Tag Archives: PCA

PCA主成分分析原理与水果成熟状态数据分析实例：Python中PCA-LDA与卷积神经网络CNN

By tecdat8月 22, 2024Python辅导, 农业, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 特色视频, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术CNN, LDA, PCA, 主成分, 卷积神经网络, 成熟状态, 水果, 水果成熟, 神经网络

主成分分析（PCA）作为数据科学中用于可视化和降维的重要工具，在处理具有大量特征的数据集时非常有用。

【视频讲解】PCA主成分分析原理及R语言经济研究可视化2实例合集|附代码数据

By tecdat7月 19, 2024R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 特色视频, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术PCA, 主成分, 主成分分析

在数据分析的浩瀚宇宙中，我们时常面对多变量的数据海洋。这些变量虽然信息丰富，却也给处理带来了巨大挑战：工作量激增，而关键信息却可能淹没在繁杂的数据之中。

R语言聚类分析、因子分析、主成分分析PCA农村农业相关经济指标数据可视化

By tecdat3月 13, 2024R语言辅导, 农业, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术PCA, 主成分分析, 因子分析, 经济, 经济指标, 聚类

随着农业和农村经济的快速发展，各地区之间的经济差异日益显著。

R语言逻辑回归、GAM、LDA、KNN、PCA主成分分析分类预测房价及交叉验证

By tecdat3月 4, 2024R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术GAM, knn, LDA, PCA, 主成分, 逻辑回归

本研究旨在帮助客户利用房价数据集进行数据分析，该数据集包含82个变量和2930个数据点。

R语言主成分PCA、决策树、boost预警模型数据挖掘在跨区域犯罪研究分析

By tecdat2月 21, 2024R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术boost, PCA, 主成分, 决策树, 数据挖掘, 犯罪, 跨区域, 预警

数据挖掘技术在跨区域犯罪预警中的研究与应用尚处于起步阶段，许多跨区域犯罪预警业务信息系统还停留在初级处理水平，缺乏综合性的开发应用，智能化的分析研判，科学性的决策预警。

R语言大学城咖啡店消费问卷调查报告：信度分析、主成分分析PCA可视化

By tecdat12月 22, 2023R语言辅导, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术PCA, 主成分分析, 咖啡店, 大学, 大学城, 消费问卷, 问卷调查, 问卷调查报告

本次调查旨在了解文汇路咖啡店的市场状况，以便为学校周边咖啡店的经营发展提供积极的引导意义。

R语言、SPSS基于主成分分析PCA的中国城镇居民消费结构研究可视化分析

By tecdat2月 9, 2023R语言辅导, SPSS辅导, 可视化和设计, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术PCA, 中国, 主成分, 城镇居民, 居民消费, 居民消费结构研究, 消费

以全国31个省、市、自治区的城镇居民家庭平均每人全年消费性支出的食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通与通讯、娱乐教育文化服务、其它商品和服务等 8 个指标数据为依据

R语言PCA主成分、lasso、岭回归降维分析全球气候变化对各国土地面积影响

By tecdat1月 31, 2023R语言辅导, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 生态、气象学, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术LASSO, PCA, 主成分, 主成分分析, 全球气候, 土地面积, 气候, 降维

机器学习在环境监测领域的应用，着眼于探索全球范围内的环境演化规律，人类与自然生态之间的关系以及环境变化对人类生存的影响。

R语言稀疏主成分分析SparsePCA、因子分析、KMO和Bartlett球度检验分析上市公司财务指标数据

By tecdat12月 29, 2022R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 经济, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术Bartlett, KMO, PCA, SparsePCA, 上市公司, 因子分析, 检验, 球度检验, 稀疏主成分分析, 财务指标

我们和一位客户讨论过如何在R软件中实现稀疏主成分分析。

R语言代做编程辅导和解答Day 2 Lab Activities – MAT 500：Linear Regression and PCA

By tecdat11月 17, 2022R语言辅导, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术Linear Regression, MAT 500, PCA, regression, 代做编程辅导

Directions: Complete the following exercises using the code discussed during computer lab. 

R语言主成分pca、因子分析、聚类对地区经济研究分析重庆市经济指标

By tecdat7月 6, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术PCA, 主成分, 因子分析, 指标, 经济, 聚类, 重庆

建立重庆市经济指标发展体系，以重庆市一小时经济圈作为样本，运用因子分析方法进行实证分析

R语言用主成分分析（PCA）PCR回归进行预测汽车购买信息可视化

By tecdat5月 12, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术PCA, PCR, 主成分, 主成分分析, 回归, 汽车

在这个项目中，我讨论了如何使用主成分分析 (PCA) 进行简单的预测。

R语言主成分分析PCA谱分解、奇异值分解SVD预测分析运动员表现数据和降维可视化

By tecdat1月 17, 2022可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术PCA, SVD, 主成分分析, 奇异值, 奇异值分解, 谱分解, 运动员, 运动员表现, 降维, 预测

本文描述了如何 使用内置 R 执行主成分分析 ( PCA )。

【视频讲解】R语言回归和主成分PCA 回归交叉验证分析预测城市犯罪率数据

By tecdat12月 10, 2021大数据部落, 数理统计, 特色视频, 计算机科学与技术PCA, 主成分, 交叉验证, 回归, 城市犯罪率, 犯罪, 犯罪率

在本文中，我解释了基本回归，并介绍了主成分分析 (PCA) 使用回归来预测城市中观察到的犯罪率。

Python用稀疏、高斯随机投影和主成分分析PCA对MNIST手写数字数据进行降维可视化

By tecdat8月 27, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术MNIST, PCA, 主成分分析, 随机投影

 降维是在我们处理包含过多特征数据的大型数据集时使用的，提高计算速度，减少模型大小，并以更好的方式将巨大的数据集可视化。这种方法的目的是保留最重要的数据，同时删除大部分的特征数据。 

R语言k-means聚类、层次聚类、主成分（PCA）降维及可视化分析鸢尾花iris数据集

By tecdat6月 22, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Iris, k-means, PCA, 主成分, 可视化, 层次聚类, 数据, 聚类, 降维, 鸢尾花

(a)部分：k-means聚类
使用k-means聚类法将数据集聚成2组。
画一个图来显示聚类的情况
使用k-means聚类法将数据集聚成3组。
画一个图来显示聚类的情况
(b)部分：层次聚类
使用全连接法对观察值进行聚类。
使用平均和单连接对观测值进行聚类。
绘制上述聚类方法的树状图。

R语言 PCA(主成分分析)，CA(对应分析)夫妻职业差异和马赛克图可视化

By tecdat6月 11, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术CA, PCA, 主成分, 主成分分析, 可视化, 夫妻职业, 对应, 对应分析, 差异, 马赛克图

主成分分析法是数据挖掘中常用的一种降维算法。

【视频讲解】R语言主成分分析（PCA）葡萄酒可视化：主成分得分散点图和载荷图

By tecdat5月 14, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 特色视频, 计算机科学与技术PCA, 主成分, 主成分分析, 可视化

我们将使用葡萄酒数据集进行主成分分析。

R语言用主成分PCA、 逻辑回归、决策树、随机森林分析心脏病数据并高维可视化

By tecdat4月 20, 2021可视化和设计, 大数据部落, 机器学习, 计算机科学与技术PCA, 主成分, 决策树, 可视化, 心脏病, 逻辑回归, 随机森林

最近我们被客户要求撰写关于心脏病数据的研究报告。在讨论分类时，我们经常分析二维数据（一个自变量，一个因变量）。

R语言基于温度对城市层次聚类、kmean聚类、PCA主成分分析和Voronoi图可视化

By tecdat3月 11, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术kmean, kmean聚类, PCA, R语言, Voronoi, Voronoi图, 主成分分析, 可视化, 城市, 层次聚类, 温度, 聚类

最近我们被客户要求撰写关于聚类技术的研究报告。为了说明层次聚类技术和k-均值，我使用了了城市温度数据集，其中包括几个城市的月平均气温。

主成分分析(PCA)原理及R语言实现及分析实例

By tecdat11月 8, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术PCA, R语言, 主成分分析

主成分分析（PCA）是一种数据降维技巧，它能将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量，这些无关变量称为主成分。

R语言高维数据的主成分pca、 t-SNE算法降维与可视化分析案例报告

By tecdat9月 14, 2019可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术PCA, R语言, t-SNE, t-SNE算法, 主成分, 可视化, 降维, 高维数据

维度降低有两个主要用例：数据探索和机器学习。

R语言法国足球联赛球员多重对应分析（MCA）

By tecdat8月 1, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术FA, FA，PCA, MCA, PCA, R语言, 主成分分析, 因子分析, 对应分析

数据来自国际足联的视频游戏FIFA 。游戏的特点是在游戏的各个方面评价每个球员的能力。

主成分分析(PCA)原理及R语言实现及分析实例

By tecdat7月 23, 2019大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术PCA, R语言, 主成分分析, 降维

主成分分析（PCA）是一种数据降维技巧，它能将大量相关变量转化为一组很少的不相关变量，这些无关变量称为主成分。