拓端tecdat荣获腾讯云+社区年度最佳作者奖
回首不平凡的2020年，技术力量越来越受到重视，技术从业者的责任也越来越重大。
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数据类岗位需求的数据面
大数据背景下各种数据相关的岗位变得炙手可热，长期处于供不应求的状态。近年来随着人工智能的发展，数据分析岗也越发火热。
热烈祝贺 拓端tecdat荣获经济日报创业企业观察点认证
2018年，清华大学启迪创新研究院调研组受经济日报委托，开展了“创新创业企业成长指数”调研，杭州拓端数据科技有限公司受邀作为调研对象，积极配合参与了此次调研活动，并受到了调研组在创新创业方面的高度肯定，特此被授予经济日报创业企业观察点的荣誉称号。
R语言无套利区间模型期货期现研究：正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化
股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能。
【专题】2022中国新能源汽车内容生态趋势洞察报告PDF合集分享（附原数据表）
《报告》以关注新能源汽车内容的网络用户和中国新能源汽车企业为研究对象
Python互联网大数据爬虫的武汉市二手房价格数据采集分析：Linear Regression模型、XGBoost模型和LightGBM模型
我国有大量的资金都流入了房地产行业，同时与其他行业有着千丝万缕的联系，可以说房地产行业对推动我国深化改革、经济发展、工业化和城市化具有不可磨灭的作用。
R语言独立成分分析fastICA、谱聚类、支持向量回归SVR模型预测商店销量时间序列可视化
本文利用R语言的独立成分分析（ICA）、谱聚类（CS）和支持向量回归 SVR 模型帮助客户对商店销量进行预测。
R语言用灰色模型 GM (1,1)、神经网络预测房价数据和可视化
以苏州商品房房价为研究对象，帮助客户建立了灰色预测模型 GM (1,1)、 BP神经网络房价预测模型，利用R语言分别实现了 GM (1,1)和 BP神经网络房价预测可视化。
python用回归模型对水泥生产关键温度点预测模型
本项目目标为水泥生产关键生产数据的回归及预测（某一关键温度点的预测）。
【专题】2022年中国房地产数字化转型研究报告PDF合集分享（附原数据表）
伴随着新经济的浪潮，伴随着存量运营时代的来临，房地产公司正面对着从开发商到运营商的角色转变，为房地产数字化转型带来了全新的机遇。
SQL Server Analysis Services数据挖掘聚类分析职业、地区、餐饮消费水平数据
本文通过 SQL Server Analysis Services数据挖掘的分析模块，帮助客户对一个职业、地区、餐饮消费水平的数据挖掘，并用可视化分析图表显示数据。
Python对中国电信消费者特征预测：随机森林、朴素贝叶斯、神经网络、最近邻分类knn、逻辑回归、支持向量回归（SVR）
随着大数据概念的兴起，以数据为基础的商业模式越来越流行，用所收集到的因素去预测用户的可能产生的行为，并根据预测做出相应反应成为商业竞争的核心要素之一。
【专题】2022中国新能源汽车发展趋势白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
新能源汽车市场从政策推动到市场驱动的转变过程中，行业也在经过了一个萌芽期和初期的探索期之后，步入了一个迅速发展的时期。
R语言Apriori模型关联规则挖掘分析脑出血急性期用药规律最常配伍可视化
WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Sherry Deng撰写
Matlab决策树对空气质量和天气温度及天气数据做交通出行推荐预测
为解决城市交通拥堵问题，本文提出了一种基于 Matlab决策树的交通预测方法
R语言因子分析、相关性分析大学生兼职现状调查问卷数据可视化报告
>随着大学的普及教育，大学生就业形势变得更加困难，很多学生都意识到这个问题。
R语言两阶段最小二乘法2SLS回归、工具变量法分析股息收益、股权溢价和surfaces曲面图可视化
投资者最关心的两个问题就是收益率和股息，两者作为公司经营状况的两个重要方面，往往同时出现在投资报告中，二者之间具有较强的关联性。
SAS数据挖掘EM贷款违约预测分析：逐步Logistic逻辑回归、决策树、随机森林
近几年来，各家商业银行陆续推出多种贷款业务，如何识别贷款违约因素已经成为各家商业银行健康有序发展贷款业务的关键。
【专题】2022数字化运营白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
“放眼世界，我们面对的是百年未有之大变局”。
MATLAB、R基于Copula方法和k-means聚类的股票选择研究上证A股数据
Copula方法是测度金融市场间尾部相关性比较有效的方法，而且可用于研究非正态、非线性以及尾部非对称等较复杂的相依特征关系。
R语言MCMC-GARCH、风险价值VaR模型股价波动分析上证指数时间序列
随着金融市场全球化的发展，金融产品逐渐受到越来越多的关注，而金融产品的风险度量成为投资者最关心的问题。
【专题】2022广告营销行业人才趋势报告PDF合集分享（附原数据表）
在2022上半年，由于不断发生的疫情，对整个广告业造成了很大的冲击，很多广告主的事业受到了很大的限制，一些广告公司也出现了招聘困难等问题。
R语言自然语言处理NLP:文本挖掘情感分析上市公司文本信息知识发现可视化
情感分析，就是根据一段文本，分析其表达情感的技术。
R语言地理可视化：中国国内航线航班信息统计、绘制分布夜景图
最近，有一种说法：“中国经济发展的命脉就是石油和航线”。因此，航线的重要性不言而喻。
【专题】深度学习平台发展报告（2022年）PDF合集分享（附原数据表）
深度学习平台市场目前正经历着巨大的增长阶段。
python基于评论情感分析和回归、arima销量预测的购物网站选品
网络购物模式已成为越来越重要的产品销售模式，亚马逊网站早在1995年就开始邀请产品消费者发表在线评论，此举带来了良好的效果，目前几乎所有的网站都采用了同样的方式。
R语言气象模型集成预报技术：神经网络、回归、svm、决策树用环流因子预测降雨水数据
随着天气预报技术的发展，数值预报产品日益丰富，预报方法多种多样。
Python、MATLAB股票投资：ARIMA模型最优的选股方案和投资组合方案与预测
基于当前统计的股票数据选择最优的选股方案和投资组合方案，以及预测股票价格未来一段时间的走向趋势以及波动程度，具有很大的实用价值
R语言CART决策树、随机森林、chaid树预测母婴电商平台用户寿命、流失可视化
借着二胎政策的开放与家庭消费升级的东风，母婴市场迎来了生机盎然的春天，尤其是母婴电商行业，近年来发展迅猛。
R语言DCC-GARCH模型对上证指数、印花税收入时间序列数据联动性预测可视化
普通的模型对于两个序列的波动分析一般是静态的，但是dcc-garch模型可以实现他们之间动态相关的波动分析
【专题】2022全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
COVID – 19疫情在全球范围内平息，制造业积极恢复，新颖的商业模式转型，恢复了全球零部件企业的收入规模和盈利能力。
R语言SVR支持向量机多元回归、网格搜索超参数优化预测猪粮比价格变动率数据
我们最近有一个很棒的机会与一位伟大的客户合作，要求构建一个适合他们需求的持向量机回归模型。
R语言Pearson相关性分析降雨量和“外卖”谷歌搜索热度google trend时间序列数据可视化
Google Trends， 即谷歌趋势。
【专题】2022新能源汽车品牌KOL口碑报告PDF合集分享（附原数据图表）
受产业政策、市场环境、消费者认知、产业技术等因素的驱动
R语言Pearson相关性分析就业率和“性别平等”谷歌搜索热度google trend时间序列数据可视化
WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Liao Bao撰写 谷歌
【专题】中国手术机器人行业研究报告PDF合集分享（附原数据表）
在全球范围内，腹腔镜手术机器人最受欢迎，美国是其最大的市场。
R语言、SPSS基于主成分分析PCA的中国城镇居民消费结构研究可视化分析
以全国31个省、市、自治区的城镇居民家庭平均每人全年消费性支出的食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通与通讯、娱乐教育文化服务、其它商品和服务等 8 个指标数据为依据
R语言豆瓣电影评论数据文本挖掘、神经网络、词云可视化和交叉验证
在网络技术高速发展的背景下,信息纷乱繁杂,如何能够获得需要的文本信息,成了许多企业或组织关注的问题。
【专题】2022智能汽车云服务白皮书报告PDF合集分享（附原数据图表）
汽车和互联网技术产业的新生力量已经吹响了变革的号角，它们在争夺人心。
R语言谱聚类社会化推荐挖掘协同过滤电影社交网站Flixster数据集应用研究
本课题着眼于谱聚类在社会化推荐挖掘中的应用研究。
【专题】2023年中国直播电商机会洞察报告合集分享（附原数据表）
互联网平台之间的竞争在整个”双十一”的发展过程中不断加剧
SAS与eviews用ARIMA模型对我国大豆产量时间序列预测、稳定性、白噪声检验可视化
我国以前一直以来都是世界上大豆生产的第一大国。
R语言PCA主成分、lasso、岭回归降维分析全球气候变化对各国土地面积影响
机器学习在环境监测领域的应用，着眼于探索全球范围内的环境演化规律，人类与自然生态之间的关系以及环境变化对人类生存的影响。
【专题】2022年中国财税数字化行业研究报告合集分享（附原数据表）
数字化是复杂系统中的一个重要驱动因素，它得到了技术进步的支持。
R语言生态学进化树推断物种分化历史：分类单元数与时间关系、支系图可视化
我们围绕进化树技术进行一些咨询，分析生物类群在时间上的多样性是如何变化的。
2022年12月热门行业报告榜单：新能源汽车、智慧城市等行业备受关注|报告PDF分享
为了提供更客观及更全面的参考，帮助企业洞察先机，我们综合数据和报告的查询量、访问量、下载量、分享量、收藏量
MATLAB基于深度学习U-net神经网络模型的能谱CT的基物质分解技术研究
CT技术伴随着一定剂量的辐射，会对患者的身体健康造成影响，而且 高剂量的辐射会损害人体的遗传物质，甚至造成不可逆的损伤，进而诱发癌症。
Python路面平整度检测车辆数据——速度修正
目前主流的轻量化路面平整度检测技术方案为：使用车载加速度传感器采集车辆在路面上行驶时的竖向振动数据，并按照每100米计算竖向振动数据统计指标：均方根值RMS，并建立RMS与路面平整度指标：IRI之间的回归模型。
Python酒店评论文本数据分析：tf-idf、贝叶斯、逻辑回归，支持向量机SVM、K最邻近算法KNN、随机森林、LDA主题模型
随着互联网的普及和移动端的应用的飞速发展,消费者在各大电商平台进行活动交易时产生了大量的行为数据,在线评论文本就是其中一种。
Python用逻辑回归、决策树、SVM、XGBoost 算法机器学习预测用户信贷行为数据分析报告
摘要:此报告首先将dataset进行数据清洗，得到dataset_new。
R语言代做编程辅导Econ220 final：difference between students in sleeping time and GPA
As I first came to the University, I found SAT scores for my friends at Oxford are among 1450.
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计GMM和准最大似然估计QMLE上证指数收益时间序列
本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。
Python用Lstm神经网络、离散小波转换DWT降噪对中压电网电压时间序列预测
对于电力公司来说，对局部放电的准确预测可以显著降低人力物力成本。
python用回归、arima、随机森林、GARCH模型分析国债期货波动性、收益率、价格预测
让个人购买人员了解美国国债期货的特性，以便于进行个人投资及管理。
R语言EG(Engle-Granger)两步法协整检验、RESET、格兰杰因果检验、VAR模型分析消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI时间序列关系
作为衡量通货膨胀的基本指标，消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI的作用关系与传导机制一直是宏观经济研究的核心问题。
R语言稀疏主成分分析SparsePCA、因子分析、KMO和Bartlett球度检验分析上市公司财务指标数据
我们和一位客户讨论过如何在R软件中实现稀疏主成分分析。
R语言朴素贝叶斯Naive Bayes分类Iris鸢尾花和HairEyeColor学生性别和眼睛头发颜色数据
最近，在贝叶斯统计实验中，我们向客户演示了用R的朴素贝叶斯分类器可以提供的内容。
R语言对耐克Nikeid新浪微博数据k均值(k-means)聚类文本挖掘和词云可视化
我们最近有一个很棒的机会与一位伟大的客户合作，要求构建一个耐克微博聚类算法。本文利用R语言完成对微博相应分析。
R语言对git安卓包分类统计、聚类、复杂网络可视化分析
我们曾经为一位客户进行了短暂的咨询工作，他正在构建一个主要基于安卓包分类的分析应用程序。
R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数
我们和一位客户讨论如何在R软件中处理GARCH族模型。
R语言统计学DOE实验设计：用平衡不完全区组设计（BIBD）分析纸飞机飞行时间实验数据
Box-Behnken设计的优良在于，可以将其应用于分析2至5个因子的实验。
