Python-Flask企业网页平台深度Q网络DQN强化学习推荐系统设计与实现：结合用户行为动态优化推荐策略
在当今数字化时代，推荐系统已成为企业连接用户与产品的重要桥梁。无论是电商平台的商品推荐，还是内容平台的信息推送，精准的推荐都能显著提升用户体验和企业效益。然而，传统推荐方法往往难以捕捉用户兴趣的动态变化，无法实现长期优化。
Category Archives: 期刊论文发表投稿
【视频讲解】R语言海七鳃鳗性别比分析：JAGS贝叶斯分层逻辑回归MCMC采样模型应用
做淡水生态研究的朋友，是不是常遇到这样的问题：想分析海七鳃鳗性别比与生长环境的关系，可野外采样样本量少，传统回归模型跑出来的结果总被质疑“不可靠”？审稿人一句“生境有分层，你咋没考虑？”直接把论文打回修改？
Python电影票房预测模型研究——贝叶斯岭回归Ridge、决策树、Adaboost、KNN分析猫眼豆瓣数据
2025年1月，猫眼研究院的一份数据让电影行业陷入沉思：2024年中国电影总票房425.02亿，比2023年少了近120亿，同比降幅23%；全年票房超10亿的新片仅7部，市场连“扛票房”的头部作品都稀缺。更揪心的是，即便疫情结束两年，行业仍没走出低谷——2024年春节档8部影片，有4部临时撤档，《我们一起摇太阳》甚至在声明里直接承认“档期选得不对”。
Stata智慧城市建设对经济高质量发展的影响面板数据分析：超效率SBM模型引入中介变量及空间杜宾模型SDM
从数据科学视角来看，当前我国正处于经济增长模式转型的关键阶段，粗放型增长带来的资源环境问题已逐渐凸显，而智慧城市建设作为数字经济时代的重要抓手，其与经济高质量发展的关联机制亟待通过量化分析厘清。
Python中国证券成分股波动率量化：ARIMA-随机森林预测、MPT投资组合优化、四维评价体系与动态仓位策略
从1990年上海证券交易所成立至今，中国证券市场用30年时间成长为全球规模领先的市场——截至2019年底，沪深两市上市股票近4000只，交易制度、监管体系逐步完善，机构投资者占比持续提升。
Python基于ARIMA-LSTM模型的广州市新能源汽车销量预测
做新能源汽车市场分析时，你是不是也遇到过这样的问题：用ARIMA预测总抓不住销量的突发波动，换LSTM又容易忽略长期增长趋势？单一模型总在“线性”和“非线性”之间顾此失彼。
Python电商用户复购预测：LightGBM模型与RFM分析在双十一数据应用及差异化运营策略
在电商行业流量红利见顶的当下，复购率每提升1%，企业利润可增长3-5%——这是行业共识，也是我们深耕电商数据研究的核心出发点。当拉新成本突破百元，而复购用户的获客成本仅为新用户的五分之一时，精准识别高复购潜力用户、制定差异化策略，已成为企业突围的关键。
视频讲解：CatBoost、梯度提升 (XGBoost、LightGBM)对心理健康数据、交通流量及股票价格预测研究
本文聚焦职场发展、城市运营、消费趋势三大场景，深度运用随机森林、自适应提升（AdaBoost、GBM ）与线性回归、决策树模型，剖析数据驱动下的实践路径。
Python预测二型糖尿病：逻辑回归、XGBoost、CNN、随机森林及BP神经网络融合加权线性回归细化变量及PCA降维创新
在当今慢性病防控领域，二型糖尿病的早期预测成为提升公共健康水平的关键一环。随着医疗数据采集技术的进步，基础信息、生活习惯、心电图以及血液蛋白等多源数据的整合应用，为疾病预测提供了新的可能。
视频讲解|Python实现LSTM、xLSTM（sLSTM、mLSTM）及注意力机制：文本与电力负荷时间序列预测
在数据科学的序列建模领域，LSTM 曾凭借门控机制突破 RNN 的短期记忆局限，却在动态存储修正、并行计算扩展、深层网络训练中渐显疲态 —— 这正是我们为客户定制序列建模咨询项目时的核心痛点。本视频凝聚项目实战智慧，以Python为工具，系统解码 LSTM 基础逻辑→xLSTM 架构革新（sLSTM 标量精细调控、mLSTM 矩阵并行增强、残差网络深层堆叠）→注意力机制拓展 的技术路径，并通过 文本情感分类 与短期电力负荷数据集 预测实践，验证模型效能。
视频：Python对多行业板块股票数据LSTM深度学习多任务学习预测：SMA、RSI及K-means聚类实现涨跌趋势与价格联合预测
麦肯锡风格响应式模板 Python对多行业板块股票数据LSTM多任务学习预测：SMA、RSI 2025年8月2
Python员工数据人力流失预测：ADASYN采样CatBoost算法、LASSO特征选择与动态不平衡处理及多模型对比研究
麦肯锡风格响应式模板 Python员工数据人力流失预测：ADASYN采样CatBoost算法、LASSO特征选
Python电信客户流失预测研究：神经网络、K-Means聚类、RFM、CART决策树、Logistic回归、SVM多模型融合及客户分群
麦肯锡风格响应式模板 Python电信客户流失预测研究 2025年7月28日 | 报告 打印 分享 电信行业正
Python对2028奥运奖牌预测分析：贝叶斯推断、梯度提升机GBM、时间序列、随机森林、二元分类教练效应量化研究
作为数据建模领域的实践者，我们常遇到“如何用算法破解体育竞技中的数据规律”这类典型问题。
Python用SVR-SHAP算法的新质生产力驱动因素分析—以美丽中国建设先行区为例
作为一名深耕区域经济数据分析的从业者，我常被同行问到：“如何精准找到影响区域发展的关键抓手？”
视频讲解：BSNet模型（双边监督网络）结合医学CT影像与半监督学习SSL、卷积神经网络CNN的图像分割方案
作为数据科学家，日常工作里常与各类数据及模型打交道，深知在医学领域，图像分析对临床诊断意义重大。
Python图神经网络GNN借TF-IDF多任务学习实现分子图分类基序关联增强
作为深耕数据科学领域的探索者，我们长期聚焦分子数据的特征挖掘与应用。
门槛效应模型Threshold Effect Model分析数字金融指数与消费结构数据
在现代经济发展进程中，数字普惠金融如同一股新兴潮流，悄然改变着金融服务的生态，也深刻影响着居民消费结构。
Python古代文物成分分析与鉴别研究：灰色关联度、岭回归、K-means聚类、决策树分析
在文化遗产保护领域，古代玻璃制品的成分分析一直是研究中西方文化交流的关键课题。
Python TensorFlow OpenCV的卷积神经网络CNN人脸识别系统构建与应用实践
在当今数字化时代，生物识别技术已成为身份验证领域的核心支撑。
Python农业气象预测：优化决策树、SHAP模型可解释性、滑动窗口时序分析及交叉验证
在全球气候变化背景下，精准降雨预测已成为农业生产决策的核心需求。作为数据科学工作者，我们在服务农业领域客户时发现，传统数值天气预报模型存在计算复杂、局地预测精度不足的问题，而机器学习黑箱模型又面临决策透明度的挑战。基于此，我们团队在某农业气象咨询项目中，创新性地构建了可解释的降雨预测模型，旨在为种植户提供兼具准确性和透明性的天气决策支持。本专题将围绕该模型的技术路径、实证分析及应用价值展开，系统呈现从数据预处理到业务落地的全链条解决方案。
PySpark、Plotly全球重大地震数据挖掘交互式分析及动态可视化研究
在数字化防灾减灾的时代背景下，地震数据的深度解析成为公共安全领域的关键议题。
视频讲解|Python图神经网络GNN原理与应用探索交通数据预测
在数据科学的浩瀚宇宙中，我们如同孜孜不倦的探索者，不断追寻着更高效、精准的数据分析方法。从数据科学家的视角看，数据不仅是一串串数字，更是蕴含着巨大价值的宝藏，等待我们用合适的工具去挖掘。
视频讲解|Stata和R语言自助法Bootstrap结合GARCH对sp500收益率数据分析
在数据科学的浩瀚海洋中，我们如同探索未知宝藏的探险家，不断追寻更精准、更高效的数据分析方法。
消费者网络购物意向分析：调优逻辑回归LR与决策树模型在电商用户购买预测中的应用及特征重要性优化
在数字化商业浪潮中，精准把握消费者网络购物意向已成为电商企业提升竞争力的核心命题。本文改编自团队为某电商平台完成的用户行为分析咨询项目，旨在通过真实业务场景下的数据洞察，揭示消费决策背后的逻辑。
专题|LSTM-XGBoost，ARMA-LSTM，LDA-LSTM黄金比特币价格混合预测，蔬菜包发放时空协同调配，知乎综艺评论情感时序洞察
在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据已成为驱动决策的核心要素。
Python用Transformer、SARIMAX、RNN、LSTM、Prophet时间序列预测对比分析用电量、零售销售、公共安全、交通事故数据
在数据驱动决策的时代，时间序列预测作为揭示数据时序规律的核心技术，已成为各行业解决预测需求的关键工具。
Python糖尿病预测融合模型构建：伯努利朴素贝叶斯、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机SVM应用
在医疗健康数字化转型浪潮中，如何利用数据科学技术提升疾病预测的精准性，成为临床决策支持领域的重要课题。
SARIMA-LSTM融合模型对太阳黑子数量预测分析
本研究以太阳黑子活动数据为研究对象，旨在帮助客户探索其未来走势并提供预测分析。
Python+AI提示词用LSTM和注意力机制的苹果公司股票价格预测
作为数据科学家，我们深知在瞬息万变的金融市场中，准确的预测就如同珍贵的宝藏。随着技术的不断发展，机器学习成为了我们解读市场趋势的有力工具。
Python+AI提示词出租车出行轨迹：梯度提升GBR、KNN、LR回归、随机森林融合预测及贝叶斯概率异常检测研究
在当今数字化浪潮席卷全球的时代，城市交通领域的海量数据如同蕴藏着无限价值的宝藏等待挖掘。
专题|MATLAB-R语言Logistic逻辑回归增长模型在互联网金融共生及移动通信客户流失分析实例合集
WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Liao Bao撰写 本专
高维变量选择专题|R、Python用HOLP、Lasso、SCAD、PCR、ElasticNet实例合集分析企业财务、糖尿病、基因数据
本专题合集聚焦高维数据场景下的稀疏建模与变量选择，通过 R 语言与 Python 双平台技术栈，系统解析企业财务分析与基因数据挖掘两大领域的核心方法论。
专题|R语言、SPSS电信客户流失预测实例汇总：KNN、决策树、聚类、RFM分群、挽留策略研究
作为数据科学家，我们正见证着电信行业从粗犷式增长向精细化运营的战略转型。
Python糖尿病数据分析：深度学习、逻辑回归、K近邻、决策树、随机森林、支持向量机及模型优化训练评估选择
本研究旨在利用机器学习和深度学习模型对糖尿病数据进行分析和预测。通过对糖尿病数据集的读取、预处理、特征分析，运用多种机器学习算法如逻辑回归、K近邻、决策树、随机森林、支持向量机以及前馈神经网络等进行模型训练和评估。
R语言LCMM多维度潜在类别模型流行病学研究：LCA、MM方法分析纵向数据
在数据分析领域，当我们面对一组数据时，通常会有已知的分组情况，比如不同的治疗组、性别组或种族组等。
Python用Lasso改进线性混合模型Linear Mixed Model分析拟南芥和小鼠复杂性状遗传机制多标记表型预测可视化
在生物医学领域，探究可遗传性状的遗传基础是关键挑战之一。
PyTorch深度学习CNN神经网络ResNet、DenseNet在CIFAR图像数据集分类应用与分析
在当今深度学习领域，卷积神经网络（CNN）架构不断发展与创新，诸多先进的架构被提出并广泛应用。
Python深度学习GRU、LSTM 、BiLSTM-CNN神经网络空气质量指数AQI时间序列预测及机器学习分析
人们每时每刻都离不开氧，并通过吸入空气而获得氧。
Python、R用深度学习神经网络组合预测优化能源消费总量时间序列预测及ARIMA、xgboost对比
WeChat Tencent QQ email print 由Kaizong Ye，Qingxia Wang撰
R基于贝叶斯加法回归树BART、MCMC的DLNM分布滞后非线性模型分析母婴PM2.5暴露与出生体重数据及GAM模型对比、关键窗口识别
在母婴暴露于空气污染对儿童健康影响的研究中，常需对孕期暴露情况与健康结果进行回归分析。
Python图注意力神经网络GAT与蛋白质相互作用数据模型构建、可视化及熵直方图分析
本文聚焦于图注意力网络GAT在蛋白质 – 蛋白质相互作用数据集中的应用。
Python机器学习算法KNN、MLP、NB、LR助力油气钻井大数据提速参数优选及模型构建研究
随着机器学习和大数据分析技术的发展，油气行业数字化转型势在必行，钻井提速参数优选呈现由经验驱动、逻辑驱动向数据驱动转变的趋势。
Python混合注意力机制-多变量-LSTM神经网络分析PM2.5、光伏电站、温度时间序列数据及RNN、ARIMAX、XGT、随机森林对比
对于在具有目标变量和外生变量的时间序列上训练的循环神经网络，除了准确预测之外，还期望能提供对数据的可解释性见解。
Python生成对抗神经网络GAN预测股票及LSTMs、ARIMA对比分析ETF金融时间序列可视化
本文聚焦于利用生成对抗网络（GANs）进行金融时间序列的概率预测。介绍了一种新颖的基于经济学驱动的生成器损失函数，使 GANs 更适用于分类任务并置于监督学习环境中，能给出价格回报的全条件概率分布，突破传统点估计方式，实现不确定性估计。
Python、R循环神经网络RNN、指数平滑ETS、ARIMA模型预测网络流量、ATM机取款、旅游需求时间序列数据
在当今经济研究与商业决策领域，精准的时间序列预测具有极为关键的意义。
Python深度强化学习对冲策略：衍生品投资组合套期保值Black-Scholes、Heston模型分析
本文提出了一个在存在交易成本、市场冲击、流动性约束或风险限制等市场摩擦的情况下，使用现代深度强化学习方法对衍生品投资组合进行套期保值的框架。
Python滑动窗口卷积神经网络CNN对损伤梁桥数据、故宫城墙图像数据分类可视化|附数据代码
在现代土木结构工程领域，结构损伤的准确识别与定位对于保障基础设施的安全性和耐久性具有极为关键的意义。
Python时空图神经网络ST-GNNs-PCA嵌入交通数据预测可视化及KPCA核主成分分析汽油精制应用实例
本研究横跨交通预测与汽油精制两大领域，PCA 嵌入在其中均扮演着核心角色，我们旨在通过深入探索与研究，全面展示 PCA 嵌入在不同复杂系统中的卓越性能与广泛应用潜力。
Python蒙特卡罗MCMC:优化Metropolis-Hastings采样策略与Fisher矩阵计算参数推断应用—模拟与真实数据分析
本文介绍了其在过去几年中的最新开发成果，特别阐述了两种有助于提升 Metropolis – Hastings 采样性能的新要素：跳跃因子的自适应算法以及逆 Fisher 矩阵的计算，该逆 Fisher 矩阵可用作提议密度。
Python深度强化学习智能体DDPG自适应股票交易策略优化道琼斯30股票数据可视化研究
股票交易策略在投资公司中起着至关重要的作用。然而，在复杂多变的股票市场中获取最优策略颇具挑战。
MATLAB图注意力网络GAT多标签图分类预测可视化
本示例展示了如何使用图注意力网络（GATs）对具有多个独立标签的图进行分类。当数据中的观测值具有带有多个独立标签的图结构时，可以使用GAT来预测未知标签观测值的标签。
【视频讲解】Python深度神经网络DNNs-K-Means（K-均值）聚类方法在MNIST等数据可视化对比分析
近年来，由于诸如自动编码器等深度神经网络（DNN）的高表示能力，深度聚类方法发展迅速。
【梯度提升专题】XGBoost、Adaboost、CatBoost预测合集：抗乳腺癌药物优化、信贷风控、比特币应用|附数据代码
金融领域同样挑战重重，信贷风控中精准预测违约支付及把握相关因素变化规律，以及比特币价格走势的准确预判，都对决策制定至关重要。再者，企业经营中处理严重不平衡的破产数据以评估风险，也是一大难点。在此背景下，XGBoost、Adaboost、CatBoost 等梯度提升算法展现出强大的预测能力。
Python量子生成对抗网络QGAN神经网络药物发现、多方法乳腺癌药物筛选应用
在当今的医学领域，乳腺癌作为一种严重威胁女性健康的疾病，其治疗一直是科研工作者们关注的焦点。
SPSS、R 语言因子分析FA、主成分分析PCA对居民消费结构数据可视化分析
WeChat Tencent QQ email print 由Ting Mei撰写 在东北三省分析中，明确了消
LSTM神经网络结合PSO粒子群优化对管网优化调度及网络安全入侵检测模型|附数据代码
在当今科技飞速发展的时代，无论是工业生产中的管网系统，还是信息领域的网络安全，都面临着日益复杂的挑战😕。
Python用CNN – LSTM、ARIMA、Prophet股票价格预测的研究与分析|附数据代码
股票市场的波动起伏一直备受投资者关注，准确预测股票价格对于投资者制定合理的投资策略至关重要。
【视频讲解】非参数重采样bootstrap的逻辑回归Logistic应用及模型差异Python实现
本文将深入探讨逻辑回归在心脏病预测中的应用与优化。
Python用TOPSIS熵权法重构粮食系统及期刊指标权重多属性决策MCDM研究|附数据代码
结合python的代码和数据运用熵权法对情报学期刊的各项指标进行权重计算，为期刊评价提供科学方法。
【视频讲解】线性时间序列原理及混合ARIMA-LSTM神经网络模型预测股票收盘价研究实例
近年来人工神经网络被学者们应用十分广泛，预测领域随着神经网络的引入得到了很大的发展。
SPSS、Python员工满意度问卷调查激励保健理论研究：决策树、随机森林和AdaBoost|附代码数据
在深入了解公司当前的实际情况和员工内心真实想法的基础上，我们旨在从专业视角出发，为企业在组织管理方面的不足进行诊断，并进行全面审视。
【视频讲解】Xgboost、ARIMA 和 Prophet对国际牛肉市场市场份额数据、比特币价格时间序列预测
本文将通过视频讲解，展示如何用Xgboost、ARIMA 和 Prophet对国际牛肉市场市场份额数据时间序列预测，并结合一个Python# ARIMA、XGBOOST、PROPHET和LSTM预测比特币价格实例的代码数据，为读者提供一套完整的实践数据分析流程。
【视频讲解】Python遗传算法GA优化SVR支持向量回归、ANFIS自适应神经模糊推理系统预测证券指数ISE数据
本文旨在通过应用多种机器学习技术，对交易所的历史数据进行深入分析和预测。
【视频讲解】神经网络、Lasso回归、线性回归、随机森林、ARIMA股票价格时间序列预测|附代码数据
WeChat Tencent QQ email print 由Haopeng Li撰写 基于此，选择合适的模型
R语言极值分析：GEV与GPD模型与MCMC的海洋观测数据极值模拟可视化研究
在海洋科学领域，极端天气和海洋事件如极端海浪、风暴潮和海啸等，对沿海社区、基础设施及生态环境构成了重大威胁。
阈值向量误差修正模型TVECM对汇率金融时间序列数据分析|附数据代码
在全球金融市场中，汇率作为连接不同国家货币价值的桥梁，其动态变化对全球经济活动、贸易和投资具有深远影响。
【视频讲解】偏最小二乘结构方程模型PLS-SEM分析白茶产业数字化对共同富裕的影响|附代码数据
本文将通过视频讲解，展示如何用偏最小二乘结构方程模型PLS-SEM分析白茶产业数字化对共同富裕的影响。
