【视频】Python用GM(1,1)灰色模型预测模型对电力预测
负荷预测是电力系统的重要工作之一,对电力系统各个部门的工作都起着非常重要的作用。
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在多项用户数据中寻找与预测值相关的属性。查看各个特征的分布与特征之间的关联。
电力系统源源不断向各用户提供持续稳定的电能,本文通过对数据的提取。
我国有大量的资金都流入了房地产行业,同时与其他行业有着千丝万缕的联系,可以说房地产行业对推动我国深化改革、经济发展、工业化和城市化具有不可磨灭的作用。
本项目目标为水泥生产关键生产数据的回归及预测(某一关键温度点的预测)。
网络购物模式已成为越来越重要的产品销售模式,亚马逊网站早在1995年就开始邀请产品消费者发表在线评论,此举带来了良好的效果,目前几乎所有的网站都采用了同样的方式。
基于当前统计的股票数据选择最优的选股方案和投资组合方案,以及预测股票价格未来一段时间的走向趋势以及波动程度,具有很大的实用价值
目前主流的轻量化路面平整度检测技术方案为:使用车载加速度传感器采集车辆在路面上行驶时的竖向振动数据,并按照每100米计算竖向振动数据统计指标:均方根值RMS,并建立RMS与路面平整度指标:IRI之间的回归模型。
随着互联网的普及和移动端的应用的飞速发展,消费者在各大电商平台进行活动交易时产生了大量的行为数据,在线评论文本就是其中一种。
摘要:此报告首先将dataset进行数据清洗,得到dataset_new。
对于电力公司来说,对局部放电的准确预测可以显著降低人力物力成本。
让个人购买人员了解美国国债期货的特性,以便于进行个人投资及管理。
WeChat Tencent QQ email print 由Haohe Jia撰写 Problem 1 &#
用MonteCarlo算法解决两个Problem,start code中提供了所需的算法lib。
基础的Python作业,主要就是用while和if结合三方库来画图。
用Python解一个Tangram,也就是七巧板问题,作业给基本框架,往里面填写逻辑即可。
Greedy Algorithm,也就是贪心算法,局部最优化的算法
Insert Sort和Merge Sort是排序算法中两个最基础的算法,虽然实际中很难用到,但是作为排序的启蒙还是不错的。
In this assignment, you will compare the characteristics and performance of different classifiers,
用Python的一个优势便是十分适合Text processing,由于Python内建了许多函数,对于文字、字符的处理十分便捷
高大上的Elections,特别是在大选中,投票往往会采用电子选箱,也就是智能选举系统。
Tic-tac-toe is a two-player game that children often play to pass the time.
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