Author Archives: tecdat

r语言有限正态混合模型EM算法的分层聚类、分类和密度估计及可视化

By tecdat9月 17, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术EM, EM算法, 分层聚类, 分类, 可视化, 密度估计, 有限正态混合, 有限正态混合模型, 聚类

本文介绍了基于有限正态混合模型在r软件中的实现，用于基于模型的聚类、分类和密度估计。

R语言回测交易：根据历史信号/交易创建股票收益曲线

By tecdat9月 16, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 金融交易, 历史信号, 回测, 收益, 股票, 股票收益

本文介绍如何根据历史信号/交易制作股票曲线。

R语言空气污染数据的地理空间可视化和分析：颗粒物2.5（PM2.5）和空气质量指数（AQI）

By tecdat9月 16, 2021可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计AQI, PM2.5, 可视化, 地理, 地理空间, 空气污染数据, 空气质量指数, 颗粒物2.5

由于空气污染对公众健康的不利影响，人们一直非常关注。

R语言用假近邻长短期记忆人工神经网络FNN-LSTM模型进行时间序列深度学习预测4个案例

By tecdat9月 15, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术FNN, LSTM, 假近邻, 时间序列, 深度学习, 长短期记忆人工, 长短期记忆人工神经网络, 预测

WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Liao Bao撰写在这

R语言贝叶斯非参数模型：密度估计、非参数化随机效应meta分析心肌梗死数据

By tecdat9月 14, 2021医药, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术meta, Meta分析, 密度估计, 心肌梗死, 数据, 贝叶斯, 随机效应, 非参数

最近，我们使用贝叶斯非参数（BNP）混合模型进行马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）推断。

R语言可视化渐近正态性、收敛性：大数定律、中心极限定理、经验累积分布函数

By tecdat9月 13, 2021大数据部落, 数理统计中心极限, 可视化, 大数定律, 收敛性, 正态性, 渐近正态性, 经验累积分布, 经验累积分布函数

在我们的数理统计课程中，已经看到了大数定律（这在概率课程中已经被证明），证明

R语言计量经济学：工具变量法(两阶段最小二乘法2SLS)线性模型分析人均食品消费时间序列数据和回归诊断

By tecdat9月 10, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术2SLS, 两阶段最小二乘法, 人均食品消费, 回归, 回归诊断, 工具变量, 时间序列, 最小二乘法, 消费, 线性模型, 经济, 经济学, 计量经济学, 诊断, 食品消费

两阶段最小二乘法（2SLS）回归拟合的线性模型是一种常用的工具变量估计方法。

r语言逻辑回归(对数几率回归,Logistic)分析研究生录取数据实例

By tecdat9月 9, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Logistic, 回归, 对数几率回归, 录取, 研究生, 逻辑回归

Logistic回归，也称为Logit模型，用于对二元结果变量进行建模。

R语言实现随机前沿分析SFA、数据包络分析DEA、自由处置包分析FDH和BOOTSTRAP方法

By tecdat9月 8, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术bootstrap, DEA, FDH, R语言, SFA, 数据包络, 数据包络分析, 自由处置包分析, 随机前沿, 随机前沿分析

在经济学中，技术效率是指在既定的投入下产出可增加的能力或在既定的产出下投入可减少的能力。

R语言广义加性模型GAMs分析温度、臭氧环境数据绘制偏回归图与偏残差图

By tecdat9月 7, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术广义加性模型

我们使用R库mgcv，用广义加性模型（GAMs）对环境数据进行建模。 WeChat Tencent QQ em

Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化

By tecdat9月 6, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融LSTM, python, TensorFlow, 可视化, 市场, 指数移动平均, 指数移动平均法, 神经网络, 股票, 股票市场, 长短期记忆, 长短期记忆神经网络

本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测。

R语言用线性混合效应（多水平/层次/嵌套）模型分析声调高低与礼貌态度的关系

By tecdat9月 3, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术多水平, 混合效应, 线性, 线性混合效应, 线性混合效应模型

线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同？

数据感知游客的森林公园游憩需求

By tecdat9月 2, 2021可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术感知, 数据, 森林公园, 游客, 游憩, 游憩需求

“随着社会的进步，人们在改善物质生活的同时开始追求精神生活。

R语言JAGS贝叶斯回归模型分析博士生延期毕业完成论文时间

By tecdat9月 2, 2021大数据部落, 教育学, 数理统计, 计算机科学与技术JAGS, 博士, 博士生, 回归, 延期, 毕业, 论文, 论文时间, 贝叶斯, 贝叶斯回归

本文为读者提供了如何进行贝叶斯回归的基本教程。 WeChat Tencent QQ email print 由

python中的copula：Frank、Clayton和Gumbel copula模型估计与可视化

By tecdat9月 1, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融Clayton, copula, Frank, Gumbel, python, 可视化

简单地说，copulas是具有均匀边际的联合分布函数。

R语言Keras用RNN、双向RNNs递归神经网络、LSTM分析预测温度时间序列、 IMDB电影评分情感

By tecdat8月 30, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术IMDB, Keras, LSTM, RNN, 情感, 电影评分, 神经网络, 递归神经网络

在这篇文章中，我们将回顾三种提高循环神经网络的性能和泛化能力的高级方法。

R语言用极大似然和梯度下降算法估计GARCH(p)过程

By tecdat8月 30, 2021大数据部落GARCH, 极大似然, 梯度下降

本文考虑一些ARCH(p)过程，例如ARCH(1)。

Python用稀疏、高斯随机投影和主成分分析PCA对MNIST手写数字数据进行降维可视化

By tecdat8月 27, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术MNIST, PCA, 主成分分析, 随机投影

降维是在我们处理包含过多特征数据的大型数据集时使用的，提高计算速度，减少模型大小，并以更好的方式将巨大的数据集可视化。这种方法的目的是保留最重要的数据，同时删除大部分的特征数据。

上海无印良品地理空间分布特征与选址策略可视化研究

By tecdat8月 27, 2021可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术上海, 分布特征, 无印良品, 空间, 空间分布, 空间分布特征, 选址, 选址策略

本文以上海市无印良品为例，运用定性分析与定量研究相结合的方法，分析了无印良品宏观和微观空间分布特征、区位分析和选址策略，讨论了无印良品对于城市的影响和意义。

Python用Keras神经网络序列模型回归拟合预测、准确度检查和结果可视化

By tecdat8月 26, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Keras, python, 准确度, 可视化, 回归, 序列, 拟合

我们可以很容易地用Keras序列模型拟合回归数据并预测测试数据。

R语言分布滞后非线性模型（DLNM）空气污染研究温度对死亡率影响建模应用

By tecdat8月 25, 2021医药, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术DLNM, 分布滞后非线性模型, 死亡率, 温度, 空气污染

环境应激源往往表现出时间上的延迟效应，这就要求使用足够灵活的统计模型来描述暴露-反应关系的时间维度。

R语言用AR，MA，ARIMA 模型进行时间序列预测

By tecdat8月 25, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习arima, 时间序列, 预测

本文讨论用ARIMA模型进行预测。考虑一些简单的平稳的AR（1）模拟时间序列

R语言广义二次跳跃、非线性跳跃扩散过程转移函数密度的估计及其应用

By tecdat8月 25, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术密度, 广义二次跳跃, 跳跃, 跳跃扩散, 跳跃扩散过程, 转移函数, 非线性

扩散的意思是过程可以包含布朗运动的成份，甚至写成布朗运动的积分形式。同时，这样的过程可以包含跳跃。

Python用LSTM长短期记忆神经网络对不稳定降雨量时间序列进行预测分析

By tecdat8月 24, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术python, 分析, 时间序列, 神经网络, 长短期记忆, 降雨量, 预测

下面是一个关于如何使用长短期记忆网络（LSTM）来拟合一个不稳定的时间序列的例子。

基于机器学习的印度肝脏病诊断分析

By tecdat8月 23, 2021医药, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术决策树, 印度, 支持向量回归, 机器学习, 肝脏病, 诊断, 逻辑回归, 随机森林

肝脏病在早期可能没有任何症状，不容易被察觉，或者症状是模糊的。肝脏病的症状和肝脏病的类型和程度高度相关，肝脏病的一般是通过肝功能测试诊断。

R语言Metropolis Hastings采样和贝叶斯泊松回归Poisson模型

By tecdat8月 23, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Hastings, Metropolis, Poisson, 回归, 泊松, 贝叶斯, 采样

在本文中，我想向你展示如何使用R的Metropolis采样从贝叶斯Poisson回归模型中采样。

Python决策树、随机森林、朴素贝叶斯、KNN（K-最近邻）分类分析银行拉新活动挖掘潜在贷款客户

By tecdat8月 23, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术K-最近邻居, knn, 决策树, 分类, 拉新, 挖掘, 朴素贝叶斯, 贝叶斯, 贷款, 银行, 随机森林

项目背景：银行的主要盈利业务靠的是贷款，这些客户中的大多数是存款大小不等的责任客户（存款人）。

R语言广义相加（加性）模型（GAMs）与光滑函数可视化

By tecdat8月 20, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术GAM, GAMs, 光滑函数, 可视化, 广义加性模型, 广义相加模型

我们在研究工作中使用广义加性模型（GAMs）。mgcv软件包是一套优秀的软件，可以为非常大的数据集指定、拟合和可视化GAMs。

R语言可视化：ggplot2冲积/桑基图sankey分析大学录取情况、泰坦尼克幸存者数据

By tecdat8月 19, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计ggplot2, Sankey, 冲积图, 可视化, 大学, 大学录取情况, 幸存者, 录取, 数据, 桑基图, 泰坦尼克

本文介绍了冲积/桑基图，以及

定义了命名方案和冲积/桑基图的基本组成部分（轴、冲积层、流）。
描述了所识别的冲积/桑基图数据结构。
展示了一些流行的主题。

R语言中的神经网络预测时间序列：多层感知器（MLP）和极限学习机（ELM）数据分析报告

By tecdat8月 18, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术ELM, MLP, 多层感知器, 数据分析, 时间序列, 极限学习机, 神经网络, 预测

用于R语言的多层感知器（MLP）和极限学习机（ELM）进行时间序列预测。

SARIMA，神经网络，RNN-LSTM，SARIMA和RNN组合方法预测COVID-19每日新增病例

By tecdat8月 17, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术arima, COVID, LSTM, RNN, SARIMA, 神经网络, 组合方法

WeChat Tencent QQ email print 由Enzo Li撰写开发一个预测模型，根据一

R语言逻辑回归Logistic回归分析预测股票涨跌

By tecdat8月 17, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术, 金融Logistic, 回归, 股票, 逻辑回归, 预测

本文回答了关于逻辑回归的问题：它与线性回归有什么不同，如何在R中用glm()函数拟合和评估这些模型等等？

约会数据动态可视化分析：R语言使用ggplot和gganimate制作动画图

By tecdat8月 16, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术gganimate, ggplot, 动态, 动画, 可视化, 数据, 约会

你知道吗，你可以把普通的静态ggplot图转换成动画图？

R语言nlme、nlmer、lme4用（非）线性混合模型non-linear mixed model分析藻类数据实例

By tecdat8月 14, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术lme4, nlme, nlmer, non linear mixed model, non-linear mixed model, 线性混合模型, 藻类, 藻类数据, 非线性混合模型

本文中我们用（非）线性混合模型分析藻类数据。这个问题的参数是：已知截距（0日值）在各组和样本之间是相同的。

电力消耗模型构建、分析和预测

By tecdat8月 12, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 电气工程及自动化, 计算机科学与技术回归, 电力消耗

某制药公司每年要花费大量的资金在电费上，由于电力公司的业务改革，该药企可以在一年或月开始时向电力公司预购一定数量的电力，如果实际消耗大于该值，则每多消耗一度电要付比以前更多的电费，如果实际上没有消耗这么多，也不会退还多余的电费，因此该公司打算预测未来的电力消耗以节省资金消耗。

R语言高维数据惩罚回归方法：主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据

By tecdat8月 12, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Elastic Net, LASSO, 主成分, 主成分回归, 回归, 基因, 弹性网络, 惩罚, 惩罚回归, 高维数据

在本文中，我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。

R语言逻辑回归(Logistic Regression)、回归决策树、随机森林信用卡违约分析信贷数据集

By tecdat8月 11, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, 信用卡, 信贷, 信贷数据, 决策树, 回归, 违约, 逻辑回归, 随机森林

在许多网站上都可以找到一个流行的德国信贷数据集_german_credit_，其中包含了银行贷款申请人的信息。

R语言在地图上绘制月亮图、饼状图数据可视化果蝇基因种群

By tecdat8月 10, 2021可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计可视化, 地图, 地图可视化, 基因, 数据可视化, 月亮, 果蝇, 种群, 饼图, 饼状图

饼图把一个圆分成多个部分，这些部分的弧长（以及面积）代表一个整体的比例。

在R语言中实现sem进行结构方程建模和路径图可视化

By tecdat8月 9, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, SEM, 建模, 结构方程

结构方程模型是一个线性模型框架，它对潜变量同时进行回归方程建模。

R语言进行支持向量机回归SVR和网格搜索超参数优化

By tecdat8月 6, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, svr, 回归, 支持向量机, 网格搜索, 超参数优化

在这篇文章中，我将展示如何使用R语言来进行支持向量回归SVR。

R语言多元动态条件相关DCC-MVGARCH、常相关CCC-MVGARCH模型进行多变量股市波动率预测

By tecdat8月 4, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 金融CCC, CCC-MVGARCH, DCC, DCC-MVGARCH, GARCH, MVGARCH, 动态条件相关, 多元, 多变量, 常相关, 波动率, 股市

当从单变量波动率预测跳到多变量波动率预测时，我们需要明白，现在不仅要预测单变量波动率元素，还要预测协方差元素。

R语言谱聚类、K-means聚类分析非线性环状数据比较

By tecdat8月 3, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术k-means, 数据, 环状, 聚类, 谱聚类, 非线性

有些问题是线性的，但有些问题是非线性的。

数据盘点高校新生录取情况

By tecdat8月 3, 2021可视化和设计, 大数据部落, 教育学, 数理统计录取, 数据, 新生, 高校

录取情况反映了公众对一所大学水平和实力的认知，是评价一所大学及其专业 “知名度 “的重要指标。

R语言贝叶斯MCMC：用rstan建立线性回归模型分析汽车数据和可视化诊断

By tecdat8月 2, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术MCMC, Rstan, stan, 可视化, 回归, 汽车数据, 线性回归, 贝叶斯

本文将谈论Stan以及如何在R中使用rstan创建Stan模型。

R语言深度学习：用keras神经网络回归模型预测时间序列数据

By tecdat7月 30, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Keras, 回归, 序列, 时间序列, 时间序列预测, 深度学习, 神经网络, 预测

回归数据可以用Keras深度学习API轻松拟合。

R语言样条曲线、泊松回归模型估计女性直肠癌患者标准化发病率（SIR）、标准化死亡率（SMR）

By tecdat7月 29, 2021医药, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术SIR, SMR, 回归, 女性, 患者, 标准化发病率, 样条曲线, 死亡率, 泊松, 泊松回归, 直肠癌

标准化发病率（SIR）或死亡率（SMR）是观察病例和期望病例的比率。

R语言贝叶斯MCMC：GLM逻辑回归、Rstan线性回归、Metropolis Hastings与Gibbs采样算法实例

By tecdat7月 28, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Gibbs, MCMC, Metropolis Hastings, Rstan, 回归, 线性回归, 贝叶斯, 逻辑回归, 采样

在频率学派中，观察样本是随机的，而参数是固定的、未知的数量。

R语言时变波动率和ARCH，GARCH，GARCH-in-mean模型分析股市收益率时间序列

By tecdat7月 27, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融ARCH, GARCH, 收益率, 时间序列, 波动率

自回归条件异方差（ARCH）模型涉及具有时变异方差的时间序列，其中方差是以特定时间点的现有信息为条件的。

R语言keras深度学习CNN卷积神经网络分类识别手写数字图像数据（MNIST）

By tecdat7月 26, 2021图像处理, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术CNN, Keras, MNIST, R语言, 分类, 卷积, 卷积神经网络, 图像, 手写数字, 深度学习, 神经网络, 识别

在本文中，我们将学习如何使用keras，用手写数字图像数据集（即MNIST）进行深度学习。

Python中LARS和Lasso回归之最小角算法Lars分析波士顿住房数据实例

By tecdat7月 23, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LARS, LASSO, python, 住房, 回归, 最小角算法, 波士顿, 波士顿住房

回归算法最小角回归（LARS）通过高维数据的线性组合提供变量。

R语言使用虚拟变量(Dummy Variables) 回归分析工资影响因素

By tecdat7月 23, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Dummy Variable, Dummy Variables, 回归, 工资, 影响因素, 虚拟变量

本文与以下两个问题有关。你应该如何在回归中添加虚拟变量？你应该如何解释结果？

R语言混合线性模型、多层次模型、回归模型分析学生平均成绩GPA和可视化

By tecdat7月 22, 2021可视化和设计, 大数据部落, 教育学, 数理统计, 计算机科学与技术GPA, 可视化, 回归, 多层, 多层次模型, 平均成绩, 成绩, 混合线性模型, 线性, 线性模型

对于不熟悉的人来说，围绕混合模型的术语，特别是跨学科的术语，可能有点令人困惑。你可能遇到的关于这些类型的模型的一些术语包括。

Matlab用深度学习长短期记忆（LSTM）神经网络对文本数据进行分类

By tecdat7月 21, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LSTM, matlab, 分类, 文本, 深度学习, 神经网络, 长短期记忆

这个例子展示了如何使用深度学习长短期记忆（LSTM）网络对文本数据进行分类。

R语言资产配置策略量化模型：改进的移动平均线策略动态回测

By tecdat7月 21, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 金融动态, 回测, 改进, 移动平均线, 策略, 资产配置策略, 量化

定量战术资产配置策略（QATAA）模型是使用10个月的移动平均线作为过滤器。

R语言量化：合成波动率指数移动平均策略分析标准普尔500波动率指数(VIX)

By tecdat7月 21, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 金融VIX, 标准普尔, 波动率, 移动平均, 移动平均策略, 量化

本文目标是创建合成波动率指数

R语言中的copula GARCH模型拟合时间序列并模拟分析

By tecdat7月 20, 2021大数据部落, 数理统计, 经济copula, Copulas, GARCH, 多元Copula GARCH 模型, 时间序列

在这个文章中，我们演示了copula GARCH方法（一般情况下）。

Python中的多项式回归拟合非线性关系实例

By tecdat7月 20, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术回归, 多项式, 拟合, 非线性

多项式回归是独立x变量和因果y变量之间的非线性关系。

R语言贝叶斯Poisson泊松-正态分布模型分析职业足球比赛进球数

By tecdat7月 20, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Poisson, 正态分布, 泊松, 贝叶斯, 足球

我们介绍贝叶斯分析，这个例子是关于职业足球比赛的进球数。

R语言结构方程SEM中的power analysis 效能检验分析

By tecdat7月 19, 2021大数据部落, 数理统计power, R语言, SEM, 效能检验, 结构方程

数学模型的统计评价通常是通过考虑测试统计量来进行的，测试统计量表示观察数据和拟合模型的数据之间的差异。

基于贝叶斯模型的随机森林预测方法分析汽车燃油经济性

By tecdat7月 16, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术matlab, 优化, 分析, 汽车, 贝叶斯, 随机森林, 预测

这个例子展示了如何用Matlab实现贝叶斯优化，使用分位数误差调整回归树随机森林的超参数。

在R语言中拟合扩展的Rasch模型分析试题质量

By tecdat7月 15, 2021大数据部落, 教育学, 数理统计, 计算机科学与技术Rasch, Rasch模型, 试题

Rasch 分析是获得客观的、最基本的累加型测量值（兼顾分析模型中的标准误和质量控制如拟合统计值）的一种分析方法，适用于通过随机观测有序、分级类反应获得的数据分析。

R语言逻辑回归、Naive Bayes贝叶斯、决策树、随机森林算法预测心脏病

By tecdat7月 14, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Bayes, Naive Bayes, 决策树, 心脏病, 贝叶斯, 逻辑回归, 随机森林, 预测

这个数据集可以追溯到1988年，由四个数据库组成。

R语言线性混合效应模型（固定效应&随机效应）和交互可视化3案例

By tecdat7月 13, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术交互, 交互可视化, 可视化, 固定效应, 模型, 混合效应, 线性, 线性混合效应模型, 随机效应

在本文中，我们将用R语言对数据进行线性混合效应模型的拟合，然后可视化你的结果。

R语言实现k-means聚类优化的分层抽样(Stratified Sampling)分析各市镇的人口数据

By tecdat7月 12, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术k-means, Stratified Sampling, 人口数据, 分层, 分层抽样, 聚类

假设我们需要设计一个抽样调查，有一个完整的框架，包含目标人群的信息（识别信息和辅助信息）。

R语言优化交易系统：用平行坐标图可视化系统参数优化结果

By tecdat7月 9, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 经济, 金融交易, 交易系统, 优化, 参数, 可视化, 平行坐标图, 系统

在交互式平行坐标图中，有一个很好的htmlwidgets的例子。 WeChat Tencent QQ emai

R语言蒙特卡洛方法：方差分量的Metropolis Hastings（M-H）、吉布斯Gibbs采样比较分析

By tecdat7月 9, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Hastings, M-H, Metropolis, Metropolis Hastings, 吉布斯, 方差, 方差分量, 蒙特卡洛, 蒙特卡洛方法

蒙特卡洛方法利用随机数从概率分布P(x)中生成样本，并从该分布中评估期望值，该期望值通常很复杂，不能用精确方法评估。

R语言有状态依赖强度的非线性、多变量跳跃扩散过程模型似然推断分析股票价格波动

By tecdat7月 8, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融价格, 价格波动, 似然, 多变量, 推断, 波动, 状态依赖, 股票, 跳跃, 跳跃扩散, 跳跃扩散过程, 非线性

跳跃扩散过程为连续演化过程中的偏差提供了一种建模手段。

R语言分解商业周期时间序列数据：线性滤波器、HP滤波器、Baxter King滤波器、Beveridge Nelson分解等去趋势方法

By tecdat7月 7, 2021大数据部落, 数理统计, 经济Baxter King, Beveridge Nelson, HP滤波器, R语言, 分解, 去趋势, 商业周期, 时间序列, 滤波器, 线性滤波器

本文包含各种过滤器，可用于分解南非GDP的方法。