Tag Archives: 泊松

Python电动汽车充电网络优化研究——泊松过程、排队、贪心算法、模拟退火、聚类、差分演化DE、双目标动态规划、滚动时域预测控制MPC分析储能调度、电网负荷数据|附代码数据

By tecdat11月 5, 2025Python辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 电气工程及自动化, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术优化, 储能, 储能调度, 充电网络, 双目标动态规划, 差分演化, 排队, 模拟退火, 泊松, 滚动时域预测控制, 电动汽车, 电网负荷, 聚类, 贪心算法

在“双碳”战略推进下，电动汽车保有量激增已成为必然趋势，而充电网络的资源闲置、布局失衡、负荷波动三大问题，正成为制约行业发展的关键瓶颈。

R语言泊松过程及在随机模拟应用可视化

By tecdat12月 27, 2023R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术泊松, 泊松过程, 随机事件, 随机事件模拟, 随机模拟

泊松分布是概率论中最重要的分布之一，在历史上泊松分布是由法国数学家泊松引人的。

R语言零膨胀泊松回归ZERO-INFLATED POISSON（ZIP）模型分析露营钓鱼数据实例估计IRR和OR

By tecdat5月 25, 2022大数据部落, 数理统计, 生态、气象学, 计算机科学与技术IRR, OR, ZERO INFLATED POISSON, ZERO-INFLATED POISSON, ZIP, 回归, 泊松, 钓鱼, 零膨胀泊松回归, 露营

零膨胀泊松回归用于对超过零计数的计数数据进行建模。

R语言广义线性模型GLM：线性最小二乘、对数变换、泊松、二项式逻辑回归分析冰淇淋销售时间序列数据和模拟

By tecdat4月 21, 2022大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术glm, 二项式, 冰淇淋, 回归, 对数变换, 广义线性模型, 数据, 时间序列, 最小二乘, 模拟, 泊松, 线性最小二乘, 线性模型, 逻辑回归, 销售, 预测

线性模型是统计学的基础，但它的意义远不止用尺子在几个点上画一条线。

R语言和Python用泊松过程扩展：霍克斯过程Hawkes Processes分析比特币交易数据订单到达自激过程时间序列

By tecdat3月 16, 2022大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融Hawkes Processes, 时间序列, 比特币, 比特币交易, 泊松, 泊松过程, 自激, 自激过程, 霍克斯过程

本文描述了一个模型，该模型解释了交易的聚集到达，并展示了如何将其应用于比特币交易数据。

Matlab广义线性模型glm泊松回归的lasso、弹性网络正则化分类预测考试成绩数据和交叉验证可视化

By tecdat12月 21, 2021大数据部落, 教育学, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术glm, LASSO, matlab, 交叉验证, 分类, 回归, 广义线性模型, 弹性网络, 成绩, 成绩数据, 正则化, 泊松, 泊松回归, 线性, 线性模型, 考试, 预测

WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Coin Ge撰写 使用l

Read More

R语言Metropolis Hastings采样和贝叶斯泊松回归Poisson模型

By tecdat8月 23, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Hastings, Metropolis, Poisson, 回归, 泊松, 贝叶斯, 采样

在本文中，我想向你展示如何使用R的Metropolis采样从贝叶斯Poisson回归模型中采样。

R语言样条曲线、泊松回归模型估计女性直肠癌患者标准化发病率（SIR）、标准化死亡率（SMR）

By tecdat7月 29, 2021医药生物, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术SIR, SMR, 回归, 女性, 患者, 标准化发病率, 样条曲线, 死亡率, 泊松, 泊松回归, 直肠癌

标准化发病率（SIR）或死亡率（SMR）是观察病例和期望病例的比率。

R语言贝叶斯Poisson泊松-正态分布模型分析职业足球比赛进球数

By tecdat7月 20, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Poisson, 正态分布, 泊松, 贝叶斯, 足球

我们介绍贝叶斯分析，这个例子是关于职业足球比赛的进球数。

R语言泊松Poisson回归模型预测人口死亡率和期望寿命

By tecdat12月 25, 2020保险, 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术Poisson, R语言, 人口死亡率, 回归, 期望寿命, 死亡率, 泊松, 泊松Poisson回归

本文我们讨论了期望寿命的计算，人口统计模型的起点是死亡率表。

R语言用泊松Poisson回归、GAM样条曲线模型预测骑自行车者的数量

By tecdat12月 18, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术GAM, Poisson, R语言, 回归, 样条曲线, 泊松, 泊松Poisson回归, 预测

我根据泊松Poisson回归、GAM样条曲线模型对一个十字路口的骑自行车者的数量进行预测

R语言中的模拟过程和离散化：泊松过程和维纳过程

By tecdat10月 21, 2020大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术模拟, 模拟过程, 泊松, 泊松过程, 离散, 维纳, 维纳过程

本文中，我们讨论了一个将Poisson过程与Wiener过程结合在一起的最佳算法的问题。

R语言逻辑回归和泊松回归模型对发生交通事故概率建模

By tecdat7月 21, 2020保险, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术R语言, 交通事故, 保险, 回归, 泊松, 逻辑回归

我们已经看到了如何考虑风险敞口，计算包含风险敞口的多个数量（经验均值和经验方差）的非参数估计量。让我们看看如果要对二项式变量建模。

小数定律的保险业应用：泊松分布模拟索赔次数

By tecdat7月 13, 2020保险, 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融保险, 小数定律, 模拟, 泊松, 索赔

在保险业中，由于分散投资，通常会在合法的大型投资组合中提及大数定律。在一定时期内，损失“可预测”。

R语言精算学：使用链梯法Chain Ladder和泊松定律模拟和预测未来赔款数据

By tecdat6月 24, 2020保险, 大数据部落, 数理统计, 经济, 计算机科学与技术, 金融Chain Ladder, R语言, 保险, 泊松, 精算学, 赔款, 链梯法

使用Chain Ladder方法完成流量三角形，即计算我们认为未来几年将支付的平均金额

R语言进行数值模拟：模拟泊松回归模型的数据

By tecdat9月 15, 2019大数据部落, 数理统计R语言, 回归, 数值模拟, 模拟, 泊松, 泊松回归

验证回归模型的首选方法是模拟来自它们的数据，并查看模拟数据是否捕获原始数据的相关特征。

R语言stan泊松回归Poisson regression

By tecdat9月 13, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Poisson, Poisson regression, R语言, stan, 回归, 泊松

本文使用R语言进行stan泊松回归Poisson regression。

R语言Poisson泊松回归的拟合优度检验

By tecdat9月 4, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Poisson, R语言, 回归, 拟合优度检验, 泊松

在这篇文章中，我们将看一下Poisson回归的拟合优度测试。

用SAS进行泊松，零膨胀泊松和有限混合Poisson模型分析

By tecdat8月 23, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术SAS, 有限混合Poisson模型, 泊松, 零膨胀泊松

用SAS进行泊松，零膨胀泊松和有限混合Poisson模型分析

R语言泊松Poisson回归模型分析案例

By tecdat7月 23, 2019大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术Poisson, R语言, 回归, 模型, 模型分析案例, 泊松, 泊松Poisson回归

这个问题涉及马蹄蟹研究的数据。