对推特数据进行文本挖掘自然语义分析
对推特数据进行文本挖掘自然语义分析
对推特数据进行文本挖掘自然语义分析
多均线量化策略回测比较
国内房价“涨疯了”,国外呢?让数据告诉你全球房价趋势!
对于非结构化的网站中文评论信息,r的中文词频包可能是用来挖掘其潜在信息的好工具,要分析文本内容,最常见的分析方法是提取文本中的词语,并统计频率。
电商网站爬虫
抓取问财财经搜索网页股票数据
客户细分与精准营销:RFM模型在电商行业的应用
大数据时代精确营销不仅需要精准客户知识挖掘作为基础,还需要客户智能推荐作为核心业务应用。但目前企业普遍存在数据分析应用缺乏统筹支撑,营销规则匹配难度大、精度低,预演响应慢,缺乏再学习等问题。因此,需要通过规范化模型管理及应用能力,强化统筹支撑管理基础,优化智能客户推荐。
Twitter是一个流行的社交网络,这里有大量的数据等着我们分析。Twitter R包是对twitter数据进行文本挖掘的好工具。 本文是关于如何使用Twitter R包获取twitter数据并将其导入R,然后对它进行一些有趣的数据分析。
通过情感分析,我们可以从特朗普的推文得到什么?
永远不要错过任何见解。当新文章发表时,我们会通过微信公众号向您推送。
技术干货
最新洞察
This will close in 0 seconds