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热烈祝贺 拓端tecdat荣获经济日报创业企业观察点认证

2018年,清华大学启迪创新研究院调研组受经济日报委托,开展了“创新创业企业成长指数”调研,杭州拓端数据科技有限公司受邀作为调研对象,积极配合参与了此次调研活动,并受到了调研组在创新创业方面的高度肯定,特此被授予经济日报创业企业观察点的荣誉称号。

R语言隐马尔可夫模型HMM连续序列重要性重抽样CSIR估计随机波动率模型SV分析股票收益率时间序列

在本笔记本中,我们向读者介绍了基本的随机波动率模型,并通过连续顺序重要性重采样讨论了它们的估计。我们使用收益率数据集来讨论 CSIR 在随机波动率模型估计中的实现和性能。

R语言生存分析模型因果分析:非参数估计、IP加权风险模型、结构嵌套加速失效(AFT)模型分析流行病学随访研究数据

理解世界,我们可以从相关性的角度去描述,统计,机器学习,很多问题都是从相关的角度去描述的。

R语言贝叶斯Metropolis-Hastings Gibbs 吉布斯采样器估计变点指数分布分析泊松过程车站等待时间

指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布,因此它用于预测到下一个事件的等待时间。

R语言广义线性模型GLM:线性最小二乘、对数变换、泊松、二项式逻辑回归分析冰淇淋销售时间序列数据和模拟

线性模型是统计学的基础,但它的意义远不止用尺子在几个点上画一条线。

R语言GARCH模型对股市sp500收益率bootstrap、滚动估计预测VaR、拟合诊断和蒙特卡罗模拟可视化

Box 等人的开创性工作(1994) 在自回归移动平均模型领域的相关工作为波动率建模领域的相关工作铺平了道路,分别由 Engle (1982) 和 Bollerslev (1986) 引入了 ARCH 和 GARCH 模型。

R语言Bootstrap(自举法,自抽样法)估计回归置信区间分析股票收益

. 您想知道它是否与(例如)零显着不同。一般来说,人们会查看他们选择的软件报告的统计数据或 p.value。问题是,这个 p.value 计算依赖于因变量的分布。如果没有不同的说明,您的软件假定为正态分布,那是怎么回事?

R语言极值分析:分块极大值Block-maxima、阈值超额法threshold excess、广义帕累托分布GPD拟合降雨数据时间序列

你们可能知道,实际极值分析有两种常用方法:分块极大值Blockmaxima、阈值超额法threshold excess。

R 语言用RNN循环神经网络 、LSTM长短期记忆网络实现时间序列长期利率预测

2017 年年中,R 推出了 Keras 包 ,这是一个在 Tensorflow 之上运行的综合库,具有 CPU 和 GPU 功能。本文将演示如何在 R 中使用 LSTM 实现时间序列预测。

 
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