Tag Archives: 最小二乘法

Matlab最小二乘法：线性最小二乘、加权线性最小二乘、稳健最小二乘、非线性最小二乘与剔除异常值效果比较

By tecdat5月 10, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术剔除异常值, 加权线性最小二乘, 异常值, 最小二乘, 最小二乘法, 稳健最小二乘, 线性最小二乘, 非线性最小二乘

matlab软件在拟合数据时使用最小二乘法。

R语言集成模型：提升树boosting、随机森林、约束最小二乘法加权平均模型融合分析时间序列数据

By tecdat11月 3, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术boosting, 加权平均模型, 平均模型, 提升树, 时间序列, 最小二乘法, 模型融合, 约束最小二乘法, 随机森林, 集成模型

特别是在经济学/计量经济学中，建模者不相信他们的模型能反映现实。

R语言计量经济学：工具变量法(两阶段最小二乘法2SLS)线性模型分析人均食品消费时间序列数据和回归诊断

By tecdat9月 10, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术2SLS, 两阶段最小二乘法, 人均食品消费, 回归, 回归诊断, 工具变量, 时间序列, 最小二乘法, 消费, 线性模型, 经济, 经济学, 计量经济学, 诊断, 食品消费

两阶段最小二乘法（2SLS）回归拟合的线性模型是一种常用的工具变量估计方法。

Matlab中的偏最小二乘法（PLS）回归模型，离群点检测和变量选择

By tecdat4月 23, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术PLS, 偏最小二乘, 偏最小二乘法, 变量选择, 回归, 最小二乘, 最小二乘法, 离群点, 离群点检测

最近我们被客户要求撰写关于PLS的研究报告。本文建立偏最小二乘法（PLS）回归（PLSR）模型，以及预测性能评估。

基于R语言实现LASSO回归分析

By tecdat2月 18, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LASSO, ols, R语言, 回归, 最小二乘法, 模拟

本文使用模拟数据比较了标准最小二乘法和lasso回归。

R语言工具变量与两阶段最小二乘法

By tecdat8月 8, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 两阶段最小二乘法, 回归, 工具变量, 最小二乘法

最近我们被客户要求撰写关于2SLS的研究报告。

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