Category Archives: 生态、气象学

Python混合注意力机制-多变量-LSTM神经网络分析PM2.5、光伏电站、温度时间序列数据及RNN、ARIMAX、XGT、随机森林对比

By tecdat12月 11, 2024Python辅导, 农业, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 生态、气象学, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术ARIMAX, LSTM, PM2.5, RNN, 光伏电站, 室内温度, 时间序列, 注意力, 神经网络, 随机森林

对于在具有目标变量和外生变量的时间序列上训练的循环神经网络，除了准确预测之外，还期望能提供对数据的可解释性见解。

R语言极值分析：GEV与GPD模型与MCMC的海洋观测数据极值模拟可视化研究

By tecdat7月 16, 2024R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 生态、气象学, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术GEV, GPD, MCMC, 极值分析, 极值模拟, 海洋观测数据

在海洋科学领域，极端天气和海洋事件如极端海浪、风暴潮和海啸等，对沿海社区、基础设施及生态环境构成了重大威胁。

R语言广义线性混合模型GLMMs在生态学中应用可视化2实例合集|附数据代码

By tecdat4月 3, 2024R语言辅导, 大数据部落, 生态、气象学, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术GLMMs, 广义线性混合模型, 生态学

在生态学研究领域，广义线性混合模型（Generalized Linear Mixed Models，简称GLMMs）是一种强大的统计工具，能够同时处理固定效应和随机效应，从而更准确地揭示生态系统中复杂关系的本质。

R语言贝叶斯INLA空间自相关、混合效应、季节空间模型、SPDE、时空分析野生动物数据可视化

By tecdat3月 27, 2024R语言辅导, 医药生物, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 生态、气象学, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术INLA, SPDE, 季节空间, 季节空间模型, 时空分析, 混合效应, 空间模型, 空间自相关, 贝叶斯, 野生动物, 野生动物数据

在统计建模过程中，经常会遇到空间自相关性的问题。空间自相关性是指相近位置的观测值往往比远离位置的观测值更相似。

R语言关联规则Apriori对杭州空气质量与气象因子数据研究可视化

By tecdat11月 3, 2023R语言辅导, 可视化和设计, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 生态、气象学, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术Apriori, 关联规则, 杭州, 气象, 气象因子, 空气, 空气质量

近年来，环境污染问题已经成为全球性的关注焦点。

Python自激励阈值自回归(SETAR)、ARMA、BDS检验、预测分析太阳黑子时间序列数据

By tecdat10月 18, 2023Python辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 生态、气象学, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术ARMA, BDS检验, SETAR, 太阳黑子, 时间序列, 自激励阈值自回归, 预测

这篇文章展示了自激励阈值自回归SETAR的使用，用于分析经常被客户研究的太阳黑子数据集。

R语言非线性方程数值分析生物降解、植物生长数据：多项式、渐近回归、负指数方程、幂函数曲线、米氏方程、逻辑曲线、Gompertz、Weibull曲线

By tecdat9月 20, 2023R语言辅导, 农业, 大数据部落, 数理统计, 生态、气象学, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术Gompertz, Weibull, 多项式, 幂函数, 幂函数曲线, 曲线, 植物, 植物生长, 渐近回归, 生物, 生物降解, 米氏方程, 负指数方程, 逻辑曲线, 非线性, 非线性方程

在选择最佳拟合实验数据的方程时，可能需要一些经验。当我们没有文献信息时该怎么办？

R语言生态学种群空间点格局分析：聚类泊松点过程对植物、蚂蚁巢穴分布数据可视化

By tecdat9月 18, 2023R语言辅导, 大数据部落, 数理统计, 生态、气象学, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术植物, 泊松点过程, 点格局分析, 生态, 生态学, 种群空间, 聚类泊松点过程, 蚂蚁巢穴

点模式分析（点格局分析）是一组用于分析空间点数据的技术。

SPSS多层感知器 (MLP)神经网络预测全国污染物综合利用量数据

By tecdat8月 7, 2023SPSS辅导, 大数据部落, 数理统计, 生态、气象学, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术MLP, 全国污染物综合利用量, 多层感知器, 污染物, 神经网络, 预测

随着全球经济的不断发展，污染物的排放和环境污染问题日益严重。

R语言广义加性混合模型(GAMM)分析长沙气象因子、空气污染、PM2.5浓度、显著性检验、逐日变化可视化

By tecdat6月 27, 2023R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 生态、气象学, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术GAMM, PM2.5, 广义加性混合模型, 气象, 空气污染, 逐日, 长沙

气候变化和空气污染对现代社会产生了越来越大的影响。

R语言气象模型集成预报技术：神经网络、回归、svm、决策树用环流因子预测降雨水数据

By tecdat2月 23, 2023R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 生态、气象学, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术svm, 决策树, 回归, 气象, 气象模型, 环流因子, 神经网络, 降水, 降雨, 集成预报

随着天气预报技术的发展，数值预报产品日益丰富，预报方法多种多样。

SAS与eviews用ARIMA模型对我国大豆产量时间序列预测、稳定性、白噪声检验可视化

By tecdat2月 2, 2023eviews辅导, sas辅导, 大数据部落, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 生态、气象学, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术arima, eviews, SAS, 可视化, 大豆产量, 时间序列, 白噪声, 白噪声检验, 稳定性, 预测

我国以前一直以来都是世界上大豆生产的第一大国。

R语言PCA主成分、lasso、岭回归降维分析全球气候变化对各国土地面积影响

By tecdat1月 31, 2023R语言辅导, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 生态、气象学, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术LASSO, PCA, 主成分, 主成分分析, 全球气候, 土地面积, 气候, 降维

机器学习在环境监测领域的应用，着眼于探索全球范围内的环境演化规律，人类与自然生态之间的关系以及环境变化对人类生存的影响。

R语言生态学进化树推断物种分化历史：分类单元数与时间关系、支系图可视化

By tecdat1月 30, 2023R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 生态、气象学, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术分类单元数, 推断, 支系图, 物种分化, 生态学, 进化树

我们围绕进化树技术进行一些咨询，分析生物类群在时间上的多样性是如何变化的。

R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据

By tecdat12月 15, 2022R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 生态、气象学, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术glm, 优化, 全国风向气候数据, 全子集回归, 广义线性模型, 模型检验, 气候, 风向

我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。

R语言淮河流域水库水质数据相关性分析、地理可视化、广义相加模型GAM调查报告

By tecdat10月 17, 2022农业, 可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 生态、气象学, 计算机科学与技术GAM, 地理可视化, 广义相加模型, 水库, 水质, 淮河流域, 相关性, 相关性分析

采样地点：淮河流域一带，昭平台水库、白龟山水库、燕山水库、石漫滩水库、板桥水库、宿鸭湖水库、博山水库、南湾水库、石山口水库、五岳水库、泼河水库、鲶鱼山水库。

数据分享|R语言回归模型诊断、离群值分析学生考试成绩、病人医护质量满意度、婴儿死亡率和人均收入、针叶树荫面积数据

By tecdat10月 12, 2022农业, 医药生物, 大数据部落, 教育学, 数据库, 数理统计, 生态、气象学, 计算机科学与技术人均收入, 医护, 回归, 婴儿死亡率, 学生考试, 收入, 死亡率, 满意度, 病人, 离群值, 考试

一些标准的图形工具可以极大地帮助理解数据集并评估所建议模型的质量。

R语言零膨胀泊松回归ZERO-INFLATED POISSON（ZIP）模型分析露营钓鱼数据实例估计IRR和OR

By tecdat5月 25, 2022大数据部落, 数理统计, 生态、气象学, 计算机科学与技术IRR, OR, ZERO INFLATED POISSON, ZERO-INFLATED POISSON, ZIP, 回归, 泊松, 钓鱼, 零膨胀泊松回归, 露营

零膨胀泊松回归用于对超过零计数的计数数据进行建模。

R语言数量生态学冗余分析RDA分析植物多样性物种数据结果可视化

By tecdat2月 21, 2022可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 生态、气象学, 计算机科学与技术RDA, 冗余分析, 多样性, 植物, 植物多样性, 物种, 生态学

冗余分析（redundancy analysis，RDA）是一种回归分析结合主成分分析的排序方法，也是多因变量（multiresponse）回归分析的拓展。

R语言极值分析：分块极大值Block-maxima、阈值超额法threshold excess、广义帕累托分布GPD拟合降雨数据时间序列

By tecdat2月 8, 2022农业, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 生态、气象学, 计算机科学与技术Block-maxima, GPD, threshold excess, 分块极大值, 广义帕累托分布, 时间序列, 极值, 极值分析, 阈值超额法, 降水数据, 降雨, 降雨数据

你们可能知道，实际极值分析有两种常用方法：分块极大值Blockmaxima、阈值超额法threshold excess。

R语言生态学模拟对广义线性混合模型GLMM进行功率（功效、效能、效力）分析power analysis环境监测数据

By tecdat12月 27, 2021大数据部落, 数理统计, 生态、气象学, 计算机科学与技术GLMM, power analysis, 功效, 功率, 广义线性混合模型, 效力, 效能, 模拟, 环境, 环境监测, 生态学

最近我们被客户要求撰写关于计算 lme 4 包中广义线性混合模型的功效的研究报告。

R语言非线性回归nls、线性插值探索分析河流阶段性流量数据和评级曲线、流量预测可视化

By tecdat12月 20, 2021地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 生态、气象学, 计算机科学与技术nls, 可视化, 回归, 插值, 曲线, 河流, 流量, 流量预测, 线性插值, 评级曲线, 非线性, 预测

本文档通过一些探索性数据分析来制定河流的评级曲线和流量预测。

R语言生态学JAGS模拟数据、线性回归、Cormack-Jolly-Seber (CJS) 模型拟合MCMC 估计动物存活率和可视化

By tecdat12月 15, 2021农业, 大数据部落, 数理统计, 生态、气象学, 计算机科学与技术CJS, Cormack-Jolly-Seber, MCMC, 估计, 动物, 动物存活率, 可视化, 存活率, 模拟, 生态学, 线性回归

本文，我通过两个种群生态学家可能感兴趣的例子来说明使用“JAGS”来模拟数据：首先是线性回归，其次是估计动物存活率（公式化为状态空间模型）。

【视频讲解】R语言生态学建模：增强回归树（BRT）预测短鳍鳗生存分布和影响因素

By tecdat5月 13, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 特色视频, 生态、气象学, 计算机科学与技术BRT, 增强回归树, 影响, 影响因素, 生存分布, 生态学, 预测

本文是一个简短的教程，在R中拟合BRT（提升回归树）模型。我们的目标是使BRT（提升回归树）模型应用于生态学数据，并解释结果。