间中的关键概念，可将线性空间一分为二，为数据分类奠定了理论基石。

过采样SMOTE逻辑回归、SVM、随机森林、AdaBoost和XGBoost对不平衡数据分析预测

By tecdat7月 25, 2024Python辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术Adaboost, Smote, svm, xgboost, 不平衡, 回归, 过采样, 逻辑回归, 随机森林

在此背景下，我们帮助客户对“在线食品交付偏好-班加罗尔地区”数据开展研究，建立印度在线食品配送平台消费者的用户画像，研究影响顾客购买意愿的因素，并给出相应的预测。

R语言SVM、决策树与因子分析对城市空气质量分类与影响因素可视化研究

By tecdat3月 7, 2024R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术svm, 决策树, 因子分析, 城市空气质量, 空气质量

数据处理和分析在数据科学领域中扮演着至关重要的角色。

R语言软件对房价数据预测：回归、LASSO、决策树、随机森林、GBM、神经网络和SVM可视化

By tecdat1月 15, 2024R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术GBM, LASSO, svm, 决策树, 房屋价格, 随机森林, 预测

在房地产市场中，准确地预测房屋价格是至关重要的。过去几十年来，随着数据科学和机器学习的快速发展，各种预测模型被广泛应用于房屋价格预测中。

R语言SVM支持向量机文本挖掘分类研究手机评论数据词云可视化

By tecdat1月 4, 2024R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术svm, 手机评论, 数据, 文本挖掘, 词云, 词云可视化

随着大数据时代的来临，数据挖掘和机器学习在诸多领域中的应用价值日益凸显。

R语言SVM模型用大学生行为数据对助学金精准资助预测ROC可视化

By tecdat12月 19, 2023R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术ROC, svm, 助学金, 可视化, 大学生, 大学生行为, 精准资助, 行为数据, 预测

大数据时代的来临，为创新资助工作方式提供了新的理念和技术支持，也为高校利用大数据推进快速、便捷、高效精准资助工作带来了新的机遇。

Python基于SVM和RankGauss的低消费指数构建模型

By tecdat6月 26, 2023大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学与技术python, RankGauss, svm, 低消费指数, 消费, 消费指数

校园的温情关怀是智慧校园的一项重要内容。

【视频讲解】支持向量机算法原理和Python用户流失数据挖掘SVM实例

By tecdat5月 30, 2023Python辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 特色视频, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术svm, 支持向量机, 用户流失

即使是同一种植物，由于生长的地理环境的不同，它们的特征会有所差异。例如鸢尾花，可分为山鸢尾、杂色鸢尾、维吉尼亚鸢尾。

R语言SVM支持向量机、文本挖掘新闻语料情感情绪分类和词云可视化

By tecdat3月 30, 2023R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术svm, 情感, 情绪, 情绪分类, 支持向量机, 文本挖掘, 新闻, 词云, 语料

支持向量机（SVM）是一种机器学习方法，基于结构风险最小化原则，即通过少量样本数据，得到尽可能多的样本数据。

R语言气象模型集成预报技术：神经网络、回归、svm、决策树用环流因子预测降雨水数据

By tecdat2月 23, 2023R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 生态、气象学, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术svm, 决策树, 回归, 气象, 气象模型, 环流因子, 神经网络, 降水, 降雨, 集成预报

随着天气预报技术的发展，数值预报产品日益丰富，预报方法多种多样。

Python酒店评论文本数据分析：tf-idf、贝叶斯、逻辑回归，支持向量机SVM、K最邻近算法KNN、随机森林、LDA主题模型

By tecdat1月 10, 2023Python辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术knn, K最邻近算法, LDA, svm, tf-idf, 主题模型, 支持向量机, 文本, 文本数据, 评论文本数据, 贝叶斯, 逻辑回归, 酒店, 随机森林

随着互联网的普及和移动端的应用的飞速发展,消费者在各大电商平台进行活动交易时产生了大量的行为数据,在线评论文本就是其中一种。

Python用逻辑回归、决策树、SVM、XGBoost 算法机器学习预测用户信贷行为数据分析报告

By tecdat1月 9, 2023Python辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术svm, xgboost, 信贷, 决策树, 机器学习, 逻辑回归, 预测

摘要:此报告首先将dataset进行数据清洗，得到dataset_new。

R语言SVM和LDA文本挖掘分类开源软件存储库标签数据和词云可视化

By tecdat11月 18, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术LDA, svm, 分类, 开源软件, 文本挖掘, 词云可视化

开源软件存储库上有数千个开源软件，可以从中免费使用该软件。

数据分享|WEKA用决策树、随机森林、支持向量机SVM、朴素贝叶斯、逻辑回归信贷违约预测报告

By tecdat9月 14, 2022大数据部落, 数据库, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术svm, weka, 信贷, 信贷违约, 决策树, 支持向量机, 朴素贝叶斯, 贝叶斯, 违约, 逻辑回归, 随机森林, 预测

数据变得越来越重要，其核心应用“预测”也成为互联网行业以及产业变革的重要力量。

R语言惩罚逻辑回归、线性判别分析LDA、广义加性模型GAM、多元自适应回归样条MARS、KNN、二次判别分析QDA、决策树、随机森林、支持向量机SVM分类优质劣质葡萄酒十折交叉验证和ROC可视化

By tecdat6月 27, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术GAM, knn, LDA, MARS, QDA, svm, 二次判别分析, 交叉验证, 决策树, 判别分析, 十折交叉验证, 回归, 多元自适应回归样条, 广义加性模型, 支持向量机, 线性判别分析, 葡萄酒, 逻辑回归, 随机森林

数据包含有关葡萄牙“Vinho Verde”葡萄酒的信息。该数据集有1599个观测值和12个变量，分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精和质量。

Python银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机svm分析营销活动数据

By tecdat4月 14, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术knn, svm, 决策树, 回归, 营销, 贝叶斯, 银行, 预测, 高斯朴素贝叶斯

该数据与银行机构的直接营销活动相关，营销活动基于电话。

R语言逻辑回归、随机森林、SVM支持向量机预测Framingham心脏病风险和模型诊断可视化

By tecdat1月 10, 2022医药生物, 大数据部落, 数据库, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Framingham, svm, 可视化, 回归, 心脏病, 支持向量机, 模型诊断, 逻辑回归, 随机森林, 预测, 风险

世界卫生组织估计全世界每年有 1200 万人死于心脏病。

R语言梯度提升机 GBM、支持向量机SVM、正则判别分析RDA模型训练、参数调优化和性能比较可视化分析声纳数据

By tecdat11月 18, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术GBM, RDA, svm, 优化, 参数调优, 声纳, 声纳数据, 性能比较, 支持向量机, 梯度提升, 梯度提升机, 模型训练, 正则判别分析

本文介绍简化模型构建和评估过程。

Python用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGboost、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯模型和Kmeans聚类用户画像

By tecdat11月 17, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术kmeans, svm, xgboost, 决策树, 支持向量机, 数据挖掘, 朴素贝叶斯, 用户流失, 用户画像, 聚类, 贝叶斯, 逻辑回归, 随机森林

在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上。

R语言量化交易RSI策略：使用支持向量机SVM

By tecdat2月 2, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术, 金融RSI, R语言, svm, 交易, 支持向量机, 策略, 量化, 量化交易

机器学习算法可用于找到最佳值来交易您的指标。

Matlab建立逻辑回归，决策树，SVM，KNN和朴素贝叶斯模型分类绘制ROC曲线

By tecdat9月 10, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术knn, matlab, ROC, svm, 决策树, 分类, 回归, 朴素贝叶斯, 逻辑回归

尽管对于较高的阈值，SVM可以产生更好的ROC值，但逻辑回归通常更擅长区分不同类别。朴素贝叶斯的ROC曲线通常低于其他两个ROC曲线，这表明样本内性能比其他两个分类器方法差。

R语言用rle，svm和rpart进行时间序列预测

By tecdat7月 24, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术rle, rpart, R语言, svm, 时间序列, 时间序列预测

R语言用rle，svm和rpart进行时间序列预测