Tag Archives: 房价

Python房价数据预测：StackingCVRegressor集成学习、Lasso、ElasticNet、XGBoost、LightGBM模型与特征工程可视化

By tecdat9月 4, 2025Python辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术ElasticNet, LASSO, LightGBM, xgboost, 房价, 特征工程, 集成学习

从数据科学视角看，房地产房价预测绝非简单的数值推算，而是对 “业务场景 – 数据质量 – 模型适配” 三者协同的系统性考验。

R语言基于贝叶斯分层、层次Hierarchical Bayesian模型的房价数据空间分析

By tecdat10月 31, 2024R语言辅导, 地理，运输，旅行和物流, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术分层, 房价, 贝叶斯

本文主要探讨了贝叶斯分层模型在分析区域数据方面的应用，以房价数据为例，详细阐述了如何利用R进行模型拟合、分析及结果解读，展示了该方法在处理空间相关数据时的灵活性和有效性。

Python用KNN（K-近邻）回归、分类、异常值检测预测房价、最优K值选取、误差评估可视化

By tecdat10月 19, 2023Python辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术K-近邻, knn, 分类, 回归, 异常值, 异常值检测, 房价, 最优, 误差, 误差评估, 预测

KNN是一种非参数学习算法，这意味着它不会对底层数据做出任何假设。

Python用正则化Lasso、岭回归预测房价、随机森林交叉验证鸢尾花数据可视化2案例

By tecdat9月 12, 2023Python辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术LASSO, 交叉验证, 岭回归, 房价, 正则化, 随机森林, 预测, 鸢尾花

机器学习模型的表现不佳通常是由于过度拟合或欠拟合引起的，我们将重点关注客户经常遇到的过拟合情况。

R语言用灰色模型 GM (1,1)、神经网络预测房价数据和可视化

By tecdat3月 20, 2023R语言辅导, 大数据部落, 技术支持, 数理统计, 期刊论文发表投稿, 计算机科学CS辅导, 计算机科学与技术房价, 灰色模型, 神经网络

以苏州商品房房价为研究对象，帮助客户建立了灰色预测模型 GM (1,1)、 BP神经网络房价预测模型，利用R语言分别实现了 GM (1,1)和 BP神经网络房价预测可视化。

Python在Scikit-Learn可视化随机森林中的决策树分析房价数据

By tecdat6月 6, 2022可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术决策树, 可视化, 房价, 数据, 随机森林

随机森林是决策树的集合。在这篇文章中，我将向您展示如何从随机森林中可视化决策树。

R语言结构方程模型SEM、路径分析房价和犯罪率数据、预测智力影响因素可视化2案例

By tecdat1月 14, 2022可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术SEM, 因素, 房价, 智力, 犯罪率, 结构方程, 路径分析

在本文，我们将考虑观察/显示所有变量的模型，以及具有潜在变量的模型。

R语言线性回归和时间序列分析北京房价影响因素可视化案例

By tecdat3月 18, 2021可视化和设计, 大数据部落, 数理统计, 机器学习, 计算机科学与技术可视化, 回归, 影响, 房价, 时间序列

房价有关的数据可能反映了中国近年来的变化：

R语言多元逐步回归模型分析房价和葡萄酒价格：选择最合适的预测变量

By tecdat1月 18, 2021大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术R语言, 回归, 多元逐步回归, 房价, 葡萄酒, 逐步回归

包含更多的预测变量不是免费的：在系数估算的更多可变性，更难的解释以及可能包含高度依赖的预测变量方面要付出代价。

国内房价“涨疯了”,国外呢？让数据告诉你全球房价趋势！

By tecdat1月 18, 2017大数据部落, 数理统计, 计算机科学与技术房价, 房价趋势, 数据

国内房价“涨疯了”,国外呢？让数据告诉你全球房价趋势！

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