Author Archives: tecdat

R语言建模收入不平等：分布函数拟合及洛伦兹曲线(Lorenz curve)

By tecdat2月 25, 2021大数据部落, 数理统计, 经济Lorenz, 不平等, 分布, 分布函数, 收入, 洛伦兹, 洛伦兹曲线

洛伦兹曲线来源于经济学，用于描述社会收入不均衡的现象。

R语言中的多项式回归、局部回归、核平滑和平滑样条回归模型

By tecdat2月 24, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术回归, 多项式回归, 局部回归, 平滑样条, 核平滑, 线性, 线性模型

当线性假设无法满足时，可以考虑使用其他方法。

拓端tecdat荣获腾讯云+社区年度最佳作者奖

By tecdat2月 23, 2021大数据部落, 机器学习, 计算机科学与技术arima, tecdat, 拓端, 拓端数据, 社区, 腾讯, 腾讯云

回首不平凡的2020年，技术力量越来越受到重视，技术从业者的责任也越来越重大。

R语言ARIMA，SARIMA预测道路交通流量时间序列分析:季节性、周期性

By tecdat2月 23, 2021大数据部落, 数理统计arima, SARIMA, 周期性, 季节, 季节性, 时间序列, 道路交通流量, 预测

本文从实践角度讨论了季节性单位根。

ARIMA模型预测CO2浓度时间序列-python实现

By tecdat2月 22, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术arima, CO2, python, 时间序列, 预测

时间序列为预测未来数据提供了方法。根据先前的值，时间序列可用于预测经济，天气的趋势。

Python中的Lasso回归之最小角算法LARS

By tecdat2月 20, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LARS, LASSO, python, 回归, 最小角算法

假设我们期望因变量由潜在协变量子集的线性组合确定。

R语言Fama-French三因子模型实际应用：优化投资组合

By tecdat2月 19, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 金融Fama-French, R语言, 三因子模型, 优化, 因子模型, 市场, 应用, 投资, 投资组合, 股市, 股票

本文将说明金融数学中的R 语言优化投资组合，因子模型的实现和使用。

R语言基于递归神经网络RNN的温度时间序列预测

By tecdat2月 18, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术RNN, R语言, 时间序列, 温度, 神经网络, 递归神经网络, 预测

在本文中，我们将介绍三种提高循环神经网络性能和泛化能力的高级技术。

R语言基于线性回归的资本资产定价模型（CAPM）

By tecdat2月 10, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 金融CAPM, R语言, 回归, 线性回归, 资本资产定价模型

资本资产定价模型（CAPM） 是用于确定是否在一个特定资产的投资是值得的。

R语言用多元ARMA,GARCH ,EWMA, ETS,随机波动率SV模型对金融时间序列数据建模

By tecdat2月 9, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 金融ARMA, ETS, EWMA, GARCH, R语言, SV, 文章标签： R语言 混合时间 预测 时间序列点估计, 时间序列, 模型, 金融, 随机波动率

本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型，特别是条件均值和条件协方差矩阵、波动率的模型。

R语言神经网络模型预测车辆数量时间序列

By tecdat2月 8, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, 文章标签： R语言 混合时间 预测 时间序列点估计, 神经网络, 车辆, 车辆数量, 预测

具有单个隐藏层和滞后输入的前馈神经网络，可以用于预测单变量时间序列。

R语言中的BP神经网络模型分析学生成绩

By tecdat2月 5, 2021大数据部落, 教育学, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术BP, R语言, 学生成绩, 模型, 神经网络

在本教程中，您将学习如何在R中创建神经网络模型。

Matlab马尔可夫区制转换动态回归模型估计GDP增长率

By tecdat2月 4, 2021大数据部落, 数理统计, 经济GDP, matlab, 动态回归模型, 区制转换, 马尔可夫

本文估计实际GDP增长率的两状态Markov区制转换动态回归模型 。

R语言使用Metropolis-Hastings采样算法自适应贝叶斯估计与可视化

By tecdat2月 3, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Markov, Markov Chain, MCMC, Metropolis- Hasting, R语言, 蒙特卡洛, 贝叶斯, 采样, 马尔可夫链

如果您可以写出模型的似然函数，则 Metropolis-Hastings算法可以负责其余部分（即MCMC ）。

R语言量化交易RSI策略：使用支持向量机SVM

By tecdat2月 2, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术, 金融RSI, R语言, svm, 交易, 支持向量机, 策略, 量化, 量化交易

机器学习算法可用于找到最佳值来交易您的指标。

移动广告中基于点击率的数据策略

By tecdat2月 1, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术APP, 广告, 数据, 数据策略, 移动, 移动广告

在移动广告领域，移动APP广告因其独特的价值而受到广告商的青睐。

matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类

By tecdat1月 28, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LSTM, matlab, uci, uci数据, 分类, 序列数据, 时间序列数据, 神经网络, 长短期记忆模型, 长短期记忆网络

本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类。

R语言RStan贝叶斯示例：重复试验模型和种群竞争模型Lotka Volterra

By tecdat1月 27, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Lotka Volterra, Rstan, R语言, 种群竞争模型, 贝叶斯, 贝叶斯估计, 贝叶斯推断, 重复试验模型

Stan是一种用于指定统计模型的概率编程语言。Stan通过马尔可夫链蒙特卡罗方法（例如No-U-Turn采样器，一种汉密尔顿蒙特卡洛采样的自适应形式）为连续变量模型提供了完整的贝叶斯推断。

R语言Copula函数股市相关性建模：模拟Random Walk(随机游走)

By tecdat1月 26, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 金融copula, Random Walk, R语言, 模拟, 相关性, 股市, 随机游走

在引入copula时，大家普遍认为copula很有趣，因为它们允许分别对边缘分布和相依结构进行建模。

R语言MCMC:Metropolis-Hastings采样用于回归的贝叶斯估计

By tecdat1月 25, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术MCMC, Metropolis-Hastings, R语言, 回归, 贝叶斯, 采样

MCMC是从复杂概率模型中采样的通用技术。

stata马尔可夫Markov区制转移模型分析基金利率

By tecdat1月 22, 2021大数据部落, 数理统计, 经济stata, 利率, 区制转移, 区制转移模型, 基金, 隐马尔可夫模型, 马尔可夫

过程会随着时间的推移而发展，结果会发生变化。

使用Python中Keras的LSTM递归神经网络进行时间序列预测

By tecdat1月 21, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Keras, LSTM, python, 时间序列, 递归神经网络, 预测

时间序列预测问题是预测建模问题中的一种困难类型。与回归预测建模不同，时间序列还增加了输入变量之间序列依赖的复杂性。

在Python和R中使用交叉验证方法提高模型性能

By tecdat1月 20, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术python, R, 交叉验证, 模型性能

模型表现差异很大的可能原因是什么？换句话说，为什么在别人评估我们的模型时会失去稳定性？

R语言股票市场指数：ARMA-GARCH模型和对数收益率数据探索性分析

By tecdat1月 19, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 金融ARMA, GARCH, R语言, 对数收益率, 市场, 探索性分析, 收益率, 数据, 股票, 股票市场

本文将分析2007-2018年的工业指数（DJIA）。工业指数（DIJA）是一个股市指数，表明位于30家大型上市公司的价值。

R语言多元逐步回归模型分析房价和葡萄酒价格：选择最合适的预测变量

By tecdat1月 18, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 回归, 多元逐步回归, 房价, 葡萄酒, 逐步回归

包含更多的预测变量不是免费的：在系数估算的更多可变性，更难的解释以及可能包含高度依赖的预测变量方面要付出代价。

R语言资产配置: 季度战术资产配置策略研究

By tecdat1月 15, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 金融ETF, R语言, TAA, 战术资产配置, 策略, 资产配置

有人已经表示有必要在战术资产配置（Tactical Asset Allocation, 简称TAA）策略中使用共同基金而不是ETF。

matlab用高斯曲线拟合模型分析疫情数据

By tecdat1月 13, 2021可视化和设计, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术COVID-19, matlab, 拟合, 模型, 疫情, 高斯, 高斯曲线

随着新型冠状病毒COVID-19的威胁遍及世界，我们生活在一个日益担忧的时代，本文用matlab分析COVID-19数据集。

R语言HAR和HEAVY模型分析高频金融数据波动率

By tecdat1月 12, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 金融HAR, HEAVY, R语言, 模型, 波动率, 波动率建模, 高频金融数据

R语言使用多元AR-GARCH模型衡量市场风险

By tecdat1月 11, 2021大数据部落, 数理统计, 经济, 金融AR, GARCH, R语言, 多元, 市场, 模型, 风险

本文分析将用于制定管理客户和供应商关系的策略准则。  

R语言自然语言处理（NLP）：情感分析新闻文本数据

By tecdat1月 8, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术nlp, R语言, 情感分析, 文本, 文本情感分析, 文本挖掘, 新闻文本数据, 自然语言处理

本文对R中的文本内容进行情感分析。此实现利用了各种现有的字典，此外，还可以创建自定义词典。自定义词典使用LAS

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R语言中的SOM(自组织映射神经网络)对NBA球员聚类分析

By tecdat1月 7, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术nba, R语言, SOM, 球员, 神经网络, 聚类, 自组织映射, 自组织映射神经网络

自组织映射 （SOM）是一种工具，通过生成二维表示来可视化高维数据中的模式，在高维结构中显示有意义的模式。 &

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R语言:逻辑回归ROC曲线对角线分析过程及结果

By tecdat1月 6, 2021大数据部落, 机器学习, 计算机科学与技术ROC, ROC曲线, R语言, 回归, 逻辑回归

之前我们讨论了使用ROC曲线来描述分类器的优势，有人说它描述了“随机猜测类别的策略”。

bilibili视频流量数据潜望镜

By tecdat1月 6, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术bilibili, 数据, 流量数据, 视频数据, 视频流量

最新研究表明，中国有超过7亿人在观看在线视频内容。

R语言最优化问题中的共轭函数

By tecdat1月 5, 2021大数据部落, 数理统计R语言, 优化, 共轭, 共轭函数, 最优化问题

在回归模型研究中，我们将讨论优化，而经典工具就是所谓的共轭。给定函数f：Rp→R，其共轭值为函数f ⋆：Rp→R使得

R语言分位数回归预测筛选有上升潜力的股票

By tecdat1月 5, 2021大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术, 金融R语言, 分位数, 分位数回归, 回归, 股票

现在，分位数回归已被确立为重要的计量经济学工具。

使用R语言做极大似然估计实例

By tecdat1月 4, 2021大数据部落, 数理统计R语言, 极大似然估计

在普遍的理解中，最大似然估计是使用已知的样本结果信息来反向推断最有可能导致这些样本结果的模型参数值！

R语言ROC曲线评价分类器的好坏

By tecdat1月 4, 2021大数据部落, 数理统计ROC, R语言, 分类, 分类器, 曲线

本文将使用一个小数据说明ROC曲线，其中n = 10个观测值，两个连续变量x_1和x_2，以及二元变量y∈{0,1}。

R语言Fisher检验探究地区间公寓价格的关系

By tecdat1月 4, 2021大数据部落, 数理统计Fisher, R语言, 检验

本文使用波兰公寓价格数据说明Fisher检验。

如何在R语言中建立六边形矩阵热图heatmap可视化

By tecdat12月 30, 2020可视化和设计, 大数据部落heatmap, R语言, 六边形, 可视化, 热图, 矩阵

这是一个六边形热图可视化程序，主要用到的知识RColorBrewer，fields,也就是R中的可视化绘图库。

R语言中的时间序列分析模型：ARIMA-ARCH / GARCH模型分析股票价格

By tecdat12月 29, 2020大数据部落, 数理统计, 经济, 金融ARCH, arima, GARCH, R语言, 价格, 时间序列, 模型, 股票

时间序列分析是统计学中的一个主要分支，主要侧重于分析数据集以研究数据的特征并提取有意义的统计信息来预测序列的未来值。时序分析有两种方法，即频域和时域。

R语言用ARIMA模型预测巧克力的兴趣趋势时间序列

By tecdat12月 28, 2020大数据部落

R语言实现LASSO回归——自己编写LASSO回归算法

By tecdat12月 28, 2020大数据部落

这篇文章中我们可以编写自己的代码来计算套索(lasso)回归，

R语言混合正态分布极大似然估计和EM算法

By tecdat12月 25, 2020大数据部落, 数理统计EM, R语言, 极大似然估计, 混合正态分布

为了在统计过程中发现更多有趣的结果，我们将解决极大似然估计没有简单分析表达式的情况。

R语言泊松Poisson回归模型预测人口死亡率和期望寿命

By tecdat12月 25, 2020保险, 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术Poisson, R语言, 人口死亡率, 回归, 期望寿命, 死亡率, 泊松, 泊松Poisson回归

本文我们讨论了期望寿命的计算，人口统计模型的起点是死亡率表。

R语言复杂网络分析：聚类（社区检测）和可视化

By tecdat12月 25, 2020可视化和设计, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, 可视化, 复杂网络, 社区检测, 聚类

为了用R来处理网络数据，我们使用婚礼数据集。

R语言使用自组织映射神经网络（SOM）进行客户细分

By tecdat12月 24, 2020可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术R语言, SOM, 可视化, 客户细分, 无监督, 聚类, 自组织映射神经网络

自组织映射神经网络（SOM）是一种无监督的数据可视化技术，可用于可视化低维（通常为2维）表示形式的高维数据集。

R语言分布滞后线性和非线性模型（DLM和DLNM）建模

By tecdat12月 23, 2020医药, 大数据部落, 数理统计DLM, DLNM, R语言, 分布滞后线性模型, 非线性模型

本文说明了R语言中实现分布滞后线性和非线性模型（DLM和DLNM）的建模。

R语言动量交易策略分析调整后股市数据

By tecdat12月 22, 2020大数据部落, 数理统计, 经济, 金融R语言, 交易策略, 动量交易, 股市

用于动量策略中所谓的动量（Momentum），是指某一对象所具有的一种倾向于保持其原有属性或特征的性质，也可以简单理解成一种惰性（Inertia）。

R语言对Hull White短期利率模型仿真

By tecdat12月 21, 2020大数据部落, 数理统计, 经济Hull White, HullWhite, R语言, 仿真, 利率模型, 短期利率

在这篇文章中，我使用 R 建立著名的Hull-White利率模型并进行仿真。

R语言用泊松Poisson回归、GAM样条曲线模型预测骑自行车者的数量

By tecdat12月 18, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术GAM, Poisson, R语言, 回归, 样条曲线, 泊松, 泊松Poisson回归, 预测

我根据泊松Poisson回归、GAM样条曲线模型对一个十字路口的骑自行车者的数量进行预测

R语言ARIMA集成模型预测时间序列分析

By tecdat12月 17, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术arima, R语言, 时间序列, 集成模型, 预测

本文我们使用4个时间序列模型对每周的温度序列建模。

Excel中计算票面利率Coupon Rate

By tecdat12月 16, 2020大数据部落, 数理统计, 经济, 金融Coupon Rate, excel, 票面利率

票息率公式用于计算债券的票息率，根据该公式，债券的票息率将通过将年度票息支付总额除以债券的票面价值，然后乘以 100得出结果。

R语言分位数回归Quantile Regression分析租房价格数据

By tecdat12月 16, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术Quantile Regression, R语言, 价格, 分位数, 分位数回归, 回归, 数据, 租房, 租房价格

本文想在R软件中更好地了解分位数回归优化。在查看分位数回归之前，让我们从样本中计算中位数或分位数。

R语言分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA对电力负荷时间序列预测

By tecdat12月 15, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 机械工程及自动化, 电气工程及自动化, 计算机科学与技术GAM, R语言, SARIMA, SARIMAX, 分位数回归, 回归, 指数平滑, 时间序列, 样条曲线, 电力负荷, 预测

电力负荷预测是电网规划的基础，其水平的高低将直接影响电网规划质量的优劣。

R语言多项式线性模型：最大似然估计二次曲线

By tecdat12月 14, 2020大数据部落, 数理统计R语言, 二次曲线, 多项式, 最大似然估计, 线性模型

“应用线性模型”中，我们打算将一种理论（线性模型理论）应用于具体案例。

R语言用Garch模型和回归模型对股票价格分析

By tecdat12月 10, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 经济, 计算机科学与技术, 金融GARCH, R语言, 价格, 分析, 回归, 模型, 股票

为了找出影响价格波动的主要因素，我们使用逐步回归法来剔除一些对于应变量即把对价格影响很小的自变量剔除出我们的模型

R语言混合图形模型MGM的网络可预测性分析

By tecdat12月 9, 2020医药, 可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术MGM, R语言, 可预测性, 混合图形模型, 网络, 预测

网络模型已经成为抽象复杂系统，是深入了解许多科学领域中观测变量之间的关系模式的流行方法。

广义线性模型GLM、多项式回归和广义可加模型GAM预测泰坦尼克号幸存者

By tecdat12月 8, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术GAM, glm, R语言, 广义可加模型, 广义线性模型, 泰坦尼克号, 预测

本文通过R语言建立广义线性模型(GLM)、多项式回归和广义可加模型（GAM）来预测谁在1912年的泰坦尼克号沉没中幸存下来。

R语言对股票风险“溃疡指数”（ Ulcer Index）曲面图可视化

By tecdat12月 7, 2020保险, 可视化和设计, 大数据部落, 经济R语言, Ulcer Index, 可视化, 曲面图, 溃疡指数, 股票, 风险

目标函数的平滑度对于优化的成功至关重要。可视化目标函数是一种检查平滑度的简便方法。

数据观察“双十一”网购新常态

By tecdat12月 4, 2020信息管理与信息系统, 可视化和设计, 数理统计, 计算机科学与技术双十一, 报告, 数据, 新常态, 网购

在国内疫情稳定的新常态下，“双十一”点燃了消费者的购物热情，在购物热潮中，消费热点、消费者理念与行为将出现哪些变化？

R语言逻辑回归分析连续变量和分类变量之间的“相关性“

By tecdat12月 4, 2020数理统计, 计算机科学与技术R语言, 分类变量, 回归, 相关性, 连续变量, 逻辑回归

比如说分类变量为是否幸存、是因变量，连续变量为年龄、是自变量，这两者可以做相关分析吗？两者又是否可以做回归分析？

R语言实现CNN（卷积神经网络）模型进行回归数据分析

By tecdat12月 3, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术CNN, R语言, 卷积神经网络, 回归, 深度学习, 神经网络

当我们将CNN（卷积神经网络）模型用于训练多维类型的数据（例如图像）时，它们非常有用。

R语言中的多项式回归、B样条曲线(B-spline Curves)回归

By tecdat12月 2, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术B-spline Curves, B样条曲线, R语言, 回归, 多项式, 样条曲线

我们首先讨论多项式回归，进一步，我们会想到分段线性或分段多项式函数，可能还有附加的连续性约束，这些是样条曲线回归的基础。

R语言方差分析（ANOVA）学生参加辅导课考试成绩差异

By tecdat12月 1, 2020大数据部落, 教育学, 数理统计, 计算机科学与技术ANOVA, R语言, 学生

方差分析是一种常见的统计模型，顾名思义，方差分析的目的是比较平均值。

R语言人口期望寿命统计预测方法

By tecdat12月 1, 2020保险, 数理统计, 经济R语言, 期望寿命, 统计预测, 预测

本文对人口统计预测方法进行讨论。

R语言用多项式回归和ARIMA模型预测电力负荷时间序列数据

By tecdat11月 27, 2020大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术arima, R语言, 多项式回归, 数据, 时间序列, 电力消耗, 电力负荷, 电力负荷预测

根据我们对温度的预测，我们可以预测电力消耗。

R语言主题模型LDA评估公司面临的风险领域与可视化

By tecdat11月 26, 2020可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术LDA, R语言, 主题模型, 可视化, 文本挖掘, 风险

随着越来越多的数据被数字化，获取信息变得越来越困难。我们在本文中重点关注的一个示例是评估公司面临的不同风险领域。

Matlab通过市场数据校准Hull-White利率模型参数

By tecdat11月 25, 2020大数据部落, 数理统计, 经济, 金融Hull-White, matlab, 利率

利率衍生证券的定价依赖于描述基本过程的模型。这些利率模型取决于您必须通过将模型预测与市场上可用的现有数据进行匹配来确定的一个或多个参数。

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