DeepMTS深度学习多元时间序列分析预测宏观经济指标数据可视化|附数据代码
在数据科学领域,时间序列分析一直是一个至关重要的研究方向,尤其在金融、气象、医学以及许多其他科学和工业领域中,准确的时间序列预测对于制定策略、政策规划以及资源管理都具有极其重要的意义。
在数据科学领域,时间序列分析一直是一个至关重要的研究方向,尤其在金融、气象、医学以及许多其他科学和工业领域中,准确的时间序列预测对于制定策略、政策规划以及资源管理都具有极其重要的意义。
医疗信息化正在以医疗服务需求不断升级的大背景下,融合大数据和人工智能等创新技术,不断扩展其范围和定义。
临床研究和医疗经济学研究中客户经常关注于评估患者在疾病从一种状态发展到另一种状态时的生存预后。
在国内汽车市场,竞争态势正日益激烈。随着消费者对汽车品质和性能要求的不断提高,以及环保意识的增强,国产新能源汽车正快速崛起,成为推动汽车消费市场更新换代的重要力量。这一变化不仅影响着消费者的购车选择,也促使主机厂和经销商对汽车销售线索的需求愈发迫切。
随着Web技术的快速发展,越来越多的数据科学家和开发人员倾向于使用Web应用程序进行数据分析和可视化。
报告合集显示,消费者对餐饮的需求正从单一的口味体验转变为追求更高层次的情绪价值和文化价值。
即时配送服务凭借其无与伦比的高效与便捷,已深深满足了当代社会对于速度和便捷性的双重追求。
2024年一季度,消费者信心与消费倾向呈现小幅回升,市场消费意愿与信心逐渐恢复,尤其服务消费显著增长,出行修复向好。
WeChat Tencent QQ email print 因此,全球化布局对于中国医疗器械企业至关重要。 该
在现代金融市场中,资产收益率序列的预测一直是投资者和金融机构关注的焦点。
储能行业正在经历一个显著的增长阶段,相关企业的数量持续增长,全球储能公司的规模也在迅速扩大。
中国生物医药BD交易活跃,2023年创新药BD首付款超200亿元,标志国内BD新里程碑。
近年来,随着计量经济学和统计学的快速发展,回归模型作为一种有效的数据分析工具,被广泛应用于金融市场的分析中。
2023年,尽管面临全球经济复杂多变与国内经济多重挑战,中国银行业依然稳健前行,不仅圆满完成了社会经济发展的主要任务,还以“稳进相济,进而有为”的姿态,为实体经济的高质量发展提供了有力支撑,展望着更为稳固与繁荣的新一年。
在当今快速变化的商业环境中,了解行业趋势、掌握先进技术并精准把握消费者需求变得尤为重要。
在全球化浪潮的推动下,中国企业的国际化进程不断加速,跨境业务、海外拓展已成为企业发展的重要战略方向。
随着科技的不断进步和全球化的深入发展,汽车行业正经历着前所未有的变革。
淋巴结疾病作为一类复杂的健康问题,其风险预测一直是临床和公共卫生领域的研究热点。
随着中国新能源企业在全球舞台上的崛起,海外市场已成为它们寻求进一步扩张和增长的重要舞台。
时间序列预测在金融领域中扮演着举足轻重的角色,特别是在股票市场中。
从零售业的变革到美妆行业的崛起,从消费者行为的转变到营销策略的创新,每一个领域都在不断地演进和重塑。
神经网络作为一种强大的机器学习算法,具有强大的非线性映射和学习能力,能够处理复杂的模式识别和数据分类问题。
随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经成为引领新一轮产业革命的核心力量。
2023年,我国社会消费品零售总额同比增长7.2%,呈现出稳健而强劲的增长态势。
在消费升级与降级交织的复杂市场背景下,中国零售市场正迈向性价比主导新阶段,高价值追求成核心竞争力。
在过去的十年里,中国美妆市场持续增长,展现出巨大的活力和潜力。
游客不仅是旅游服务质量的最终评判者,还是旅游业的界定者、城市旅游的评价者,更是塑造国家级和世界级旅游城市的关键力量。
随着互联网的快速发展,招聘网站已成为求职者与雇主之间的重要桥梁。然而,随之而来的欺诈行为也日益猖獗,给求职者带来了极大的困扰和风险。
2023年,乘用车二手车市场展现出了蓬勃的发展态势,交易量攀升至1478万辆,同比增长高达15%,创下了近五年的新纪录。
随着大数据时代的来临,深度学习技术在各个领域中得到了广泛的应用。长短期记忆(LSTM)网络作为深度学习领域中的一种重要模型,因其对序列数据的强大处理能力,在自然语言处理、时间序列预测等领域中取得了显著的成果。
纵观人类进化史,制造和使用工具无疑是我们发展进程中的一大里程碑。而在当今时代,如何更好地利用AI工具已成为社会各个层面——从产业应用到日常生活、学习工作——热议的焦点。
在当今信息爆炸的时代,文本分析作为一种重要的数据处理方法,已经广泛应用于各个领域的研究中。
学习型组织的数字化转型已成为企业竞相追逐的焦点。在数字战略的推动下,人才升级显得尤为关键,而数字化学习则成为了加速人才培养的强有力工具。
WeChat Tencent QQ email print 同年,国家电网公司绿电结算电量跃升至576亿千瓦时
报告合集指出,随着中国经济开放程度的加深和全球化的推进,跨境进口电商行业规模持续扩大,抖音电商全球购等平台成为国际品牌进入中国市场的重要跳板。
当我们面对样本需要建立相应模型时,使用传统统计方法建立模型需要大量的样本数据,只有在样本量足够大时,该模型才具有一定的可靠性。
生成式人工智能正成为产业创新的关键力量,与实体经济的深度融合将推动新质产业的蓬勃发展。
贝叶斯回归是一种统计方法,它使用贝叶斯定理来估计回归模型的参数。
2023年,纯电车型在新能源市场中占据高达七成的市场份额,尽管技术挑战仍然存在。
在数据驱动的当代社会,机器学习已成为揭示复杂现象、预测未来趋势的重要工具。特别是在商业决策、健康管理、交通出行等多个领域,机器学习技术的应用日益广泛。
根据艾媒咨询发布的报告,2023年中国零食市场规模已达到惊人的11654亿元,整体市场展现出稳健的增长态势。
自互联网时代崛起以来,达人的影响力已经日益增强,遍及全球各地。
Copula是一个用于描述多个随机变量之间相关性的函数,它将这些变量的联合分布与其边缘分布连接起来。
2023年,全球游戏行业表现卓越,不仅用户规模扩大至33.81亿,行业营收也攀升至1.35万亿人民币,呈现出强劲的增长态势。
在生物学和医学研究中,乳腺发育是一个复杂而精细的过程,涉及众多基因的表达调控。
随着数字技术的飞速发展,电商行业正经历着前所未有的变革。本报告合集汇总旨在梳理2024年3月电商领域的最新动态和发展趋势。
在生态学研究领域,广义线性混合模型(Generalized Linear Mixed Models,简称GLMMs)是一种强大的统计工具,能够同时处理固定效应和随机效应,从而更准确地揭示生态系统中复杂关系的本质。
智能汽车的崛起,正在逐步颠覆整个汽车行业的传统生态,引领着行业向一个全新的发展方向迈进。
套索回归(Lasso Regression)是一种线性回归方法,特别适用于解决高维数据和过拟合问题。它通过引入正则化项来限制模型复杂度,从而在保持模型预测能力的同时,降低模型的方差。
金融监管体系的深刻变革正引领金融科技行业迈入一个更为严格且精细化的超级监管时代。
数字经济正在全球范围内崭露头角,成为驱动经济增长的重要引擎。
通过线性模型和广义线性模型(GLM),预测函数可以返回在观测数据或新数据上预测值的标准误差。
随着科技的不断进步和消费者需求的日益多样化,2024年的中国市场将迎来一系列重要的变革与机遇。
随着用户数量和项目数量的增加,数据的稀疏性成为影响推荐质量的重要因素。对此,本文帮助客户提出了一种基于混合SVD矩阵填充技术的协同过滤算法。
从自然语言处理到数字社交,再到AI数字人、绿色智能制造等多个领域,人工智能正逐渐渗透到我们生活的各个角落。
在统计建模过程中,经常会遇到空间自相关性的问题。空间自相关性是指相近位置的观测值往往比远离位置的观测值更相似。
人工智能行业正迎来飞速发展的黄金时期,以自然语言处理技术为代表的创新应用如ChatGPT、Bard和Lama2等,不仅提升了人机交互效率,也引发了关于就业影响的广泛讨论。
像谷歌、Meta和Twitter这样的大公司正大力推动其大型语言模型(LLM)的开源。
随着科技进步和全球经济格局的深刻变革,医药行业正迎来前所未有的发展机遇与挑战。
现在,越来越多的人意识到预测客户的流失与否是一件非常重要的事情。而且比较值得注意的是,留住原有的客户是要比吸引新客户更加容易的,而且成本更低。
WeChat Tencent QQ email print 商业健康险与医药产业的协同并进,不仅有助于商业健康
本文利用R语言,通过逐步逻辑回归模型帮助客户分析两个实际案例:麻醉剂用量对手术病人移动的影响以及汽车购买行为预测。
WeChat Tencent QQ email print 据文化和旅游部数据显示,全年国内旅游总人次和收入均
随着信息技术的飞速发展,众筹作为一个互联网金融的子领域已经成为个人和小企业主筹集资金支持梦想的创新渠道。
发展低空经济对于拓展市场、扩大内需具有积极意义,同时也能够推动创新、丰富供给,促进不同领域的融合发展。
在数字化时代,顾客信用评估成为商业决策中的重要一环。
显著的技术突破中,ChatGPT、Bard和Lama2等自然语言处理工具备受瞩目。这些引人注目的进步,很大程度上引发了关于人工智能对就业可能产生的负面影响的广泛讨论。
WeChat Tencent QQ email print 由Linseng Bo撰写 解决方案 任务/目标
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