Search Results: python

Python预测体重变化:决策树、tf神经网络、随机森林、梯度提升树、线性回归可视化分析吸烟与健康调查数据

在当今的数据驱动时代,机器学习算法已成为解析复杂数据集、揭示隐藏模式及预测未来趋势的重要工具。

Python对历年高考分数线数据用聚类、决策树可视化分析一批、二批高校专业、位次、计划人数数据|附代码数据

随着高等教育的普及与竞争的日益激烈,高考作为通往高等教育的重要门槛,其分数线的波动、高校及专业的选择成为了社会广泛关注的焦点。

Python TensorFlow双向Bi-LSTM长短期记忆神经网络深度学习可视化用户传感器活动数据

在本文中,我们旨在利用深度学习技术,特别是TensorFlow框架下的Keras库,对WISDM(无线传感器数据挖掘)数据集进行活动识别。

TensorFlow、Keras的LSTM神经网络异常检验和预测股市价格时间序列数据可视化python实例附代码数据

本文旨在探讨如何利用TensorFlow和Keras中的LSTM神经网络来预测和检验股市价格时间序列数据,并通过Python编程语言和可视化技术来展示预测结果和异常检验的效果。

Python遗传算法GA对长短期记忆LSTM深度学习模型超参数调优分析司机数据

随着大数据时代的来临,深度学习技术在各个领域中得到了广泛的应用。长短期记忆(LSTM)网络作为深度学习领域中的一种重要模型,因其对序列数据的强大处理能力,在自然语言处理、时间序列预测等领域中取得了显著的成果。

数据分享|R语言Python机器学习预测4案例合集:众筹平台、机票折扣、糖尿病患者、员工满意度

在数据驱动的当代社会,机器学习已成为揭示复杂现象、预测未来趋势的重要工具。特别是在商业决策、健康管理、交通出行等多个领域,机器学习技术的应用日益广泛。

Python套索回归lasso、SCAD、LARS分析棒球运动员薪水3个实例合集|附数据代码

套索回归(Lasso Regression)是一种线性回归方法,特别适用于解决高维数据和过拟合问题。它通过引入正则化项来限制模型复杂度,从而在保持模型预测能力的同时,降低模型的方差。

数据分享|python分类预测职员离职:逻辑回归、梯度提升、随机森林、XGB、CatBoost、LGBM交叉验证可视化

离职率是企业保留人才能力的体现。分析预测职员是否有离职趋向有利于企业的人才管理,提升组织职员的心理健康,从而更有利于企业未来的发展。

Python用偏最小二乘回归Partial Least Squares,PLS分析桃子近红外光谱数据可视化

PLS,即偏最小二乘(Partial Least Squares),是一种广泛使用的回归技术,用于帮助客户分析近红外光谱数据。

Python随机波动性SV模型:贝叶斯推断马尔可夫链蒙特卡洛MCMC分析英镑/美元汇率时间序列数据

WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye,Sherry Deng撰写

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Python随机波动模型Stochastic volatility,SV随机变分推断SVI分析标普500指数股票价格时间序列数据波动性可视化

随机波动模型(Stochastic volatility models)经常被客户用来对股票价格随时间的变动性进行建模。

Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化

生成对抗网络(GAN)是一种神经网络,可以生成类似于人类产生的材料,如图像、音乐、语音或文本。

Python互联网大数据爬虫的武汉市二手房价格数据采集分析:Linear Regression模型、XGBoost模型和LightGBM模型

我国有大量的资金都流入了房地产行业,同时与其他行业有着千丝万缕的联系,可以说房地产行业对推动我国深化改革、经济发展、工业化和城市化具有不可磨灭的作用。

Python对中国电信消费者特征预测:随机森林、朴素贝叶斯、神经网络、最近邻分类knn、逻辑回归、支持向量回归(SVR)

随着大数据概念的兴起,以数据为基础的商业模式越来越流行,用所收集到的因素去预测用户的可能产生的行为,并根据预测做出相应反应成为商业竞争的核心要素之一。

python基于评论情感分析和回归、arima销量预测的购物网站选品

网络购物模式已成为越来越重要的产品销售模式,亚马逊网站早在1995年就开始邀请产品消费者发表在线评论,此举带来了良好的效果,目前几乎所有的网站都采用了同样的方式。

Python、MATLAB股票投资:ARIMA模型最优的选股方案和投资组合方案与预测

基于当前统计的股票数据选择最优的选股方案和投资组合方案,以及预测股票价格未来一段时间的走向趋势以及波动程度,具有很大的实用价值

Python路面平整度检测车辆数据——速度修正

目前主流的轻量化路面平整度检测技术方案为:使用车载加速度传感器采集车辆在路面上行驶时的竖向振动数据,并按照每100米计算竖向振动数据统计指标:均方根值RMS,并建立RMS与路面平整度指标:IRI之间的回归模型。

Python酒店评论文本数据分析:tf-idf、贝叶斯、逻辑回归,支持向量机SVM、K最邻近算法KNN、随机森林、LDA主题模型

随着互联网的普及和移动端的应用的飞速发展,消费者在各大电商平台进行活动交易时产生了大量的行为数据,在线评论文本就是其中一种。

Python用Lstm神经网络、离散小波转换DWT降噪对中压电网电压时间序列预测

对于电力公司来说,对局部放电的准确预测可以显著降低人力物力成本。

python岭回归、Lasso、随机森林、XGBoost、Keras神经网络、kmeans聚类链家租房数据地理可视化分析

最近我们被客户要求撰写关于租房数据分析的研究报告。利用 python 爬取链家网公开的租房数据

 
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