PyTorch – 拓端

JupyterLab+PyTorch：LoRA+4-bit量化+SFT微调Llama 4医疗推理应用|附代码数据

在大语言模型（LLM）落地医疗推理场景的过程中，Meta推出的Llama 4系列（含Scout与Maverick两个开源权重模型）因性能优异备受关注，但该系列模型微调门槛极高——Llama 4 Scout需4张H100 GPU，Maverick需8张，高额硬件成本让多数企业与学生望而却步。

分类问题属于机器学习问题的类别，其中给定一组特征，任务是预测离散值。

诸如长期短期记忆网络（LSTM）之类的高级深度学习模型能够捕获时间序列数据中的模式，因此可用于对数据的未来趋势进行预测。